电力需求侧管理(PDSM)综述

介绍了电力需求侧管理(PDSM)的基本概念和国外的实施情况,阐述了我国实施电力需求侧管理(PDSM)的紧迫性和可行性,分析了在我国实施电力需求侧管理(PDSM)的支持环境和技术支持措施,提出了有待进一步研究的问题。

PDSM:一个可移植的分布式共享存储系统

1.引言科学计算是一门迅速发展的学科,传统上,这些问题是用超级计算机或工作站机群来解决的。在互相独立的计算机上的并行程序设计是在PVM这样的网络并行计算和分布式编程环境下通过消息传递实现结点通信的。但是,由于编程者要了解底层消息传递的细节,基于PVM的并行编程十分困难,而科学家们又没有很多精力用于细致的程序设计。DSM(分布式共享内存)通过在工作站机群上建立一个共享内存的抽象层来降低这种程序设计的复杂度。

电力需求侧管理影响因素的解释结构模型分析

针对电力需求侧管理影响因素关系错综复杂,提出了一种利用解释结构模型ISM(interpretative structural modeling)分析影响因素关系的方法。以某地区为实例,在确定该地电力需求侧管理影响因素基础上,求解可达矩阵,构建解释结构模型,从而理顺了各因素之间的关系,找到了表层、浅层、中层和深层因素。对进一步制定电力需求侧管理相关措施提供决策参考。

基于微流控技术的新型PDMS平面微阀

针对常规微阀结构较为复杂,存在着制作成本较高、难于加工和不易系统集成等问题,提出了一种设计简单的柔性阀片-阀塞结构的PDMS平面微阀的研究。微阀的制作采用了标准PDMS模塑法微细加工工艺。测试结果表明微阀工作性能良好,反向泄漏量可以减少到0.1 mL/min,而微阀的正/反向流量比可以达到41∶1,满足了微流体控制系统对流量调节的要求,可广泛应用于各种微流控系统中。

基于ISM的电力需求侧管理技术实施障碍因素分析

通过解释结构模型分析了影响电力需求侧管理技术实施障碍的各主要因素之间的递结层次关系,通过求解可达矩阵和构建解释结构模型,对12个主要因素做了深层因素、中层因素、浅层因素、表层因素四个层面的划分.同时,这些因素被划分为三个部分.对电力需求侧管理技术的有效实施提供了依据.

当前实施电力需求侧管理存在的问题和思考

目前,电力需求侧管理在我国进入了一个发展较快的时期,国家有关部门出台了很多关于电力需求侧管理的政策,对实施有序用电、提高能效、缓解电力供需矛盾发挥了积极的作用,但在实施过程中也发现了一些亟待解决的问题。为此,从电力需求侧管理相关知识的认知开始,分析了当前实施电力需求侧管理存在的问题和解决方法,为适时完善电力需求侧管理提出意见和建议。

智能电网下基于大数据技术的电力需求侧管理探究

大数据技术是科技创新的主攻方向之一,智能电网是其重要的应用领域,在智能电网下电力需求侧管理现状的基础上,分析了大数据技术在电力需求侧管理中的应用模式及其成效,将智能电网大数据技术应用于电力需求侧管理,有利于适应电力经济发展要求,并使电力需求侧管理模式得到优化。

地质约束速度建模在复杂构造区叠前深度偏移中的应用

叠前深度偏移是对复杂地质构造进行成像最有效的方法之一,特别是存在陡倾结构或剧烈横向速度变化的区域.速度模型是制约着地震资料处理和成像效果的关键因素,当前业界普遍应用的速度建模方法主要是以网格层析成像反演技术为主,但层析成像通常只能获得大尺度较为平滑的速度模型,速度模型中缺乏高波数成分,因此,对于复杂断块区域,网格层析成像反演方法得到的速度模型很难描述出速度突变的特征,导致在局部速度突变区域的成像效果不好.本文提出一种地质约束的速度建模方法,首先应用网格层析成像反演得到传统速度模型,并从中提取虚拟井,用于提供中低波数速度成分;其次,基于钻井、测井、地质认识等得到的综合构造解释成果建立精细地质构造模型,用于提供构造约束条件;最后,应用确定性插值方法将虚拟井上速度值插值到地质网格中,用于补充层析速度模型中的高波数成分,获得地质构造约束的精细速度模型.本文提出的速度建模方法应用到珠江口盆地X工区较传统网格层析成像方法效果显著,可以有效改善成像精度,解决现有资料断面连续性较差、断层阴影区和地层产状不合理等问题.