P2P VOD中基于多频道重叠网的数据缓存策略研究

P2P VOD系统中频道间的网络规模差异性会引起的系统整体的缓存能力不均衡,并因此造成大量冷门频道上的缓存能力不能满足数据需求.针对此问题本文提出一种新的数据缓存策略,通过提高单频道的缓存利用率,并构建多频道重叠网来优化系统整体的缓存能力分布,从而达到提升冷门频道的缓存能力的目的.实验仿真数据表明,此数据缓存策略通过均衡频道间的缓存能力,能有效提高系统整体服务能力.

一种P2P VoD系统的缓存部署及调度机制

提出一种新的数据缓存机制,通过利用空闲节点加入缓存、节目点播应用前进行缓存部署和基于视频源服务器的请求连接数进行缓存调度等机制优化系统整体缓存能力和缓存分布.实验仿真数据表明,此数据缓存机制能有效提高系统的缓存能力和整体性能.

P2P VoD中基于视频片段关联性的节点自组织策略

视频点播系统中的节点可以在任意时刻选择任意视频并进行拖放等交互式操作,在这一操作过程中会产生播放延迟,影响用户观看满意度,为保证播放流畅性以提高用户满意度,节点需要快速响应该行为产生的查找目的片段请求,在P2P VoD中有效的节点组织策略是实现节点快速定位目的节点的关键.所提策略利用视频片段关联性这一特点,不去具体挖掘各个片段之间关联性强度,使有相似兴趣爱好的节点自组织在一起以实现快速查找目的片段;对该策略引出的节点邻居优化问题,给出近似优化算法.仿真对比实验表明了该策略在降低跳播观看时延和提高系统可扩展性上的有效性.

P2P VoD系统中一种基于节点生命的缓存优化策略

P2P VoD应用中,用户行为不同步且允许随时离开系统降低了资源相互共享的概率,导致缓存可用性及服务效率降低.该问题严重影响了用户体验的质量及系统的可扩展性.定义并分析了缓存片段的相对可用性;基于对节点生存期分布规律的考察,提出一种评估缓存片段相对可用性的实用方法;设计出一种分布式的缓存优化策略:利用各节点对局部范围内缓存片段相对可用性的评估、优化来提升整个系统的缓存可用性及服务效率.仿真结果表明,该策略有效提高了播放连续度,降低了服务器负载,提高了系统可扩展性.

嵌入式P2P VOD系统上面向内容的动态缓存策略

随着P2P技术的发展和IPTV的逐步推广,两者的结合应用越来越广泛。P2P流媒体的实质是基于分享的精神,充分利用每个客户的上传带宽,以减少流媒体服务器端的负载。关于VOD点播中的P2P技术,现有的大部分研究都集中在节点的选择策略、P2P网络的拓扑结构以及各个客户端的上传带宽和上传质量等。这些研究显著地改善了P2P点播系统的性能。采用基于嵌入式系统的面向内容的P2P点播缓冲机制,可以最大限度地减少嵌入式系统弱点(存储容量非常有限)的影响,并基于内容热度做出智能的缓冲机制。使用这种新的机制,嵌入式P2PVOD系统可以得到一个较小的网络组建时间和更高的数据共享率。

一种基于帮助节点的可扩展P2P VoD服务

提出一种借助于帮助节点提升点播系统服务容量的策略来改善系统的可扩展性.对有帮助节点参与的点播系统进行建模分析,建立了系统对帮助节点的需求与各关键参数间的关系;在此基础上提出一个可行的帮助节点管理策略,该策略基于对系统运行中各关键参数的周期性观测完成对帮助节点的管理维护;并提出一个基于净收益最大化的数据调度策略与帮助节点管理策略配合共同实现在高效利用帮助节点的基础上降低媒体服务器负载,提升可扩展性的目标.

动态区域化P2P VOD系统的设计与研究

用一种动态区域化P2P VOD系统的设计模型,以改进传统P2P VOD系统的目录服务器结构,动态地将性能优异的客户端选举为区域目录服务器,实现系统的多区域化,各区域相对独立,同时接受中心目录服务器的集中管理,能有效克服传统P2P VOD系统目录服务器的瓶颈问题,适应大型P2P VOD系统的建设要求.

一种多层次的P2P VoD系统结构

针对VoD系统节目点播的不均匀特性以及P2P系统的动态变化特性,设计了一种多层次的网络拓扑组织结构,包括:链网状结构、基于服务频道的块状分群结构、以及DHT查询存储结构,以保证不同点播频率的节目都能获得较好的QoS保证。仿真结果表明,这种多层次的系统结构可以有效地保证用户的QoS需求。

基于MapReduce的Flash P2P VoD系统异常监测

Peer-to-Peer(P2P)是一种充分利用分布在终端电脑上的边缘性网络资源,包括计算资源、带宽资源、内容资源等,以降低对中央服务器资源的消耗需求的技术,适用于大规模的VoD(video on demand)系统中.基于这样的背景技术,当下诞生了一种很流行的视频点播系统:Flash P2PVoD.然而使用如此广泛的系统并没有一个有效的措施对其进行监控,以不断提升其自身运行质量.基于此背景,提出一种基于MapReduce并行框架的算法模型,用于对系统的运行状态进行实时高效的监控及异常检测,提升系统的效用性,进行高效的处理分析,将消耗大量计算资源的复杂计算通过网络分布到多节点上进行计算,是当前一种行之有效的解决方案.实验结果表明,基于MapReduce的状态监控及异常检测方法能有效地从大吞吐量系统所产生的海量日志中监测出异常表现.

