高效支持多维网络OLAP的数据立方体模型CI-DCG

针对现有联机分析处理(OLAP)方法的空间开销随着数据维度增加呈指数级增长,因而不适用于维度较高的多维网络应用的问题,提出了一种新的多维网络数据立方体模型——封闭冰山双立方图(CI-DCG)。该模型通过引入邻接立方体的概念,将其实例化过程转化为两个计算传统数据立方体的阶段,从而可将传统数据立方体生成算法中较为成熟的空间优化技术引入到多维网络中。在保证多维网络上OLAP查询处理效率的同时,将多维网络数据立方体生成算法的空间复杂度降为多项式级别。理论分析和实验结果均表明,该模型在空间开销和查询性能方面均优于已有的多维网络OLAP模型,并且数据维度越高,这种优势就越明显。

OLAP数据仓库在电网调度决策中的研究与应用

以某电力系统为研究背景,在对原有的数据源进行分析和重新组织的基础上,构建电网调度数据仓库,并建立多维雪花模式的数据立方体。运用OLAP和数据挖掘技术,从多角度、多层次快速地分析和查询数据仓库的数据,实现负荷预估和调度的科学化,并说明OLAP数据仓库能够为电网调度管理人员提供有效的决策信息。

OLAP技术在电气设备在线监测数据处理中的应用

指出了当前电气设备在线监测数据处理与分析存在的问题,提出应用联机分析处理(OLAP)技术实现在线监测数据的快速访问和分析。介绍了OLAP技术的相关内容,基于客户/服务器(C/S)结构,建立了一个具有星形和雪花形数据模型的在线监测OLAP系统,该系统已投入运行,可以对在线监测数据进行分析,为进一步实现在线监测数据规律性挖掘奠定了基础。

OLAP中一种多维数据模型

分析了传统OLAP（联机分析处理）模型在商业应用领域中存在的不足，在此基础 上，针对某一超市的OLAP的设计过程中所碰到的问题，提出了一种多维数据模型，给出了模 型定义和基于关系数据库模型实现方法。

基于OLAP的高校教学协同决策

高校教学信息化建设积累了丰富的业务数据,如何利用历史数据进行高校教学协同决策,是管理者关心的问题。通过教学协同决策的若干主题,设计出多维立方体,并对其执行联机分析处理;设计用于协同决策联机分析处理(OLAP)平台,并给出了相应的分析结果。

数据仓库与OLAP在高校教学决策中的应用研究

随着高校信息化建设不断开展,高校教学领域积累了丰富的业务数据,这些历史数据中蕴藏着较高价值的信息,对教学管理决策有很好的帮助。在研究分析教学决策主题特点的基础上,构建教学数据仓库,设计相关分析主题以及数据分析模型,并开展了OLAP的实际应用分析,研究结果促进了数据仓库与OLAP在高校教学决策领域的应用,提高了教学数据分析能力和决策水平。

电力OLAP系统设计研究与应用

介绍了OLAP技术的特征和概念,研究了运用ADO MD建立OLAP决策支持系统的关键技术并以某钢铁企业的电力系统为研究背景 ,给出了企业电力OLAP系统的设计方案。

向量计算Array OLAP查询处理技术

多核和众核处理器成为新的具有强大并行处理能力的大内存计算平台的主流配置。多核处理器遵循以LLC(Last Level Cache,最后一级cache)大小为中心的优化技术,而众核处理器,如Phi、GPU协处理器,则采用较小的cache并以更多的硬件级线程来掩盖内存访问延迟的设计。随着处理核心数量的增长,计算框架更倾向于面向大规模处理核心的、代码执行效率高并且扩展性强的设计思想。提出了一种基于数组存储和向量处理的内存分析处理框架Array OLAP,简化OLAP的存储模型和查询处理模型。在Array OLAP计算框架中,维表规范化为基于向量的维过滤器,事实表规范化为带有多维索引的度量属性。通过多维索引计算,一个多维查询被简化为事实表上的向量索引扫描并根据度量表达式进行聚集计算。规范化的向量查找和向量索引扫描具有较好的代码执行效率,并且阶段化的处理模型更好地适应不同的计算平台,将计算阶段分配给最适合的计算平台。同时,Array OLAP是一种面向数据仓库模式特点的设计,向量处理模型设计简单,对于数据仓库维表较小且增长缓慢的特点具有较好的效率。描述了在不同平台上的Array OLAP计算框架并且通过基准测试评估Array OLAP的性能,通过与当前的内存分析型数据库的性能对比,Array OLAP性能超过主流的内存分析型数据库并且可以平滑地迁移到新的硬件平台。

