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基于信息熵的自适应PBIL算法及其应用 被引量:6
1
作者 胡琨元 崔建江 +2 位作者 郑秉霖 汪定伟 庞哈利 《系统仿真学报》 CAS CSCD 2003年第8期1175-1178,共4页
分析了基于群体的增量学习(Population-based Increased Learning,简称PBIL)算法的基本原理和存在问题,提出了一种具有自适应学习和变异能力的改进策略。新的算法采用信息熵衡量种群的进化程度,并根据熵值的变化自适应地调整学习速率和... 分析了基于群体的增量学习(Population-based Increased Learning,简称PBIL)算法的基本原理和存在问题,提出了一种具有自适应学习和变异能力的改进策略。新的算法采用信息熵衡量种群的进化程度,并根据熵值的变化自适应地调整学习速率和变异率。应用该算法求解典型的Flow Shop调度问题,通过与简单PBIL算法和遗传算法的结果进行比较,表明该算法的计算效率和局部搜索能力得到提高,且收敛过程非常稳定。 展开更多
关键词 pbil算法 遗传算法 信息熵 自适应 FLOW Shop问题
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自适应PBIL算法求解合同优化匹配问题 被引量:7
2
作者 胡琨元 朱云龙 汪定伟 《系统工程》 CSCD 北大核心 2004年第12期87-91,共5页
描述钢铁企业中客户合同与库存材料的优化匹配问题,建立实现库存利用量最大化、匹配成本最小化的多目标0-1规划模型。结合问题的特点,采用模糊决策方法对多目标函数进行集成,设计一种具有自适应能力的PBIL(Population-basedIncreasedLea... 描述钢铁企业中客户合同与库存材料的优化匹配问题,建立实现库存利用量最大化、匹配成本最小化的多目标0-1规划模型。结合问题的特点,采用模糊决策方法对多目标函数进行集成,设计一种具有自适应能力的PBIL(Population-basedIncreasedLearning)算法用于模型求解,它的基本思想是利用信息熵来度量算法的进化程度,并按照熵值的变化自适应地调整算法的学习因子和变异率。通过应用实例的计算,以及和基本PBIL算法、GA计算结果的比较,证明该模型和算法的有效性和应用潜力。 展开更多
关键词 合同匹配 多目标O-1规划 信息熵 自适应 pbil(Population-based INCREASED Learning)算法
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基于PBIL与网络最大流的组炉算法 被引量:3
3
作者 朱俊 贾树晋 +1 位作者 杜斌 刘士新 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第1期52-55,共4页
针对炼钢生产组炉计划编制问题,建立了相应的数学模型,并提出了基于PBIL与网络最大流的求解算法.该算法首先利用启发式规则获取炉次上界,并以此为基础,设计0-1染色体编码的PBIL算法,每个染色体代表一个炉次选择方案,并使用网络最大流理... 针对炼钢生产组炉计划编制问题,建立了相应的数学模型,并提出了基于PBIL与网络最大流的求解算法.该算法首先利用启发式规则获取炉次上界,并以此为基础,设计0-1染色体编码的PBIL算法,每个染色体代表一个炉次选择方案,并使用网络最大流理论求解染色体的具体组炉策略,给出染色体适应值,迭代后得到合同与炉次的最优匹配方案.经实际生产数据测试,利用该算法可以在较短的时间内给出较优的组炉方案,为计划员提供足够的决策支持. 展开更多
关键词 炼钢 组炉 计划编制 pbil算法 网络最大流
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PBIL算法在遥感影像匹配中的应用 被引量:3
4
作者 李二森 郭海涛 +1 位作者 张保明 卢俊 《武汉大学学报(信息科学版)》 EI CSCD 北大核心 2008年第2期140-143,共4页
提出了一种将基于群体增量学习(population-based incremental learning,PBIL)算法用于遥感影像匹配的方法,给出了详细的理论和实验分析,引入信息熵作为PBIL算法迭代终止的条件之一,取得了较好的实验结果。实验表明,基于该算法的影像匹... 提出了一种将基于群体增量学习(population-based incremental learning,PBIL)算法用于遥感影像匹配的方法,给出了详细的理论和实验分析,引入信息熵作为PBIL算法迭代终止的条件之一,取得了较好的实验结果。实验表明,基于该算法的影像匹配运算速度比较快,且收敛过程比较稳定。 展开更多
