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Mapping Correlation Dimension along the Wall Region of a High-Flux Gas-Solid Riser Using Embedded Solid Concentration Time Series
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作者 Justin M. Jeremiah Samwel V. Manyele +1 位作者 Abraham K. Temu Jesse-X. Zhu 《Engineering(科研)》 2018年第10期655-679,共25页
Analysis of the entrance and wall dynamics of a high-flux gas-solid riser was conducted using embedded solid concentration time series collected from a 76 mm internal diameter and 10 m high riser of a circulating flui... Analysis of the entrance and wall dynamics of a high-flux gas-solid riser was conducted using embedded solid concentration time series collected from a 76 mm internal diameter and 10 m high riser of a circulating fluidized bed (CFB) system. The riser was operated at 4.0 to 10.0 m/s air velocity and 50 to 550 kg/m2s solids flux of spent fluid catalytic cracking (FCC) catalyst particles with 67 μm mean diameter and density of 1500 kg/m3. Data were analyzed using prepared FORTRAN 2008 code to get correlation integral followed by determination of correlation dimensions with respect to the hyperspherical radius and their profiles, plots of which were studied. It was found that correlation dimension profiles at the centre have single peak with higher values than the wall region profiles. Towards the wall, these profiles have double or multiple peaks showing bifractal or multifractal flow behaviors. As the velocity increases the wall region profiles become random and irregular. Further it was found that, as the height increases the correlation dimension profiles shift towards higher hyperspherical radius at the centre and towards lower hyperspherical radius in the wall region at r/R = 0.81. The established method of mapping correlation dimension profiles in this study forms a suitable tool for analysis of high-flux riser dynamics compared to other analyses approaches. However, further analysis is recommended to other gas-solid CFB riser of different dimensions operated at high-flux conditions using the established method. 展开更多
关键词 correlation Integral mapPING correlation Dimension High-Flux GAS-SOLID RISER EMBEDDED Solid Concentration Time Series
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Zonal Differences in Correlation Patterns Between Soil Organic Carbon and Climate Factors at Multi-extent 被引量:5
