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非线性系统具有圆盘极点约束的鲁棒模糊控制 被引量:1
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作者 陈珺 刘飞 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2007年第9期983-988,共6页
针对一类具有范数有界时变参数不确定性的离散非线性系统,研究其具有圆盘极点约束的鲁棒模糊控制问题.采用T-S模糊模型逼近实际的离散非线性系统,结合并行分布补偿法和二次型性能指标,导出了保证闭环系统鲁棒稳定且所有极点配置在预先... 针对一类具有范数有界时变参数不确定性的离散非线性系统,研究其具有圆盘极点约束的鲁棒模糊控制问题.采用T-S模糊模型逼近实际的离散非线性系统,结合并行分布补偿法和二次型性能指标,导出了保证闭环系统鲁棒稳定且所有极点配置在预先指定圆盘中的二次圆域稳定保性能控制器的存在条件,并将最优保性能控制器的设计问题可归结为求解一个线性矩阵不等式的凸优化问题.最后的仿真结果验证了设计方法的有效性. 展开更多
关键词 离散非线性系统 T-S模糊模型 圆盘极点约束 鲁棒保性能控制 并行分布补偿法 线性矩阵不等式
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具有双重不确定性非线性系统输出反馈鲁棒控制 被引量:1
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作者 李江 钱富才 《西安理工大学学报》 CAS 北大核心 2012年第2期161-167,共7页
对同时具有参数不确定性和随机干扰的非线性系统,通过扩展状态向量,构造间接型输出反馈控制器,运用T-S模糊理论、线性矩阵不等式(LMI)技术和并行分布补偿(PDC)结构,提出了具有双重不确定性非线性系统的鲁棒模糊控制器设计法。以倒立摆... 对同时具有参数不确定性和随机干扰的非线性系统,通过扩展状态向量,构造间接型输出反馈控制器,运用T-S模糊理论、线性矩阵不等式(LMI)技术和并行分布补偿(PDC)结构,提出了具有双重不确定性非线性系统的鲁棒模糊控制器设计法。以倒立摆系统为被控对象,仿真结果验证了所设计方法的有效性。 展开更多
关键词 线性矩阵不等式 鲁棒控制 TAKAGI-SUGENO模型 并行分布补偿方法
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基于Lyapunov函数的不确定模糊控制系统设计
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作者 巩长忠 王灿 《中国民航大学学报》 CAS 2011年第1期55-58,61,共5页
研究一类不确定T-S模糊系统的稳定性问题,考虑了平行与非平行分配补偿控制器的设计,并把线性矩阵不等式方法运用到了非平行分配补偿控制器中。基于Lyapunov函数把系统稳定的充分条件延伸到了不确定模糊控制系统。最后通过数值实例说明... 研究一类不确定T-S模糊系统的稳定性问题,考虑了平行与非平行分配补偿控制器的设计,并把线性矩阵不等式方法运用到了非平行分配补偿控制器中。基于Lyapunov函数把系统稳定的充分条件延伸到了不确定模糊控制系统。最后通过数值实例说明了本结论的有效性。 展开更多
关键词 参数不确定 T-S模糊系统 LYAPUNOV函数 平行分配补偿器 非平行分配补偿器 线性矩阵不等式
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New Time-varying Fuzzy Sets Based on a PSO Midpoint of the Universe of Discourse
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作者 Salim Ziani 《International Journal of Automation and computing》 EI CSCD 2016年第4期392-400,共9页
The paper presents a robust parallel distributed compensation (PDC) fuzzy controller for a nonlinear and certain system in continuous time described by the Tal^gi-Sugeno (T-S) fuzzy model. This controller is based... The paper presents a robust parallel distributed compensation (PDC) fuzzy controller for a nonlinear and certain system in continuous time described by the Tal^gi-Sugeno (T-S) fuzzy model. This controller is based on a new type of time-varying fuzzy sets (TVFS). These fuzzy sets are characterized by displacement of the kernels to the right or left of the universe of discourse, and they are directed by a well-defined criterion. In this work, we only focused on the movement of midpoint of the universe. The movements of this midpoint are optimized by particle swarm optimization (PSO) approach. 展开更多
关键词 Fuzzy sets fuzzy system membership function parallel distributed compensation pdc fuzzy controller particle swarmoptimization (PSO) approach linear matrix inequality (LMI).
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