基于Order Probit模型的代际支持与老年人生活满意度研究

生活满意度是对生活质量的主观认知,老年人的生活满意度关系到其晚年生活的幸福程度。基于2016年CFPS的数据,采用Order Probit模型探究了代际支持对老年人生活满意度的影响。结果表明,经济支持和陪护支持对老年人的生活满意度有提升作用,但家务支持并不能显著影响老年人的生活满意度。同时,经济支持对于老年人生活满意度的提升作用大于陪护支持。在分样本研究中,发现经济支持和陪护支持对不同收入水平老年人生活满意度的影响效果不同,并且这种影响具有非对称性;考虑地域因素时,经济支持对于生活在不同地域老年人的生活满意度的影响效果存在明显不同。

基于Order Probit模型的养老模式选择意愿分析

目的:了解广州市老年人对不同养老模式的选择意愿及其影响因素。方法:对广州市老年人进行问卷调查,通过描述性分析、Order Probit模型估计对不同养老模式的选择意愿及影响因素进行分析。结果:问卷信效度检测结果,Cronbach′α系数为0.922,KMO法检验,统计量为0.893,Bartlett′s球形检验结果近似卡方为3280.190,P<0.001,具有良好的信度和效度。Ordered Probit模型估计结果,年龄、收入水平、文化程度、房产、婚姻状况、健康状况、生活自理能力、子女给予生活照料、子女给予经济赡养九个要素与老年人养老模式选择意愿之间具有显著影响关系,其中,年龄、收入水平、文化程度、房产、健康状况、生活自理能力、子女给予生活照料为正向相关,健康状况、子女给予经济赡养为负向相关。结论:老年人养老模式选择意愿的影响因素不同,可根据老年人的不同影响因素有针对性地开展健康教育及实施健康干预措施,为老年人养老模式的决策路径选择提供依据,切实做到老有所养。

基于Ordered Probit模型的人车冲突安全影响因素研究

为探究和定量分析人车冲突严重程度的影响因素,通过采集3个信号交叉口的人车冲突视频数据,利用T-Analyst标定人车轨迹并计算冲突指标(PET),采用85%位累计频率曲线法划分人车冲突等级;从人、车、路及环境特征中选取10个因素作为变量,构建Ordered Probit模型,以确立人车冲突严重程度的显著影响因素,并通过边际效应定量分析不同显著因素的影响程度。研究结果表明:行人闯红灯情况、年龄、行人交通量、人行道占用情况、人行道起点终点、车辆速度变化及车流量是人车冲突严重程度的显著因素,相较于各自参考量,行人闯红灯、车辆加速通过冲突点、人行道起点及老年人造成严重冲突的概率分别增加8.2%,5.9%,5.1%,4.4%;相较于低流量的交通流,较高流量的车流和行人交通流使得严重冲突的概率分别增加3.7%,2.5%,但人行道占用使得严重冲突的概率下降6.8%。研究结果可为信号交叉口行人过街交通安全设施的设计和实施提供理论依据。

移动设备用户的数字素养对信息安全保护意愿和行为的影响研究——基于 Ordered Probit 模型的估计

[研究目的]数字素养作为数字经济时代社会公众的核心素养,为移动设备用户的信息安全保护意愿和行为的研究提供新的思路和动力。[研究方法]从理论层面探讨移动设备用户数字素养对信息安全保护意愿和行为的影响效应及其传导路径,并基于实际调查数据,运用Ordered Probit模型,对影响效应和传导路径进行实证检验。[研究结论]研究发现:移动设备用户的数字素养显著促进了信息安全保护意愿和行为,在考虑内生性问题之后,研究结论依然成立,且促进效应更为明显;反应效能和自我效能在数字素养影响信息安全保护意愿和行为间起传导作用,感知威胁的传导作用则不显著;提升移动设备用户的数字素养水平能够缩小信息安全保护意愿与行为之间的差异,有助于用户将信息安全保护意愿转化为保护行为;通过更换自变量测度方式及替换估计方法进行稳健性检验,结论仍然成立。

