水中多氯代芳香化合物(PCAs)在自然沉积物及活性污泥中的吸附特征

对珠江三角洲水体中来源广、毒性大的多氯代芳香化合物（ＰＣＡｓ）在两种自然沉积物和活性污泥中的吸附特征进行了初步研究。研究结果表明，在珠江广州河段鸦岗底泥和顺德鱼塘底泥中，１，２，４－三氯苯、１，２，４，５－四氯苯、五氯苯主要呈现为Ｆｒｕｅｎｄｌｉｃｈ非线性吸附，六氯苯、２，４，６－三氯酚、七氯和Ａｒｏｃｌｏｒ１２６０则表现为线性吸附；而在活性污泥颗粒物上几种ＰＣＡｓ均表现为线性吸附。ＰＣＡｓ的吸附行为与Ｋｏｗ有一定关系，但主要与固体颗粒物中有机碳和粘土成分含量有关。有机碳和粘土成分的高低不仅影响ＰＣＡｓ在颗粒物上吸附容量的大小，其比值还决定了ＰＣＡｓ的吸附方式。

EPICS PCAS及其在BEPCII上的应用

非EPICS应用程序接入EPICS是加速器控制中的常见问题,EPICS提供了一组名为PCAS类接口,用于把非EPICS应用程序接入到EPICS中。为方便使用PCAS开发应用程序,本文开发了基于PCAS的动态链接库pcasdll,并对其CA访问响应性能进行了测试。另外,介绍了基于此动态链接库开发的BEPCII电子枪定时插件温度数据采集系统。

大承气汤对PCAS兔心肺组织蛋白酶激活受体-1表达的影响

目的探讨大承气汤对心脏骤停后综合征（PCAS）兔心肺组织蛋白酶激活受体-1（PAR-1）表达的影响。方法将20只兔用来制备PCAS模型，另外10只作为正常对照组。采用窒息性心脏骤停制备兔PCAS，窒息性心脏骤停采用气管夹闭诱导。18只复苏成功兔随机分为PCAS组和大承气汤组。大承气汤组在自主循环恢复（ROSC）后15min给予大承气汤16g／kg灌胃；其他两组同时间点灌胃等量生理盐水。各组48h后处死动物，取心肺组织，采用相对定量实时逆转录-聚合酶链反应（RT—PCR）测定PAR-1mRNA表达。结果与正常对照组比较，PCAS组兔心肺组织中PAR-1mRNA表达较正常对照组显著升高（均P〈0．01）。大承气汤干预后心肺组织中PAR-1mRNA表达均较PCAS模型组显著下降（P〈0．01或P〈0．001）。结论大承气汤对PCAS兔心肺组织PAR-1表达有抑制作用，这可能是大承气汤治疗多器官功能障碍综合征（MODS）的机制之一。

大型机械摩擦故障的PCAS诊断方法

本文采用主分量自回归谱(Principal Components and Autoregressive Spectrum),简称PCAS方法,对大型离心压缩机设备中的摩擦故障作出了诊断.通过模糊隶属函数给出了摩擦故障的诊断判据.实践表明PCAS方法是有效的.

基于PCAS对砂土孔隙特征的识别与应用

为探究砂土粒径、颗粒级配与孔隙特征的关系,采用60目、80目、100目3种规格石英砂人工配置5种类型砂土,利用激光粒度仪和电镜扫描得到5种砂土的粒径累积百分数和135张砂土断面SEM(Scanning Electron Microscope)图像,使用PCAS软件和体积分形数学公式,分别对SEM图像和5种砂土的颗粒粒径累积百分数进行分析。分析显示,砂土颗粒在0. 8~1 000、50~500、0. 8~50μm粒级的体积分形维数数值范围分别为2. 093 77~2. 294 96、1. 298 7~2. 194 25、2. 014 9~2. 280 15;砂土孔隙分形维数数值和孔隙度分别为1. 117 9~1. 133 9、0. 519 4~0. 597 2。体积分形维数数值越大,砂土的颗粒级配越优;除砂土的粒径粗细程度影响孔隙分形维数外,颗粒级配也影响砂土的孔隙分形维数,颗粒级配越优,孔隙分形维数越大;相较于砂土的颗粒粒径大小,颗粒级配是影响砂土孔隙度的主要因素,颗粒级配越劣,砂土孔隙度越大。