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作者 QIN Falyu SHI Xuezheng +2 位作者 XU Shengxiang YU Dongsheng WANG Dandan 《Chinese Geographical Science》 SCIE CSCD 2016年第5期670-678,共9页
Studying the relationship between climate factors and soil organic carbon (SOC) is vitally important. However, how SOC responses to climate (temperature and precipitation) at cohesive extents is poorly studied. Tw... Studying the relationship between climate factors and soil organic carbon (SOC) is vitally important. However, how SOC responses to climate (temperature and precipitation) at cohesive extents is poorly studied. Two transects of approximately the same length (transect P and transect T) were selected to examine the variation of SOC content in relation to mean annual temperature (MAT) and mean annual precipitation (MAP). The coefficients of partial correlation between SOC density and MAT (Rt) and MAP (Rp) were determined to quantify the relationships between SOC density and the two climate factors. The results indicated that for transect T, Rt was statistically significant once the extent level was greater than or equal to two fundamental extent units, while for transect P, Rp showed statistical significance only at extent levels which were greater than two fundamental extent traits. At the same extent levels but in different transects, Rts exhibited no zonal difference, but Rps did once the extent level was greater than two fundamental extent units. Therefore, to study the relationship between SOC density and different climate factors, different minimum extent levels should be ex- amined. The results of this paper could deepen the understanding of the impacts that SOC pool has on terrestrial ecosystem and global carbon cycling. 展开更多
关键词 soil organic carbon (SOC) mean annual temperature (MAT) mean annual precipitation map extent level coefficient of partial correlation
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Space-Time Correlation Based Fast Regional Spectrum Sensing in Cognitive Radio 被引量:1
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作者 Sai Huang Yuanyuan Yao +2 位作者 Zhiyong Feng Ping Zhang Yifan Zhang 《China Communications》 SCIE CSCD 2017年第5期78-90,共13页
