基于Openstack云平台的校园二手物品交易系统的敏捷设计

通过Openstack云平台搭建服务器,利用J2EE的Struts-Spring-Hibernate(SSH)轻量级三层集成框架,采用软件敏捷方法 Scrum模型,快速设计并实现了基于Openstack云平台的校园二手物品交易系统.系统服务器端共享本地校园应用数据中心,在Openstack云平台上进行二手物品交易及管理方面的数据处理.客户端使用Android平台,为校园学生提供二手物品的查询、发布、交易、订单收藏、留言等功能.系统运行稳定,操作便捷,页面展示流畅.

基于Python的OpenStack运维分析与实践

使用传统的人工方式对OpenStack云平台进行运维不仅耗时耗力,而且效率低下。作为OpenStack的主要开发语言,Python为运维人员提供了强大的工具集和脚本编写能力,极大地促进了运维自动化的实现。文章展示了一个利用Python在OpenStack云平台上创建、上传、查看镜像的案例。实践表明,利用Python对OpenStack私有云平台进行自动化运维可以提高运维效率、减少人为错误、降低运维成本。

基于OpenStack的高可用城轨云平台:设计、实现与可用性分析

轨道交通系统对于可靠性具有特殊要求,构建高可用轨道交通私有云计算平台,已成为城轨交通的热门研究领域。设计并实现高可用云管系统与高可用云上虚拟机,能有力推动更多的轨道交通业务向云平台迁移,提升资源利用率。首先,介绍轨道交通的云计算建设概况及云平台容错方法;其次,详细描述利用开源OpenStack技术,实现高可用云管平台与高可用虚拟机的方法,利用故障树工具分析云管系统与虚机的失效模式之后,用马尔科夫过程对云管系统与虚机的可靠性进行建模分析;最后,利用设计的高可用云平台,部署完整的基于通信的列车控制系统中的地面业务,并对虚拟机两项可用性的关键指标进行测试,根据测试结果,获得模型的参数,进而计算得到整个私有云计算平台的可用性指标。本研究将为城市轨道交通的高可用云计算平台建设提供有力的理论基础与实践经验。

基于OpenStack云架构下Hadoop分布式集群部署实训教学过程研究

高职院校纷纷开设云计算技术和大数据技术专业,专业间既紧密联系又各有侧重,专业课程也有交叉,使学生在学习专业知识时存在一定误区和困惑。为解决教师教学实训过程中的瓶颈难点,深化学生对大数据和云计算技术的掌握程度,针对云计算技术中OpenStack项目和大数据技术中Hadoop项目进行融合部署,在OpenStack私有云成功配置的基础上,申请云中的资源创建云主机,进行Hadoop完全分布式集群部署和配置,使师生在该教学实训环节成功实现配置,进一步加深对大数据和云计算技术的理解,促进专业课程知识的深入学习。

基于OpenStack云计算的计算机教学实训平台设计与实现

传统的计算机教学实训平台一般通过使用VMware Workstation创建一系列的虚拟机,在VMware Workstation强大的组网能力下搭建复杂的网络环境来实现虚拟机之间相互通信。传统的计算机教学实训平台面临着一系列的问题,如操作系统与应用软件升级换代越来越占用计算机资源、随着时间推移计算机性能逐渐下降、学生下课后无法使用教学实训资源等。随着云计算技术的飞速发展,使用OpenStack云计算技术可以构建计算机教学实训平台,把传统虚拟机的资源从部署在学生端转移到服务器端,学生只需1台性能一般的计算机通过远程软件连接到服务器上就可以完成实训,彻底解决了计算机实训室一直需要不断地对硬件与软件升级的问题。

OpenStack云计算管理平台虚拟机实例智能调度研究

OpenStack作为当今最流行的开源IaaS层云平台获得了业界越来越广泛的关注,但现有关于虚拟机实例的调度算法通常仅将宿主机CPU、内存等多个要素的瞬时值作为一个稳态值,没有考虑到物理主机在实际应用中的物理特性以及虚拟机承载业务的对CPU等资源的需求属性,因而最终调度选择的宿主机可能非最优。本文提出了一种基于时间序列模型的OpenStack平台虚拟机实例智能调度算法,可以准确预测宿主机负载,并全面考虑了影响调度结果的宿主机CPU、内存、磁盘空间以及带宽四个重要因素,同时可以根据不同业务类型设置对CPU等资源设置不同权重,能够有效解决宿主机选择非最优问题,实现云资源池集群负载均衡的效果。

