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Research on Anti-Fluctuation Control of Winding Tension System Based on Feedforward Compensation
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作者 Yujie Duan Jianguo Liang +4 位作者 Jianglin Liu Haifeng Gao Yinhui Li Jinzhu Zhang Xinyu Wen 《Computer Modeling in Engineering & Sciences》 SCIE EI 2024年第5期1239-1261,共23页
In the fiber winding process,strong disturbance,uncertainty,strong coupling,and fiber friction complicate the winding constant tension control.In order to effectively reduce the influence of these problems on the tens... In the fiber winding process,strong disturbance,uncertainty,strong coupling,and fiber friction complicate the winding constant tension control.In order to effectively reduce the influence of these problems on the tension output,this paper proposed a tension fluctuation rejection strategy based on feedforward compensation.In addition to the bias harmonic curve of the unknown state,the tension fluctuation also contains the influence of bounded noise.A tension fluctuation observer(TFO)is designed to cancel the uncertain periodic signal,in which the frequency generator is used to estimate the critical parameter information.Then,the fluctuation signal is reconstructed by a third-order auxiliary filter.The estimated signal feedforward compensates for the actual tension fluctuation.Furthermore,a time-varying parameters fractional-order PID controller(TPFOPID)is realized to attenuate the bounded noise in the fluctuation.Finally,TPFOPID is enhanced by TFO and applied to control a tension control system considering multi-source disturbances.The stability of the method is analyzed by using the Lyapunov theorem.Finally,numerical simulations verify that the proposed scheme improves the tracking ability and robustness of the system in response to tension fluctuations. 展开更多
关键词 Constant tension control anti-fluctuation strategy tension fluctuation observer time-varying parameters fractional-order pid controller feedforward compensate
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基于新型神经网络PID控制器的温室温度控制技术 被引量:7
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作者 付丽辉 尹文庆 《计算机测量与控制》 CSCD 北大核心 2012年第9期2423-2425,2428,共4页
针对温室温度控制系统所存在的大惯性、非线性等问题,对基于重新参数化的B样条神经网络以及考虑到早熟现象的改进粒子群算法的B-BP-PSO-PID控制器进行研究;提出由PSO寻优找到最适合的β因子,得到适合权值搜索的最佳B样条基函数;提出由... 针对温室温度控制系统所存在的大惯性、非线性等问题,对基于重新参数化的B样条神经网络以及考虑到早熟现象的改进粒子群算法的B-BP-PSO-PID控制器进行研究;提出由PSO寻优找到最适合的β因子,得到适合权值搜索的最佳B样条基函数;提出由考虑早熟处理的改进粒子群算法取代传统BP后向传播算法来作为学习算法,有效克服传统算法易于陷入局部最优的缺点;仿真中以某温室20个不同时间的温度数据作为测试样本,结果表明,新型控制器的平均超调量为9.9%,平均响应时间为8.7s,可以实现对温室温度的最优化控制。 展开更多
关键词 温室 温度控制 B样条函数 重新参数化 粒子群算法 pid
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一种基于控制参数化方法的柔性关节机械臂的最优PID参数整定方法 被引量:3
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作者 吴昊 郭小龙 +1 位作者 谭元 毛新涛 《空间控制技术与应用》 CSCD 北大核心 2019年第1期27-31,38,共6页
提出了一种基于控制参数化方法的柔性关节机械臂的最优PID参数整定方法.首先,将柔性机械臂的性能指标建模为连续状态不等式约束.然后,将柔性关节机械臂的最优PID参数整定问题转化为含连续状态不等式约束的最优参数选择问题.应用约束转... 提出了一种基于控制参数化方法的柔性关节机械臂的最优PID参数整定方法.首先,将柔性机械臂的性能指标建模为连续状态不等式约束.然后,将柔性关节机械臂的最优PID参数整定问题转化为含连续状态不等式约束的最优参数选择问题.应用约束转录法结合局部平滑法来处理连续状态不等式约束,从而将含连续状态不等式约束的最优参数选择问题转化为一个标准的可以优化软件包求解的非线性规划问题.最后,通过数值仿真验证了本文提出的方法的有效性. 展开更多
关键词 柔性关节机械臂 最优pid参数整定 控制参数化方法
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改进型模糊神经网络PID控制器的设计与仿真 被引量:15
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作者 吕晓丹 吴次南 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2021年第2期365-373,共9页
传统PID控制器存在控制参数无法在线调整、控制效果差等问题。为了解决这些问题,本文提出了一款基于改进型模糊神经网络的智能PID控制器。该控制器不仅融合了模糊控制的推理能力和神经网络的学习能力,还创造性地将模糊规则参数化,使模... 传统PID控制器存在控制参数无法在线调整、控制效果差等问题。为了解决这些问题,本文提出了一款基于改进型模糊神经网络的智能PID控制器。该控制器不仅融合了模糊控制的推理能力和神经网络的学习能力,还创造性地将模糊规则参数化,使模糊规则也可以在线调整,进而提高了控制的准确性。同时,通过建构新型激活函数——IThLU函数,有效地避免梯度消失及梯度爆炸现象的发生,提高了控制的响应性。最终的仿真实验结果表明:这种改进型模糊神经网络智能PID控制器可以实现控制参数的在线实时调整,提高系统的响应性、稳定性和准确性,是对PID控制算法的有效改进。 展开更多
关键词 pid控制器 模糊神经网络 参数化模糊规则 IThLU激活函数 SIMULINK仿真
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免疫遗传算法在船舶运动模拟器控制中的应用 被引量:1
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作者 李磊 朱齐丹 《计算机仿真》 CSCD 2008年第2期299-302,共4页
通过对功率放大器、伺服比例阀和液压缸及其负载的分析,建立了六自由度船舶运动模拟器的动态模型。遗传算法是一种采用多点搜索和交叉操作技术的随机化搜索算法,具有良好的全局搜索能力,但遗传算法本身还存在许多不足,将免疫算法与遗传... 通过对功率放大器、伺服比例阀和液压缸及其负载的分析,建立了六自由度船舶运动模拟器的动态模型。遗传算法是一种采用多点搜索和交叉操作技术的随机化搜索算法,具有良好的全局搜索能力,但遗传算法本身还存在许多不足,将免疫算法与遗传算法相结合,通过抗体之间的促进与抑制反应,可以实现系统对环境的自适应。由于基于免疫反馈和遗传机制的免疫遗传算法具有全局优化的能力,所以针对传统PID控制的不足,利用免疫遗传算法对PID控制参数进行整定并得到全局最优解,由此得到的控制器具有很好的控制效果,响应较快,静差较小。 展开更多
关键词 免疫遗传算法 比例-积分-微分控制 船舶运动模拟器 参数优化
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