In this paper,a space-time correlation based fast regional spectrum sensing(RSS)scheme is proposed to reduce the time and energy consumption of traditional spatial spectrum sensing. The target region is divided into s... In this paper,a space-time correlation based fast regional spectrum sensing(RSS)scheme is proposed to reduce the time and energy consumption of traditional spatial spectrum sensing. The target region is divided into small meshes,and all meshes are clustered into highly related groups using the spatial correlation among them. In each group,some representative meshes are selected as detecting meshes(DMs)using a multi-center mesh(MCM)clustering algorithm,while other meshes(EMs)are estimated according to their correlations with DMs and the Markov modeled dependence on history by MAP principle. Thus,detecting fewer meshes saves the sensing consumption. Since two independent estimation processes may provide contradictory results,minimum entropy principle is adopted to merge the results. Tested with data acquired by radio environment mapping measurement conducted in the downtown Beijing,our scheme is capable to reduce the consumption of traditional sensing method with acceptable sensing performance. 展开更多
关键词 Cognitive radio Channel occupancy estimation Dynamic spectrum access Radio environment mapping Space-time correlation Spectrum sensing
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Frequency and Correlation Characteristic of the Hopf Bifurcation Chemical Oscillatory Patterns
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《Journal of Chemistry and Chemical Engineering》 2012年第3期284-291,共8页
The Belousov-Zhabotinski type of chemical reactions was studied. Dynamics of the unperturbed oscillating chemical system and subject to the external perturbations is considered. The system response to the external per... The Belousov-Zhabotinski type of chemical reactions was studied. Dynamics of the unperturbed oscillating chemical system and subject to the external perturbations is considered. The system response to the external periodic perturbation near the Hopf bifurcation point has been monitored. As a response to the external periodic perturbation of system, one obtains the synchronization oscillations, two-, three-and multiperiodic ones as well as obtain two types of chaos. The kinetic of such reactions is analyzed by time series. The Fourier transforms were used to analyze the frequency characteristics of the synchronized and chaotic states giving the different harmonic spectra. As further statistical characteristics the winding numbers and variation values of trajectories are calculated using a rotational model of processes in relation to the coherence parameter joint with perturbation period. For chaotic states the autocorrelation functions and correlation dimensions, which form an approximation of a fractal dimension D, have been calculated. Additionally, Lyapunov exponents were computed. Their positive values confirmed chaotic behavior. 展开更多
