多绳摩擦提升机多连杆锁绳装置的设计与优化

针对现有锁绳装置锁绳低效、松绳困难、锁绳力不足等问题,设计出一种能够实现在各种载荷工况(尤其重载)下安全、高效地进行锁绳作业的提升钢丝绳锁紧装置(简称锁紧装置)。使用SolidWorks对锁绳装置进行三维建模,采用ANSYS对锁绳装置进行有限元分析;然后对锁绳装置关键部位第一连杆进行优化设计,采用中间复合材料设计方法获得初始优化数据组,并且使用Kriging模型建立响应面模型;最后采用多目标遗传算法进行优化。优化结果显示:第一连杆变形量减小17.46%,最大等效应力减小16.18%,显著提高了锁绳装置的综合性能,为矿井的安全、高效生产提供了保障。

面向船闸船舶的在线多目标跟踪技术研究

目的 满足船闸船舶在线跟踪要求,改善由于复杂背景、遮挡等因素导致轨迹不连续和身份变更的问题,提出一种增强上下文联系和上下文注意力的多目标跟踪方法。方法 基于设计的在线系统,采集连续帧图像,改进FairMOT多目标跟踪模型。首先,通过在骨干网络设计基于Bottleneck和Contextual Transformer的上下文建模模块,以加强上下文联系,增强场景理解的能力。其次,在迭代聚合后的特征图上应用全局上下文注意力,提高定位船舶目标的能力。结果 相对于原生的Fair MOT方法,设计上下文建模模块后,多目标跟踪准确度指标MOTA提高2.1%,继续添加全局上下文注意力MOTA,共计提高3.5%,同时在多项指标中取得了最佳表现。结论 改进的Fair MOT方法不仅拥有更强的轨迹保持能力,而且在身份维持方面更胜一筹。

基于改进YOLOv7和ByteTrack的煤矿关键岗位人员不安全行为识别

应用人工智能技术对矿井提升机司机等煤矿关键岗位人员的行为进行实时识别,防止发生设备误操作等危险情况,对保障煤矿安全生产具有重要意义。针对基于图像特征的人员行为识别方法存在的抗背景干扰能力差与实时性不足问题,提出了一种基于改进YOLOv7和ByteTrack的煤矿关键岗位人员不安全行为识别方法。首先,基于MobileOne和C3对YOLOv7目标检测模型骨干与头部网络进行轻量化改进,提高模型推理速度;其次,融合ByteTrack跟踪算法,实现工作人员跟踪锁定,提高抗背景干扰能力;然后,采用MobileNetV2优化OpenPose的网络结构,提高对骨架特征的提取效率;最后,通过时空图卷积网络(ST−GCN)分析人体骨架关键点在时间序列上的空间结构和动态变化,实现对不安全行为的分析识别。实验结果表明:MobileOneC3−YOLO模型的精确率达93.7%,推理速度较YOLOv7模型提高了52%;融合ByteTrack的人员锁定模型锁定成功率达97.1%;改进OpenPose模型内存需求减少了170.3 MiB,在CPU与GPU上的推理速度分别提升了74.7%和54.9%;不安全行为识别模型对疲劳睡岗、离岗、侧身交谈和玩手机4种不安全行为的识别精确率达93.5%,推理速度达18.6帧/s。

基于响应面法的锁紧钩多目标优化设计

锁紧钩是垃圾压块机自推机构与压缩机构的连接组件,起到重要的锁紧作用。提高锁紧钩的综合强度,对保证整体设备安全运行有着重要意义。论文在Workbench平台对锁紧钩进行静力学分析,得到应力、应变和变形云图。对设计参数进行灵敏度分析,筛选出对目标结果影响程度较大的参数,通过响应面法构建出设计参数与目标结果之间的近似函数关系。建立锁紧钩优化数学模型,使用多目标遗传算法进行优化,得到优化设计的Pareto解集,确定出最佳设计点。结果表明最大应力值下降11.65%,最大变形量下降16.90%,锁紧钩的综合强度得到较大提高。

并行程序设计课程全过程多途径思政建设方案

并行计算的应用领域越来越广泛,众多计算机类专业都将并行程序设计作为必修课程。依据ACM/IEEE计算课程体系规范,结合国产超级计算机的发展,该文梳理该课程的教学内容和包括思政目标在内的课程目标,进而设计全过程多途径的总体思政方案。思政元素涵盖所有5个思政目标,且较好地分布在全部5个知识单元中,教学方法和工具均根据各个思政元素的特点量身选择或设计。该文最后论述两个课程思政设计案例供相关课程参考,包括通过引导加速比上限的讨论强调辩证地理解相关规律,以及借助互斥锁的线上实践培养严谨求实的治学态度。

