基于PDRR安全模型的高校网络安全体系构建

随着互联网技术走进高校的每个角落,校园网络安全日益成为一个重要的任务和课题。基于PDRR模型的网络安全模型构建,可以为广大高校的网络安全提供很好的借鉴作用,如何在网络保护、检测、响应、恢复等环节做好相应的工作,不仅可以提高学校网络安全水平,更可以创建一个安全的学校网络环境,最终更好的服务于教学、科研和校园生活。

大学生就业信息安全PDRR保障体系研究

随着计算机技术和通信技术的发展,网络日益成为大学生获取就业信息的主要途径。文章结合信息安全技术和大学生就业活动提出应构建就业信息安全PDRR保障体系,同时指出为了确保就业信息的安全,需要采用安全信任验证机制和网络安全技术来提高就业信息的安全性。

一种改进的PDRR模型

PDRR模型是一个最常用的网络安全模型 ,该模型把网络体系结构划分为防护、检测、响应、恢复四个部分。文章通过论述 PDRR模型所采用的网络安全技术 ,提出了对该模型的改进——以风险分析为核心的安全模型。

基于PDRR的无线校园网安全体系

随着无线公开网络的普及,无线网络协议被不断拓展,无线网络安全问题也不断爆发。由此,用户信息遭到窃取,无线安全问题层出不穷。为此,本文从无线校园安全体系出发,结合PDRR的相关内容,探讨其PDRR下的校园无线安全问题、运行环境及应用。

PDRR网络安全模型

文章介绍了网络安全的五个基本目标，网络安全的模型——PDRR模型，并详细阐述了PDRK模型中防护（缺陷扫描、访问控制及防火墙、防病毒软件及个人防火墙、数据加密和鉴别技术）、检测、响应和恢复的实现。

基于PDRR的校园网络安全体系研究

随着信息化技术的发展,校园网络安全问题变得日益突出。单一的解决办法已经不能保证学校网络这样一个复杂的网络环境的安全需要。PDRR模型是一个最常用的网络安全模型,该模型把网络体系结构划分为防护、检测、响应、恢复四个部分。本文准备基于PDRR网络安全模型,在此基础上探讨构建适合学校网络环境的网络安全体系。

一种基于PDRR模型的静态数据完整性保护方案

静态数据也就是存储状态数据必须保证完整性,但是在网络运行环境下,很多网络运行和管理问题威胁着数据的完整性。本文从静态数据的基本概念出发,对静态数据完整性保护的重要性进行简要介绍,随后对PDRR模型进行了详细介绍,最后通过对PDRR模型中记录表格以及各分模块的介绍,详细描述了基于PDRR模型的静态数据保护方法。

物联网安全威胁与安全模型

随着物联网应用的发展和普及利用,针对物联网的攻击事件日益增多且危害严重。目前面对物联网安全问题主要采用被动补救的方式,缺乏对物联网安全的体系化思考和研究。本论文首先介绍物联网系统架构和各实体的发展,然后分析物联网面临的多层次安全威胁,包括各实体自身的安全威胁,也包括跨域的安全威胁。其中,实体自身安全威胁涉及到云平台、设备端、管道、云端交互。物联网跨域安全威胁包含4个方面:多域级联攻击、物理域的冲突与叠加、信息域对物理域进行非预期的控制、信息域对物理域输入的理解不全面。在此基础上,论文研究了基于PDRR网络安全体系的物联网安全模型,包含安全防护、安全检测、响应、恢复4个维度。安全防护包含认证、授权与访问控制、通信加密等技术,需要考虑物联网种类繁多,规模巨大,异构等特点进行设计与实施。安全检测需要对各实体进行入侵检测、在线安全监测、脆弱性检测以及恶意代码检测。其中,在线安全监测获取系统内部设备、应用程序的行为、状态、是否存在已知脆弱性等。脆弱性检测偏向于对未知脆弱性进行深度挖掘。在响应阶段,除了配合相关部门机关完成安全行动资源配置、态势感知等响应工作外,还需要进行入侵事件的分析与响应,漏洞与恶意代码的公告与修复,以及安全防护加固与检测规则的更新。在恢复阶段,需要对关键数据进行恢复,并对系统进行升级与恢复。最后论文进行总结并提出值得关注的研究方向。