基于随机参数Ordered Probit模型的山区公路摩托车事故严重程度研究

为准确识别山区双车道公路摩托车事故严重程度影响因素及其异质性效应,降低摩托车事故发生率及其严重度,综合考虑事故严重度有序性和影响因素异质性,以2012—2017年云南省楚雄州Y公路摩托车交通事故为研究对象,从驾驶员、车辆、道路、环境和事故特性五要素中选取16个潜在影响因素作为自变量,以摩托车事故严重程度作为因变量,分别构建了山区双车道公路摩托车事故严重程度固定参数有序probit模型(OP模型)和随机参数有序probit模型(RP-OP模型),并结合边际效应分析了各影响因素对摩托车事故严重程度的作用强度。结果表明:考虑个体异质性的RP-OP模型拟合优度高于OP模型,能准确刻画数据中未观测到的异质性和事故严重程度影响因素之间的交互作用,更适用于事故严重度影响机理的精细化研究;OP和RP-OP模型均识别出摩托车驾驶员性别、操作行为、是否有责、事故发生时间、光线条件、事故发生地点、路表情况、涉事车型显著影响摩托车事故严重程度的8个变量,其中女性摩托车驾驶员、驾驶员超车不当、涉及货车3个变量是分别服从(0.721,0.987^(2)),(0.432,0.344^(2)),(0.723,0.562^(2))正态分布的随机参数,对摩托车事故严重度具有显著的异质性影响效应。研究成果可为山区双车道公路摩托车事故预防提供决策参考,并针对性制定安全改善措施。

基于Ordered Probit模型的交通事故受伤人数预测

建立了交通事故受伤人数预测的Ordered Probit模型,应用极大似然方法进行了模型标定.应用模型分析了受伤人数的影响因素,计算了各影响因素的边际贡献,并进行了受伤人数的预测.结果表明,对受伤人数影响较大的因素有路表是否干燥、是否有大中型车辆、是否在交叉口.所建模型在进行事故受伤人数预测的同时,也可用于分析各因素对受伤人数的影响方向和影响程度.文中结果可为交通管理部门迅速准确地判断事故态势并做出快速响应提供决策支持.

图书馆微服务满意度的影响因素分析研究——基于Ordered Probit模型

图书馆微服务是指借助微信、微博、移动app等互联网工具产生的一种新型服务,论文通过Ordered Probit模型分析图书馆微服务的影响因素,探讨图书馆如何充分利用微服务的各项功能,提升读者的使用体验和满意度。

个人主观社会地位影响因素分析——基于Ordered Probit模型的估计

文章使用CLDS 2014年截面数据,选取客观因素、主观因素、社会环境因素、政治因素和控制变量共五类16个变量作为个人主观社会地位的潜在影响因素,利用Ordered Probit模型来识别并分析各变量对个人主观社会地位的影响。实证结果表明:客观因素和主观因素对个人主观社会地位的影响要远大于社会环境因素;政治参与会显著提升个人社会地位认同感。这说明人们在自评社会地位时,虽然参照了身边的社会环境,但更多地是参照自身的主、客观因素。此外,文章在识别影响因素的过程中采用模型变换的方式,深入分析了父代社会地位对子代主观社会地位的影响机制,发现父代的先赋优势会通过提升子代的收入、教育和户籍等因素来提升子代的主观社会地位。

基于Ordered Probit模型的区域客运通道需求层次识别

为保证区域客运通道运力资源的合理配置,选取客运需求层次为因变量,个人收入、出行目的、心理偏好为控制变量,建立了客运需求层次识别的Ordered Probit模型。根据成渝客运通道的相关调查数据,利用Stata软件的oprobit命令实现参数估计,并借助MATLAB软件的插值技术,描绘出该通道内控制变量对因变量的作用效果变化特征三维图。结果表明:此需求层次识别模型可以良好的表征不同影响因素下旅客的需求层级。

基于Ordered Probit模型的城市居民绿色交通消费意向影响因素研究

通过3770份调查数据,以计划行为理论、价值观—信念—规范理论与态度—行为—情景理论为基础,运用Ordered Probit模型对城市居民绿色交通消费意向进行实证分析。发现:(1)环境态度、主观规范、感知行为控制、环境意识、后果意识、责任归属和个人规范这些社会心理因素均正向影响绿色交通消费意向;(2)情景因素中,出行时间和出行距离负向影响绿色交通消费意向,公共交通便利性正向影响绿色交通消费意向;(3)女性和高学历人群更愿意进行绿色交通消费,反之,高年龄高收入人群更不愿意采取绿色交通消费行为。