关键词 pbil算法 影像匹配 信息熵
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基于PBIL算法的自动组卷系统研究 被引量:6
5
作者 金炳尧 马永进 骆红波 《计算机工程与科学》 CSCD 2005年第10期48-49,52,共3页
试题库自动组卷问题是一个NP难题。本文首次采用PBIL算法解决试题库自动组卷问题,重点讨论了优化目标函数与组卷约束条件之间的关系。研究结果表明,用该方法解决自动组卷问题,对附加约束条件适应性强,计算结果稳定,是一个比较理想的算... 试题库自动组卷问题是一个NP难题。本文首次采用PBIL算法解决试题库自动组卷问题,重点讨论了优化目标函数与组卷约束条件之间的关系。研究结果表明,用该方法解决自动组卷问题,对附加约束条件适应性强,计算结果稳定,是一个比较理想的算法。本文还使用信息熵来估计进化进行的程度。 展开更多
关键词 进化计算 自动组卷 pbil
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PBIL进化算法求解排污口布局优化问题的研究 被引量:6
6
作者 万珊珊 郝莹 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第15期237-240,共4页
排污口的布局对水生态系统的良性发展和城市环境美化起着至关重要的作用。利用基于概率分析策略的PBIL算法,综合考虑影响排污口布局的区域地理条件、水环境容量、水域纳污能力、水生态资源等约束条件,并利用层次分析法确定影响因子的权... 排污口的布局对水生态系统的良性发展和城市环境美化起着至关重要的作用。利用基于概率分析策略的PBIL算法,综合考虑影响排污口布局的区域地理条件、水环境容量、水域纳污能力、水生态资源等约束条件,并利用层次分析法确定影响因子的权重值。利用罚函数法构造了排污口优化设置问题的模型,设计了整数编码方式,并应用于工程实例。结果表明了该算法能较为准确合理地求解此类问题,为经济的可持续发展提供了较好的技术支持。 展开更多
关键词 pbil算法 排污 优化设置 可持续发展
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PBIL算法在组合优化问题中的应用研究 被引量:2
7
作者 袁利永 倪应华 +1 位作者 金炳尧 马永进 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2011年第3期141-145,共5页
基于群体的增量学习(PBIL)算法有效结合了遗传算法和竞争学习的优点,运行过程简单,解决问题快速准确。本文提出将PBIL算法应用于求解CMN组合优化问题,以物流中心选址优化问题为例,介绍了基于PBIL求解CMN组合优化问题的一般方法,提出了... 基于群体的增量学习(PBIL)算法有效结合了遗传算法和竞争学习的优点,运行过程简单,解决问题快速准确。本文提出将PBIL算法应用于求解CMN组合优化问题,以物流中心选址优化问题为例,介绍了基于PBIL求解CMN组合优化问题的一般方法,提出了针对此类问题的个体产生算法。为了提高算法的收敛速度和寻优能力,提出了基于当代最优解与历代最优解比较结果的概率学习加速方法。最后,通过实验仿真验证了上述改进的有效性。 展开更多
关键词 pbil 组合优化 进化计算 基因算法 物流中心选址
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自适应PBIL算法求解一类动态优化问题 被引量:2
8
作者 武燕 王宇平 刘小雄 《吉林大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第6期1378-1382,共5页
在不确定环境中,环境的变化总是以一定的概率发生,本文把何时变化看作随机变量,其满足一定的统计规律,由此归纳出一类动态优化问题。对于此类动态优化问题的求解,提出了自适应PBIL(Population-based incremental learning algorithm)算... 在不确定环境中,环境的变化总是以一定的概率发生,本文把何时变化看作随机变量,其满足一定的统计规律,由此归纳出一类动态优化问题。对于此类动态优化问题的求解,提出了自适应PBIL(Population-based incremental learning algorithm)算法。算法中利用随机变量的概率自适应地调整当前代群体的概率模型,增加种群多样性,快速适应环境的变化。应用两个动态优化问题进行了仿真实验。实验结果表明,与传统PBIL算法相比,自适应PBIL算法能够快速跟踪最优解的变化。 展开更多
