国家海洋科学数据中心建设与发展实践

科学数据是国家科技创新和经济社会发展的重要基础性战略资源。国家海洋科学数据中心作为科技部和财政部首批认定的20个国家科学数据中心之一,以打造海洋领域的基础支撑与条件保障类国家科技创新基地为发展定位。成立4年来,在科技部和自然资源部的支持及依托单位和共建单位的共同努力下,各项工作取得突破性进展,为持续推动海洋科学数据共享奠定了扎实的基础。本文回顾了国家海洋科学数据中心的发展历程,从运行管理和标准规范、数据资源体系建设、关键技术应用与工具研制、数据共享服务平台建设等方面系统总结了该中心在海洋科学数据共享领域的建设进展与成效,并提出下一步发展建议与前景展望。

政府开放数据平台FAIR原则评估指标体系及实证研究

[目的/意义]评估政府开放数据平台FAIR原则的实施效果有助于平台规范标识符、统一元数据标准等,增强政府数据的发现、共享和重用。[方法/过程]采用网络调研法,借鉴国际代表性评估框架,结合调研构建面向政府开放数据平台的FAIR原则评估指标体系,并选取国内外8个样本平台作为案例,从可发现、可访问等4个维度展开评估分析,比较FAIR原则实施状况和差异。[结果/结论]从永久性标识符方案、元数据标准规范、数据使用许可等方面提出相应改进策略,完善国内政府开放数据平台数据管理规范,为后续相关平台的建设与利用提供理论指导和实践借鉴。

公共数据开放能否促进区域绿色技术创新——基于政府数据平台上线的准自然实验

公共数据作为公共服务的重要基础资源,对地方经济政策的成功实施具有重要的推动作用。以中国地方政府推动公共数据开放平台上线作为准自然实验,基于2007—2022年中国地级市面板数据,采用多期双重差分模型进行实证分析,以检验公共数据开放是否有效促进了区域绿色技术创新。研究发现:公共数据的开放显著推动了区域绿色技术创新的发展,并且这一结论在经过一系列稳健性检验后依然成立,进一步在PSM-DID和工具变量回归分析中得到验证。机制检验发现:这一影响主要归因于区域信息壁垒的消除和科技资源配置效率的提升。此外,公共数据开放对区域绿色技术创新的影响在不同地区间呈现出明显的异质性。特别是在中部地区、金融发展水平高以及公众环境关注度较高的地区,公共数据开放对区域绿色技术创新的促进作用更为显著。研究为量化评估数据要素开放共享在绿色技术创新中的经济效应提供了重要参考,有助于激发各地数据要素的开发潜能,并为制定合理的经济政策提供有力支持。

政府数据开放平台建设对促进数字政府发展效果的影响——基于PSM模型的计量分析

[目的/意义]政府数据开放是政府数字化发展的方向,探究政府数据开放平台(OGDP)对数字政府发展的影响,对推进实现国家治理体系和治理能力现代化目标具有指导意义。[方法/过程]文章基于OGDP的建设与否,运用倾向得分匹配(PSM)方法,以全国101个地级市2019年的截面数据为研究样本进行实证分析,探究OGDP建设对数字政府发展的促进作用。[结果/结论]在克服样本选择偏误以及尽可能消除不可观测因素带来的内生性影响的情况下,研究发现OGDP的建设能够正向影响数字政府发展,建设OGDP的城市的数字政府发展效应要比未建设的高15%—25%。因此,建议从加强OGDP建设、提升数据开放主动性和质量、优化平台服务、建设国家级OGDP等方面促进数字政府发展。

政府数据开放平台关联档案数据开放诠释

政府数据开放平台是政府数字化建设与开放工作的重要途径,其中包含的档案数据集参与推动档案数据跨区域共享,满足公众档案需求的全过程。通过对部分省级政府数据开放平台中档案数据开放情况的调研,总结出平台政策、定位、意识三方面的不足,面向公共价值档案数据开放从诠释、普遍规范以及全新表达与导向的角度阐释档案数据开放的意旨。在政策指导和公众期望共识下推进档案数据开放,将开拓深化档案开放工作与公共价值关联的理路。