关键词 OSCILLATIONS Fourier spectrum circle map correlation dimension Lyapunov spectrum.
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基于电子鼻和气质联用分析萌芽大蒜挥发性物质差异 被引量:2
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作者 韩颖 易宇文 +5 位作者 何莲 邓静 胡金祥 吴华昌 石莉芳 杨会珍 《食品工业科技》 CAS 北大核心 2024年第5期243-252,共10页
为探究萌芽期大蒜挥发性物质的差异,采用电子鼻、捕集阱顶空-气质联用仪(Trap head space-gas chromatography-mass spectrometry,HS-Trap-GC-MS)结合正交偏最小二乘法判别分析(Orthogonal partial least squares discriminant analysis... 为探究萌芽期大蒜挥发性物质的差异,采用电子鼻、捕集阱顶空-气质联用仪(Trap head space-gas chromatography-mass spectrometry,HS-Trap-GC-MS)结合正交偏最小二乘法判别分析(Orthogonal partial least squares discriminant analysis,OPLS-DA)、香气活度值、差异性热图、相关性分析分析大蒜萌芽在0、24、48、72、96 h挥发性物质的差异。电子鼻结合OPLS-DA建立预测模型其预测能力达96.00%。GC-MS分析表明:含硫化合物是不同萌芽期大蒜的主要共有挥发性物质,含硫化合物的相对含量随萌芽时间的延长而呈递减趋势,而种类呈现出递增趋势;二烯丙基二硫醚是样品在萌芽过程中含量降低最多的物质。二烯丙基四硫醚、烯丙硫醇是样品共有关键化合物。差异性热图分析显示:除共有物质含量差异外,硫化丙烯、己醛、叠氮二羧酸二叔丁酯、丙烯醇、6-甲基-2-庚炔、5-甲基噻二唑、2-亚乙基-1,3-二硫烷、2-丙-2-炔基磺酰基丙烷、2,5-二甲基噻吩、2,5-二甲基呋喃、1-戊烯-3-醇、1,3-二噻烷的缺失进一步加大了未萌芽和萌芽大蒜气味的差异。萌芽大蒜主要共有挥发性物质的种类随萌芽时间的延长呈现递增趋势。大蒜主要挥发性物质与电子鼻大多数传感器存在显著相关性。大蒜的气味强度会随萌芽时间的延长而逐步减弱。 展开更多
关键词 萌芽大蒜 气相色谱-质谱联用法 电子鼻 正交偏最小二乘判别分析 香气活度值 差异 性热图 相关性分析
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基于不同因子筛选方法的LightGBM-SHAP滑坡易发性研究 被引量:3
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作者 陈丹璐 孙德亮 +1 位作者 文海家 辜庆渝 《北京师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期148-158,共11页
以重庆市黔江区为例,选取23个评价因子构建滑坡致灾因子数据库,利用地理探测器与皮尔逊-主成分分析2种因子筛选方法选择因子最优组合;基于Bayesian-LightGBM-SHAP混合模型进行滑坡易发性评价,并对模型精度进行验证,分析影响黔江区滑坡... 以重庆市黔江区为例,选取23个评价因子构建滑坡致灾因子数据库,利用地理探测器与皮尔逊-主成分分析2种因子筛选方法选择因子最优组合;基于Bayesian-LightGBM-SHAP混合模型进行滑坡易发性评价,并对模型精度进行验证,分析影响黔江区滑坡发生的主导因子.初始模型的AUC值为0.801,Pearson Correlation Coefficient-BayesianLightGBM模型AUC值为0.824,GeoDetector-Bayesian-LightGBM模型AUC为0.835;由因子重要性可知,多年平均降雨量、高程、POI核密度与距河流距离是滑坡发生的最主要因子,而输沙指数、水流动力指数与坡位对滑坡的发生影响较弱.因子筛选法-Bayesian-LightGBM相结合的混合模型能够提高模型的准确性,为构建合理因子数据库提供参考框架;通过与因子重要性的结合分析,验证了地理探测器能够准确探测各因子对滑坡发生的贡献值,突出各滑坡地理因子组合之间的相关性,从而探究各因子与滑坡之间的关系. 展开更多
关键词 滑坡易发性区划 地理探测器 皮尔逊相关系数 主成分分析 贝叶斯优化 LightGBM SHAP
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植物乳植杆菌通过抑制蛋白水解改善罗非鱼发酵鱼糜凝胶强度
7
作者 崔巧燕 李来好 +4 位作者 陈天玉 陈胜军 黄卉 赵永强 李春生 《南方水产科学》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期1-10,共10页
