基于Ordered Probit模型的人车冲突安全影响因素研究

为探究和定量分析人车冲突严重程度的影响因素,通过采集3个信号交叉口的人车冲突视频数据,利用T-Analyst标定人车轨迹并计算冲突指标(PET),采用85%位累计频率曲线法划分人车冲突等级;从人、车、路及环境特征中选取10个因素作为变量,构建Ordered Probit模型,以确立人车冲突严重程度的显著影响因素,并通过边际效应定量分析不同显著因素的影响程度。研究结果表明:行人闯红灯情况、年龄、行人交通量、人行道占用情况、人行道起点终点、车辆速度变化及车流量是人车冲突严重程度的显著因素,相较于各自参考量,行人闯红灯、车辆加速通过冲突点、人行道起点及老年人造成严重冲突的概率分别增加8.2%,5.9%,5.1%,4.4%;相较于低流量的交通流,较高流量的车流和行人交通流使得严重冲突的概率分别增加3.7%,2.5%,但人行道占用使得严重冲突的概率下降6.8%。研究结果可为信号交叉口行人过街交通安全设施的设计和实施提供理论依据。

基于Ordered Probit模型的交通事故受伤人数预测

建立了交通事故受伤人数预测的Ordered Probit模型,应用极大似然方法进行了模型标定.应用模型分析了受伤人数的影响因素,计算了各影响因素的边际贡献,并进行了受伤人数的预测.结果表明,对受伤人数影响较大的因素有路表是否干燥、是否有大中型车辆、是否在交叉口.所建模型在进行事故受伤人数预测的同时,也可用于分析各因素对受伤人数的影响方向和影响程度.文中结果可为交通管理部门迅速准确地判断事故态势并做出快速响应提供决策支持.

图书馆微服务满意度的影响因素分析研究——基于Ordered Probit模型

图书馆微服务是指借助微信、微博、移动app等互联网工具产生的一种新型服务,论文通过Ordered Probit模型分析图书馆微服务的影响因素,探讨图书馆如何充分利用微服务的各项功能,提升读者的使用体验和满意度。

个人主观社会地位影响因素分析——基于Ordered Probit模型的估计

文章使用CLDS 2014年截面数据,选取客观因素、主观因素、社会环境因素、政治因素和控制变量共五类16个变量作为个人主观社会地位的潜在影响因素,利用Ordered Probit模型来识别并分析各变量对个人主观社会地位的影响。实证结果表明:客观因素和主观因素对个人主观社会地位的影响要远大于社会环境因素;政治参与会显著提升个人社会地位认同感。这说明人们在自评社会地位时,虽然参照了身边的社会环境,但更多地是参照自身的主、客观因素。此外,文章在识别影响因素的过程中采用模型变换的方式,深入分析了父代社会地位对子代主观社会地位的影响机制,发现父代的先赋优势会通过提升子代的收入、教育和户籍等因素来提升子代的主观社会地位。

基于Ordered Probit模型的区域客运通道需求层次识别

为保证区域客运通道运力资源的合理配置,选取客运需求层次为因变量,个人收入、出行目的、心理偏好为控制变量,建立了客运需求层次识别的Ordered Probit模型。根据成渝客运通道的相关调查数据,利用Stata软件的oprobit命令实现参数估计,并借助MATLAB软件的插值技术,描绘出该通道内控制变量对因变量的作用效果变化特征三维图。结果表明:此需求层次识别模型可以良好的表征不同影响因素下旅客的需求层级。

基于Ordered Probit模型的城市居民绿色交通消费意向影响因素研究

通过3770份调查数据,以计划行为理论、价值观—信念—规范理论与态度—行为—情景理论为基础,运用Ordered Probit模型对城市居民绿色交通消费意向进行实证分析。发现:(1)环境态度、主观规范、感知行为控制、环境意识、后果意识、责任归属和个人规范这些社会心理因素均正向影响绿色交通消费意向;(2)情景因素中,出行时间和出行距离负向影响绿色交通消费意向,公共交通便利性正向影响绿色交通消费意向;(3)女性和高学历人群更愿意进行绿色交通消费,反之,高年龄高收入人群更不愿意采取绿色交通消费行为。