水中多氯代芳香化合物(PCAs)在自然沉积物及活性污泥中的吸附特征

本文对珠江三角洲水体中来源广、毒性大的多氯代芳香化合物(PCAs)在两种自然沉积物和活性污泥中的吸附特征进行了初步研究。研究结果表明,在珠江广州河段鸦岗底泥和顺德鱼塘底泥中,1,2,4—三氯苯、1,2,4,5—四氯苯、五氯苯主要呈现为Fruendlich非线性吸附,六氯苯、2,4,6—三氯酚、五氯酚、七氯和Aroclor1260则表现为线性吸附,而在活性污泥颗粒物上几种PCAs均表现为线性吸附。PCAs的吸附行为与Kow有一定关系,但主要与固体颗粒物中有饥碳和粘土成分含量有关。有机碳和粘土成分的高低不仅影响PCAs在颗粒物上吸附容量的大小,其比值还决定了PCAs的吸附方式。

电话银行在PCAS中的实现

电话银行在ＰＣＡＳ中的实现工商银行江苏省无锡市分行电脑处张卉工商银行ＩＢＭ４３８１机牡丹卡应用系统（ＰＣＡＳ是一个综合性的网络系统，该系统经过总行及各分行同仁长达一年的合作开发，于１９９３年７月在杭州一次投产成功，并已在全国几十个城市推广应用，收效显...

PCAS粉煤灰粘稠剂防灭火在鹤壁四矿应用

分析采空区自燃隐患产生原因,采用注PCAS粉煤灰粘稠剂防灭火材料成功对倾斜采空区的高位充填自燃隐患进行了治理,确保了工作面安全高产持续、稳定生产。

PCAS粉煤灰粘稠剂防灭火技术在火区控制中应用

该文分析了采空区自燃隐患产生原因,采用PCAS粉煤灰粘稠剂防灭火材料对倾斜采空区的自燃隐患进行了成功治理,确保了工作面安全、持续、稳定生产。

应用二维经验模分解(2D-EMD)-主成分分析(PCA)组合模型定量圈定与评价胶东金与关键金属找矿靶区

近年来,随着制造业和全球经济发展,全球对矿产资源的需求量大幅上升,迫切需要研究和开发新方法来勘探未发现矿产资源。然而,多阶段的成矿作用使成矿元素在地质单元内的分布呈现出复杂的叠加特征,而且大多数矿产常常伴生多种元素。本研究将二维经验模分解(2D-EMD)与主成分分析(PCA)相结合,基于胶东金多金属矿集区水系沉积物地球化学数据,提取局部和区域多元素组合异常分量,从多阶段成矿过程产生的复杂叠加异常中识别找矿靶区。研究结果表明:(1)通过PCA建立了Au-Ag-Cd和Be-La-Mo-Nb-Th-U-Y两种多元素组合;(2)应用2D-EMD从主成分得分分别识别多元素成矿组合局部和区域异常分量;(3)局部异常分量可用于识别Au-Ag-Cd和Be-La-Mo-Nb-Th-U-Y找矿靶区,区域异常分量可识别高背景带。结合局部异常分量和花岗岩的空间分布,推断Au-Ag-Cd矿化与玲珑花岗岩和郭家岭花岗闪长岩侵入有关,Be-La-Mo-Nb-Th-U-Y矿化与郭家岭花岗闪长岩侵入体和伟德山二长岩侵入体侵入有关,郭家岭花岗闪长岩岩体具有贵金属和关键金属双重成矿特征。