网络舆情智能生成风险防控的PDRR体系构建

生成式人工智能在与用户的信息交互中重塑了网络舆情的生成与传播机制,诱发新型舆情风险,造成当下基于主体责任的人工智能治理范式无法有效应对网络舆情智能生成风险的责任主体多元化倾向,亟待构建一种全新的贯穿监管治理范式,实现治理价值的精准与动态安全转向。PDRR模型应用到网络舆情智能生成风险的治理能够有效弥补现有治理范式缺憾,为构建与生成式AI技术应用风险相适配的舆情信息全过程动态安全监管机制提供了可能,具有现实的基础和理论上的可行性。在PDRR模型安全政策指导下,通过将动态安全理念融入风险防控的顶层设计,以精准识别风险防控体系建立安全能力要素,并在实践层面建立以“贯穿监管”为重点的防护体系、以“应用安全”为核心的检测环节、以“责任联动”为抓手的应急处置、以“安全可控”为目标的系统恢复,构建一套覆盖网络舆情智能生成全生命周期的动态安全防护体系,有效防控生成式AI技术在网络舆情生成中的贯穿式风险,确保网络空间的信息安全。

美国网络安全体系架构

当前,随着信息技术和应用的飞速发展,网络空间安全已经成为世界各国关注的重点领域,很多国家已经将网络空间安全战略提升到国家战略的层面.作为网络空间安全的理论支撑,网络安全体系一直以来都是网络空间安全领域研究的一项重要内容.网络安全体系是一项复杂的系统工程,需要把安全组织体系、安全技术体系和安全管理体系等手段进行有机融合,构建一体化的整体安全屏障.美国在网络安全体系研究方面一直较为领先,美国政府、学术界、工业界积极合作,提出了很多经典的网络安全体系架构模型.对美国经典网络安全体系模型和架构PDRR模型、P2DR模型、IATF框架和黄金标准框架进行了简要介绍.

代理服务器的安全模型

基于防御-检测-响应-恢复的代理服务器安全模型由防御、检测系统、响应系统、恢复系统和专家系统组成。防御系统接收数据并进行检测,身份认证等。检测系统对防御系统输出的数据进行二次检测,实时监控网络流量。响应系统紧急响应攻击事件并进行事件处理。恢复系统根据专家系统指示进行系统恢复和信息恢复。专家系统、防御系统和检测系统交互分别确定安全级别和安全策略,并检测新的攻击。

建设网络应急体系 保障网络空间安全

信息基础设施已成为国民经济的一个重要支撑,因此,作为信息基础设施的一个重要组成部分,信息系统与信息网络的安全变得十分重要。保障网络空间的一个重要手段是建设计算机网络应急响应体系,从而在各个层面保障网络的正常运行,其工作的指导方针是“积极预防,及时发现,快速响应,确保恢复”。但是,建设计算机应急体系不仅仅是技术层面的工作,还包括了法制建设、管理、标准与资质认证、系统评估、科研投入、人力资源建设、技术装备等各个环节。本文即对这些问题进行了讨论。

基于终端的计算机网络防御体系技术小析

通过分析计算机网络系统中存在的种种不安全因素,介绍构成网络安全防御体系的PPDR和PDRR两种模型,并在模型的基础之上对网络中各个访问端点的控制方式进行解析,以此获得最佳的访问流程。

