P2P network lending in the credit risk rating of the individual

P2P lending network is person to person lending network, lnternet-based applications, individuals lending financial model to others through the network intermediary,＇ platform. Currently P2P lending network has developed rapidly, but the P2P network lending platform also are lacing increasing risks, the biggest risk is credit risk. This article from the credit rating perspective, comparative analysis of the existing credit rating methodology, Analysis to establish a relatively sound credit rating mechanisms, thus reducing credit risk.

混合P2P环境下基于信度模型的激励策略

针对困扰P2P文件共享系统的搭便车问题,构造了一种基于节点信度的激励模型.该模型中每个节点都是一个信度实体.引入信度收益函数使节点根据资源请求者的信度值分配资源,使信度收益最大化.并应用回溯算法求解信度收益最大化问题.引入信度衰减机制防止信度值“通货膨胀”且收到更好激励效果,该模型给出了节点信度的计算方法.针对当前激励机制评价标准的不足,补充了一个新的评价参数,即资源有效利用率.实验证明,该模型能够有效抑制P2P系统中的搭便车问题,提高了系统效率.

美国P2P网贷信用风险管理经验及对我国的启示

在总结美国P2P网贷行业运营模式基础上,从信息公开制度、借款人身份真实性审核机制、内部风险评估体系等方面分析其信用风险管理的主要经验,结合我国P2P网贷行业存在的问题,提出加强P2P网贷行业信用风险管理的若干政策建议。

P2P网络借贷平台借款人信用风险影响因素研究——来自“拍拍贷”的经验依据

基于我国P2P网络借贷平台中"拍拍贷"网站中2014年4月至2015年8月的借款人信息数据,研究分析了借款人信用等级、投标成功次数、投标流标次数、借款总额、利率、期限、每月还款、用户年龄、性别等9个指标对P2P网络借贷平台借款人信用风险的影响。研究结果表明,借款人信用等级与借款人信用风险之间存在显著的负相关关系,借款人投标成功次数与借款人信用风险之间存在显著的正相关关系,借款人投标失败次数与借款人信用风险之间存在显著的正相关关系,借款人借款的利率与借款人信用风险之间存在显著的正相关关系,借款人的借款总额与借款人信用风险之间存在显著的正相关关系。借款人借款期限、借款人性别、借款人年龄与借款人信用风险之间不存在相关关系。研究结果既可以为防范P2P网络借贷平台信用风险提供新的思路,也可以为完善我国P2P网络借贷行业治理提供新的经验证据。

信号博弈下P2P网络信贷在科技型小微企业融资模式创新中的应用

基于信号博弈分析,科技型小微企业在向P2P网络信贷平台提出贷款申请时,P2P网络信贷平台根据科技型小微企业提供的流动资产等财务信息和创新评估等非财务信息来判断其偿债能力和获利能力。研究结果表明:分离均衡状态下科技型小微企业的偿债能力和盈利能力通过信号演化博弈能准确地披露,被界定为最有效的均衡模式。由此,从科技型小微企业视角,应着重完善企业信息披露制度、提高企业转型的治理水平;从P2P网络信贷平台视角,应主要拓展平台业务操作流程、加强平台资金和网络技术管理;从政府视角,应健全行业监管的法律和政策体系、规范平台准入门槛和退出机制、建设平台和企业征信体系、引导企业为科技成果转化而实施战略管理。

P2P网络借贷平台征信需求与管理研究

分析P2P平台运营模式及现状,探讨将P2P平台纳入征信管理体系的必要性。针对目前法律法规不完善、监管机制不明确等问题,从完善法律框架、设计接入模式、出台制度规范和制定配套措施等方面提出将P2P平台纳入人民银行征信管理体系的对策建议。

P2P网络借贷平台信用风险识别研究

2018年6月起发生的P2P网络借贷行业大规模平台倒闭事件引发社会各界关注,识别P2P网络借贷平台的信用风险成为热点问题。构建P2P平台信用风险指标体系,选取当时具有代表性的正常和倒闭平台的指标数据引入二元Logistic回归模型,识别出平台收益率、分散度、流动性和平台业务成就因子对P2P平台产生信用风险有显著的影响作用,最终通过训练BP神经网络得出4个因子识别平台信用风险准确率达到90%。以此为出借人甄选平台提供建议,为网贷行业健康发展提供参考。