基于数字孪生的工业机器人建模及监测方法

针对工业机器人数据不透明、监测存在死角等问题,通过对实体工业机器人分析和研究,构建数字孪生机器人监测系统。首先从几何、物理、逻辑3个维度完成虚拟机器人的建模;其次基于开放平台通信联合架构(open platform communications united architecture,OPC UA),实现机器人的数据采集和通信,设计用户显示界面,达到数据实时可视化的效果;最后,通过机器人仿真实验得出机器人末端执行器X、Y、Z坐标的相对位置误差分别为0.48%、0.32%、0.27%,通过数字孪生机器人监测同步实验验证机器人关节角度误差最大值为0.31°。实验结果表明:该方法能够实现数字孪生工业机器人的运动数据监测,减少工业机器人在生产过程中发生意外和故障的风险,为智能工业机器人的发展提供思路和方向。

物探生产数据开放服务平台的研发与应用

随着智能化地震队一系列软件推广应用,当前物探各工序实时生产数据得到了及时有效采集,并且存储在稳定可靠的存储媒介中。这些生产数据目前也有很多需求方,如终端导航、生产指挥、质量控制方面等。如何将存储的数据面向数据需求有效地组织利用起来,成为当前亟待解决的问题。本文介绍一种物探生产数据开放服务平台,将数据以标准化接口服务方式开放,面向第三方开发者提供统一标准、统一流程的数据接口服务。从而将存储的数据面向数据需求有效的组织利用起来,打破信息孤岛,满足当前第三方应用对物探生产数据共建共享的需求。

我国省级政府数据开放平台服务的优化策略研究

[目的/意义]对我国省级政府数据开放平台服务的影响因素进行研究,旨在促进政府开放数据的价值实现,完善政府开放平台建设。[方法/过程]构建我国省级政府数据开放平台服务的评估框架,引入DEMATEL方法建立基于我国省级政府数据开放平台的影响因素模型,从法规标准、数据质量、平台功能和用户参与4个维度探讨我国省级政府数据开放平台当前问题,提出相应的优化策略。[结果/结论]目前我国省级政府数据开放平台存在共享程度不足、用户反馈机制不完善和对促进数据利用支持有限等问题。因此,提升政府数据开放平台服务质量需要制定统一法规标准,保障数据的及时性和多样性,提供便捷智能在线功能,注重用户参与和反馈,以发挥政府数据效用和用户积极创造性。

政府数据开放平台效率评估及影响因素实证研究——基于无导向SBM-Malmquist-Tobit模型

[目的/意义]效率评估有利于掌握平台开放效率情况。将SBM、Malmquist和Tobit模型结合起来,形成一个综合评估框架,不仅可以评估当前效率,还可以分析效率变化趋势和影响因素,为政府数据开放平台效率评估提供新的方法借鉴。[方法/过程]以2019-2022年中国10个省市政府数据开放平台的“投入-产出”面板数据作为数据来源,利用无导向SBM模型不需要预设生产可能性边界方向的特性,使平台效率评估更加灵活和全面;利用Malmquist指数可衡量时间序列数据效率变化的特性,帮助平台识别效率演变趋势;利用Tobit模型适用于分析截尾数据的特性,帮助识别效率背后各影响因素的作用机理。[结果/结论]省市政府数据开放平台效率水平整体呈上升趋势,平均增长率为17.1%,其中深圳、广东表现较为突出,平台通过优化流程、提高服务质量、增强用户体验、提升运营模式等措施,使整体效率得到了显著提升,为其他平台促进开放效率和成效提供了可借鉴的经验;平台的全要素生产率(M指数)平均增长率为17.1%,表明技术进步,但技术效率平均值下降,存在浪费或无效率问题。规模效率平均增长率为14.5%,但纯技术效率下降,表明平台需更注重提升纯技术效率;政府数据开放平台受到平台数据综合水平、数据平台建设水平、组织准备度、财政支持水平和公众外部需求的交叉正向影响。数据的多样性、质量及可用性,以及平台的功能设计、用户体验等方面是提升效率的关键因素,政府的重视程度、财政支持和社会公众的需求直接影响平台的综合效率水平。