利用微生物发酵能有效改善淡水鱼鱼糜的凝胶强度。罗非鱼鱼糜的凝胶强度低且在加工过程中易出现凝胶劣化。为开发高品质的罗非鱼发酵鱼糜制品,以植物乳植杆菌(Lactiplantibacillus plantarum)为发酵菌株,探究了加菌发酵对罗非鱼发酵鱼... 利用微生物发酵能有效改善淡水鱼鱼糜的凝胶强度。罗非鱼鱼糜的凝胶强度低且在加工过程中易出现凝胶劣化。为开发高品质的罗非鱼发酵鱼糜制品,以植物乳植杆菌(Lactiplantibacillus plantarum)为发酵菌株,探究了加菌发酵对罗非鱼发酵鱼糜凝胶强度的影响。结果表明,加菌发酵能够显著改善罗非鱼发酵鱼糜的凝胶强度,降低大部分游离氨基酸以及总氨基酸的含量。采用16S rRNA高通量测序技术研究加菌发酵对罗非鱼发酵鱼糜中微生物菌群的影响,结果显示,加菌发酵鱼糜中乳植杆菌属一直为优势菌属,到发酵末期增至63.71%,而其他腐败微生物菌属的丰度显著下降,同时菌落总数明显低于自然发酵鱼糜。构建了不同发酵时期的相关性网络图,结果表明在整个发酵期凝胶强度与菌落总数和总氨基酸含量呈显著负相关,仅乳植杆菌属与菌落总数和总氨基酸含量呈显著负相关,而与凝胶强度呈显著正相关。研究表明,植物乳植杆菌可以通过抑制腐败微生物的生长以及对蛋白质的水解作用来改善罗非鱼发酵鱼糜的凝胶强度。植物乳植杆菌可以作为专用发酵剂开发高品质罗非鱼鱼糜发酵制品。 展开更多
关键词 罗非鱼 发酵鱼糜 植物乳植杆菌 凝胶强度 相关性网络图
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水基完井液静态沉降稳定性影响因素研究 被引量:1
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作者 杨兰平 杜仕勇 +3 位作者 夏榆皓 徐兴宇 张太亮 程鑫 《精细石油化工》 CAS 2024年第1期56-59,共4页
通过研究不同密度的水基完井液在不同温度下沉降1~15 d的流变性能、滤失性能和沉降稳定性,计算不同因素间的皮尔森系数绘制热力图,考察了不同因素对静态稳定分层指数(SSSI)的影响。实验结果表明:沉降15 d内,不同密度完井液的清液量与SSS... 通过研究不同密度的水基完井液在不同温度下沉降1~15 d的流变性能、滤失性能和沉降稳定性,计算不同因素间的皮尔森系数绘制热力图,考察了不同因素对静态稳定分层指数(SSSI)的影响。实验结果表明:沉降15 d内,不同密度完井液的清液量与SSSI值的相关性系数均达到0.91;完井液密度、老化时间以及沉降温度与SSSI值的相关性系数分别为0.64、0.58和0.23,即沉降稳定性的影响因素由大到小排列的顺序为完井液密度—老化时间—沉降温度,但沉降温度、老化时间分别与密度呈现竞争关系。 展开更多
关键词 水基完井液 静态沉降稳定性 SSSI值 皮尔森相关性系数 热力图
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基于动态Radio Map的粒子滤波室内无线定位算法 被引量:20
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作者 林以明 罗海勇 +1 位作者 李锦涛 赵方 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2011年第1期139-146,共8页
针对目前大多数基于射频信号强度匹配定位算法在定位精度及鲁棒性方面不足,提出了一种基于动态Radio Map的粒子滤波室内无线定位算法.该算法利用参考节点构建基于空间关联性的动态Radio Map模型,以反映信号环境的实时变化,并将移动目标... 针对目前大多数基于射频信号强度匹配定位算法在定位精度及鲁棒性方面不足,提出了一种基于动态Radio Map的粒子滤波室内无线定位算法.该算法利用参考节点构建基于空间关联性的动态Radio Map模型,以反映信号环境的实时变化,并将移动目标定位由分类问题转化为回归问题,打破了传统网格式Radio Map模型的限制,降低了算法的时空复杂度.实验结果表明,相对于静态Radio Map模型,动态Radio Map模型将定位精度平均提高了约20%,表现出良好的环境动态自适应能力. 展开更多
关键词 无线定位 动态Radio map 粒子滤波 空间关联性模型 迁移学习
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基于参数特征映射的多站时差测量实现
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作者 陈望杰 朱伟强 +1 位作者 樊振宏 刘建 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2024年第11期3621-3630,共10页
