移动环境下扩展的基于策略的网管(PBNM)模型的动态资源分配

针对传统静态策略中条件和动作都是确定的,不能很好地适应网络状态变化的问题,提出了一种基于扩展PBNM模型的移动环境下动态资源分配方案,增加了在运行期根据网络状态对策略进行更新的组件,并给出了动态资源分配的方法。通过实验,采用扩展PBNM模型及动态的策略形式对网络资源进行分配,降低了实时新业务的阻塞率和实时切换业务的掉线率,提高了网络资源的利用率,相对于传统资源分配方法更灵活。

策略网管研究中的若干问题

面对新环境下网络管理急需自动化和动态化的挑战 ,基于策略的网络管理是一个充满希望的解决方案。在简要回顾策略网管发展历程和现有研究成果的基础上 ,重点讨论了策略网管中极为关键的策略编辑器、策略验证和分解、策略网管系统扩展等问题 。

MPLS网络中基于策略的接纳控制模型(MPBMC)研究

自基于策略的管理技术被IETF提出以来,研究人员和管理人员均发现基于策略的技术更适合实际网络应用的需要。基于策略的接纳控制技术(PBMC)也被提出,但已提出的PBMC技术并没有考虑MPLS网络设计和实现的具体要求,有些思想甚至与MPLS网络的设计思想有冲突。对PBMC和PBNM技术及其在MPLS网络中的应用进行研究,提出MPBMC和MMPBMC模型,并对MBPMC/MMPBMC模型中的策略冲突检测和冲突解决进行研究。

基于策略的网络安全设备管理系统

传统通用网络管理系统在安全性、大规模策略管理方面存在着功能局限,而基于策略的网络管理技术正处于起步阶段,在策略自动分发及流量控制方面还未有较成熟的解决办法。文章针对网络安全设备管理这一特定领域,提出一种基于策略的面向网络安全设备管理(PBSM)的系统,该系统较好地解决了安全设备的大规模集中策略管理的上述问题。

自适应增量策略处理的研究与实现

在IETF基于策略的网络管理体系中,设备端(PEP)的策略配置是通过策略决策点(PDP)的自动分发机制来实现的。对于大规模网络管理系统,PDP的策略分发效率是制约系统整体性能的瓶颈。基于此,提出了一种自适应增量策略处理机(APIP)的数学模型和实现方案,根据PEP在策略库的策略映射集合的变化情况,自动实现策略的增量分发。经实践证明,该系统能够有效减小策略传输数据量,缩短策略请求排队时延,提高策略分发效率。

一种混合策略加载器

提出了一种混合策略加载装置,并给出了具体的结构框架和实现方法,较好地解决了基于策略的网络安全设备的大规模动态集中管理问题,对实际开发和应用具有一定的借鉴作用。

网络管理系统体系结构的演进分析

随着通信网络规模的逐步扩大,复杂性越来越高,传统的集中式网络管理体系已难以满足网络发展的需要,分布式网络管理体系已经成为目前网络管理研究的主要内容。文章介绍了集中式、分层式、基于策略的网络管理和分布式自主网络管理等典型的网络管理体系结构,从体系结构的优点、缺点和适用网络等方面总结对比了集中式、分层式、基于策略的网络管理和分布式自主网络管理体系结构,进一步凸显了该网络管理体系的科学性和重要性。

PBNM技术在网络服务中的应用

随着现代互联网技术的高速发展,多样化的网络服务使得网络设备的种类和数量与日俱增,为增强网络服务的稳定性和可靠性,提高网络的可控制能力及快速响应能力,研究策略控制管理技术在网络服务中的应用也变得十分迫切,通过对PBNM技术在网络服务中的应用研究,给出了PBNM系统架构、网络服务应用平台的介绍、网络服务系统中的PBNM技术应用设计及其应用效果。