基于因子分析的P2P网络借贷信用风险生成与传导路径研究

P2P网络借贷平台环境下,由于集中了越来越多"不规范"的借款者,导致信用风险不断衍生传导。本文以"人人贷"平台随机抓取的数据为基础,通过探索性和验证性的因子分析,探讨P2P网络借贷信用风险的生成与传导路径,指出P2P网络借贷信用风险主要通过标的风险和借款者违约风险生成,且二者之间的相互作用借助平台信用保护机制,最终传导至整个P2P网络借贷行业。最后,有针对性地提出了防范控制我国P2P网络借贷信用风险的对策。

P2P网贷信用征信:金融分析与法律建构

健全的征信系统是金融体系运行的基石。交易成本理论证明征信能有效降低信息不对称,减少信用与违约风险,提高信贷效率。P2P行业在我国急速发展的背后,凸显出征信体系缺失的问题。征信业法律规范缺失,效力层次较低;行业监管框架不明确;征信标准化工作滞后,征信数据共享机制不健全是P2P征信领域最核心的现实性问题。明确法律地位,完善立法框架,强化征信业监管,推动信息共享机制的完善并保护信息主体的合法权益是建构、完善以P2P为代表的互联网金融行业征信框架的应有之义。

基于csQCA的P2P网络借贷平台信用影响因素

针对P2P网络借贷平台成交量及数量减少的现象,运用网络爬虫技术等方法,获取了上市系、国资系、风投系、创业系4个类别共40个P2P网络借贷平台的实际数据;建立了基于品牌信用、交易信用、人气信用、服务信用4个维度的P2P网络借贷平台信用评估模型;运用csQCA方法对其平台信用影响因素进行构型分析。研究表明:交易信用中的信息透明度是影响P2P网络借贷平台信用的主要要素,其次是品牌信用中的合规程度;高品牌信用是上市系和创业系P2P网络借贷平台高信用值产生的必要条件;高交易信用是国资系P2P网络借贷平台高信用值产生的必要条件。政府和P2P网络借贷平台应重点关注品牌信用和交易信用的变化,为借款人和出借人营造良好的交易氛围。

基于区块链的P2P节点信任评价模型

由于P2P网络去中心化特性,导致无法直接使用传统集中式网络的节点信用评价指标。为了得到可信的数据,融合hash链的帕特里夏树和电商行业区块链,通过对经典模型的剖析,给出了较为完善的信用指标体系,引入节点信用指标的时间敏感函数,构建节点信任评价模型,并进行了效能分析。通过分析表明,该模型能保证P2P网络数据安全性。

论P2P网络借贷平台业务发展的合法模式选择——从《关于促进互联网金融健康发展的指导意见》谈起

2015年7月中国人民银行等十部门联合印发《关于促进互联网金融健康发展的指导意见》,肯定了P2P网络借贷的合法地位,并正本清源地将其P2P网络借贷平台定性为"信息中介"。然而,需要进一步辨明的是其他运营模式的P2P网络借贷平台是否一定不具合法地位。将部分P2P网络借贷平台性质认定为"信息中介"不可置否,但对于不改变债权性质的直接债权转让,P2P网络借贷平台除可扮演"居间人"外,还可扮演"行纪人"和"代理人"的角色。同时,对于改变债权本质属性的债权证券化金融产品的转让,P2P网络借贷平台则只能扮演"居间人"的法律角色。

P2P网贷平台违法违规运营排查途径探讨

为了净化互联网金融领域经济秩序,并为下一步制定相关法律法规、规范P2P网贷平台业及其健康运营打下基础,在全国范围内对P2P网贷平台的运营情况进行摸底排查已迫在眉睫。排查过程中,有关部门排查人员不但要深入了解违法违规运营平台通常表现出的特点,而且还要根据这些特点,通过调查平台的总部设置地或注册地、运营资质及经营范围、平台实际控制人资料及经营团队高管背景、平台自融和对借款项目自担保、借款项目的真实性、平台运营的数据,以及平台运营其他情况等途径进行排查。