在现代定位系统中,传统的时差测量方法往往受限于信号调制方式、噪声干扰以及硬件实现复杂度等因素,难以保持高精度和实时性。针对上述问题,本文设计一种基于参数特征映射的多站时差定位系统中时差测量方法,由主站检测并产生参考信号,... 在现代定位系统中,传统的时差测量方法往往受限于信号调制方式、噪声干扰以及硬件实现复杂度等因素,难以保持高精度和实时性。针对上述问题,本文设计一种基于参数特征映射的多站时差定位系统中时差测量方法,由主站检测并产生参考信号,广播至各从站;各站根据此参考信号基于频域互相关算法完成时差测量。该方法有效提高二进制相移键控(binary phase shift keying,BPSK)信号、四相相移键控(quadrature phase shift keying,QPSK)信号、频移-相移复合调制(frequency shift keying-phase shift keying,FSK-PSK)信号等时差测量精度。本文给出了基于现场可编程逻辑门阵列(field programmable gate array,FPGA)时差测量方法的硬件实现,采用实时动态压缩方法,FPGA算法实现资源减少50%;采用抛物线拟合方法,提高时差估计精度;采用基于参数特征映射的数据传输方法,保障多站数据的完备、避免数据缺失和冗余的同时,数据传输量降低95%。仿真与试验测试结果表明,信噪比(signal-to-noise ratio,SNR)大于等于5 dB时,PSK调制信号时差测量精度优于5 ns;对于前沿缓变调制信号,随着脉冲上升沿宽度增大,时差测量精度无明显变化;最后,在外场试验与飞行试验结果中验证方法的有效性与可行性,为高精度多站时差定位系统的实际应用提供了有力支持。 展开更多
关键词 多站定位系统 参数特征映射 时差测量 互相关 调制信号
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基于行为特征的雷达辐射源威胁评估
11
作者 王俊迪 王星 +1 位作者 田元荣 陈游 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第10期3196-3207,共12页
针对当前雷达辐射源威胁评估对精确侦察数据依赖性较大的问题,提出一种基于行为特征的雷达辐射源威胁评估算法。从辐射源目标行为特征和数据融合理论出发,建立基于行为特征的辐射源威胁评估体系,并采用模糊理论和Vague数据集对各子行为... 针对当前雷达辐射源威胁评估对精确侦察数据依赖性较大的问题,提出一种基于行为特征的雷达辐射源威胁评估算法。从辐射源目标行为特征和数据融合理论出发,建立基于行为特征的辐射源威胁评估体系,并采用模糊理论和Vague数据集对各子行为进行表示;考虑到指标间的耦合性和空战的高动态性,利用改进的区间灰色关联度修正初始权重,建立以距离为自变量的态势状态函数,为各子行为动态赋权;采用改进的雷达图法计算威胁目标的威胁程度。仿真结果表明:所提算法具有较好的准确性和适应性。 展开更多
关键词 数据融合 威胁评估 行为特征 动态权重 区间灰色关联度 雷达图法
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基于等距特征映射的纺纱生产过程决策参数特征提取
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作者 胡胜 王品鉴 +1 位作者 赵小惠 张刚 《机械设计》 CSCD 北大核心 2024年第3期82-90,共9页
纺纱生产中涉及的过程参数繁多,彼此相互关联且存在冗余,针对过程参数间相关性带来的质量指标难以精确预测与控制等问题,文中提出一种基于等距特征映射(Isometric Mapping,Isomap)的纺纱生产过程决策参数特征提取方法。首先,通过灰色关... 纺纱生产中涉及的过程参数繁多,彼此相互关联且存在冗余,针对过程参数间相关性带来的质量指标难以精确预测与控制等问题,文中提出一种基于等距特征映射(Isometric Mapping,Isomap)的纺纱生产过程决策参数特征提取方法。首先,通过灰色关联分析计算过程参数与纱线质量指标间的灰色关联度,筛选出对产品质量指标影响较大的过程参数作为决策参数;然后,采用Isomap算法对决策参数进行特征提取降维,获得彼此独立的低维决策参数特征空间,将其输入到粒子群优化向量机模型(PSO-SVM)中验证所提出算法的特征提取效果;最后,通过算例进行验证,结果显示提出的方法可采用相较于原数据更少的特征空间维度获取更佳的预测效果。 展开更多
关键词 纺纱生产 决策参数 特征提取 等距特征映射 相关性分析
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基于激光点云的中厚板表面平整度测量
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作者 时浩 邓高旭 +2 位作者 李正楠 王荣军 马立东 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第16期2464-2473,共10页
在冶金行业中,中厚板是主要产品之一,其平整度是评估钢板质量的重要指标。压力矫平现场还依赖于人工测量,无法准确地表征板材平整度。为了提高检测的准确度及高效性,提出了一种基于机器视觉的平整度测量方法。基于高精度的三维视觉扫描... 在冶金行业中,中厚板是主要产品之一,其平整度是评估钢板质量的重要指标。压力矫平现场还依赖于人工测量,无法准确地表征板材平整度。为了提高检测的准确度及高效性,提出了一种基于机器视觉的平整度测量方法。基于高精度的三维视觉扫描技术,结合高斯拟合算法,利用高斯系数构建特征值,建立高斯特征值与实际板材弯曲高度的映射关系,构建基准平面,计算点云坐标值与基准平面的距离,结合RGB颜色模型绘制板形云图,在此基础上给出压力矫平添加垫板的位置。实验表明,所提出的方法计算误差不大于0.3 mm,可以实现对中心凸起或边缘翘曲钢板的测量,同时板形云图反映了板形分布状况及垫板位置。该度量方法可以准确测量中厚板的弯曲量,可以为压力矫平提供数据支持。 展开更多
关键词 激光点云 板形检测 平整度 高斯拟合 映射
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结合双流形映射的不完备多标签学习
14
