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题名一种基于PCNN的指纹特征提取算法
被引量:1
- 1
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作者
李双科
吴记群
孙传庆
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机构
兰州工业高等专科学校电气工程系
兰州工业高等专科学校电子信息工程系
兰州城市学院信息工程学院
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出处
《自动化与仪器仪表》
2011年第5期134-135,137,共3页
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文摘
具有生物背景的脉冲耦合神经网络具有自适应提取指纹特征的特性,基于此,首次提出了一种指纹图像特征提取的新方法——自适应耦合神经网络点火统计图的,此图不仅包含了指纹图像的灰度特征,还包含相邻像素之间的几何位置信息。此方法具有运算速度快及对旋转、平移、尺度不变性,是许多指纹特征提取算法不具备的优点。最后给出了部分实验的结果,以验证该方法的有效性.
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关键词
脉冲耦合神经网络
神经元点火统计图
耦合特性
指纹特征提取
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Keywords
Pulse coupled neural network (pcnn)
pcnn adaptive firing series statistical image
Coupling
Fingerprint feature
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分类号
TP393.022
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于脉冲耦合神经网络的自适应图像滤波
被引量:1
- 2
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作者
李海燕
张榆锋
施心陵
陈建华
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机构
云南大学信息学院
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2011年第4期1037-1039,1106,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61065008)
云南大学第二批中青年骨干教师基金
云南大学在职培养博士科研启动基金资助项目(21132014)
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文摘
为有效滤除灰度图像中的椒盐噪声并保留图像的边缘及细节信息,提出一种简化的阈值单向衰减脉冲耦合神经网络(PCNN)点火矩阵自适应图像滤波方法,简化的PCNN结构减少了所需参数并提高了运算速度。该方法通过对PCNN点火矩阵的分析,定位出被噪声污染的像素,只对噪声像素进行滤波,因而有效地保留了图像的细节信息;并根据椒盐噪声的特点,动态估计图像的噪声强度,自适应地选择滤波窗口的大小和滤波次数。实验结果表明提出方法较常见的图像降噪方法在滤波效果、自适应性及保留图像细节方面有明显的优势。
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关键词
脉冲耦合神经网络
点火矩阵
椒盐噪声
图像去噪
自适应滤波
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Keywords
Pulse Coupled Neural Network(pcnn)
firing matrix
pepper and salt noise
image denoising
adaptive filtering
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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