考虑锁相环影响的LCL型并网变换器电流环控制器参数设计

通常风电场位于大电网的末端,并网端口电压的大幅波动将引起锁相环不同程度的暂态响应,使并网系统无法呈现预期的控制性能,甚至出现暂态不稳定的现象。考虑锁相环的暂态特性以及线路参数对大功率直驱风电系统中LCL型并网变换器电流控制性能的影响,提出了一种基于多目标函数的电流环PI控制器参数设计方法。首先,建立了并网电流控制系统的精确静态模型。在此基础上,通过对系统响应特性的幅值裕度、相位裕度和静态误差的分析,得到了满足上述要求的PI控制器参数取值范围。随后,建立了受锁相环性能影响的并网电流控制系统的暂态模型,进一步对已有的PI参数取值区间进行优化,得到了性能更优的控制器参数组合。最后,基于典型参数下1.5 MW的LCL型并网变流器进行了仿真分析,在10 k W的直驱式风力发电并网变流器样机上进行了实验验证。结果表明,该方法可全面改善并网电流控制的动静态响应特性以及对电网环境的适应能力。

一个基于AOP的Bean锁算法

提出了一种基于Aspect Oriented Programming(AOP)的Bean锁算法,通过将Bean锁抽象成该问题的一个方面(Aspect),通过AOP引擎使用该算法动态生成加锁Bean,大大降低Bean锁代码的重复量,并在基本不影响性能的前提下,提高代码复用率。通过使用基于AOP的Bean锁,Bean可以完全消除锁代码,从而提高Bean代码的可维护性。

SCOP对象管理系统

对象管理系统ＯＭＳ（ｏｂｊｅｃｔｍａｎａｇｅｍｅｎｔｓｙｓｔｅｍ）是ＳＣＯＰ组合框架软件的核心．本文简要介绍ＳＣＯＰ对象管理系统的设计与实现，包括内存对象管理系统。

基于图像共享的分布式协同排版系统的设计与实现

针对服装裁片手工排版中实际出现的重复操作、资源无法共享等问题,本文设计并实现了一个基于图像操作的协同裁片排版系统,介绍了系统的协同工作原理和在协同工作过程中数据交换更新的方法。对于协同工作中出现的冲突问题,提出了对象锁和区域锁并用的解决方式。系统已经应用于服装生产公司,运行效果良好。

一种基于hebernate乐观锁的信息系统开发模型

本文使用面向对象技术对Hiberante乐观锁的version实现机制进行轻量级封装,并且结合spring框架,构建出一种信息系统开发模型,使开发更加简单,提高了开发效率。

面向对象数据库多粒度锁的双队列调度算法

引入了双队列调度策略（ＤＱＳ）的思想，建立了多粒度锁的双队列调度模型，设计出该模型的调度算法．通过模拟实验对单队列调度算法和双队列调度算法进行性能评价，从模拟结果中定量分析出在锁请求的到达率较大时，双队列调度算法比单队列调度算法要优越．研究了切换周期、等待队列最大长度、锁请求服务率与调度性能之间的关系．

免疫遗传算法及其在多目标优化设计中的应用

免疫算法是一种基于自然界生物体免疫系统的优化算法,是目前机械多目标优化设计中的一个新的研究方向。免疫遗传算法(IGA)是在免疫算法(IA)的抗体多样性维持机制中引入遗传算法(GA),使其性能比标准免疫算法更进了一步。通过测试函数证明了免疫遗传算法既保留了免疫算法的优点,又提高了免疫算法中抗体的多样性和收敛速度。结合压铸机合模机构的优化设计,表明此算法可有效解决工程问题的优化。