特征融合与BP神经网络结合的刀具磨损预测

通过监测刀具磨损情况,能够有效应对生产加工中的意外状况。为了精确监测刀具的磨损状态,提出了一种多传感器特征融合及BP神经网络结合的刀具磨损预测方法。首先对工业加工中采集到的切削力、振动、声发射信号进行小波阈值去噪,然后在时域、频域和时频域内分析并提取特征,再将融合后的各类传感器特征使用Pearson相关系数和主成分分析(PCA)实现数据降维,最后将降维后的融合特征输入搭建好的BP神经网络,通过非线性仿真分析,从而实现刀具磨损量的预测。案例验证表明:与单一传感器预测相比,提出的多传感器特征融合的刀具磨损预测方法误差最小,且决定系数R2达到0.993。

应用奇异值分解(SVD)-主成分分析(PCA)组合模型定量圈定与评价腾冲地块锡钨和铅锌多金属找矿靶区

成矿元素或元素组在一个地质单元中的富集是成岩和成矿地质过程多阶段作用的产物。基于水系沉积物地球化学数据,主成分分析(principal component analysis,PCA)可识别成矿元素组。奇异值分解(singular value decomposition,SVD)可将成矿元素组主成分得分进一步分解为两个部分:(1)成矿元素组合区域异常分量,能够表征在地壳演化过程中,由各种地质作用(岩浆作用、沉积作用和/或变质作用)形成的有利于成矿的高背景区域;(2)成矿元素组合局部异常分量,能够表征成矿作用引起的,叠加在成矿元素组合区域异常分量之上的成矿元素组合局部异常分量,应用局部异常分量能够识别找矿靶区。本次研究,首先基于国家1∶200000水系沉积物地球化学数据,应用主成分分析建立不同类型的成矿元素组;其次,利用SVD从成矿元素组的主成分得分中识别出不同类型成矿过程引起的成矿元素组合局部异常分量;最后,应用局部异常分量识别找矿靶区。最终在腾冲地块圈定15处找矿靶区,其中Sn-W找矿靶区8处,Pb-Zn-Ag找矿靶区7处。预测Sn-W潜在资源量915 Mt,Pb-Zn-Ag潜在资源量792 Mt。

基于PCA透射光谱重构降噪的水体BOD含量模拟估算

生化需氧量(BOD)是能够直接体现水体有机物污染程度的重要指标,水体BOD的实时监测在水资源保护、水环境改善等相关领域具有重要意义。传统的BOD测量方法会消耗大量的人力物力资源,且测量周期较长,不能迅速的反映水体的变化状况,无法实现对突发水污染事件及时有效的预警。机器学习在水体监测领域已被广泛应用,为了解决机器学习模型输入变量获取困难,且存在缺失值的问题,进一步结合高光谱技术探索对水体BOD含量精准快速的估算。为此,采集十个不同浓度BOD标液的原始光谱数据,通过白板校正得到100组透射光谱数据。提出了一种基于主成分分析(PCA)透射光谱重构的降噪技术,利用PCA算法提取原始透射光谱的主成分特征向量,再利用累计方差贡献率达到一定百分比的前一部分主成分特征向量对整个数据集进行重构。采用了前2、前10和前15个主成分特征向量对透射光谱数据进行了重构,并与传统光谱数据降噪方法进行了对比。结合支持向量机(SVM)模型和反向传播神经网络(BPNN)模型建立了水体BOD含量估算模型。结果显示,BPNN模型在回归精度和拟合程度上优于SVM模型,且降噪效果更为显著。使用前2个特征向量重构降噪的模型未达预期拟合,可能是由于信息丢失。而以前10个特征向量重构降噪的BPNN模型表现最佳,RMSE为0.0406,R^(2)达到0.9803。前15个特征向量的重构并未提升降噪效果,可能因为超过10个的特征向量增加了冗余信息。实验验证了使用PCA重构透射光谱降噪的可行性,并为水体BOD含量估算提供了新的思路。