关键词 人工智能 动态优化问题 pbil算法 种群多样性
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PBIL算法求解物流中心选址优化问题 被引量:3
9
作者 袁利永 金炳尧 曹振新 《计算机系统应用》 2010年第11期242-245,共4页
物流中心的合理布局对整个物流系统的效益有着决定性的影响。通过对物流中心选址问题相关特点和要求进行研究,我们以建设成本和运行费用最优为目标构造了选址问题的数学模型,设计了基于PBIL的物流中心选址优化算法,并进行了算法的实现... 物流中心的合理布局对整个物流系统的效益有着决定性的影响。通过对物流中心选址问题相关特点和要求进行研究,我们以建设成本和运行费用最优为目标构造了选址问题的数学模型,设计了基于PBIL的物流中心选址优化算法,并进行了算法的实现和测试。测试表明,该算法计算速度快、稳定性好,对约束条件增减具有良好的适应性。最后,提出了该算法的学习概率修正参数动态变化方法,测试表明通过该方法可有效提高算法的收敛速度和寻优能力。 展开更多
关键词 pbil 物流中心 选址模型 进化计算 启发式算法
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基于PBIL算法的高校自动排考系统 被引量:3
10
作者 袁利永 金炳尧 刘日仙 《计算机系统应用》 2010年第5期205-208,共4页
提出了一种基于PBIL的高校自动排考算法,重点论述了如何优化目标函数与排考约束条件之间的关系,并对PBIL基因选择算法提出了改进。通过实际的测试应用,基于PBIL算法的自动排考系统能够较好地满足学分制下的自动排考需求,对附加约束条件... 提出了一种基于PBIL的高校自动排考算法,重点论述了如何优化目标函数与排考约束条件之间的关系,并对PBIL基因选择算法提出了改进。通过实际的测试应用,基于PBIL算法的自动排考系统能够较好地满足学分制下的自动排考需求,对附加约束条件具有较强的适应性,能够满足各个学校的不同排考需求。 展开更多
关键词 pbil 进化计算 自动排考 时间表问题 基因学习算法
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一种基于PBIL算法的快速图像匹配方法 被引量:1
11
作者 宋晓宇 刘云鹏 王永会 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2005年第7期1651-1653,共3页
为了解决图像匹配过程中计算速度慢和匹配精度不高的缺陷,提出了一种基于群体增量学习算法的匹配方法。PBIL算法是一种基于概率分析的进化算法。它集成了基于函数优化的遗传搜索和竞争学习两种策略,将进化过程视为学习过程,通过竞争学... 为了解决图像匹配过程中计算速度慢和匹配精度不高的缺陷,提出了一种基于群体增量学习算法的匹配方法。PBIL算法是一种基于概率分析的进化算法。它集成了基于函数优化的遗传搜索和竞争学习两种策略,将进化过程视为学习过程,通过竞争学习所获得知识来修正生成概率,进而指导后代的生成。在实验中,将其与传统序贯相似性检测算法(SSDA)和遗传算法进行了比较。结果表明基于该算法的图像匹配具有运算速度快、匹配精确等优点,且收敛过程非常稳定。 展开更多
关键词 pbil算法 图像匹配 相关匹配 遗传算法
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基于PBIL的快速图像匹配方法的研究 被引量:1
12
作者 宋晓宇 刘云鹏 王永会 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第25期43-45,87,共4页