基于Ordered Probit模型的导游员工作满意度及其影响因素研究

导游员是旅游行业的灵魂,在旅游市场中发挥着举足轻重的作用。目前,探索影响导游员工作满意度的因素,并提高导游员的工作满意度已成为重要的课题。以湖南省导游员为例,运用Ordered Probit模型对146位导游员的调查结果进行分析,发现影响导游员工作满意度的因素中还存在这些问题:导游员工作强度大,没有与工资成正比;导游员培训机会少;缺乏劳动合同、社会保险等保障。最后,提出建立合理的薪酬体系、规范的培训体系、有力的导游保障机制等建议。

基于Ordered Probit模型的导游员工作满意度及其影响因素研究

导游员是旅游行业的灵魂，在旅游市场中发挥着举足轻重的作用，目前探索影响导游员工作满意度的因素，并提高导游员的工作满意度已成为重要的课题。以湖南省导游员为例，运用Ordered Probit模型对146位导游员的调查结果进行分析，发现影响导游员工作满意度的因素中还存在这些问题：导游员工作强度大，没有与工资成正比；导游员培训机会少；缺乏劳动合同、社会保险等保障。最后提出建立合理的薪酬体系、规范的培训体系、有力的导游保障机制等建议。

我国小学生社会灾难技能影响因素分析——基于ordered probit模型的估计

目前学界对我国小学生灾难教育缺乏专项研究。基于全国性问卷调研数据,利用orderedprobit回归模型对我国小学生社会灾难技能影响因素进行微观实证分析,分析了个人、家庭、学校、社会四个层面中的11种因素的影响作用。研究发现,学校教育、家庭教育、社区教育、媒体教育、自我教育五种因素对我国小学生社会灾难技能的掌握呈显著正向影响;小学生社会灾难技能存在性别和城乡差异。我国应构建政府主导下的学校、家庭、社区、媒体、自我五种教育协同作用的小学生灾难教育体系;依据小学生的性别及城乡差异,开展针对性教育。

基于Ordered Probit模型分析的居民休闲生活满意度的影响研究——以浙江省中小城市为例

休闲生活满意度作为衡量居民生活质量、社会及城市发展的重要参考因素,越来越受到人们的重视。本文以浙江省中小城市为例,运用文献分析法、问卷调查法和Ordered Probit模型计量法,对中小城市居民休闲生活满意度的影响机制进行了探讨。分析结果显示城市社会环境、生态环境、休闲设施、休闲场所等城市特征变量与居民的年龄、月收入、学历程度和休闲时间等变量对休闲满意度影响显著。值得思考的是,城市经济水平变量在去除个人特征和休闲特征变量之后,对居民休闲满意度产生了负向显著影响。

基于Ordered Probit模型的追尾事故严重性影响因素分析

为了减少机动车事故带来的人身财产损失,给相关管理部门提供决策意见的理论支持,分析追尾事故的独特规律,以及研究环境因素、道路因素、车辆因素和驾驶员因素等影响因素与追尾事故严重程度之间的致因关系至关重要。通过对北卡罗来纳州2010—2014年的交通事故数据进行筛选分析,最终得到1 315条具有完整信息的追尾事故数据,并对数据重新编码。考虑到事故严重性的分类具有次序的特性,研究拟采用Ordered Probit模型(ORP)对影响追尾事故严重程度的各种因素进行回归分析。为了找出具有统计学显著的影响因素,采用向后删除变量法筛选变量,从而得到了包含全部显著因素的模型。最终对模型进行了平行线检验和似然比检验,分析模型的统计学合理性,并选取指标进行了模型数据拟合度优劣的评价。研究结果表明:使用安全带、光照条件、道路线型条件、交通控制条件以及道路交通量这5个方面的因素与追尾事故严重程度的相关度较大。模型的边际影响值显示,正确使用安全带、良好的光照条件、合理的道路线型条件、适宜的交通控制措施能够显著降低追尾事故的严重性;而过大的交通量由于易产生多车追尾事故,事故严重性程度增加。显著性检验结果显示ORP模型对于分析追尾事故严重性及其影响因素具有明显作用。