基于Ordered Probit模型的导游员工作满意度及其影响因素研究

导游员是旅游行业的灵魂,在旅游市场中发挥着举足轻重的作用。目前,探索影响导游员工作满意度的因素,并提高导游员的工作满意度已成为重要的课题。以湖南省导游员为例,运用Ordered Probit模型对146位导游员的调查结果进行分析,发现影响导游员工作满意度的因素中还存在这些问题:导游员工作强度大,没有与工资成正比;导游员培训机会少;缺乏劳动合同、社会保险等保障。最后,提出建立合理的薪酬体系、规范的培训体系、有力的导游保障机制等建议。

基于Ordered Probit模型的导游员工作满意度及其影响因素研究

导游员是旅游行业的灵魂，在旅游市场中发挥着举足轻重的作用，目前探索影响导游员工作满意度的因素，并提高导游员的工作满意度已成为重要的课题。以湖南省导游员为例，运用Ordered Probit模型对146位导游员的调查结果进行分析，发现影响导游员工作满意度的因素中还存在这些问题：导游员工作强度大，没有与工资成正比；导游员培训机会少；缺乏劳动合同、社会保险等保障。最后提出建立合理的薪酬体系、规范的培训体系、有力的导游保障机制等建议。

我国小学生社会灾难技能影响因素分析——基于ordered probit模型的估计

目前学界对我国小学生灾难教育缺乏专项研究。基于全国性问卷调研数据,利用orderedprobit回归模型对我国小学生社会灾难技能影响因素进行微观实证分析,分析了个人、家庭、学校、社会四个层面中的11种因素的影响作用。研究发现,学校教育、家庭教育、社区教育、媒体教育、自我教育五种因素对我国小学生社会灾难技能的掌握呈显著正向影响;小学生社会灾难技能存在性别和城乡差异。我国应构建政府主导下的学校、家庭、社区、媒体、自我五种教育协同作用的小学生灾难教育体系;依据小学生的性别及城乡差异,开展针对性教育。

基于空间广义有序Probit模型的高速公路事故严重程度分析

为深入了解影响高速公路交通事故严重程度的显著因素,以广深沿江高速东莞段2014—2019年事故数据为研究对象,将事故严重程度分为3类(即无伤亡事故、轻伤事故、重伤亡事故),并以事故严重程度为因变量、13个潜在影响因素为自变量,通过条件自回归先验解析相邻事故间的空间相关性,建立不同关联距离阈值的空间广义有序Probit模型。结果表明:事故数据间存在显著的空间关联;空间广义有序Probit模型优于广义有序Probit模型和多项Logit模型,基于250 m关联距离阈值的空间广义有序Probit模型表现最优。该模型参数估计显示:车辆类型和归属地、事故发生时间、事故地点曲率、桥梁路段和事故类型对高速公路事故严重程度均有显著影响。边际效应结果表明:相对于小汽车间的交通事故,涉及客车、货车和其他类型车辆的交通事故导致人员重伤亡的概率分别增加3.27%、1.53%和4.11%;外省车使得重伤亡事故的发生概率增加1.02%;相对于周末、春季和桥梁路段,工作日、夏季和非桥梁路段发生的交通事故导致人员重伤亡的概率分别提高0.87%、2.38%和0.08%;单车事故导致重伤亡的概率比多车事故低1.64%;事故地点曲率每增加1 km-1,重伤亡事故的概率将降低1.54%。

基于Ordered Probit模型分析的居民休闲生活满意度的影响研究——以浙江省中小城市为例

休闲生活满意度作为衡量居民生活质量、社会及城市发展的重要参考因素,越来越受到人们的重视。本文以浙江省中小城市为例,运用文献分析法、问卷调查法和Ordered Probit模型计量法,对中小城市居民休闲生活满意度的影响机制进行了探讨。分析结果显示城市社会环境、生态环境、休闲设施、休闲场所等城市特征变量与居民的年龄、月收入、学历程度和休闲时间等变量对休闲满意度影响显著。值得思考的是,城市经济水平变量在去除个人特征和休闲特征变量之后,对居民休闲满意度产生了负向显著影响。