基于OpenStack的高校大数据实践云平台构建和实践探究

目前,高校在传统的大数据实践平台建设中出现了基础设施利用率低、运维成本高等问题。对于传统的大数据实践平台无法满足学生实验的要求,文中构建了基于OpenStack的大数据实践云平台。平台能够实现资源的弹性分配、共享、有效管理和有效利用。平台中提供了多种实例类型和镜像,学生用各自分配的账号和密码登录实践平台按需创建实例做实训,满足了学生的上机实验问题,同时也为大数据科研提供了一定的支撑。

基于OpenStack的清华云平台构建与调度方案设计

从一般云计算的体系结构与清华大学的实际需求出发,利用先进的OpenStack平台,采用分层设计的方法设计实现一个可对云资源进行综合管理的清华云平台。分析了该系统的优势和应具备的主要模块功能,重点研究系统中的资源调度关键技术,提出了一种基于任务调度和负载均衡的策略,并通过对调度方案的实验与分析,验证了该调度策略在保证服务性能和执行效率的基础上能够均衡服务器的资源负载,使云平台处于相对稳定的状态。

基于OpenStack的异构混合云解决方案

对混合云产业发展现状、主流产品和解决方案进行了梳理,对混合云适用场景和部署方式进行了分析,并基于电信运营商云资源特点和混合云业务需求,提出了基于OpenStack开源实现的异构混合云系统和解决方案。对该系统相关的系统框架、混合云统一管理、异构资源池统一管理、混合云网络互通、混合云安全等关键问题进行了阐述。

基于Openstack的科研教学云计算平台的构建与运用

随着云计算技术的发展与运用,云计算在资源的效用比、按需服务等方面优势显著。相对于高校传统的计算资源构建,云计算凭借其安全性保障、高效的弹性计算资源分配能力、简易的硬件要求等特性,能实现面对不同需求时的计算资源快速弹性构建。基于Openstack开源云计算平台,构建了一个适用于高校教学和科研实验的校园云计算平台,既能弹性分配实验计算资源,满足课程教学、开发、测试、管理等不同需求,又成为集群技术、分布式计算、云计算应用等研发工作的实用平台。

基于OpenStack的资源负载预测方法研究

数据中心的能耗在云计算高速发展的同时不断增加,提高服务器资源利用率,进而提高数据中心的能效成为新的研究方向。基于OpenStack开源云计算平台,利用回归分析方法,预测云计算环境下服务器负载情况的变化,提出资源动态调度算法,将计算任务迁移到更合适的服务器,达到提高集群计算能效的目的。通过CPU计算能力的实验验证了该算法的有效性,实现了云计算环境下CPU计算能效的提高。

基于OpenStack的创新实验云平台的研究

提出了一个基于OpenStack云计算框架的创新实验云平台。该平台总体架构分为基础软硬件资源层、OpenStack云管理层、通信中间件层、应用业务层和应用表现层,能够满足高校中各专业创新实验对计算机软硬资源的不同需求,减少实验室管理人员的工作量,同时提高实验设备的利用率。该平台运行稳定,功能设计合理,为创新实验教学提供了有效的支撑。

基于OpenStack Swift构建高可用私有云存储平台

基于OpenStack,Swift开源云计算平台,构建了一个DHT架构的私有存储架构和一套SOA存储管理系统,使得存储基础设施具备快速横向扩展能力,并提供可选冗余性的存储,实现数据信息的高可用性。针对私有云存储小文件的特点,提出3个可行的优化方法,以提高文件存储效率。利用MongoDB和HTML,5实现快速云端便签功能,满足信息快速记录和查看功能,提高工作效率和数据管理的安全性。

OpenStack云平台的高可用设计与实现

实现高可用性是OpenStack云计算管理平台研究的重要问题之一。针对OpenStack云计算管理平台的相关服务组件运行在单节点上易导致单点故障(SPoF)的问题,结合现有多种系统高可用性解决方案,提出一种基于Pacemaker+Corosync+HAProxy+Ceph的解决方案以实现OpenStack云计算管理平台的高可用。该方案将Active-Active的双活模式、Active-Passive的主备模式及集群技术3种高可用设计模式融合在一起,通过软硬件冗余和服务实例故障转移等方式实现OpenStack云计算管理平台的高可用性。实验证明,在少量节点或链路中断的情况下OpenStack云计算管理平台仍然能够稳定运行,该高可用性方案具有可行性。