P2P网络借贷体系下的小微企业融资模式及建议

采用Logistic回归模型分析P2P网络借贷融资的作用因子,研究表明,小微企业借贷数额、时限、信誉积分、借贷成功的数目和标的数额均对小微企业融资产生作用。为促进网络借贷的发展,需要采取确定网络借贷监管主体、完善网络借贷监管模式、建设小微企业信用机制、构建风险保障基金、构建黑名单互联体系以及提升信誉价值观念等措施。

P2P网络借贷发展存在的问题及对策探析——以校园贷现象为例

随着国家经济转型升级步伐的加快,P2P网络借贷快速发展,近几年面向大学生群体的"校园贷"经历了发展、兴起、乱象、限制直至暂停的历程。作为P2P网络借贷模式之一,校园贷具有准入条件低、放款迅速、手续简便等特点,可以在一定程度上满足大学生旺盛的理财和消费需求。但在为大学生提供便利的同时,也出现了平台准入门槛低、诱导大学生过度消费、收费不透明、暴力逼债等问题。在此基础上通过校园借贷来看我国P2P网络借贷发展,提出了明确监管主体、疏堵结合、完善高校资助体系建设、推进征信体系建设、完善网贷相关法律法规、加强对大学生宣传教育等方面的对策建议。

P2P网络贷款模式下小微企业融资途径探索

P2P网络借贷是依托于互联网的一种新型金融借贷模式,本质上属于金融脱媒,目前国内主要存在"单纯中介型,无抵押无担保"等三种运行模式。P2P网络借贷的产生一定程度上弥补了小微企业融资难的空白。小微企业在利用P2P平台融资时必须做好利率管理、期限管理,挑选稳健经营的平台,以利自身的发展。与此同时,金融监管的力量必须介入到P2P网络借贷平台运营中,尤其需要加强对其资金、担保和内控方面的监管,以促使其安全运行。除与P2P网络平台进行合作外,监管机构必须建立小微企业征信体系,以利于双方长远健康的发展。

P2P网络借贷平台的双重适应性以及完善分析

中国P2P网络借贷平台作为民间金融的一种创新形式,近年来取得了迅猛的发展。它的小额信贷、自主选择、自由搭配的模式很好地适应了民间借贷的巨大需求,P2P发展成为民间金融和政策监管的匹配桥梁。文章在简述P2P的特点和作用及中国目前民间金融和政策监管矛盾的基础上,阐述了P2P对于二者的双重适应作用,并对如何完善金融监管政策提出了建议。

论P2P网络借贷平台的法律监管——兼论《网络借贷信息中介机构业务活动管理暂行办法》

近些年来,网络技术与民间金融相融合的P2P网络借贷以便捷、高效的优势成为一个热门行业。为了使其健康发展,中国银监会等四部委发布了《网络借贷信息中介机构业务活动管理暂行办法》,在一定程度上填补了法律空白。但是,我国P2P网络借贷平台的法律监管仍然存在一定的问题,研究通过借鉴国外经验,提出了完善建议。

基于用户行为的P2P网络借贷信用体系构建

本文分析了P2P网络借贷运行模式和特点,以及目前国内外P2P网络借贷的主要发展情况,指出该种网络借贷平台的借贷实质上是一种信用借贷,信用保障了该平台的正常运行。因此,本文着重从考察用户行为特征的角度,针对性构建P2P网络借贷平台信用评级体系,并通过问卷调查和聚类分析方法分析了影响放款人和借款人行为特征的关键因素,对P2P网络借贷平台信用评级体系进行了经验实证。

我国P2P网贷平台信用评级研究

P2P网贷平台信用决定其持久发展能力。对P2P网贷平台进行信用评级,分析平台可持续发展能力,为投资者提供参考、为监管提供依据、改善行业环境变得十分紧迫和具有较强的现实意义。本文以P2P网贷平台为研究对象,完善其信用评级指标体系,综合采用因子分析法和定性打分方法,对我国部分P2P网贷平台进行信用评级,并评价其信用等级。