基于Ordered Probit模型的追尾事故严重性影响因素分析

为了减少机动车事故带来的人身财产损失,给相关管理部门提供决策意见的理论支持,分析追尾事故的独特规律,以及研究环境因素、道路因素、车辆因素和驾驶员因素等影响因素与追尾事故严重程度之间的致因关系至关重要。通过对北卡罗来纳州2010—2014年的交通事故数据进行筛选分析,最终得到1 315条具有完整信息的追尾事故数据,并对数据重新编码。考虑到事故严重性的分类具有次序的特性,研究拟采用Ordered Probit模型(ORP)对影响追尾事故严重程度的各种因素进行回归分析。为了找出具有统计学显著的影响因素,采用向后删除变量法筛选变量,从而得到了包含全部显著因素的模型。最终对模型进行了平行线检验和似然比检验,分析模型的统计学合理性,并选取指标进行了模型数据拟合度优劣的评价。研究结果表明:使用安全带、光照条件、道路线型条件、交通控制条件以及道路交通量这5个方面的因素与追尾事故严重程度的相关度较大。模型的边际影响值显示,正确使用安全带、良好的光照条件、合理的道路线型条件、适宜的交通控制措施能够显著降低追尾事故的严重性;而过大的交通量由于易产生多车追尾事故,事故严重性程度增加。显著性检验结果显示ORP模型对于分析追尾事故严重性及其影响因素具有明显作用。

基于有序Probit模型的铁路险兆事件影响因素识别研究

为识别铁路险兆事件的影响因素,以宜春车务段2017年9月—2017年10月共1870条数据为样本,以铁路险兆事件等级为因变量,事件原因、环境特征和事件特征为自变量建立有序Probit模型,探究人、设备、环境和管理因素对铁路险兆事件严重影响程度。研究结果表明:设备设施未按规定防护是影响严重性险兆事件发生的主要因素;与其他人为因素相比,未执行相关作业规定对增加险兆事件严重程度有显著作用。研究结果可为铁路管理部门实现事故预控提供依据。

我国农村妇女健康状况及其影响因素分析——基于ordered probit模型的估计

运用2006年中国健康与营养调查(CHNS)的截面数据对我国农村地区妇女的健康状况进行了系统而严格的实证研究。借鉴ordered probit模型分析了影响农村妇女健康状况的因素、如个人身体特征、社会经济特征、自身行为和医疗保险参与情况等,发现不同年龄、不同教育程度、不同收入的农村妇女的健康状况存在差异。

基于有序PROBIT模型的历史文化街区风貌满意度研究

以大召历史文化街区为研究对象,在构建风貌要素指标体系的基础上,采用民众风貌感知数据,运用有序Probit模型、边际效用分析与I-S评分法,研究风貌要素满意度对总体风貌满意度的影响机理,以此对风貌改造工作提出精准建议。结果表明:街道服务设施特点、灯光照明、景观特点与历史文化之“风”四个风貌要素满意度对总体风貌满意度具有显著影响;相比于男性,女性对街区风貌的要求更高,更不容易被满足;风貌要素优先提升权从高到低依次为街道服务设施特点、灯光照明、景观特点与历史文化之“风”。

直播电商对中国城镇消费潜力释放的影响研究——基于Ordered Probit模型分析

本文选取直播电商模式的多个维度,采用Ordered Probit模型分析了直播电商消费模式对城镇消费潜力释放的影响及边际效应。研究发现,直播电商依托其感知易用性、互动娱乐性、真实可靠性以及消费者的自发认同感性,显著刺激了城镇消费者的购买热情,不同维度的指标特征对城镇居民消费提升产生了比较显著的影响,表明了直播电商有助于促进城镇市场消费潜力释放。本文首先基于中国城镇居民消费者在电商直播中的购物体验进行调查研究,构建直播电商对城镇居民消费者购买意愿影响的影响维度,分析直播电商模式对城镇消费市场的影响,丰富电商直播研究领域的理论内容。同时根据实证研究结论提出相应的实践建议,为中国城镇化发展以及扩大内需策略提供理论研究的拓展。