基于OpenCV的人脸黑头识别算法

目前越来越多的人受到人脸黑头问题的困扰,为了更加直观地看到人脸黑头的情况,基于OpenCV提出了一种智能识别黑头的算法,通过黑头仪设备获取到人脸照片,先通过灰度化,去噪滤波,图像增强算法对图像进行预处理改善图像质量,再进行自适应阈值二值化去除图像背景,获取到疑似黑头的特征,再根据黑头预设特征对疑似目标进行筛选得到最终识别为黑头的结果,并进行标记和计数。将算法移植到黑头仪设备中,经过测试,算法识别准确率达到85.55%。

基于OpenCV图像处理的支撑剂颗粒圆度和球度检测方法

为提升检测效率和检测精度,提出了基于OpenCV图像处理的支撑剂颗粒圆度和球度检测方法。该方法使用OpenCV算法,综合考虑图像的背景颜色和图像中颗粒的多样性等各种因素的影响,优化处理算法,提高检测有效性和图像处理效率。在检测过程中,新出现的影响因素还可对算法进行优化,具有很好的可调节性。将检测数据与标准模板相比较,结果证明该检测方法具有可行性和有效性,为支撑剂颗粒的圆度和球度检测提供了新路径。

基于OpenCV的人脸口罩检测门禁系统

设计一种基于OpenCV的人脸口罩规范佩戴检测门禁系统及设备。该系统包括输入部分、控制部分和响应部分。控制部分基于OpenCV AdaBoost级联分类器,以树莓派作为主控制核心,分析用户口罩佩戴及其体温情况;响应部分是通过STM32单片机对系统机械闸门进行控制。当用户体温正常,佩戴口罩且佩戴规范时,系统通过驱动模块控制机械闸门模块打开门闸,允许用户进出;当用户体温过高,未戴佩带口罩或口罩佩戴不规范时,则通过驱动模块控制机械闸门模块关闭门闸,限制用户出行。同时设备中的语音播报系统会对未佩戴或不规范佩戴口罩的用户进行提醒,体温过高的用户则会触发设备的报警功能。

基于OpenCV提升电子荷质比的测量精度

利用计算机视觉库OpenCV提供的Hough圆检测方法对塞曼效应实验中光的干涉圆环进行拟合,采用拟合的直径数据计算电子荷质比,并与CCD自带的三点画圆测量干涉圆环直径的方法进行对比.实验结果表明:利用三点画圆方法得到的数据计算电子荷质比的相对偏差为9.09%,利用Hough圆检测方法得到的数据计算电子荷质比的相对偏差为1.13%,有效提升了测量精度.为了提升测量的便捷性,基于Vue数据双向绑定技术,实现了基于HTML5的跨平台交互应用界面,打破了编程语言需要特定运行环境的限制,在该界面中,通过对拟合参量的调节,实现干涉圆环和圆心的同步拟合显示,并将拟合得到的圆心坐标和直径大小直观显示在界面中,方便电子荷质比的计算.

基于FFmpeg+OpenCV技术的广播电视无线发射台站音视频集中分发流媒体管理平台

提出一种基于FFmpeg+OpenCV技术搭建的流媒体平台,实现广播电视无线发射台站音视频流集中分发,可按多节目、多台站定制化音视频信号多画面轮播监测,支持不同广播电视音视频流的统一编转码,从而解决音视频信号重复传输导致的网络拥堵,实现无线发射台站音视频信号的集中监管,提高安全播出保障能力。

基于OpenCV图像识别技术的金属环热胀冷缩实验研究

基于OpenCV图像识别技术,将金属环热胀冷缩的形变量实时转换成图像像素数量的变化量,从而解决了难以实时观测热胀冷缩实验中物体微小形变量的问题,同时有利于帮助学生深入理解加热环状物体后,它的内孔径到底是变大了还是缩小了的疑难问题.

