基于PC-树的关联规则挖掘方法

关联规则是数据挖掘的一种常用方法,特别是用在货篮分析中,而关联规则的经典算法Apriori及其改进算法 的时间复杂度和空间复杂度都比较高,对于数据库更新、用户定义最小支持度等动态数据挖掘的成本太高。针对这种 情况,提出了用PC-树寻找频繁项集的算法,实现高效的动态数据挖掘。

Java与网管技术在工业控制中的应用

当今计算机和计算机网络与工业控制已不可分割,但是一些先进的计算机网络管理技术并没有及时应用于工业控制中,使计算机和计算机网络在企业的现实生产中不能完全发挥其作用。文中提出了将网络管理技术和Java应用于工业控制一种具体的实现方案,使基于Internet的开放式的企业生产管理成为可能。

基于USB的WSN测试与分析系统

实时监控无线传感器网络(WSN)从单个节点到整个网络的运行状态,是进行无线传感器各类研究及应用开发的关键技术之一,为了克服基于UART的数据传输所存在的速率瓶颈问题,设计了一种基于USB的WSN监测系统,主要包括侦听节点和监测分析系统两部分。侦听节点采用CC2531 USB Dongle,以被动侦听的方式获取无线传感器网络的数据包(符合IEEE802.15.4标准),封装后通过USB接口上传至上位机监测分析系统。上位机监测系统,通过USB接口读取数据帧、完成帧信息存储、解析。实验结果表明该设计能够实现数据传输并以图形方式动态显示网络运行状态。本监测系统的设计为开展WSN的各类理论及实验研究提供了有力的分析工具。

基于BDD的装配式建筑施工安全风险评价

为了科学高效地对装配式建筑施工安全进行风险评价,运用故障树分析法找出装配式建筑施工过程中存在的部分危险源,并将其故障树转化为二元决策图(BDD)结构。通过遍历BDD结构计算出建筑施工安全风险事故率和各基本事件的重要度,安全管理人员可根据计算出的数据对装配式建筑施工过程中存在的薄弱环节和关键影响因素进行把控,实现了安全风险的定性和定量分析。实例证明,相比传统故障树评价方法,引入BDD的评价方法可利用计算机编程快速得到装配式建筑施工安全的关键影响因素,且简化了故障树分析过程。

电压凹陷引起的过程控制系统故障评估方法的研究

针对过程控制系统中元件的种类、敏感度不确定性以及系统拓扑结构不确定性,提出了一种基于元件电压凹陷敏感度不确定性和故障树的过程控制系统故障评估新方法。用概率密度函数表征元件电压凹陷敏感度的不确定性,根据元件拓扑结构建立故障树,分析单一元件故障对整个系统的影响,实现对电压凹陷引起的过程控制系统故障评估。对某全自动仓储控制系统的仿真,证明了提出方法的可行性。该方法为进一步研究电压凹陷造成的经济损失、提出相应技术方案等提供了决策依据。

公路小半径曲线段外侧车道路侧事故概率预测

为降低小半径曲线段路侧事故概率,选取道路线形指标(圆曲线半径、硬路肩宽度、纵坡坡度、超高横坡度、圆曲线加宽)、路面状况(路面附着系数)、交通特性(车速、车型)8个路侧事故风险因素进行PC⁃crash仿真试验,收集12800组数据.采用CHAID(Chi⁃squared automatic interaction detection)决策树技术识别了影响路侧事故发生的显著性风险因素,探讨各种风险因素之间交互作用对路侧事故的影响,并利用贝叶斯网络构建了路侧事故概率预测模型.根据概率模型预测结果,提出了路侧事故多发路段判别方法,并进行案例验证.研究结果表明:对路侧事故影响程度最大的显著性风险因素为车速,其次为圆曲线半径、车型、路面附着系数和硬路肩宽度;当80 km/h<v≤100 km/h,300 m<R≤600 m时,设置硬路肩宽度≥1.5 m能够明显减少路侧事故风险;与小型客车相比,载重货车更易发生路侧事故,且硬路肩宽度对载重货车路侧事故有更显著的影响,当100 km/h<v≤120 km/h,300 m<R≤600 m时,设置硬路肩宽度≥2.25 m能够明显减少载重货车路侧事故风险.

基于决策树架构应用级系统调度

针对可靠保证应用系统的时间平稳性调度的问题,提出一种基于决策树架构应用级系统调度的方法。该方法主要应用于铁路车站分布式计算机联锁系统和轨旁通信分机系统。以轨旁通信分机为例,从系统架构,应用级系统调度的必要性、算法实现、工程应用及实现5方面阐述基于查表法与动态决策树算法相结合的应用级系统调度策略的算法,并进行工程应用实现。结果表明:该方法能够成功指导应用级系统调度,可以提高实际的信号微机监测系统的设计质量,降低设计风险,减少设计修改和制作的次数,从而缩短市场开发周期、减少开发成本,在工程应用方面是可行的,并具有良好的应用推广价值。

基于乘员伤害分析的路侧行道树事故严重度评价

为了定量评估公路路侧行道树事故严重度,有针对性地提出安全改善措施,以减少车辆与路侧行道树碰撞的事故损失,分别引入加速度严重性指数(Acceleration Severity Index,ASI)、头部损伤判据(Head Injury Criteria,HIC)和胸部合成加速度(Chest Resultant Acceleration,CRA)作为乘员伤害指标;利用PC-crash汽车动力学仿真软件构建车辆刚体系统和乘员多体系统,通过设置不同车辆驶出速度、平曲线半径、行道树直径和行道树间距,分别开展小型车、大型车与路侧行道树的偏置碰撞试验,共收集2256组数据;针对公路直线段和曲线段,分别拟合了基于CRA的小型车乘员伤害评估模型,以及基于ASI的大型车和小型车乘员伤害评估模型;根据Fisher最优分割法确定了路侧行道树事故严重度的合理评价等级及各级对应的ASI和CRA阈值,给出了基于CRA和ASI的路侧行道树事故严重度评价方法;随后提出了一种新的用于评估事故严重度分级准确性的指标-误分级程度,并将其应用于事故严重度评价方法的有效性验证中;最后将大型车比例引入ASI评估模型中并改进了模型。研究结果表明:在相同仿真试验条件下,驾驶人胸部损伤比头部损伤更严重,小型车ASI平均值大于大型车ASI平均值;CRA,ASI与驶出速度近似呈正线性相关,与行道树直径近似呈对数相关;行道树间距越大、平曲线半径越小,则车辆遭受二次碰撞的几率越小,乘员伤害风险越低;在案例分析中,2种分别基于CRA和ASI的路侧行道树事故严重度评价方法评价结果基本一致,且误分级程度分别为4.7%和4.3%,验证了提出的路侧行道树事故严重度评价方法的准确性,并证实了ASI可作为评估路侧行道树事故中乘员伤害的有效指标。