作者 许智磊 黄睿 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期104-112,共9页
在多标签学习中,有效利用标签相关性可以提高分类性能。然而,由于人工标注标签的主观性和实际应用中标签语义的相似性,通常只能观察到不完备的标签空间,导致标签相关性的估计不准确,使得算法性能下降。针对该问题,提出一种结合双流形映... 在多标签学习中,有效利用标签相关性可以提高分类性能。然而,由于人工标注标签的主观性和实际应用中标签语义的相似性,通常只能观察到不完备的标签空间,导致标签相关性的估计不准确,使得算法性能下降。针对该问题,提出一种结合双流形映射的不完备多标签学习(ML-DMM)算法。构造两种流形映射,一种是保留实例数据空间局部结构信息的特征流形映射,另一种是基于迭代学习得到的标签相关性的标签流形映射。首先通过拉普拉斯映射构造数据的低维流形,然后通过回归系数矩阵和标签相关性矩阵将初始特征空间和初始标签空间分别映射到该低维流形上,形成一种双流形映射结构来提升算法性能,最后利用迭代学习得到的回归系数矩阵进行多标签分类。在8个多标签数据集及3种标签缺失率情况下的对比实验结果表明,ML-DMM算法性能优于其他针对缺失标签的多标签分类算法。 展开更多
关键词 多标签学习 缺失标签 标签相关性 低维流形 双流形映射
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基于多元统计的不同黄瓜品种叶片矿质元素含量分析 被引量:1
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作者 王红香 张帆 +1 位作者 刘海学 吴惠惠 《中国瓜菜》 CAS 北大核心 2024年第2期38-45,共8页
为探明不同黄瓜品种(含品系)叶片矿质元素含量的差异,以不同黄瓜品种叶片作为试验材料,利用原子吸收分光光度计测定8种矿质元素含量,并对结果进行多元统计分析与比较。结果表明,不同黄瓜品种叶片中均具有较丰富的矿质元素,其含量分布为K... 为探明不同黄瓜品种(含品系)叶片矿质元素含量的差异,以不同黄瓜品种叶片作为试验材料,利用原子吸收分光光度计测定8种矿质元素含量,并对结果进行多元统计分析与比较。结果表明,不同黄瓜品种叶片中均具有较丰富的矿质元素,其含量分布为K>Ca>Mg>Na>Fe>Zn>Mn>Cu;K和Na元素含量最高的品种为18-津绿60,Ca和Mg元素含量最高的品种为津早圆润,Fe和Mn元素含量最高的品种为S312,Zn元素含量最高的品种为20-津绿80,Cu元素含量最高的品种为WGP91。不同黄瓜品种叶片的矿质元素比例也存在差异,其中K∶Na和Fe∶Mn差异较大,而Ca∶Mg和Zn∶Cu差异较小。20个黄瓜品种可聚类成四类:第一类K、Na、Mn、Cu、Zn、Fe含量较高,但Ca、Mg含量较低;第二类Ca、Mg含量较高,但K含量较低;第三类K含量较高,但Ca含量较低;第四类K、Ca、Mg含量较高,但品种S29的Mg含量偏低。相关分析表明,Mg和Ca、Na和K、Mn与Fe之间存在显著的正相关。主成分分析表明,品种S312、津早圆润和20-津绿60矿质元素含量综合得分排前3位,而S26、18-津绿60和19-津绿80排后3位。研究结果可为黄瓜品种选育及科学合理施肥提供理论依据和技术支撑。 展开更多
关键词 黄瓜叶片 矿质元素 聚类热图 主成分分析 相关分析
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瞿麦(石竹)配方颗粒质量与饮片特征图谱的相关性 被引量:1
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作者 杜微波 陈敬然 +4 位作者 万莹莹 李雪 马智玲 张志强 沈建梅 《河北工业科技》 CAS 2024年第3期169-174,共6页
为了建立基于饮片特征图谱预测瞿麦(石竹)配方颗粒质量指标的方法,探究瞿麦(石竹)配方颗粒质量与饮片特征图谱的相关性。利用特征图谱对瞿麦(石竹)原料中不同药用部位的化学成分进行表征,明确差异峰,统计15批饮片特征图谱中差异峰占总... 为了建立基于饮片特征图谱预测瞿麦(石竹)配方颗粒质量指标的方法,探究瞿麦(石竹)配方颗粒质量与饮片特征图谱的相关性。利用特征图谱对瞿麦(石竹)原料中不同药用部位的化学成分进行表征,明确差异峰,统计15批饮片特征图谱中差异峰占总特征峰的峰面积比值(α值);同时依据国药瞿麦(石竹)配方颗粒标准对制备的15批饮片瞿麦(石竹)配方颗粒总黄酮含量、出膏率、浸出物含量等指标进行测定;采用Pearson相关性分析方法对饮片特征图谱中的α值与配方颗粒的总黄酮含量、出膏率、浸出物含量进行相关性分析,建立回归模型,并采用具有生产规模的6批瞿麦(石竹)原料、配方颗粒质量参数进行验证。结果表明:王不留行黄酮苷峰和皂草苷峰在饮片中不同药用部位的特征图谱存在相对峰面积差异,15批饮片中二者峰面积总和的α值为0.45~0.83;通过Pearson相关性分析发现,瞿麦(石竹)配方颗粒的总黄酮含量、出膏率、浸出物含量与α值呈显著正相关(P<0.01),总黄酮含量与α值极强相关,出膏率、浸出物含量与α值强相关;依据相关性建立的3个回归模型,所得R2均大于0.7,模型拟合度较高,通过6批数据的验证发现预测值和实测值的相对标准偏差均小于15%,说明模型有较好的准确性。研究利用原料特征图谱中的α值能够初步预测所得瞿麦(石竹)配方颗粒的各指标范围,并可实现源头控制瞿麦(石竹)配方颗粒质量,保证所得配方颗粒质量的可控性。 展开更多
关键词 中药化学 饮片 配方颗粒 特征图谱 峰面积比值 相关性 可控性