我国农村妇女健康状况及其影响因素分析——基于ordered probit模型的估计

运用2006年中国健康与营养调查(CHNS)的截面数据对我国农村地区妇女的健康状况进行了系统而严格的实证研究。借鉴ordered probit模型分析了影响农村妇女健康状况的因素、如个人身体特征、社会经济特征、自身行为和医疗保险参与情况等,发现不同年龄、不同教育程度、不同收入的农村妇女的健康状况存在差异。

基于Order Probit模型的代际支持与老年人生活满意度研究

生活满意度是对生活质量的主观认知,老年人的生活满意度关系到其晚年生活的幸福程度。基于2016年CFPS的数据,采用Order Probit模型探究了代际支持对老年人生活满意度的影响。结果表明,经济支持和陪护支持对老年人的生活满意度有提升作用,但家务支持并不能显著影响老年人的生活满意度。同时,经济支持对于老年人生活满意度的提升作用大于陪护支持。在分样本研究中,发现经济支持和陪护支持对不同收入水平老年人生活满意度的影响效果不同,并且这种影响具有非对称性;考虑地域因素时,经济支持对于生活在不同地域老年人的生活满意度的影响效果存在明显不同。

基于Order Probit模型的养老模式选择意愿分析

目的:了解广州市老年人对不同养老模式的选择意愿及其影响因素。方法:对广州市老年人进行问卷调查,通过描述性分析、Order Probit模型估计对不同养老模式的选择意愿及影响因素进行分析。结果:问卷信效度检测结果,Cronbach′α系数为0.922,KMO法检验,统计量为0.893,Bartlett′s球形检验结果近似卡方为3280.190,P<0.001,具有良好的信度和效度。Ordered Probit模型估计结果,年龄、收入水平、文化程度、房产、婚姻状况、健康状况、生活自理能力、子女给予生活照料、子女给予经济赡养九个要素与老年人养老模式选择意愿之间具有显著影响关系,其中,年龄、收入水平、文化程度、房产、健康状况、生活自理能力、子女给予生活照料为正向相关,健康状况、子女给予经济赡养为负向相关。结论:老年人养老模式选择意愿的影响因素不同,可根据老年人的不同影响因素有针对性地开展健康教育及实施健康干预措施,为老年人养老模式的决策路径选择提供依据,切实做到老有所养。

基于随机参数Ordered Probit模型的山区公路摩托车事故严重程度研究

为准确识别山区双车道公路摩托车事故严重程度影响因素及其异质性效应,降低摩托车事故发生率及其严重度,综合考虑事故严重度有序性和影响因素异质性,以2012—2017年云南省楚雄州Y公路摩托车交通事故为研究对象,从驾驶员、车辆、道路、环境和事故特性五要素中选取16个潜在影响因素作为自变量,以摩托车事故严重程度作为因变量,分别构建了山区双车道公路摩托车事故严重程度固定参数有序probit模型(OP模型)和随机参数有序probit模型(RP-OP模型),并结合边际效应分析了各影响因素对摩托车事故严重程度的作用强度。结果表明:考虑个体异质性的RP-OP模型拟合优度高于OP模型,能准确刻画数据中未观测到的异质性和事故严重程度影响因素之间的交互作用,更适用于事故严重度影响机理的精细化研究;OP和RP-OP模型均识别出摩托车驾驶员性别、操作行为、是否有责、事故发生时间、光线条件、事故发生地点、路表情况、涉事车型显著影响摩托车事故严重程度的8个变量,其中女性摩托车驾驶员、驾驶员超车不当、涉及货车3个变量是分别服从(0.721,0.987^(2)),(0.432,0.344^(2)),(0.723,0.562^(2))正态分布的随机参数,对摩托车事故严重度具有显著的异质性影响效应。研究成果可为山区双车道公路摩托车事故预防提供决策参考,并针对性制定安全改善措施。