基于云平台的煤矿数据中心研究与应用

随着智能化矿山建设的逐步推进,应用系统数量逐渐增加,数据不能够完全统一、系统缺乏统筹管理、功能重复建设等问题逐渐凸显。为此,以伊敏露天煤矿数据中心为例,详细分析了煤矿数据中心的总体架构,结合工业私有云开发平台及大数据技术建立了开放式、持续集成和部署、支持高负载弹性伸缩、满足智能化露天煤矿管理理念的数据中心,基于数据中心多源数据存储架构解决了矿山领域数据采集难、数据无法统一存储、业务系统孤岛和采地测专业无法及时便捷共享数据等问题,同时综合利用已有设备及其采集的系统数据,采用数据共享和计算分析工具实现生产情况和设备状态的实时掌控,提升了管理决策能力和手段。

基于微服务的职业院校数据开放平台研究

职业院校从信息化向数字化转型的过程中,传统中心化、集中式数据共享平台面临着巨大挑战。微服务作为一种去中心化的分布式服务框架,通过将单体应用拆分为多个相互独立的服务,可使系统获得较强的松耦合、高可用、易扩展特性。为此,文章提出一种基于微服务的职业院校数据开放平台,着重分析了数据开放平台的数据标准化和数据治理,依据数据分级分类标准将全量数据打包成彼此独立的微服务,开发RESTful风格的轻量级API服务接口,有效解决了分布式环境下的数据交换和共享问题。

智能遥感影像运维平台系统设计与实现

遥感技术是保障自然资源监测监管的重要支撑,而遥感数据存储分发的自动化、智能化水平是影响发现问题及时性、准确性的重要因素。针对省级部门海量遥感数据管理现状,设计并实现了一个集卫星遥感影像数据管理、数据加工、数据分发、专题服务和业务支撑为一体的新型卫星遥感影像应用服务系统平台。平台旨在解决传统遥感数据管理存在的问题,满足不同用户高并发多样化的需求,提供定制化的数据检索和合理的分发共享机制,使遥感影像数据开放共享成为现实。

基于扎根理论的政府数据开放平台用户体验研究

[目的/意义]探明用户在使用政府数据开放平台过程中的体验状况及生成机制,对于完善政府数据开放平台,促进用户更好利用数据,充分发挥数据价值具有重要意义。[方法/过程]使用扎根理论及文本分析工具,对187个城市政府数据开放平台的用户评论进行分析。[结果/结论]政府数据开放平台用户体验的生成过程受用户与平台两方面因素的共同影响,各种类型的用户会基于自身的多种需求使用政府数据开放平台,而平台的数据、功能与界面的多重因素会对满足用户需求造成影响。同时,用户会对政府数据开放平台形成有用性与易用性的判断,在客观上实现基于用户互动的价值共创。

中美交通数据开放现状调查及启示——以中美6个城市公共数据开放平台为例

[目的/意义]公共交通数据的开放程度对我国交通运输事业、社会经济发展以及智慧交通建设具有重要意义。[方法/过程]从政策法规、交通数据集数量及数据来源、交通数据内容建设、交通数据元数据、交通数据下载格式及API设置情况、交通数据创新利用、交通数据获取方式、互动交流情况等方面,详细比较分析中美6个城市公共交通开放数据建设现状、应用现状和用户体验现状。[结果/结论]发现我国公共交通数据开放存在的主要问题,借鉴美国经验提出适用于我国国情的改善策略:完善交通数据相关政策,提高交通数据数量;充分发挥交通数据价值,改善数据下载格式;重视以人为本,扩展交流平台;制定统一标准,补齐建设短板。

基于链接分析法的省级政府数据开放平台影响力比较研究

[目的/意义]政府数据开放平台是政府向公众开放数据的重要窗口。本文旨在对各省政府数据开放平台的影响力进行客观评价与分析,为我国政府数据开放平台建设提供参考。[方法/过程]基于链接分析法,并以社会网络分析法作为延续和补充,通过Google搜索引擎和Ucinet6.0工具获取政府数据开放平台的网页总数、链接总数、内部链接数等链接数据,同时从平台规模、平台链接数量特征、平台影响力特征和社会网络影响力4个维度构建分析框架,对我国省级政府数据开放平台的链接情况进行研究。[结果/结论]各省数据开放平台整体影响力需要提高。平台之间存在派系划分以及“核心—边缘”结构,并表现出一定的区域差异。

