全球开放科学云的服务生态解构与启示

[目的/意义]全球开放科学云是近年来为扩大资源获取范围,应对全球挑战而提出的新概念。对这一概念进行深入分析,有助于为我国开放科学基础设施发展提供参考。[方法/过程]在网络调研和文献调研的基础上,对全球开放科学云的发展历程进行分析,并以全球开放科学为目标,结合GOSC测试平台的原型,探索科研用户参与开放科学的模式,构建全球开放科学云服务生态系统。[结果/结论]数据服务生态系统是以服务主体的三元互动模式为基础结构,以GOSC平台为服务媒介,引导数据交互活动中各利益相关者在微观、中观和宏观层面相互协作,推动数据价值共创并提升服务质量。基于服务生态系统中保障数据价值共创实现三个层次,并结合我国的实际,提出价值创造模式、数据交互和基础环境三个方面的参考意见,以优化国内科研生态系统和技术基础设施,提高我国科研能力。

开放政府数据生态系统中的数据利用:瓶颈与组态

当前中国开放政府数据利用水平普遍较低,揭示高开放政府数据利用水平生成的必要条件和组态条件对释放数据价值、促进数字经济发展有重要意义。基于创新生态系统理论构建开放政府数据生态系统分析框架,并运用NCA和QCA混合方法,基于中国27个省域的数据检验高开放政府数据利用水平生成的必要条件和组态条件。研究发现,开放者、开放平台和技术环境是生成高开放政府数据利用水平的必要条件,其分别在74.70%、77.00%和45.00%的水平上构成瓶颈。高开放政府数据利用水平有供给主导型、供需联动型和综合驱动型3种生成类型。要提高开放政府数据利用水平,各地政府既要补好“漏水桶”,又要打好“组合拳”,并注重发挥需求侧的拉动作用。

面向开源协作数字生态的信息服务与数据挖掘

开源软件在大规模发展与普及的同时也构筑了一个开源开发与协同的生态系统,在这个系统中,个人与组织协同开发所有人都可以使用的高质量软件。以GitHub为代表的社会化协作平台进一步促进了大规模、分布式、细粒度的代码协作与技术社交,无数开发者每天在其上提交代码、评审代码、报告bug,或提出新的功能请求,如何利用这些海量的协作行为数据挖掘有价值的信息是当前的研究难点。因此,设计并实现了一个面向开源协作数字生态的一站式数据挖掘系统OpenDigger,目标是构建开源领域的数据基础设施,促进开源生态的持续发展。OpenDigger系统主要由数据采集服务、数据存储模块、标签数据模块和信息服务模块构成,它基于OLAP列式数据库和图数据库,持续采集多源开源生态数据,并通过统一的接口为不同用户群体提供各类开源信息服务。OpenDigger从协作关系网络视角挖掘开源数字生态中的关键信息,相比传统统计指标,协作网络视角更好地展现了开源项目与开发者的关联特性,用户可以使用在线分析环境或CLI工具对开源生态数据进行建模与分析。OpenDigger服务于蚂蚁金服、阿里巴巴、木兰开源社区等多家企业与社区,为OSPO(Open Source Program Office,开源办公室)从业者和开源项目运营负责人提供开源数字洞察能力。

“金课”背景下“流式大数据实时分析”课程的建设与创新

数据处理的时效性和开源技术生态是大数据研究领域的核心问题与核心技术。参照“金课”建设“两性一度”的标准,文章以建设“流式大数据实时分析”课程为例,从课程理论系统建设、实训项目设计以及教学模式构建3个维度,探索了在产教协同下以行业需求为背景,以开源生态中行业前沿技术为主导的创新性课程建设模式。

我国科学数据开放共享生态系统建设实践及其优化对策

我国科学数据开放共享模式在系统性构建方面仍然存在部分薄弱环节,对各类科技计划产生的科学数据开放共享工作造成阻碍,且目前学界对科学数据共享生态系统的研究尚较为匮乏。因此,从生态系统视角出发,分析科学数据开放共享生态系统的具体内涵,根据相关机构、相关人员、政策法规、数据对象和基础设施等系统要素构成,分析我国科学数据开放共享生态系统特征,发现其呈现全要素整体性、全流程协同性、全时空开放性和全制度调控性的特征;并通过梳理发达国家有关研究资助机构对科学数据管理与开放共享的主要政策和经验做法,分析指出我国科学数据开放共享生态系统仍未全面开展真正意义上的科学数据汇交工作,各有关机构尚未制定符合自身要求和特点的、专门的科学数据管理与开放共享办法,也尚未全面建立数据管理计划提交制度,此外还存在未全面开展科学数据的可信认证工作等问题。基于研究发现,提出优化我国科学数据开放共享生态系统对策,包括强化全面开展科学数据汇交、制定和完善相关政策、加强前端控制以及构建自主可控的科学数据可信认证标准等。