为了解决图像匹配过程中计算速度慢和匹配精度不高的缺陷,提出了一种基于群体增量学习(Population-based Increased Learning,简称PBIL)算法的匹配方法。PBIL算法是一种基于概率分析的进化算法。它集成了基于函数优化的遗传搜索和竞争... 为了解决图像匹配过程中计算速度慢和匹配精度不高的缺陷,提出了一种基于群体增量学习(Population-based Increased Learning,简称PBIL)算法的匹配方法。PBIL算法是一种基于概率分析的进化算法。它集成了基于函数优化的遗传搜索和竞争学习两种策略,将进化过程视为学习过程,通过竞争学习所获得知识来修正生成概率,进而指导后代的生成。给出了理论分析和实验分析。在实验中,分析了不同终止条件下的算法性能,并将其与传统序贯相似性检测算法(SSDA)和遗传算法进行了比较。实验结果表明基于该算法的图像匹配具有运算速度快、匹配精确等优点,且收敛过程非常稳定。 展开更多
关键词 pbil算法 图像匹配 相关匹配 遗传算法
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PBIL进化算法在自动组卷系统中的应用 被引量:2
13
作者 楼玉萍 金炳尧 骆红波 《计算机技术与发展》 2006年第6期80-82,共3页
进化计算是一种搜索方法,广泛用于求解各类优化问题。PBIL算法将进化获得的知识———学习概率用以指导后代的产生,使搜索更具方向性,因而往往能取得更好的效果。自动组卷问题是一个典型的组合优化问题。文中针对PBIL算法的特点,设计了... 进化计算是一种搜索方法,广泛用于求解各类优化问题。PBIL算法将进化获得的知识———学习概率用以指导后代的产生,使搜索更具方向性,因而往往能取得更好的效果。自动组卷问题是一个典型的组合优化问题。文中针对PBIL算法的特点,设计了一个自动组卷求解方案,并用实验数据进行计算。结果表明:该算法计算速度快、稳定性好,尤其是在约束条件比较多的情况下,显示出算法的高适应性,是解决组卷问题较为理想的算法。 展开更多
关键词 进化计算 pbil算法 组卷问题
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PBIL算法的改进及其在机试实时组卷中的应用 被引量:2
14
作者 马永进 金炳尧 《浙江师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2009年第1期81-85,共5页
给出了自动组卷系统中组卷约束条件和目标函数的数学描述.针对上机考试实时组卷的要求,根据历史组卷信息对PBIL算法的初始学习概率进行了修正.通过算法参数预估的方法,给出了提高组卷效率和成功率的途径.
关键词 pbil算法 实时 组卷 参数预估
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用红外光谱法考察水与PBIL反渗透膜的相互作用 被引量:1
15
作者 胡皆汉 陈嘉彦 +3 位作者 冯广著 滕瑛 孙明基 王国祯 《膜科学与技术》 CAS CSCD 1989年第1期14-18,共5页
本文利用红外光谱法考察了水与聚苯并咪唑酮(PBIL)膜的相互作用。结果表明:(1)膜中有三种水态存在,即单体水、二聚水和多聚水;(2)三种水态的彼此匹配综合作用使膜有好的盐析效果。同时还对聚苯矾酰胺(PSA)膜进行了粗略的考察,这种膜中... 本文利用红外光谱法考察了水与聚苯并咪唑酮(PBIL)膜的相互作用。结果表明:(1)膜中有三种水态存在,即单体水、二聚水和多聚水;(2)三种水态的彼此匹配综合作用使膜有好的盐析效果。同时还对聚苯矾酰胺(PSA)膜进行了粗略的考察,这种膜中也有同样的三种水态存在。 展开更多
关键词 红外光谱法 pbil反渗透膜
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基于PBIL算法的无线传感器网络三维定位方法 被引量:1
16
作者 刘宏 王其涛 夏未君 《计算机测量与控制》 2016年第1期334-337,共4页
为了提高无线传感器网络节点的三维定位精度,提出了基于人口增量学习(population based incremental learning,PBIL)算法的无线传感器网络三维定位方法;算法首先通过RSSI技术进行测距,设立阈值消除包含误差较大的测量距离,然后使用人口... 为了提高无线传感器网络节点的三维定位精度,提出了基于人口增量学习(population based incremental learning,PBIL)算法的无线传感器网络三维定位方法;算法首先通过RSSI技术进行测距,设立阈值消除包含误差较大的测量距离,然后使用人口增量学习算法对适应度函数进行求解,根据Heb规则更新概率向量并产生新的个体,最后经过循环寻优得到最优解;利用MATLAB进行仿真,结果表明:算法的定位精度和稳定性相较于最大似然法有了明显的提高。 展开更多
关键词 无线传感器网络 测距 pbil 三维定位