基于Openstack的网络攻防实训平台设计与构建

基于开源云计算Openstack技术,在开放式的网络环境下设计并构建一个面向实战演练的网络攻防实训平台,实例结合常用探测与入侵工具,给出了针对FTP服务器缓冲区溢出漏洞的入侵过程和相应的防御实施。通过实例验证了利用Openstack技术构建网络攻防实训平台的可行性和有效性,在开放式的网络环境下为信息安全专业的学生开展网络攻防实践提供了一个有效的实战演练环境。

Dandelion:OpenStack云平台的快速部署机制

提出了一种快速、自动部署OpenStack云平台的解决方案,以提高OpenStack的部署效率。该方案首先创建不同节点类型的镜像模板文件;接着根据节点类型(如网络节点、计算节点)将已制作好的镜像模板进行复制,并依照节点的属性(如IP地址、hostname标识等)使用脚本自动修改配置文件,完成单个节点的部署;之后,利用相同的策略实现其他节点的快速部署。在部署的基础上,通过管理服务器提供的预启动执行环境(PXE)、动态主机配置协议(DHCP)及简单文件传输协议(TFTP)等网络服务挂载节点的镜像块文件,最终完成节点的启动。此外,建立了性能评价模型用于确定源镜像副本和存储服务器的最佳数量,以优化存储网络的拓扑结构。实验结果表明,无论是使用相同存储网络部署不同大小的云平台,还是使用不同大小的存储网络部署相同大小的云平台,与Cobbler、网络文件系统(NFS)等部署方案相比,所提解决方案大大减少了部署时间,提高了部署效率。

基于Openstack的高能物理虚拟计算集群系统及应用

高能物理计算是典型的高性能计算的应用,运行时需要大量的CPU资源。如果系统的CPU资源利用率不高,会使得计算效率大大下降。传统的高能物理计算环境资源管理是静态的,很难同时满足突发、批处理、CPU密集型、数据密集型等不同类型的作业对于不同的物理资源的需求。文中基于Openstack构建的虚拟计算集群系统,实现以CPU核为粒度进行调度作业,根据当前的作业和虚拟资源情况,动态调度资源,大大提高了资源的利用率。首先介绍本系统的相关研究工作,包括KVM虚拟机的测试优化、高能物理作业在虚拟机上的性能测试及高能物理公共服务云IHEPCloud,这些工作进一步表明了高能物理实验的数据分析在虚拟机上的性能是完全可以被接受的;然后详细介绍了虚拟计算集群系统的设计与实现;最后给出虚拟机计算集群在高能物理计算中的实际应用情况,证明了虚拟计算集群系统能很好地满足高能物理的计算需求。

基于OpenStack的云计算实验平台建设与应用

基于OpenStack构建了适用于教学和科研实验的云计算平台,弹性分配计算资源,提供虚拟桌面、分布式计算等应用开发环境支持。平台的控制节点部署大部分控制服务,这些控制服务运行在两个独立的虚拟机CC和NC中。利用控制节点上的xCAT工具对计算节点集群进行管理和部署,计算节点为OpenStack虚拟机的运行提供基础硬件和管理环境。该平台能有效管理云资源,为云计算应用的研发提供平台级服务。

基于OpenStack的城市轨道交通高可用私有云平台研究

为了提高城市轨道交通系统的资源利用率以及实现不同系统之间的资源共享,基于OpenStack系统搭建高可用私有云平台。首先介绍OpenStack的原理,分析云失效模式下可能发生的故障类型,说明建立高可用平台的必要性;然后,参考高可用集群的常用架构,设计集群结构,选择合适的方案部署集群;其次,给出测验平台高可用性的多个指标,并分析平台的故障重建性能;最后,将列车自动监控系统(ATS)上云,以检验云平台上ATS系统的运行情况及平台的高可用性。研究表明:基于OpenStack的私有云平台可以保证轨道交通ATS系统的高可用运行。

支持不同存储方式的OpenStack云平台设计与实现

随着云计算的发展,用开源软件实现云平台的搭建日益便捷,目前云平台通常采用本地硬盘或共享存储两种方式来存储虚拟机文件,针对两种存储方式存在的缺点,提出了一种支持两种存储方式的OpenStack云平台搭建方法,搭建的云平台有效实现了对两种存储方式的支持。用户通过指定不同的参数,创建相应存储方式的虚拟机,从而灵活满足了不同业务的存储需求。所提方法解决了云平台对不同存储方式的支持,有效促进了现网系统向OpenStack云平台的迁移,对业务平台云化具有重要的推动作用。