我国省级政府数据开放水平测度及评价——基于生态系统视角

随着数字治理时代的到来与发展,政府数据与外界的互动形成以数据本身、数据主体和数据环境为核心的政府数据开放生态系统。本文基于生态系统视角,从环境、主体、客体、价值目标四个维度构建政府数据开放生态水平测度指标体系,对我国省级政府数据开放生态水平进行分析评价。研究发现:我国省级政府数据开放生态水平存在区域不平衡性,形成“先行区-动力区-停滞区”的三梯度发展局面;在政府数据开放四个维度及具体影响因素层面,政府价值目标与客体(政府数据和数据开放平台)维度影响权重最高,政策效力、数字经济发展指数、数据开放总量及范围、省域数据统筹、平台建设综合指数等指标是影响政府数据开放生态水平的关键因素。各级政府应在完善政策法规、提高数据治理主体能力与用户消费能力、推进数字化平台建设等方面采取措施,以促进省级政府数据开放生态系统可持续发展,提高省级政府数据开放生态水平。

信息生态视角下政府开放数据治理机制构建研究

[目的/意义]旨在促进政府开放数据治理能力和治理效率的同步提高,以促进政府开放数据潜在价值的发挥。[方法/过程]基于信息生态理论,从三个层面梳理政府开放数据生态系统的构成要素,在此基础上将政府开放数据生态治理机制解析为六个机制,并分别进行构建。[结果/结论]构建了政府开放数据生态治理机制整体框架,以促进政府开放数据的生态治理。

面向数字经济发展的政府数据开放价值创造系统建构与运行机制研究——基于创新生态系统的理论分析

[研究目的]数字经济业已成为国民经济新的增长极,建构面向数字经济发展的政府数据开放价值创造系统,并对其运行机制进行深入分析,旨在改善政府数据开放实践,驱动数字经济发展。[研究方法]基于创新生态系统理论,从创新要素、创新主体、创新机制与创新环境等维度建构面向数字经济发展的政府数据开放价值创造系统。[研究结论]在政府数据开放的过程中,数据供给者、数据开发者、数据消费者等多元创新主体,通过创新平台与数据流动进行协同合作,实现数据要素与资金、技术、人才要素的重新组合。

协同视角下公共数据开放生态系统构建研究

要素协同合作是公共数据流动过程中的重要环节,能有效提高公共数据开放和利用程度。采用文本分析法,选取了公共数据政策文本中的主体要素、环境因素以及公共数据开放生态系统的要素构成,构建了基于协同视角的公共数据开放生态系统模型,探究了协同视角下的公共数据开放生态系统的运行机制,并针对流动过程,提出了将协同思想运用到资金、人员、安全等数据管理机制中的发展策略,为公共数据难开放、难利用等问题提供了新的解决思路,以加快释放公共数据红利所创造的价值,推动公共数据资源的开发和利用。

生态系统视角下日本开放政府数据利用保障机制研究

日本在推进开放政府数据利用方面的政策措施颇具代表性,深入探究日本相关经验有助于为我国深化开放政府数据的利用与价值产出提供借鉴。本文在构建生态系统视角下开放政府数据利用保障机制分析框架的基础上,系统梳理了日本开放政府数据利用实践的内容和特点。分析发现,日本政府推进数据开放利用的综合措施从供给方、需求方及环境因素的协同关系出发,结合现实国情,发展出央地互动保障供给、兼顾多元利用者需求、利用导向的开放政府数据生态环境培育三个特点。本文进一步讨论了日本实践经验在我国社会背景下的适用性,提出搭建以制度建设为保障、以利用者需求为导向、以多元互动结构为基础的开放政府数据利用生态体系的建议。