西部地区农民养老模式选择意愿的影响因素分析——基于有序Probit模型和结构方程模型的实证研究

基于微观调查数据,利用有序Probit模型和结构方程模型对影响中国西部地区农民养老模式选择意愿的因素进行了系统分析。研究发现:西部地区农民倾向于选择依靠家庭和自我相结合的养老模式。潜变量个人禀赋、家庭特征、认知程度对农民养老模式选择意愿的影响显著,而社区特征的影响不显著;可观测变量年龄、健康状况、文化程度、从事职业、家庭男孩数、家庭生活水平、是否听说过新农保、是否听说过商业养老保险等对农民养老模式选择意愿的影响显著,而性别、婚姻状况、个人年收入、家庭人口数、家庭女孩数、家庭劳动力数、家庭承包土地数、离最近公路距离、离最近县城距离等变量对农民养老模式选择意愿并无显著影响。

我国居民医疗需求影响因素的实证分析--有序probit模型的半参数估计

本文以个人潜在医疗需求为潜变量,以表示患病情况的有序离散变量为被解释变量,建立了有序probit回归模型,目的在于考察年龄、收入、性别、教育等主要个人人口特征和经济社会地位变量对医疗需求的影响。本文实证分析采用的是中国健康与营养调查2004年的微观调查数据,采用半参数方法对模型进行了估计。估计结果显示:年龄、性别、婚姻状态、居住在农村、收入水平、教育水平对个人的医疗需求有不同程度的影响。实证分析结果对于预测我国医疗费用的发展趋势和缓和医疗服务中的不平等问题都有参考价值。

基于序次Probit模型的航道船舶碰撞危险度研究

船舶碰撞严重威胁着船舶水上航行的安全,船舶碰撞危险度的研究能够为船舶避碰提供有效的预防手段和合理的科学依据。选取航道船舶碰撞危险度作为状态变量,选取船舶会遇方式、风速和能见度作为控制变量,运用序次Probit模型拟合出碰撞危险度状态方程。分别对人为判断和序次Probit模型的碰撞危险度利用插值技术,描绘出控制变量对状态变量的作用效果变化特征图。研究结果表明,拟合状态方程可以良好地表征系统状态的连续变化特征,序次Probit模型能够有效克服人为判断的不确定性。

有序Probit模型在住宅市场分析中的应用

本文采用有序Probit方法,建立住宅品质总满意度和住宅品质因素之间的多元回归模型用于住宅市场宏观分析。虽然通过模型得到的回归参量排序满足数学条件,却并不说明可以必然改善住宅品质总满意度,因此回归参量次序必须通过来自直接调查的实际重要性的筛选加以调整。这种模型可用于动态跟踪居民的住宅品质需求以及改进城市规划。

基于有序PROBIT模型的企业参与职业教育的动机偏好与差异性分析

由于不完全市场中的工资挤压效应,企业参与职业教育的行为会随着技术进步有由成本偏好性向技术技能偏好性转移的倾向,但其过程受到企业个体性因素的影响。在问卷调研的基础上,利用有序probit模型对当前我国企业参与技能培训的偏好及个体性差异进行了分析。结果表明,我国企业参与技能培训的行为在整体层面显示出显著的技术技能偏好属性,相反成本偏好属性却并不明显。同时,企业规模、核心生产要素等企业个性特征对企业参与技能培训的行为也有影响,使不同类型的企业参与技能培训表现出偏好性的个体性差异。