供电企业SCADA/EMS信息接入PI实时数据库的实现及应用

PI实时数据库系统被认为是供电企业SCADA、电量采集、在线检测等实时数据的集成应用平台。在讨论了基于供电企业SCADA/EMS系统接入PI信息范围和具体要求的基础上提出了一种接入方案和具体实现,介绍了C IM和SVG技术在方案实现中的应用,此外还给出了此接口软件的测试方法、实测结果、运行状况和接入PI后SCADA数据二次开发应用情况。

基于香橙派的智能语音识别系统的设计

语音识别技术作为人机交互技术的核心,其发展和应用可以视为人工智能技术发展和应用的前提。同时,随着智能语音技术的商业化,智能语音技术在嵌入式系统层面上的应用也变得尤为重要。在此基础上,旨在香橙派(orange PI)ARM开发板的基础上设计出一款基于Android操作平台下的的智能语音系统,将百度语音提供的开源在线语音SDK与Android相结合,设计出一款能够实现语音识别、语音合成的应用程序,同时将最大期望算法(EM)与高斯混合模型(GMM)相结合,提高语音识别的准确率,最终设计出的智能语音识别系统可以稳定、高效的运行在香橙派开发板上,为智能语音在移动端的应用提出一个更为广泛的应用。

基于概率潜分量分析的语音增强算法

针对传统语音增强方法在非平稳噪声环境和低信噪比情况下增强效果不理想的问题,提出了一种基于概率潜分量分析(PLCA)的语音增强算法。该算法分析并引入了PLCA模型,将语音谱建模成意义明晰的边缘分布表示,并通过期望最大化(EM)算法对最优边缘分布进行求解,用边缘分布组成的字典对噪声进行描述,利用语音信号的边缘分布选择性地重构语音信号,从而实现与噪声的分离,达到语音增强的目的。仿真结果表明,该算法在抑制噪声、提高信噪比、增强语音质量方面明显优于传统的语音增强方法。

取向膜印刷精度的改善研究

为了实现TFT LCD产品的窄边框化,分析了不同因素的影响程度,加强了对取向膜印刷精度的管控。同时对涉及该过程相关因素进行研究分析。对取向膜印刷精度相关的APR版收缩率、APR版固定夹具、APR版边缘角度、APR版边缘开口率进行优化测试,找到了可以控制取向膜印刷精度的方法。实验结果表明:通过对APR版收缩率进行优化后,可以明显改善PI EM的过程能力(Ppk 0.66→1.31);通过对APR版的夹具固定方式和挂版方式进行改善,边缘波动可以明显改善(边缘与中间Panel EM波动范围在477→138μm);通过对APR版边缘300μm的角度变更(75°→45°),边缘波动改善明显(6343μm);通过对APR版边缘300μm的开口率优化(30%→35%),降低载液量,边缘波动得到进一步优化(43→22μm)。该方法可以满足取向膜印刷精度的稳定管控、适应窄边框等要求。

交互效应面板模型的EM算法和MCMC算法

交互效应面板模型是目前计量经济学前沿研究的热点,有着广阔的应用空间。但是对很多应用者而言,模型内的参数估计是一个非常棘手的问题。通常的Newton-Raphson算法在优化似然函数的过程中,常常会出现优化失败的情况。本文依据EM算法和MCMC算法理论,为应用研究者提供了一套获得参数估计值的流程。计算机上的试验证实两种估计方法都非常稳健可靠,并在很多情况下,差异不是很大。