个人数据开放使用生态系统的稳定性分析与治理对策研究

[目的/意义]当前环境下,应用平台中个人数据开放使用已形成一个庞大复杂的生态系统,个人数据治理面临重大挑战。然而,当前个人数据开放使用与泄露风险研究集中于单一层面的研究,如法律政策、技术应用、企业管理等,对个人数据开放使用和泄露的结构及其动态特征的探索有待深入。[方法/过程]基于生态系统稳定性视角,采用网络分析和仿真实验方法分析,选择了中国的350个应用作为研究样本,建构了个人数据开放使用网络结构模型,并通过生态系统结构演化分析,挖掘其稳定性特征及风险点。[结果/结论]当前中国个人数据开放使用生态系统的稳定性处于中等水平,能维持个人数据开放使用的健康稳定发展,但生态脆弱性较高,存在较高的安全风险;生态系统具有较低的自我调节能力和较强的他组织特征,对于环境恶化的抵抗力较弱,需要较强的外部干预;生态系统的复杂性要求个人数据治理需采取生态化治理的思路。

政府数据开放生态系统构建:以数据安全为视角

为构建安全和谐、可持续的政府数据开放生态系统,提出了政府数据开放的基本指导原则:数据安全依托于所有利益相关方的良性互动。并且,政府在保障数据安全的同时开放更多数量、更高质量的政府数据;数据开发者在创新利用的同时承担数据安全利用的责任;公众在积极分享数据开放创新成果的同时保持对个人数据的绝对掌控权。最后,提出了建立数据管理专门机构,负责数据开放安全审查;对政府数据进行分层分级分类管理;制定个人数据保护法;加强政府、数据利用者与公众之间的互动与反馈等建议。

开放数据生态系统中利益相关者之间的互动关系——基于网络计量学的分析

[目的/意义]开放数据生态系统中利益相关者之间的互动对于实现开放数据计划的成功和可持续发展至关重要。[方法/过程]本研究以中国开放数据实践中关键组织的网站链接网络为研究对象,使用Webometric Analyst 4.1和UCINET进行社会网络分析,了解中国开放数据生态系统中各个利益相关实体的互动交流现状,分析其网络互动模式,评估国家在开放和利用数据方面的准备情况,为开放数据实践行为提供建议和参考。[结果/结论]中国的开放数据计划总体上是以政府组织主导的方式向前发展。在不同类型的组织沟通交流中,企业组织与政府组织的互动最为密切;在同一类型内部,非政府组织网络内部联系更为紧密;教育科研机构在开放数据网络中的参与互动还需更加积极。尽管部分地方政府在数据开放创新方面做出尝试,地方政府机构之间的协作互动网络依然相对稀疏。各利益相关者需扩大互动的深度和广度,主动积极构建开放数据生态系统,促进互动合作网络的优化,顺应世界数字化发展潮流,实现更好的数字化治理。

基于开源生态系统的大数据平台研究

大规模数据的收集和处理是近年的研究热点,业界已经提出了若干平台级的设计方案,大量使用了开源软件作为数据收集和处理组件.然而,要真正满足企业应用中海量数据存储、多样化业务处理、跨业务分析、跨环境部署等复杂需求,尚需设计具有完整性、通用性、支持整个数据生命周期管理的大数据平台,并且对开源软件进行大量的功能开发、定制和改进.从小米公司的行业应用和实践出发,在深入研究现有平台的基础上,提出了一种新的基于开源生态系统的大数据收集与处理平台,在负载均衡、故障恢复、数据压缩、多维调度等方面进行了大量优化,同时发现并解决了现有开源软件在数据收集、存储、处理以及软件一致性、可用性和效率等方面的缺陷.该平台已经在小米公司成功部署,为小米公司各个业务线的数据收集和处理提供支撑服务.