基于NGSIM的驾驶风格识别研究

文章针对不同的驾驶员做出了驾驶风格识别。首先,利用对称指数移动平均滤波算法对NGSIM数据集进行平滑处理;其次,通过分析国内外关于表征驾驶风格的关键指标,确定了8个驾驶风格特征变量,再计算驾驶风格特征向量秩,验证了所选的8个特征具有较好的独立性,结合主成分分析识别表征驾驶风格的三种变量;最后,构建了K-Means++模型,将驾驶员驾驶风格聚类为激进型、一般型和谨慎型。为了对比验证,还建立K-Means和高斯混合模型(GMM)。结果表明,K-Means++模型的轮廓系数和算法运行时长均优于K-Means、GMM,文章所提出的驾驶风格聚类方法能够对驾驶员的驾驶风格进行有效分类,对于提升交通安全、交通效率和促进智能交通系统的发展具有重要的意义。

一种大尺度区域GNSS坐标时间序列自适应时空滤波方法

提出一种GNSS坐标时间序列自适应时空滤波方法,在规定阈值下将滤波区域自适应分为若干个子区域,进行共模误差的提取和去除。对陆态网184个GNSS站点垂向坐标序列进行时空滤波,3组随机实验中,自适应PCA时空滤波后的站点序列平均RMS值减少约39.7%、38.4%和39.7%,且优于整体PCA滤波。进一步分析滤波前后站点噪声特性变化,结果显示,相比于整体PCA滤波,自适应滤波方法中站点残差序列幂律噪声减少约17.8%。

基于微粉粉煤灰不同掺配比下泡沫混凝土孔隙特性分析

【目的】利用建筑垃圾制备再生微粉,不仅可以提高建筑垃圾资源的利用率,还能有效降低碳排放。【方法】采用物理发泡法以再生微粉、粉煤灰为主要原材料制备泡沫混凝土,借助X射线衍射和力学性能测试方法对不同微粉、粉煤灰掺量下泡沫混凝土的性能进行了定量表征。利用电镜扫描得到14种不同配比下的SEM图像,并结合PCAS软件对其进行孔隙分析,探究孔隙体积分形维数的变化及其与泡沫混凝土的强度和耐久性的关系。【结果】结果显示:单掺40%微粉的泡沫混凝土抗压强度最大,为6.721 MPa,孔隙率最低,为6.54%,导热系数为0.095 W/(m·K)。【结论】试样的抗压强度随着微粉掺量的增加先增大后减小,并在微粉掺量为40%时达到最大值。泡沫混凝土的孔结构具有明显的分形特征。随着微粉含量的增加,泡沫混凝土的强度随分维的减小而增大,孔隙率逐渐降低,导热系数不断下降,孔隙结构趋于规则化。再生微粉的活性被有效激发,达到固废的效果。

基于CLAHE-PCA的矿井低照度图像增强研究

地下矿山巷道环境往往面临光线不足,难以通过获取其暗通道图像判断岩体剥落等异常情况。针对矿井巷道暗通道图像对比度低的问题,提出了一种基于CLAHE-PCA的图像增强算法。首先使用CLAHE算法将获取的矿井巷道原始暗通道图像做对比度增强处理,然后使用自适应Gamma算法对亮度低的图像予以增加对比度矫正;将矫正后获得的灰度图转为RGB图像,通过PCA对其进行平滑处理,以便更多地还原暗通道图像的细节。以峰值信噪比、结构相似性、平均梯度和信息熵等作为评价指标,对试验结果进行验证。结果表明:该方法能够有效处理低对比度的矿井巷道图像,处理后的图像结构相似性达到93%,鲁棒性强,同时能够更多地还原图像的细节。