空间TDICCD相机动态成像地面检测系统的设计

设计了一种空间TDICCD(时间延迟积分电荷耦合器件)相机动态成像地面检测系统,用于模拟相对空间飞行器的地面像移,验证TDICCD相机的像速匹配能力和动态成像质量。系统采用精密转台和偏流转台模拟卫星绕地球运动和卫星受地球自转影响而在不同纬度产生不同的偏流运动。精密转台用永磁力矩电机驱动,用锁相锁频伺服控制策略控制稳速精度达到0.0297%。偏流转台用步进电机控制,偏流角的平均转角速率约为0.02°/s,偏流角位置的数据引导跟踪精度优于±5′。设计的检测系统的精度满足TDICCD相机动态成像检测的指标要求,已在某型号空间可见光相机的研制中获得了应用。

基于Hibernate锁机制的事务管理方案研究与实现

在基于Java的企业应用开发过程中,数据持久层的并发设计往往是一个棘手的问题。在分析数据库事务机制理论和介绍开源O-R映射项目Hibernate架构的基础上,对Hibernate提供的两种事务锁机制的实现方法进行了比较,提出了一种基于Hibernate乐观锁机制的事务管理方法,并以H市政务审批系统建设为例,证明了该方法可以很好地满足多层B/S结构下数据库事务的并发性要求。

液力变矩器闭锁离合器的最优滑摩控制

为了研究自动变速器闭锁离合器滑摩控制问题,建立了液力变矩器闭锁离合器滑摩过程动力学模型,对滑摩过程接合压力的最优控制进行了研究,以滑摩过程冲击度为约束条件、滑摩功最小为目标建立了最优控制的目标函数,根据泛函极值条件以及滑摩开始时的初始条件和离合器闭锁时的终端约束条件得到最优控制方程组,最后以配备液力机械式自动变速器和无级变速器的长安羚羊轿车为对象进行了闭锁离合器滑摩过程的最优控制计算仿真和试验。结果表明,闭锁离合器滑摩过程采用压力最优控制,可使滑摩到完全接合的过程平稳、冲击度和滑摩功小。最优控制避免了主动侧、从动侧目标滑差率的确定,增强了控制系统的通用性。

汽车电子控制系统软件建模分析与研究

分析和比较了不同软件建模方法的适用条件和使用利弊,并针对现有建模软件的缺点及汽车电子控制系统所具有的目的性、相关性、层次性、随机性等特点,采用面向对象的软件建模方法建立汽车电子控制系统模型,完整和直接的映射了汽车电子控制系统的问题域,较好的模拟了现实世界的属性和操作。最后以汽车ABS(Anti-lock Braking System,防抱制动系统)为例说明了此方法在建模效果上的有效性和合理性。

一种对复杂对象的多粒度封锁技术

本文阐述了一种对复杂对象的多粒度封锁方法,给出了该方法采用的封锁协议和封锁相容矩阵,解决了传统的多粒度封锁在粒度,共享对象,权限方面存在的问题.

滑动物体自锁分析的几种方法比较

介绍了滑动物体几种自锁分析方法的适用情况和运用技巧。

运用二级模糊多目标综合评判方法预测低渗透气藏水锁损害程度

水锁损害是低渗透气藏气体渗流的固有特性,它严重影响气藏的勘探与开发。储层地质参数是影响水锁损害程度的主要因素,而低渗透气藏储层非均质性强,储层地质参数组合变化万千,准确预测储层的水锁损害程度十分困难。文中以鄂尔多斯盆地某低渗透气藏为例,优选反映气藏储层的岩性、物性、胶结物类型、微观孔隙结构4类性质的12个参数构成二级模糊多目标综合评判的因素集(不同的水锁损害程度构成评判集),运用模糊互补判断矩阵确定各因素的权重,利用岭形函数确定综合判断矩阵,从而构建二级多目标综合评判。结果表明:4块岩心的评判结论与实验室测试结果完全一致,证明了建立多目标综合评判方法的准确性;在获得了储层岩石的基本参数之后,通过建立适合该气藏的多目标综合评判,可以准确预测水锁损害强度,从而大幅度减少气水两相渗流实验工作量,节约成本,并指导气藏工作制度及采气工艺设计,优化气藏的开发效果。

面向数据中心的事务内存框架设计

针对由计算机集群构成的云计算数据中心的特性,提出了一种基于事务内存的分布式编程框架。该框架将云计算任务封装为事务,自动完成所有事务的调度执行、负载均衡和故障恢复;将数据中心的分布式数据封装为事务对象,保证事务访问事务对象时的ACID特性。与同类研究相比,它无需用户关心程序的并行控制,具有简单易用性。该框架已在仿真环境下实现,实验结果表明它具有良好的可扩展性和容错性。