The silicon-based diodes coated with a thin film of neutron reactive materials have been shown to produce excellent neutron detectors. We have fabricated the thin-film-coated single Si-PIN neutron detectors and stacke...The silicon-based diodes coated with a thin film of neutron reactive materials have been shown to produce excellent neutron detectors. We have fabricated the thin-film-coated single Si-PIN neutron detectors and stacked ones coupled in series and parallel in this work. The stacked detectors show the advantage of improving the detection efficiency of neutron detecting, which essentially attributes to the increase of the effective detection area. It is shown that the stacked detector in series has more superior performance than the parallel one. This work provides a feasible method to develop solid-state semiconductor neutron detectors with high neutron detection efficiency and high response speed.展开更多
准确高效的奶牛发情检测技术能够提高其受胎率、缩短胎间距,是改善奶牛繁殖效率和提高经济效益的重要手段。规模化、集约化养殖环境下,众多学术与科学研究证实奶牛行为方式和活动量是判断其是否发情的重要指标。目前常用奶牛行为决策方...准确高效的奶牛发情检测技术能够提高其受胎率、缩短胎间距,是改善奶牛繁殖效率和提高经济效益的重要手段。规模化、集约化养殖环境下,众多学术与科学研究证实奶牛行为方式和活动量是判断其是否发情的重要指标。目前常用奶牛行为决策方法主要是针对单点数据进行行为分类,而奶牛运动传感数据是按照时间顺序采集的多元时间序列数据,因此该文提出基于结构相似度的子序列段快速聚类算法(SC-SS,subsequence clustering based on structural similarity),首先利用加速度一阶差分值将奶牛运动动态时间序列传感数据划分成若干子序列段,然后计算子序列段加速度值、能量、标准方差等特征结构相似度;最后根据各个子序列的结构相似度进行快速聚类。试验数据分析对比表明,SC-SS较常用K-means算法具有更高的运行效率,可更有效地完成奶牛行为分类,提高奶牛发情检测的准确率。展开更多
含有串联补偿的电力系统中,在某些情况下有可能发生次同步谐振(SSR),损坏发电机轴系。运用Gate-Controlled Series Capacitors(GCSC)可以有效的抑制或消除次同步谐振。本文将基于IEEE Frist BenchmarkModel和轴系扭曲模型,运用过零检测...含有串联补偿的电力系统中,在某些情况下有可能发生次同步谐振(SSR),损坏发电机轴系。运用Gate-Controlled Series Capacitors(GCSC)可以有效的抑制或消除次同步谐振。本文将基于IEEE Frist BenchmarkModel和轴系扭曲模型,运用过零检测装置控制GCSC的关断脉冲,从而改变串联补偿线路的等值电抗,破坏次同步谐振的发生条件,达到抑制次同步谐振的目的。并且运用Matlab Simulink仿真系统对轴系参数进行仿真对比,仿真结果表明在串补线路中运用GCSC可以有效地抑制次同步谐振。展开更多
为了实现利用视频车辆检测器数据计算和预测路段行程时间,将排队长度数据应用到路段行程时间的计算中,采用改进粒子群的BP神经网络算法和时间序列分析对路段进行实证研究.将排队长度加入计算得到的决定系数为93.36%,比只有流量数据的BP...为了实现利用视频车辆检测器数据计算和预测路段行程时间,将排队长度数据应用到路段行程时间的计算中,采用改进粒子群的BP神经网络算法和时间序列分析对路段进行实证研究.将排队长度加入计算得到的决定系数为93.36%,比只有流量数据的BP神经网络算法改善了41.03%,比BPR(bureau of public roads)路阻函数算法改善了23.37%.利用实时的路段行程时间对后续行程时间预测通过时间序列分析得到相对误差为0.06,预测下个时段和下个周期的路段行程时间平均相对误差分别为0.14、0.15.结果表明排队长度对于路段行程时间的计算具有较高的准确性,可以用于城市道路交通时间的预测,并能有效为智能交通算法的其他指数计算提供思路,为改善交通状况提供决策支持.展开更多
文摘The silicon-based diodes coated with a thin film of neutron reactive materials have been shown to produce excellent neutron detectors. We have fabricated the thin-film-coated single Si-PIN neutron detectors and stacked ones coupled in series and parallel in this work. The stacked detectors show the advantage of improving the detection efficiency of neutron detecting, which essentially attributes to the increase of the effective detection area. It is shown that the stacked detector in series has more superior performance than the parallel one. This work provides a feasible method to develop solid-state semiconductor neutron detectors with high neutron detection efficiency and high response speed.
文摘准确高效的奶牛发情检测技术能够提高其受胎率、缩短胎间距,是改善奶牛繁殖效率和提高经济效益的重要手段。规模化、集约化养殖环境下,众多学术与科学研究证实奶牛行为方式和活动量是判断其是否发情的重要指标。目前常用奶牛行为决策方法主要是针对单点数据进行行为分类,而奶牛运动传感数据是按照时间顺序采集的多元时间序列数据,因此该文提出基于结构相似度的子序列段快速聚类算法(SC-SS,subsequence clustering based on structural similarity),首先利用加速度一阶差分值将奶牛运动动态时间序列传感数据划分成若干子序列段,然后计算子序列段加速度值、能量、标准方差等特征结构相似度;最后根据各个子序列的结构相似度进行快速聚类。试验数据分析对比表明,SC-SS较常用K-means算法具有更高的运行效率,可更有效地完成奶牛行为分类,提高奶牛发情检测的准确率。
文摘为了实现利用视频车辆检测器数据计算和预测路段行程时间,将排队长度数据应用到路段行程时间的计算中,采用改进粒子群的BP神经网络算法和时间序列分析对路段进行实证研究.将排队长度加入计算得到的决定系数为93.36%,比只有流量数据的BP神经网络算法改善了41.03%,比BPR(bureau of public roads)路阻函数算法改善了23.37%.利用实时的路段行程时间对后续行程时间预测通过时间序列分析得到相对误差为0.06,预测下个时段和下个周期的路段行程时间平均相对误差分别为0.14、0.15.结果表明排队长度对于路段行程时间的计算具有较高的准确性,可以用于城市道路交通时间的预测,并能有效为智能交通算法的其他指数计算提供思路,为改善交通状况提供决策支持.