基于数据仓库及OLAP的人口统计预测系统

为了解决新形势下公安工作对决策支持的需求,提高公安系统办事效率和速度,实现了基于数据仓库技术以及OLAP(On-LineAnalyticalProcessing)技术的人口统计预测系统。该系统是将人口理论应用于实际的一个计算机软件系统,它可以对公安部门人口业务数据进行查询、统计、分析及预测,具有查询统计速度快,分析预测形象、直观、效果好等优点,满足了公安部门决策支持的一般需要。

联机分析处理(OLAP)技术研究

在简要分析ＯＬＡＰ与数据仓库关系的基础上，介绍ＯＬＡＰ系统的一种体系结构、数据组织模式及其有关实现的关键技术．

空间OLAP技术研究

针对决策支持系统中空间数据可视化应用趋势,研究基于空间数据仓库的一种决策分析工具———在线分析处理,通过改进空间数据立方体的物化视图选择方法,并进行了实例分析,验证该方法的有效性和优越性,更好地解决空间OLAP响应时间延迟问题.进而扩展空间OLAP应用模型和模式,实现更加完备、灵活的空间OLAP操作功能.

数据仓库和OLAP技术在科技部门网站评估中的应用

政府网站评估是电子政务建设的重要组成部分,文章通过采集华东地区科技系统网站的评估数据,构建面向科技职能部门网站评估主题的数据集市;设计出了华东地区科技职能部门网站评估立方体,并对其执行联机分析处理;多角度、多层次地观察和分析科技职能部门网站评估情况,支持科技职能部门决策,以期推动和促进全国科技职能部门网站评估理论和实践的不断向前发展。

两种数字资源OLAP系统比较研究——基于数据价值分析视角

近年来,数字资源OLAP(On-line Analytical Processing,联机分析处理)系统的研究与实践,一直是各类图书馆所关注的热点问题之一。文章从数据价值分析角度,首先对高校图书馆实施OLAP价值发掘的网络监测和地址重定向两种方式获取读者资源行为数据利弊分析。其次,提出高校图书馆多源数据决策运营的策略。最后,在以数据价值理论的基础上,归纳出数字资源OLAP系统应具备评估、监测、优化和决策四大功能。并以数据决策为基础,挖掘数据价值开展智慧图书馆的可行性,认为数据价值应用是以读者为中心的服务理念的实践基础。

OLAP技术在BI系统中的应用

对商务智能系统中的多维数据模型进行了分析和设计,研究探讨了使用联机分析处理(OLAP)多维数据分析技术对库存数据进行分析的方法。结果表明,利用OLAP技术能帮助企业深入全面地分析业务数据,提高企业的经营管理水平。

基于面向对象技术的OLAP系统设计研究及应用

介绍了ＯＬＡＰ技术的概念和内容，研究了运用面向对象技术建立ＯＬＡＰ决策支持系统的关键技术，并以宝钢的电力系统为研究背景，给出了宝钢电力ＯＬＡＰ系统的设计方案。

网上评教及OLAP系统的研究与实现

通过对高校教学管理中普遍使用的网上评教系统的介绍和分析,就存在的问题和解决方案进行了探讨,并对在方案实施中采用的体系结构及运用的分析工具等提出了合理化的设计与构想。

基于ERP系统的OLAP技术的应用

随着信息技术的发展和企业数据量的增长,采用联机事物处理技术的ERP已无法满足高效作业和决策支持的需求,而建立在数据仓库技术基础上的联机分析处理系统,能结合先进的绩效评价方法,对数据进行分析运算。文章针对企业材料成本分析主题,利用联机分析工具,创建了多维立方体,进行了多维数据分析。事实表明,利用联机分析(OLAP)技术可帮助企业深入全面地分析业务数据,提高企业的经营管理水平。

OLAP在医疗保险决策中的研究和应用

以医疗保险项目为背景,在已有的业务系统和历年积累的大量医保数据的基础上,建立医保决策数据仓库,利用OLAP技术,从多角度、多层次分析数据仓库的数据,为医保决策提供科学有效的依据.

基于数据仓库和OLAP技术的医院决策支持系统

以医院项目为背景,给出了一种基于数据仓库技术和联机分析处理的医院决策支持系统的实现方案。应用数据仓库技术解决了医院"数据丰富但信息贫乏"的尴尬局面,利用OLAP技术可以多角度、多层次快速观察分析数据,为医院的准确、快速决策支持提供有力的依据。

一种基于朴素贝叶斯算法的OLAP缓存机制

大数据时代,缓存作为一种提高数据处理性能的有效技术而被广泛研究。目前大多数缓存机制将查询结果以文件的形式保存了下来,命中率较低,造成了缓存资源的浪费。以国内外的缓存技术为基础,结合用户的查询习惯,借助增量朴素贝叶斯算法设计了一种新的数据仓库缓存机制,此缓存机制可根据用户的操作习惯判断每次查询的结果是否需要被缓存,以此提高缓存命中率。并通过实验从平均查询时间以及缓存命中率两方面验证了该缓存机制的有效性。