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基于模糊认知图的乳制品质量安全风险形成机理研究
17
作者 关佳琪 张方 +3 位作者 杜宇萱 王文宁 徐祥 张正勇 《中国乳业》 2024年第3期71-76,82,共7页
为减少人们对乳制品质量安全的担忧,本文对现有文献研究的基础上,借助灰色关联度和灵敏度分析,统计分析影响乳制品质量安全的因素,建立模糊认知图模型,计算系统达到稳定后各影响因素的状态值,得到各乳制品质量安全影响因素排序,最终得... 为减少人们对乳制品质量安全的担忧,本文对现有文献研究的基础上,借助灰色关联度和灵敏度分析,统计分析影响乳制品质量安全的因素,建立模糊认知图模型,计算系统达到稳定后各影响因素的状态值,得到各乳制品质量安全影响因素排序,最终得出设施因素是影响乳制品质量安全的主要因素,可以采取完善冷链系统、创新生产设备等措施,提高乳制品质量安全。 展开更多
关键词 乳制品 质量安全 模糊认知图 灰色关联度
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宁夏草地绿度时空变化图谱及驱动因素分析
18
作者 杨航 马彩虹 +2 位作者 滑雨琪 李聪慧 刘园园 《水土保持研究》 CSCD 北大核心 2024年第2期228-239,共12页
[目的]揭示宁夏草地绿度的时空变化规律,探明其驱动因素,为有效管理北方农牧交错生态脆弱区草地碳库和推动宁夏草地长效生态增汇提供决策参考。[方法]基于NDVI、气象及土地利用数据,采用地学信息图谱、Sen+Mann-Kendall趋势分析、变异... [目的]揭示宁夏草地绿度的时空变化规律,探明其驱动因素,为有效管理北方农牧交错生态脆弱区草地碳库和推动宁夏草地长效生态增汇提供决策参考。[方法]基于NDVI、气象及土地利用数据,采用地学信息图谱、Sen+Mann-Kendall趋势分析、变异系数、Hurst指数、偏相关分析及残差分析等方法,分析了宁夏草地绿度时空分布及变化特征,探究了气候变化和人类活动对草地绿度的影响。[结果]2000—2020年,宁夏草地绿度以速率为0.007/a波动上升,草甸草地绿度最高且增速最快为0.011/a,荒漠草地绿度最低且增速最慢为0.004/a;草地绿度月均变化呈倒“U”型,不同类型草地绿度最大值相差较大,最小值相近。草地绿度空间分异明显,呈“南高北低”的格局,3—8月绿度提升由南向北推进,9月至次年2月渐次降低由北向南推移。97.76%草地绿度呈增加趋势,极其显著增加比重最大为48.78%,荒漠草地和典型草地绿度变化为高波动且绿化趋势不持续,草甸草地绿度变化为中低波动且绿化趋势可持续。宁夏草地绿度与气温正负相关并存,与降水呈正相关,67.10%区域以降水驱动为主;残差分析显示人类活动对宁夏草地绿度以正效应为主,退耕还草等生态工程促进草地绿度提升,建设用地扩张导致草地绿度降低。[结论]2000年以来,宁夏草地绿度有了明显提升,且在宁夏南部地区增加成效尤为显著。荒漠草地和典型草地绿度波动较大,需要在后期管理中减少人类活动对其的扰动。 展开更多
关键词 地学信息图谱 草地绿度 时空变化 偏相关分析 残差分析
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两种分析方法在芝麻品种选育中的应用比较
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作者 徐东阳 胡敏杰 +6 位作者 李伟峰 王瑞霞 张春花 孙玉霞 孙妍 杨光宇 高树广 《种子》 北大核心 2024年第4期123-130,共8页
为综合评价芝麻品种的产量性状及均衡性,筛选优质芝麻品种,本试验以20个芝麻高代材料为研究对象,采用雷达图和灰色关联分析法对千粒重、株高、每蒴粒数、单株蒴数、小区均产、单株产量、果轴长、有效果蒴数等8个性状进行综合分析。结果... 为综合评价芝麻品种的产量性状及均衡性,筛选优质芝麻品种,本试验以20个芝麻高代材料为研究对象,采用雷达图和灰色关联分析法对千粒重、株高、每蒴粒数、单株蒴数、小区均产、单株产量、果轴长、有效果蒴数等8个性状进行综合分析。结果表明,Z06、Z12和Z16优于对照品种Z10,可选为苗头品系进行下一步区域试验。雷达图和灰色关联分析法作为多维度分析的方法,能够综合多个性状评价,更客观准确地评价对象,适宜于芝麻品种选育。 展开更多
关键词 芝麻 雷达图 灰色关联分析 品种选育 综合评价
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一种用于MAP网络的新型宽带调制解调器
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作者 张振川 朱志良 王光兴 《电子科学学刊》 CSCD 1992年第5期526-531,共6页
随着数据传输技术的发展和各种数据通信网络的广泛应用,对调制解调技术的研究也不断深入。本文介绍一种适用于MAP(制造自动化协议)网络的高性能宽带调制解调器。它采用AM/PSK技术,设计新颖、实现简单,既考虑符合有关国际标准,又考虑满... 随着数据传输技术的发展和各种数据通信网络的广泛应用,对调制解调技术的研究也不断深入。本文介绍一种适用于MAP(制造自动化协议)网络的高性能宽带调制解调器。它采用AM/PSK技术,设计新颖、实现简单,既考虑符合有关国际标准,又考虑满足国内应用需要。该调制解调器具备宽带MAP网络物理层的全部功能,并且在单缆制宽带MAP网络中成功地进行了实验连网。 展开更多
关键词 调制 解调器 编码 网络
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