基于语义网格的OWL-S服务本体的语义匹配研究

研究了本体、本体匹配、NBC文本分类和OWL-S。OWL-S把网格中的资源组织为服务,并用服务本体来表示和描述,不但可以描述服务的语义,而且还能够进行适当的推理。针对OWL-S服务本体的异构性,利用OWL、OWL-S的元素值和文本内容,从本体结构、功能和文本信息等多个维度分析本体间的语义匹配问题,并给出了相应的语义等价匹配规则和基于NBC的文本分类式语义相似匹配算法,为语义网格中的服务本体共享、交互和集成等技术的实现提供了基础。

基于OWL+SKOS的期刊本体构建与应用

为助力以期刊实体对象为中心的多源异构数据集成、关联与融合,本文综合应用编辑工具Protégé、建模语言OWL和SKOS建立计算机可理解和可计算的期刊本体,主要包括8个核心类、15个对象属性和33个数据属性的设计与创建;并通过语义中间件Jena和Web VOWL等实现实例格式转换和可视化呈现,主要包括1.5万余种期刊实例及关系的转换及近66万个RDF三元组的创建;最后,将构建的期刊本体应用于标引期刊实体概念、发布开放关联数据集、实例参引解析、SPARQL查询终端和语义推理等方面,为各类包含期刊概念的数据分析提供参考,为用户提供期刊相关的信息查询和交互服务。

语义Web本体语言OWL2研究

语义网因具有对网络空间所储存的数据进行智能评估的能力,使其从诞生之日起便成为计算机研究的热点领域。OWL2是一个本体语言,用于带有形式化定义含义的语义网。本文是对OWL2 Web本体语言新特性的介绍,同时包含了对OWL2与OWL初始版本之间不同点的解释,也介绍了激发设计主要新特性的需求,并从理论和实现的角度阐述了这些新特性的原理。

扩展OWL处理模糊知识

为了解决模糊Ontology的表示和推理问题,本文结合网络本体语言OWL的特点,在模糊描述逻辑的基础上,构建了RDF/XML式的模糊算子和公理．用来表达Ontology中的模糊概念和模糊声明；提出了OWL到模糊算子的转换规则,统一了模糊Ontology中确定知识的表示方法．最后,利用新增模糊词汇和转换规则解决了视频提取领域的模糊知识表示和推理任务．

本体描述语言OWL知识表示的扩展

当前,在语义Web中,基于OWL的知识表示成为了研究和应用的热点。文章基于计算机常用软件领域,介绍了OWL的扩展语言OWLPLUS,包括:用户自定义字符串、数值关系约束和IF-THEN规则表示等方面。

OWL Full表示的顶级本体到OWL DL的转换研究

为使领域本体利用顶级本体中的常识知识进行有效的推理,开展将OWL Full表示的顶级本体SUMO和OpenCyc转换为由OWL DL表示的研究,在尽可能保持原逻辑关系的前提下,针对类、属性及实例的定义在转换中出现的各种问题进行了相应的处理,使转换后的顶级本体符合OWL DL语言标准。

基于OWL-NM的网络管理信息模型描述模板

本文提出了,将OWL改进为适应于网络管理信息建模的本体描述语言OWL-NM(OWL for Network Man- agement),并以此为基础,定义了网络管理信息模型中的类、属性和类关系的定义模板。开发的成果应用于一个全国性的网络的管理信息建模中。

TFDL与OWL转换研究

基于时间区间的模糊描述逻辑TFDL是在已有的模糊逻辑的基础上,加上对时间区间的刻画,构建新的描述逻辑。本文在语义Web的基础上,给出TFDL与本体语言OWL的转换关系;并给出基于TFDL的天气预报示例。

OWL及其在Ontology建模中的应用研究

Ontology描述语言及利用该语言建模是信息检索领域一个十分重要的研究方向。阐述W3C组织推荐的Ontology描述语言OWL并分析其三种子语言相互之间的区别与联系,分析Ontology建模的建模原语和OWL本体建模的语言特性,并用一个实例说明整个OWL本体建模过程。

OWL DL的形式化基础研究

W3C正在制定的 OWL DL 是一种面向语义 Web的知识表示标记语言 ,具有较强的知识表达能力并适合大规模应用的推理效率 ,是语义 Web领域对适合语义 Web应用的知识表示标记语言进行研究的最新综合 .在知识表示领域 ,为了对知识表达能力和推理效率做合适的折衷 ,进行了大量关于描述逻辑的研究 .本文以描述逻辑作为 OWL DL的形式化基础 ,详细分析了OWL DL 和描述逻辑间的对应关系 ,用描述逻辑的语义解释了 OWL DL 的各个基本元素 ,从而可以将描述逻辑领域研究的大量成果应用到 OWL DL上来 ,为进一步研究 OWL DL的知识表示、推理等问题奠定了基础 .