开放数据生态系统:一个系统性文献综述

开放数据生态系统研究对于数据市场、数字经济有理论意义和实践意义。本研究回顾开放数据生态系统领域的研究现状,通过发现现有研究的薄弱方面识别未来研究方向。研究方法是系统性文献综述法。被调查的文献数据库包括Semantic Scholar、ACM Digital Library、IOS Press Content Library、Sage Journals、Wiley Online Library、Taylor&Francis Online、ScienceDirect、Oxford Academic、Emerald、ProQuest、CNKI。在系统综述现有文献之后,本研究提炼出一个关于开放数据生态系统研究的主题框架,然后讨论每个主题的研究现状。开放数据生态系统研究领域属于开放数据研究的一个分支,目前仍然处于发展进程中,需要研究者关注,尤其是有关开放数据生态系统模型、要素、效果评估等方面的研究。另外,开放数据生态系统治理架构、运作机制、培育、演化发展等问题可以作为未来的研究课题。

面向智能化软件开发的开源生态大数据

开源软件开发过程中包含大量有价值的数据,针对其数据规模巨大、碎片分散、快速膨胀的特点,研究了软件工程开源生态大数据体系,提出了一种自生长的采集处理框架与汇聚共享环境,阐述了基于软件工程开源生态大数据的智能化软件开发,以及基于软件工程开源生态大数据分析挖掘的典型应用,为面向智能化软件开发的开源生态大数据研究与应用提供相关指导。

开放政府数据的生态系统能力:模型建构与发展路径

推进政府数据开放,是提升数据价值和增强政府信息治理能力的重要实践与理论命题。本文从能力视角出发构建开放政府数据的生态系统模型,识别数据生态系统有效治理的结构性能力。对我国84个地级市数据开放的调查数据进行模糊集定性比较(fsQCA)分析,发现四种有助于开放数据发展的能力构型,即认同应变型、自发变革型、上级支撑型、社会主导型。政府在我国现阶段开放数据的发展进程中仍需发挥主导作用,但同时只有充分调动多元社会主体的数据利用能力,才能有效实现开放数据的社会价值。本研究有助于深化开放数据生态系统的理论研究,并为实现开放数据发展提供实践启示。

共生视角下政府开放数据应用生态系统演化研究

[目的/意义]政府开放数据的建设已颇具成效,但在应用层面仍旧面临诸多困难与挑战。针对政府开放数据应用主体积极性不高、合作性不强、动力不足等问题,通过构建生态系统来探究推动我国政府开放数据应用发展的政策建议具有重要意义。[方法/过程]本文通过构建政府开放数据应用生态系统的理论模型,在此基础上结合Logistic增长模型和生命周期理论,建立政府开放数据应用生态系统的动态共生演化方程,并利用Python工具进行仿真来解构政府开放数据各参与主体的互动关系及生态系统的进化路径。[结果/结论]研究表明,生态系统的动态演化会达到稳定的均衡状态,均衡点构成了种群共生演化的边界,并且是共生系数的约束条件,互利共生模式是政府开放数据应用生态系统的最佳演化模式。分阶段仿真结果表明,独立共生—寄生共生—非对称互利共生—对称互利共生的演化路径能更加稳定地推动共生系统向高阶生态系统演进。

地方政府数据开放水平的驱动因素与提升路径研究

推进政府开放数据是提升政府治理能力、建设新时代服务型政府的重要举措。本文基于数据开放生态系统理论,构建包括数据资源、政府信息服务能力、社会开发创新能力、公众数据需求程度、政策支持度以及经济发展水平六大要素在内的分析框架,运用模糊集定性比较方法,对山东省16个城市的政府数据开放水平驱动因素进行组态分析。结果表明,地方政府数据开放水平受到数据资源、公众数据需求、政策支持等多种因素的交互影响,共生成5种组态路径。这些路径可归结为全要素驱动型、政策支撑型和需求-供给联动型3种类型,为提升我国地方政府的数据开放水平提供了经验参考与样板借鉴。

政府开放数据价值共创过程及模式研究

[研究目的]针对政府开放数据的应用和价值实现方面的缺失,对政府开放数据价值共创的特点、过程和模式进行研究,旨在为相关数据平台公共服务改进提供启发式建议。[研究方法]基于“互动”和“重构”两维度将政府开放数据价值共创模式划分为9种模式,并以政府开放数据平台和支付宝交通出行服务平台为例进行进一步解释分析说明。[研究结论]政府开放数据的开发利用和价值创造需要不同角色的参与者协同努力,共同推进各类公共数据的高质量、多维度分享,推进各类数据开放平台和创新服务平台形成完善的开放数据平台生态系统。数据平台功能服务应体现出多样性和异质性,通过各个平台及平台用户之间的连接建设,使整个生态系统形成更密集的网状结构。