Newton-PCG复合算法在饱和砂土边坡液化数值模拟中的应用

引入Newton-PCG算法,编制了算法程序,建立了流–固耦合砂土模型,实现了饱和砂土边坡液化问题的有限元数值模拟。采用一次牛顿步,和多步预条件共轭梯度子迭代的Newton-PCG复合算法,编制了算法的FORTRAN语言程序。基于临界状态塑性模型框架,给出了饱和状态下砂土固–液耦合模型的本构关系,再现了某饱和砂土边坡液化的力学状态,探讨了水压力分布与流动特性。结果表明:Newton-PCG算法能更有效地进行大规模非线性求解;建立的模型能较好地反映砂土–流体耦合状态下的力学行为;多孔介质中由于流体的流动,孔隙水压力对砂土液化的力学行为影响较大,在局部剪切带即将形成的区域,水压力值明显增大,而且方向指向剪切带的外法线方向;根据液化发生准则,画出了边坡发生液化的滑动面,对于预测边坡的发生具有重要的现实意义。

发展型福利视野下中国反贫困社会政策的改革创新——基于一个本土化分析框架

中国反贫困社会政策的发展演变由中国经济社会发展水平、文化背景、福利传统、制度环境等等所决定,也受到国际社会福利思潮及其实践的深刻影响。依托中国农村反贫困的现实实际,结合西方发展型福利改革的核心理念,可以提出一个农村反贫困社会政策的分析框架——PCG双层场域模型。依此对中国当下的反贫困实践做出系统性审视,可以为创新和完善我国的反贫困社会政策提供一些方向性的思路:一是完善顶层政策设计,理顺政府分权与多元主体参与的关系;二是贫困干预重心前移,更加凸显社会政策的包容性、投资性;三是拓展反贫困的主体结构,将共同体纳入农村反贫困社会政策的规划视野;四是强化个人主体责任,更加注重个人的参与和能力建设。

MPI网络通信模型的数值应用

讨论并行支撑环境MPI的并行通信性能模型，测试了点对点和组通信下的若干性能指标，归纳出这些性能指标的统计模型，以作为工程问题并行计算可行性和可扩充性评价的基础。

求解外延膜多尺度应变模型的代数多重网格法(英文)

对于外延膜多尺度应变模型的求解,设计了一类代数多重网格方法,进而以该代数多重网格为预条件子,结合 共轭梯度法,得到一种预处理技术.数值实验结果表明,我们构造的代数多重网格算法是健壮的,具有很好的计算效率.

直流电阻率三维正演的预条件共轭梯度法研究

三维电阻率法对反演的精度和速度的要求越来越高,而正演是反演的基础,因此直流电阻率三维正演计算的速度和精度是三维电阻率反演实用化的关键。这里利用对称超松弛预条件共轭梯度法(SSOR-PCG),求解有限差分法离散生成的大型稀疏线性方程组,预条件矩阵的选择大大降低了系数矩阵的条件数,结合矩阵的一维非零元素压缩存储模式,使得正演计算速度得以提高,而内存占用量明显减小。在直流电阻率三维正演中采用异常场法,提高了电源点附近的解的精度。利用编制的有限差分正演程序,对两层模型、垂直接触带模型和低阻异常体模型进行了数值模拟,计算结果表明该算法是可行的,且可以明显提高正演计算的速度和精度。

基于MFCC的心音信号特征提取及识别研究

研究心音信号的特征提取,对不同病理性心音信号进行分类,为心脏病临床诊断提供可靠参考。对心音信号进行去噪、包络提取、分段定位等预处理后,采用语音信号中的Mel频率倒谱特征参数来提取心音信号的特征参数,最后利用在生物识别中广泛应用的高斯混合模型来进行病理性心音信号的训练识别。从采集到的心音信号库中筛选出250例信号质量较好的心音信号进行训练识别,准确率达到79.2%。通过Mel频率倒谱特征参数对心音信号特征参数进行提取和高斯混合模型对其进行训练识别,具有较好的结果。

基于脉搏生物电信息的眼压非接触测量技术研究

根据眼压与脉搏生物电信息的相关特性,建立眼压与脉搏信息的相应关系对眼压非接触测量意义重大。利用自行研制的眼压测量系统,测量40名不同年龄段测试者在不同时刻的脉搏传输时间(PTT)、每搏输出量、脉搏特征值和脉率等脉搏信息的相应数据。对数据进行拟合处理,得到了三种基于脉搏信息的眼压模型,并将眼压模型应用于系统。经验证,多脉搏信息眼压模型的眼压测量准确性最高,比PTTPCG眼压模型提高了41%,为眼压非接触测量提供了一个新的可靠方法。