基于OpenCV图像识别的农业大棚消防灭火机器人

为了提高农业大棚火灾的处理效率,基于OpenCV图像识别技术进行农业大棚消防灭火机器人的开发,设计并实现了一款具备自主导航和控制功能的消防灭火机器人。该机器人装备有摄像头和传感器,实时监测大棚内的温度、烟雾和火焰等关键信息;通过OpenCV图像识别算法的应用,机器人精确分析和处理信息,实现火源位置的快速定位;结合自主路径规划,机器人能迅速抵达火场并进行喷水灭火。与传统人工灭火相比,该机器人具有响应速度快、安全可靠等优点,同时可有效降低人力资源成本。

基于OpenCV的水下管道自巡检机器人的设计

水下管道在水下石油运输等方面有广泛的应用。针对水下管道的自巡检工作开展困难,本文提出了一种基于OpenCV的水下管道自巡检机器人的设计,该设计以STM32单片机为核心,控制水下机器人游动、转向完成巡迹工作,同时,利用OpenMV内置的库函数对管道情况进行识别,并反馈至计算机终端。本设计具备较好的稳定性和可操作性,结构完善,功能完备。

基于OpenCV的Micro-PCB点胶表面缺陷检测系统设计

针对Micro-PCB体型小、板片薄不易做表面缺陷检测的弊端,构建了一套基于OpenCV视觉库,可对点胶表面进行缺陷检测的机器视觉系统。运用图像处理中的形态学算法,对金面表面实现0.2mm2以上的多点状、膜破渗金和抗镀无法描述、黑色圆形点状等缺陷的检测。测试结果表明,该系统检测精度较高且运行稳定。

基于OpenCV的答题卡识别判题系统研究

答题卡识别系统通过答题卡模板设计、答题卡图像采集、图像预处理、识别算法、批阅和评分等环节,实现了对答题卡进行高效、准确的识别和判题。通过测试验证,该系统具有高精度、高效性和实时性,具有较好的适应性和可扩展性,可以随着需求的增加灵活扩展和升级。相较于传统光学扫描判题系统,该答题卡识别判题系统不需要专业的光学扫描设备,仅需要普通的USB摄像头或者手机摄像头即可实现答题卡识别和判题。该系统具有更为灵活和便捷的优势。

基于OpenCV的“数字图像处理”课程阶梯式实践教学体系研究

“数字图像处理”课程通常以理论授课为主,辅以少量的实验学时。其本质要求是使学生通过课程学习,具备基于常用图像库编写代码解决实际工程中有关图像处理与分析的问题。但是,仅靠少量的实验学时,难以全面彻底地培养学生的实际动手能力。基于OpenCV,文章提出一种由浅入深、由点及面的阶梯式实践教学体系,具体分为“课堂-作业-实验-大作业”四个层次,为学生搭建“算法函数讲解-单个算法简单应用-多个算法融合应用-工程问题综合运用”的平滑学习曲线。通过批阅学生过程考核材料发现,大多数学生的任务完成质量超过预期。课程问卷结果显示大多数学生都很快适应并融入了该实践教学体系,并认为该体系有效地培养了自己编写图像算法以解决实际工程问题的能力。

基于OpenCV的视觉检测系统应用

目前各大视觉厂商已经开发了大量用于视觉检测的成套软件,这些商业软件虽然功能强大,但是价格不菲,而且实际应用中仅需要其中一个或几个检测方法,其他大部分功能是不需要的,软件运行时检测耗时也较长。现使用OpenCV+VS2015开发出了一套专用的滤纸识别系统,配合生产设备相册PLC相关工序,成本较低,检测快速准确,使用效果良好。

基于OpenCV的数字手势识别方法

手势作为一种传统的体态语言,能够同计算机进行更有创意的通信交互。高效的手势识别方法可以为人机交互和跨域人机障碍问题的研究提供思路。基于此,研究了一种基于OpenCV的数字手势识别方法,该方法对由摄像头采集的图像视频信息进行双边滤波去噪预处理,再通过肤色检测与二值化、图像形态学处理和轮廓提取进行手势分割,运用傅里叶描述子进行特征提取,利用支持向量机(SVM)模型进行数字手势1~10的识别。实验结果证明,基于OpenCV的数字手势识别方法识别准确率为94.8%,具有较好的识别率。