从ER模式到OWL DL本体的语义保持的翻译

提出了一种从ER模式到OWL DL本体的语义保持的翻译方法.该方法在形式化表示ER模式的基础上,建立ER模式和OWL DL本体之间精确的概念对应,通过一个翻译算法按照一组预定义的映射规则实现模式翻译.理论分析表明,该方法是语义保持的和有效的;算法实现和案例研究进一步证实,完全自动的机器翻译是可实现的.该文方法是原创性的,为Web本体的开发以及数据库和语义Web之间语义互操作的实现开辟了一条有效途径.

基于OWL元模型的本体建模研究

采用UML(UnifiedModelingLanguage)的Profile扩展技术作为消除OWL(WebOntologyLanguage)复杂符号体系与本体建模易操作性需求之间的矛盾的关键技术,制定了UML建模元素与OWLLite语法元素之间的映射关系,建立了OWLLite的UMLProfile元模型,并且通过一个具体的示例说明使用OWL的UMLProfile能够直观、清晰地进行OWL本体建模,促进OWL本体建立的易操作性.

OWL本体到关系数据库模式的映射

通过对现有本体存储模式的分析,以及对OWL本体和关系数据库模式之间的概念对应关系的分析,定义了从OWL本体到关系数据库模式的转换规则,给出了OWL本体存储模式的设计原则,并基于该原则提出了一种新的本体存储模式。针对本体描述语言OWL的构词特点,该模式提出将本体中的语义信息存放在不同的表中,以达到方便理解、结构稳定和提高效率的目的,适应于多数中小型本体的存储。

语义Web规则标记语言OWLRule+的设计与实现

语义Web是对未来Web体系结构的一个伟大设想 ,其研究分层次进行 目前足够成熟的最高层是以OWL语言为代表的ontology层 但它的语义仅限于描述逻辑 ,该逻辑主要表示对象和类的层次结构 ,而规则的表达能力弱 因此在其之上需要一种表达力更丰富的逻辑语言 设计了一种新的语义Web规则标记语言OWLRule+:其语法扩展了OWL ;语义基于CARIN ,一种结合描述逻辑和Horn规则的表示语言 ;实现基于Jess规则推理机

基于本体论的农业知识的OWL描述

基于本体的信息交换特性,采用知识本体来表示农学领域知识。首先开发出农业知识本体;然后建立概念、概念之间的继承、实例,以及多种约束关系来表达高度共享和重用的农业领域知识;最后针对虚拟农作物生长系统开发平台中知识引擎对作物生长模型脚本的要求,用OWL描述了农业知识本体,通过实际应用,证明了该方法是可行且有效的。

基于OWL的战场本体构建方法

对使用OWL构建战场本体的方法进行研究.尝试利用骨架法构建战场本体,并用OWL语言对战场本体及其关系进行形式化描述.结合一个具体的战场应用场景,对本体的应用进行说明,为实现基于本体的军事领域战场知识管理奠定基础.

基于OWL的领域本体的综合构建与进化

本文探索了基于OWL（Web Ontology Language，Web本体语言）的航空产品领域本体的初构、融合、映射与进化的综合方案，该方案以“航空产品的网上发现与跟踪系统”需求为目的，从实际应用角度设计与构建系统所需的领域知识本体。在本体构建过程中，融合了国外已开发的基于Loom的“军用飞行器本体”的方案；选择使用NASA叙词表，将广泛的航空产品类概念进行了本体映射；利用本体编辑工具Protege对航空产品领域本体原型进行了可视化开发；从Web文档中自动抽取航空产品实例概念对已构建的本体进行进化，从而保证了该领域本体的完善和动态更新。

基于OWL本体建模的概念产品配置

提出了一种基于本体的产品概念设计信息建模方法 ,并以减速器的设计为例 ,从概念实体、概念属性及概念间关系三方面介绍了构建产品本体信息模型的方法 ,同时采用最新的Web本体语言———OWL进行描述。初步研究表明 ,基于本体的信息模型克服了传统设计模型know -why、know -how在知识表达方面的欠缺 ,具有清晰、一致、完整等特点 ,可有效地保证设计质量并提高设计效率。

基于OWL的本体集成

提出一种新的本体集成方法。分析了本体集成的原因,阐述了本体集成时应遵循的4条基本原则,并给出了集成的分类,提出了一种基于OWL DL图闭包的本体集成方法。该方法将OWL DL本体抽象为RDFS图模型,根据给定的OWL DL推理规则生成OWL DL本体的图闭包,在此基础上进行本体集成,同时提出了几种计算实体相似度的方法,将本方法与COMA++和FCA-merge进行实验对比,本方法在准确率和召回率上占优势。

基于标签Petri网的OWL-S建模与分析

提出了OWL-S过程模型的标签Petri网建模方法,给出了过程模型到LPN的转换规则,利用LPN分析方法对模型进行了可达性分析、死锁检测,能有效地检验过程模型描述的正确性。在OWL-S编辑器中嵌入该功能,完善了编辑器的功能。