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基于PBIL进化算法的VC路由算法
17
作者 胡世余 谢剑英 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2004年第18期16-17,20,共3页
针对异步传输(ATM)网络的虚通路(VC)路由选择问题,提出了一种基于PBIL(Population-Based Incremental Learning)进化算法的VC路由算法,该算法有效结合了遗传算法与竞争学习的特点。仿真表明,该算法实施简单,能有效兼顾网络开销及路由有... 针对异步传输(ATM)网络的虚通路(VC)路由选择问题,提出了一种基于PBIL(Population-Based Incremental Learning)进化算法的VC路由算法,该算法有效结合了遗传算法与竞争学习的特点。仿真表明,该算法实施简单,能有效兼顾网络开销及路由有效性,解的质量高。 展开更多
关键词 ATM网络 虚通路路由 pbil进化算法
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基于PBIL进化算法的时延受限组播路由算法
18
作者 胡世余 谢剑英 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第25期139-141,185,共4页
分布式实时多媒体的大量应用对能有效支持服务质量(QoS)的组播路由算法提出了迫切的要求,由于其NP-Complete特性,只能采用启发式算法。该文提出了一种基于PBIL(Population-BasedIncrementalLearning)进化算法的时延受限组播路由算法,该... 分布式实时多媒体的大量应用对能有效支持服务质量(QoS)的组播路由算法提出了迫切的要求,由于其NP-Complete特性,只能采用启发式算法。该文提出了一种基于PBIL(Population-BasedIncrementalLearning)进化算法的时延受限组播路由算法,该算法有效结合了遗传算法的进化特性与竞争学习算法的特点,实施简单,仿真表明它不但显著提高了收敛速度,而且能以较大概率收敛到最优解。 展开更多
关键词 组播 遗传算法 pbil进化算法
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基于PBIL进化算法的ATM虚通道路由规划
19
作者 胡世余 谢剑英 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2005年第3期419-421,共3页
合理规划ATM(异步传输模式)网络的虚通道路由能有效提高网络业务服务质量和网络资源利用率,针对其NP完全特性,提出了一种基于PBIL(Population-BasedIncrementalLearning)进化算法的ATM虚通道路由规划算法,有效结合了遗传算法和竞争学习... 合理规划ATM(异步传输模式)网络的虚通道路由能有效提高网络业务服务质量和网络资源利用率,针对其NP完全特性,提出了一种基于PBIL(Population-BasedIncrementalLearning)进化算法的ATM虚通道路由规划算法,有效结合了遗传算法和竞争学习算法的特点.仿真表明,相对于文中提到的其它三种算法,该算法解的质量最高,能有效地收敛到问题的次优解,甚至最优解. 展开更多
关键词 ATM网络 虚通道路径规划 pbil进化算法
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基于PBIL算法的分层教学自动组班研究
20
作者 刘日仙 袁利永 《计算机系统应用》 2011年第12期225-227,220,共4页
分层教学模式的采用对选课排课工作带来了新的挑战。提出了一种基于PBIL的分层教学自动组班算法,重点论述了基因结构的设计,以及目标优化函数与自动组班约束条件之间的关系。基于实际数据的实验测试表明,本文提出的自动组班算法能够较... 分层教学模式的采用对选课排课工作带来了新的挑战。提出了一种基于PBIL的分层教学自动组班算法,重点论述了基因结构的设计,以及目标优化函数与自动组班约束条件之间的关系。基于实际数据的实验测试表明,本文提出的自动组班算法能够较好地解决分层教学模式下产生的排课选课问题,实际应用效果良好。 展开更多
关键词 pbil 组合优化 进化计算 基因算法 自动组班
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