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题名基于DST和PCR2的自适应信息融合算法
被引量:2
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作者
陈金广
张芬
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机构
西安工程大学计算机科学学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2013年第5期69-72,77,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61201118)
陕西省教育厅科研计划基金资助项目(12JK0529)
西安工程大学博士科研启动基金资助项目(BS1111)
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文摘
DS理论(DST)在低冲突条件下融合精度高于DSm理论(DSmT),而DSmT在高冲突条件下融合精度高于DST。为进一步提高融合精度,结合DST和DSmT的优点,提出一种基于DST和PCR2的自适应信息融合算法。对DSmT框架下的分配法则进行分析,选择融合精度较高且时间复杂度较低的PCR2分配法则。采用PCR2和DST进行自适应融合,即在冲突率高的情况下使用PCR2,而在冲突率低的情况下使用DST。算例结果表明,该算法能够进一步提高融合结果的准确程度,时间复杂度介于DST和PCR2规则之间。
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关键词
DS理论
DSm理论
pcr2规则
自适应信息融合
证据理论
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Keywords
Dempster Shafer Theory(DST)
Dezert Smarandache Theory(DSmT)
pcr2 rule
adaptive information fusion
evidence theory
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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