面向数智赋能的开放科学数据平台研究

构建面向数智赋能的开放科学数据平台,以应对现有平台存在的科学主体需求识别分析欠缺、科学资源价值实现困难、数智技术应用落后、标准规范指引模糊等问题,从而动态满足科学主体的智能化需求、充分释放科学资源的潜在价值、深度融合数智技术体系、创新科学资源管理标准规范。首先分析开放科学数据平台现有问题,其次明晰面向数智赋能的开放科学数据平台构建价值,再次构建由智慧服务层、智能业务层、资源存储层、标准规范层、基础设施层构成的平台体系结构,最后从管理服务、科学服务双维度论述平台运行流程。以期实现数智赋能与开放科学数据平台的有机结合,弥补开放科学数据平台现有理论的不足,为开放科学背景下的行业实践提供参考。

数据开放平台无线传感网络能耗在线监测方法

针对无线传感网络能耗监测模型的差异,导致监测结果平均相对误差较大的问题,提出数据开放平台无线传感网络能耗在线监测方法。根据数据开放平台内包含的层次型、平面型无线传感网络,建立状态监测框架;采集网络实时能耗监测数据,并对数据进行融合处理;依托于半马尔科夫链原理,构建能耗在线监测模型,通过开发C/S架构生成在线监测管理方案。实验结果显示:所提出的能耗在线监测方法,平均相对误差较现有两种方法均有降低。

4所一线城市数据开放平台信息服务现状调研

为促进我国一线城市数据开放平台建设,通过网络调研的方式对4所一线城市大数据信息服务平台的网站页面、开放数据比例与论坛互动等情况进行全面调研。调研结果显示,现阶段各数据共享平台普遍侧重于数据集的数量与开放比例,忽视数据加工功能,4所一线城市大数据信息服务平台数据开放比例差距较大,互动论坛建设良莠不齐,仍有较大提升空间。据此,应重视用户需求,提升技术开发人员的信息素养,注重宣传推广,以不断提升平台的综合服务能力,进一步推动城市的数字化与智慧化发展。

油库多源设备数据采集和处理系统设计研究

为解决大规模成品油库异构设备的数据采集和实时处理问题,创新性地设计了一种针对成品油库的通用化、高可用性的工业实时数据采集和处理系统,以定义异构数据采集的四层架构,并规范油库设备设计的四层级编码和数据格式化处理规则。按照开放平台通信统一架构(OPC UA)标准协议,对油库多源异构设备进行数据采集和协议转换。利用消息队列遥测传输(MQTT)协议与云平台进行数据转发和传输,同步提出采集的高可用性策略,实现多源异构设备设施与平台端大规模数据的实时采集和交互。云平台端利用Kafka、Storm、MySQL和Redis实现大规模实时数据的高速处理。该系统在多座大型成品油库试点应用,实现对油库安全生产的实时数据采集、处理和预警推送,采集监控点超过5000个,测试数据采集和处理最大时延低于1.5 s。应用结果证实了该系统的有效性。

网约车平台开放数据推动智慧城市发展:一个系统综述

研究运用系统综述方法,对中美四城(纽约、芝加哥、成都、上海)利用网约车平台开放数据推进智慧城市建设的研究现状进行比较分析。研究发现,数据开放程度与研究深度呈正相关:拥有更为开放、多样、长期数据的美国城市,其研究涵盖长期趋势分析、社会公平评估、经济发展模式探讨等诸多方面;而中国城市的研究受限于数据可获得性,主要集中在短期运营优化和交通管理领域。此外,中美研究侧重点和方法也有差异。本研究表明,网约车平台数据对智慧城市发展具有重要价值,但当前研究与应用尚存局限。未来应拓展数据源、创新方法、加强跨学科和跨国比较研究,构建数据共享机制和激励政策,并平衡数据开放与隐私保护。本研究系统分析了网约车平台数据开放对智慧城市发展的影响,弥补了现有研究中企业数据开放领域的欠缺。通过中美四城市的比较研究和创新分析方法,本研究为推动企业数据开放实践、制定相关政策和深化智慧城市研究提供了重要参考和新思路。