移动支付安全保障技术体系研究

随着信息技术的发展,移动支付已经在中国普及,让人们的生活更加便利,人们只需要一部手机,就可以进行各种活动和支付。但是随着人们对以移动支付的广泛应用,安全风险也在不断增加,相关的专业人员对移动支付安全问题开始实施PDRR模式,PDRR模式包括四个流程,分别是保护、检测、响应和恢复,为移动支付提供了安全保障,让移动支付存在的漏洞及各种危害逐渐减少。本文将对移动支付进行概述,并对目前移动支付存在的弊端进行简要分析,通过PDRR安全模型有效加强移动支付的安全,最后对移动支付安全体系的未来发展进行详细探究。

主动式网络脚本病毒实时防御系统设计

网络脚本病毒是一种新型的计算机病毒类别,攻击型更强、网络威胁更大,而传统的被动式脚本病毒防御体系无法动态、有效地保护本地局域网安全,为此设计了一种防御能力更强的主动式网络脚本病毒实时防御系统。脚本病毒实时防御系统的硬件部分由检测模块、数据包捕获模块、协议分析模块、系统验证模块、脚本病毒特征提取模块和结果显示模块构成;在主控程序的设计方面利用PDRR模型匹配脚本病毒的类别,并基于朴素的贝叶斯理论验证脚本文件训练集的条件概率,将病毒的防御问题转化为后验概率的求解问题,提高了对脚本病毒文件的识别率。仿真结果表明,提出设计在网络脚本病毒防御中的连接发起成功率更高、系统响应时间更短,脚本病毒绝对误差控制效果也优于传统防御系统。

校园网统一安全管理平台建设研究

分析了当前校园网安全管理面临的挑战、来源和迫切需求,以PDRR网络安全模型为指导,分析并提出了建立统一安全管理平台需实现的主要功能,以及需要解决的关键问题。

网络信息安全体系架构分析与工程实施策略

信息系统安全体系结构框架是国家“安全等级保护”制度技术体系的重要组成部分.在信息系统规划、设计、评估等一系列重要环节上都需要一个安全体系框架来提供指导,在信息安全的诸多问题中,如何了解信息安全基本理论和技术,把握信息网络系统安全技术体系结构,掌握信息系统安全保密系统建设的基本思想和步骤,是人们普遍关注的几个问题.介绍了信息安全的基本原理和法则,提出基于信息系统安全三维体系结构的安全系统平台,并给出了工程实施策略.

面向攻防演练的计算机网络防御描述语言研究

给出一种面向攻防演练的计算机网络防御系统的设计,此系统用计算机网络防御描述语言(CNDDL)描述。针对PDRR模型,CNDDL语言能够将攻防演练中的防御想定转化成保护、检测、响应和恢复等措施及防御逻辑,由解释器进行解释、执行,并部署在平台中。在GTNetS仿真平台中的试验表明,此系统能够实现ACL访问控制功能、对特定攻击进行检测的功能、系统是否对攻击做出响应及恢复的功能,从而为计算机网络攻防模拟演练提供防御支持。

移动支付安全技术研究综述

移动支付的普及增加了人们交易的便利性,却同时给用户的信息和财产带来更多风险.近年来随着研究的深入,该领域越来越多的安全技术被提出和应用,介绍了支撑移动支付安全的PDRR模型,包括保护、检测、响应、恢复4个流程,涉及对软硬件的漏洞防护、对威胁的主动嗅探、对攻击和灾害的处理和恢复等方面,为移动支付安全带来全面的策略性指导.除此之外,梳理了几年来主要的安全技术研究成果和研究方向,包括终端设备的安全芯片、应用程序安全、硬件身份认证技术、生物身份认证技术、磁信号传输技术、无线公钥基础设施等.最后讨论了大数据技术在网络流分析、应对高级持续威胁方面的应用,以及区块链作为未来移动支付新体系的前景.

网络安全模型及其优化

为了保证计算机网络系统和信息资源的整体安全性,人们建立了网络安全模型,并对其整体安全性进行研究。P2DR和PDRR为常用的两种安全模型。在详细介绍两种网络安全模型的基础上,对PDRR安全模型进行优化,通过漏洞扫描仪等工具对主机等进行风险评估,并提出防护措施,使之更加安全高效。