一种用于P2P VOD系统的多描述编码方案

为了减小P2P VOD系统中的时延和拒绝率,提出了一种新的多描述编码方案,定义了“最多丢失描述数”和“期望概率”的概念。该编码和具有伸缩性的信源编码一起,能够为P2P VOD系统中的数据分发提供合理的解决方案。理论和实验表明,与文献[5]中算法相比,在同样获得理想质量的情况下,该方案实现更简单,速度约是文献[5]中算法的2倍左右。

P2P VoD系统下的两层关系预取策略

针对如何有效降低P2P Vo D系统发生VCR操作时产生的时延问题,提出了一种P2P Vo D系统中的两层关系预取策略,根据节点的播放记录找到片段之间可能存在的关系,以此为依据进行预取,并对节点的邻居列表进行优化,使之能更快定位和预取资源。仿真实验结果表明,两层关系策略准确地预取了视频内容,降低了VCR时产生的时延,提高了用户的观看体验。

Design and Implementation on the P2P VOD System Based on the RF-IPS Algorithm

This paper presents a P2P VOD system based on RF-IPS algorithm, and this system consists of two parts, server-side and clients. We put emphasis on the piece selection module of server-side, and in this part we cite the RF-IPS algorithm proposed in the past. In the piece selection module, we also proposed a weighting function except the RF-IPS algorithm. Using this function we will find the best server peers effectively and quickly, it will enhance the performance of this system. We carry on experiments on RF-IPS algorithm, and the results show this algorithm is efficient. Overall, we believe that the RF-IPS algorithm is feasible to further improve system performance and provide a cost-effective P2P VOD service with acceptable user experience.

P2P VoD系统资源发现与定位技术研究

视频点播目前已成为对等(P2P)网络中一项重要的应用,引起了人们极大的研究兴趣。在视频点播系统中,由于用户节点的动态性和VCR操作的复杂性,所以使得资源的定位一直是P2P流媒体点播系统的难题。本文对以往主要的P2PVoD资源定位策略进行了总结和概括,并对典型的视频点播系统的资源定位技术进行了分析和研究,最后在此基础之上指出了P2P视频点播系统资源发现与定位技术未来进一步可研究的工作。

保障QoS的P2P分布式VOD系统的设计

引言 网络对等计算模式P2P(Peer-to-Peer)[1,4,5,18]是当今的研究热点之一.与较早的C/S(Client/Server)计算模式相比,该模式没有明显的Client端与Server端的区别,可以认为它的任何一端同时具有Client和Server的功能.

基于P2P的VOD系统中的数据传输分配算法

在基于P2P的VOD系统中,流媒体数据的传输模式一般是多对一的,数据传输任务在多个源节点间的分配是系统设计的一个核心问题。在保证流媒体连续播放条件下,给出了一个以缓冲延迟为优化目标的最优化分配算法ODTAP2P,并对算法的最优性给出了数学证明,并通过实例验证了算法的有效性。该算法在计算复杂性与同类算法相同的前提下更适合于实际环境下应用。

基于P2P的分布式VOD系统的研究

本文构建了基于P2P的分布式VOD系统的应用模型,并以JXTA和Windows Media作为技术支持,对系统中的相应关键问题提出了解决方案及其实现方法,力争用尽量小的资源消耗来提供保障QOS的分布式VOD服务。

基于P2P的VOD系统中数据缓存策略研究

提出了一种结合内存缓存与磁盘缓存的新型缓存策略.该策略在原有内存缓存基础上增加了磁盘缓存,数据从内存中被淘汰时,从磁盘缓存空间中选择合适磁盘分片进行缓存,并建立索引管理已缓存数据,使对等网络中的节点利用彼此的闲置磁盘资源缓存更多的媒体数据,服务器的负载得到有效降低,节点在对等网络中从其他节点获取数据的成功率明显提高.实验证明,该缓存策略有效提高了系统的整体服务能力,充分利用对等网络中的空闲节点资源降低视频服务器的负载.

多级P2P架构VOD系统中分布式节点的设计与实现

大规模对等网络点播服务中主要的挑战之一为服务性能及可靠性保障.提出一种基于多级P2P架构的VOD(视频点播)系统,克服了传统的集中式P2P结构和纯P2P结构的缺点,综合了二者的优点.文中给出系统中主要的分布式节点的设计与实现方法,在后续的实验床上的验证结果表明,各主要分布式节点实现了预期的功能,多级P2P架构具有一定的先进性,较大地增强了系统的服务性能及稳定性和可靠性,有效地拓展了系统的带宽.

云辅助P2P-VoD系统中一种邻居选择算法

提出了一种邻居选择算法,包括节点选择和块选择2个子算法。前者保证请求节点能够以较低的被拒绝概率发现提供视频数据的邻居节点;后者为节点以何种方式下载数据块提供依据,保证系统中视频数据块的高可用性。实验结果表明,提出的算法能进一步降低服务器带宽开销和节点请求拒绝率,并提升节点的下载速率。

基于双层P2P架构的VoD系统

本文提出的视频点播系统基于双层P2P架构实现,由城域网与驻地网媒体内容分发构成2级数据分发服务平台,用户终端点播并接受视频服务的同时,还能为其他用户提供数据服务,双层P2P架构有效地扩展了系统带宽,增强了服务能力,降低了系统成本,并提供QoS保证。