基于主成分分析和聚类分析麝香草酚微胶囊/魔芋葡甘露聚糖/低酰基结冷胶可食性复合涂膜对蓝莓品质的综合评价

该研究旨在建立综合评价麝香草酚微胶囊/魔芋葡甘露聚糖/低酰基结冷胶(thymol microcapsule/konjac glucomannan/low-acyl gellan gum,TKL)可食性复合涂膜对蓝莓保鲜效果的方法。以晚熟蓝莓品种‘巴尔德温’为试材,从感官、生理生化、营养成分、色泽和质构等角度,采用主成分分析(principal component analysis,PCA)、聚类分析、相关性分析等综合评价TKL采前喷涂对蓝莓贮藏品质的影响。结果表明,TKL涂膜处理减缓了蓝莓贮藏过程中感官、果形指数、总酸、硬度、L^(*)、b^(*)、H^(*)和弹性的下降;抑制了失重率、腐烂率、丙二醛、a^(*)、C^(*)值的增加;维持较高的可溶性固形物、总酚、总黄酮、花青素含量、咀嚼性和回复性,从而减缓了蓝莓品质的劣变。PCA分析得到2个主成分,累计方差贡献率为86.90%。PCA得分与感官评价拟合呈极显著正相关(P<0.01)。聚类分析显示,TKL涂膜处理21~56 d的蓝莓品质与对照组7~35 d聚类同一类。TKL涂膜将贮藏期从42 d延长到63 d。PCA与聚类分析结合,可更准确地评价TKL涂膜对蓝莓采后综合质量的影响,为TKL涂膜在采后果实的保鲜应用提供理论依据。

基于数据驱动的文物环境风险状态评估方法研究

在博物馆文物保护中,对环境风险监测和风险变量的及时定位有重要意义。然而,由于各个文物展馆的差异性,很难将某一展馆的环境风险划分标准应用于其他展馆,甚至无法应用到同一展馆的不同类型文物。除此之外,当风险出现时,博物馆无法及时锁定影响因素,延长了风险排除所需的时间。因此,结合上海博物馆江南文化艺术临展的连续监测数据,提出了一种针对纸质文物的环境风险状态评估二级监测框架,并按需求划分为“优、良、中、差”四个等级进行风险监测。首先,使用“优”数据集建立主成分分析(principal component analysis,PCA)模型并构建控制限用以挑选“优”数据,“差”数据集通过已有的PCA模型得到判断“差”等级的控制限;然后,使用“非优非差”数据集建立ReliefF-PCA模型并得到“良”“中”等级划分的控制限;最后,对应PCA模型和ReliefF-PCA模型分别使用贡献图和基于ReliefF算法计算权值的加权贡献图,以此量化风险,初步定位对环境指标存在影响的风险变量。通过两个评价模型构建的监测框架,为文物保存环境质量的评估和后续馆藏环境调控提供了一种更为科学的方案,有助于提高整个文物保护系统的效率。

不同砧穗组合苹果果实成熟期香气物质分析

为了探究新疆野苹果+M26+礼泉短富、新疆野苹果+M26+岩富10、新疆野苹果+M26+玉华早富、八棱海棠+SH1+长富2号、八棱海棠+长富2号、八棱海棠+礼泉短富等6个宁夏主栽砧穗组合苹果果实风味品质差异,在银川市西夏区芦花乡试验基地8年生树上采成熟期果实样品,测定果实生理品质以及香气成分,并基于香气成分的活性值采用主成分分析和正交偏最小二乘判别分析筛选特征香气物质。结果表明,砧穗组合对苹果果实单果质量、果形指数、硬度、可溶性固形物含量、可滴定酸含量等品质指标有显著影响,不同砧木的礼泉短富在单果质量和可溶性固形物含量方面有显著差异,不同砧木的长富2号在各品质指标上无显著差异。从6个砧穗组合的果实中共检出81种挥发性物质,包括醇类9种、酯类31种、酸类3种、醛类5种、萜烯类26种和其他类7种;在香气物质总含量中,酯类占27.2%~43.35%,萜烯类占19.65%~34.24%,其他类别均在14%以下。各砧穗组合特有香气成分为2~10种。法尼醇、己醛、丁酸乙酯、辛酸乙酯和己醇为八棱海棠+SH1+长富2号和八棱海棠+长富2号果实香气的主要特征物质。癸醛为新疆野苹果+M26+礼泉短富果实香气的主要特征物质。反式-2-己烯醛、己酸己酯、己酸乙酯和辛酸为新疆野苹果+M26+玉华早富、新疆野苹果+M26+岩富10和八棱海棠+礼泉短富果实香气的主要特征物质。