基于OpenCV的驾驶员疲劳特征识别系统的设计

随着计算机视觉检测技术在汽车驾驶安全领域的广泛应用,驾驶员疲劳特征识别需要突破传统小部分特征识别上的局限性和单一性,为此,该文设计了一种基于OpenCV的驾驶员疲劳特征识别系统。该识别系统以树莓派为处理核心,利用摄像头获取所需的检测数据,综合分析驾驶员眼动、嘴型及头部姿势特征,进行疲劳判断,若处于疲劳驾驶状态,则用语音播放方式发出警告。该系统通过多次调试验证,实时监测驾驶员的驾驶状态,能更加全面、高效识别驾驶员是否属于疲劳驾驶。

基于Python+OpenCV的课堂人脸签到微型系统

针对高校课堂教学学生人数据考勤中存在代签、花费时间长、成本高等问题,提出了基于Python+OpenCV的课堂人脸签到微型系统。首先,分析了高校课堂考勤的实际需求,得出系统应实现的主要功能;然后,设计了系统的主要功能模块,并对各模块的功能进行了详细说明;最后,分解了核心模块人脸录入和人脸识别的实现流程,基于Python+OpenCV实现人脸图像获取、人脸检测、特征提取与存储、特征训练、特征提取与识别等核心功能,采用视频签到方式,生成和存储签到的过程性和结果性数据。通过系统的单机部署,不仅能够快速实现课堂签到,也能实现签到结果的分析统计。

基于OpenCV的教室节能控电系统设计及内部控制策略研究

通过调研发现,目前国内很多高校对教室节能控电缺乏有效手段,以传统的光线、红外、温度传感器构建的节电系统,存在控制逻辑单一、可靠性不足的缺点。基于OpenCV视觉检测技术,多传感器协同工作,再叠加有效的逻辑控制策略,能够有效解决传统方案的弊端,大大提高节能效率。实验结果表明:在同样的用电周期内,环境因素类似的情况下,经过改造,采样教室的用电效率相比改造前提高了12.21%,节能效果明显。

基于OpenCV智能车牌及颜色识别

车牌识别在高速收费口、小区车辆出入口、停车场自动收费系统等方面得到越来越广泛的应用,可一定程度减少交通道路拥挤,缓解交通压力。该文基于树莓派为主控平台,采用高清摄像头模块采集图像,应用OpenCV库相关功能完成车牌定位及字符分割,实现了精准提取车牌信息及颜色识别,并存入数据库中,最后将识别到的车牌号显示在屏幕的GUI界面。实验表明,车牌识别准确率达98%,识别效果较好,值得推广。

基于MFC和OpenCV的图像显示与图像保存的实现

开源计算机视觉类库OpenCV作为计算机视觉和图像处理方面的开发工具功能强大、应用广泛,它在实际应用中有无可比拟的优势,具体表现为开放的C/C++源码、统一的结构和功能定义、强大的图像和矩阵运算能力等等。本文基于OpenCV的优势,在MFC的工作环境下,通过OpenCV的安装与配置,成功完成一副图像的显示与图像的保存。

基于OpenCV和CNN的儿童防溺水测试研究

游泳是孩子喜欢的运动方式,但游泳溺水事件常有发生,采用深度学习的理论与技术,设计一款溺水检测模型,对游泳场景进行数据采集,通过图像模型检测分析,如遇危险状况时及时向救生员发出警报,以预防溺水事件发生。最后对模型进行验证,达到设计效果。

OpenCV技术驱动的计算机图像识别方案设计

计算机图像识别技术作为计算机行业中一项重要的技术手段,主要进行图片匹配、图像检测、人脸识别、行为检测等操作,在互联网、移动检验、数据分析、遥感测试等领域存在广泛应用。OpenCV技术具有强大的融合算法,该文基于OpenCV技术进行计算机图像识别设计研究,通过算法设计和结果表明,OpenCV技术识别准确更高,具有更加明显的应用优势。