中学生课外学习时间的合理性研究——基于PISA2012数据

上海参加了2012年的国际学生评估项目(PISA)测试,15岁的上海中学生在数学、阅读和科学素养测试中均排名第一,作业时间也是排名第一。与此同时,我国60多年来颁布的多道"减负"令收效甚微。高素养成绩是长时间的课外学习导致的吗?为了回答这一核心问题,本研究根据PISA2012上海15岁学生的数据,分析课外学习时间与数学素养成绩的关系,并探索课外学习时间的合理性和有效性。结果表明,作业时间与数学素养成绩呈现中度正相关关系,家教时间、与家人学习时间和电脑学习时间与数学素养成绩呈现低负相关关系,辅导班时间与数学素养成绩呈现低正相关关系。具体而言每周作业时间小于11小时,作业时间与数学素养成绩呈现正相关关系,大于11小时无明显相关关系。其关系满足三阶曲线方程,对方程求二阶导数,拐点为24.78,即当家庭作业时间超过每周24.78小时,学生数学素养成绩不升反降。

学校因素对学生数学素养成绩影响的跨文化比较——基于PISA2012多水平分析的结果

本研究采用PISA2012的数据,使用多水平线性模型方法,比较中国上海地区、美国、芬兰、日本四个国家(地区)的学校客观特征因素和校长领导力对学生数学素养成绩的预测效应。结果发现:学校的客观特征变量在不同国家对学生数学素养的影响不尽相同;学生层面和学校层面的社会经济文化水平指标对数学素养有着正向的预测效果;在控制学生背景变量的情况下,学校层面的校长领导力指标对数学素养无显著预测作用。

数学焦虑对学生数学素养的影响研究——以PISA2012的测评结果为例

数学焦虑一直受到数学教育研究者的关注,但很少有学者对数学焦虑与学生数学素养之间的联系进行研究。学生数学素养高低和数学焦虑没有必然联系,但是降低数学焦虑,可以提升学生的数学素养。数学焦虑和数学素养这两个方面均存在显著的性别差异,数学教育中对这些现象应该引起重视。

PISA2012数学测评理念及对基础教育测评工作的启示

PISA2012项目重新关注数学,本文在归纳和分析PISA2012数学测评的目标与内容的基础上,揭示其测评理念,得出改进我国基础教育测评工作的启示:发挥考试的引导和诊断功能;重视发展性学业测评的作用;建立有效可操作的评价流程;健全多方参与的教育监测体系。

中学生参与课外补习机构的影响因素分析——基于PISA2012中国上海和美国的数据

基于PISA2012中国上海和美国的数据,本研究比较了学校、个人等因素对两地学生参与课外补习机构的可能性和时间的影响。结果表明,我国上海学生课外补习机构的参与率和参与强度都明显高于美国。学业成绩对两地学生参与课外补习的时间产生了显著正影响,课外补习在美国发挥着"补差"功能,但成绩较好的中国学生参与课外补习的时间更多;两地私立学校的学生更可能参与课外补习,但课外补习在中国上海有传递家庭资源优势的作用,美国尚未发现家庭背景的显著影响。研究还发现,参与课外补习与家庭成员辅导呈现互补关系,重视家庭成员辅导的家庭也重视课外补习。

PISA2012背后的问卷技术——基于跨文化可比性视角

对于大型国际测试项目而言,跨文化反应模式区别是问卷反应偏差的一个重要来源。本文基于PISA2012问卷实例,分析了其中使用的增强跨文化可比性的相关技术,包括基于过分宣称的信号检测消除技术、虚拟情境锚定、迫选量表、情境判断测验等,并指出以上4种技术的优点和不足,提出了改进方向。

PISA视角下的浙江基础教育——浙江学生在PISA2012试测中的表现及启示

一、PISA2012项目背景介绍近来,PISA备受国内外关注。PISA是＂学生能力国际评价（Programme for International Student Assessment）＂的简称,它是国际经济合作与发展组织（The Organization for Economic Co-operation and Development,OECD）发起并组织实施的评价项目,为目前世界上最有影响力的国际学生学习成效评价项目之一,作为一项以改善教育政策为导向的跨国测试研究,其目的在于测量义务教育即将结束时,年轻人（15岁）为走向社会而准备的知识和能力情况,并以此建立常规的、可靠的、

正则化方法对连续协变量项目功能差异的检测及其应用

提出检测连续协变量条件下项目功能差异的正则化方法,并将其与Logistic回归方法进行比较。模拟数据分析结果表明:1)在所有条件下,正则化方法的一类错误率比Logistic回归方法低。在DIF项目比例为20%时,正则化方法的检测效果优于Logistic回归方法。2)正则化方法对0.3的DIF值不敏感,检验力低。3)两种方法的一类错误率随着样本量增加、DIF值增加而增加,检验力随着样本量增加、DIF值增加、DIF项目比例减小而增加。将正则化方法应用于PISA2012数学测验数据,进行连续协变量下的DIF检测及正则化方法的实际应用,结果也发现正则化方法相比于Logistic方法可以更好地控制一类错误率。

基于PISA数据的上海学生信息素养研究

信息素养是终身学习能力形成的核心要素,它在内涵上体现了信息处理能力、批判性思维、技术能力、沟通能力的综合。通过信息素养测评框架与上海学生PISA2012数字化阅读素养测评的对比分析,发现上海学生在信息素养的"整合与解释"方面表现较弱。仅把ICT资源用作社交娱乐不能提升学生的信息素养,而运用自有的ICT设备学习则能让学生信息素养显著提高。同时,信息素养与基本ICT技能密切相关,而与编程等高级ICT技能关系不大。增加学生用ICT学习的机会,增加ICT设备和资源投入,允许学生用自带设备学习,改革信息素养课程和评价内容,可使学生的信息素养得到改善。

影响学生参加数学课外补习的因素——以中国上海和日本大都市为例

选取PISA2012数据,采用logit模型和HGLM模型研究影响中国上海和日本大都市学生参加数学课外补习的因素。研究发现:影响两个国家(地区)学生参加数学课外补习的因素主要为学生层面的因素,具体而言,女性的数学课外补习参与率高于男性,独生子女学生数学课外补习参与率高于非独生子女学生;ESCS和家庭教育资源充裕程度对学生参加数学课外补习有正向预测作用;数学成绩对数学课外补习参与的影响不确定。

中国15岁中学生未来生涯准备度分析

针对中国1 5岁中学生未来生涯准备度不佳的问题, 从学校管理者的角度出发,探究提高他们未来生涯准备度的措施.以P I S A 2 0 1 2公布的中国上海地区1 5岁中学生数据进行实证分析, 在3 4 1 0名样本中, 利用阶层回归, 依序检验三个阶层变量群对未来生涯准备度的影响.分析发现： 校内及校外I C T应用的学习活动、 学生对于学校的归属感以及对于学校所安排学习活动的态度, 这些变量均与其未来生涯的准备度有显著正向关联.参照描述统计结果, 中国上海中学生的校内及校外I C T应用学习活动频率不低于其他国家, 但是对于学校的整体自觉较为消极.据此, 建议学校领导除了持续让中学生从事需应用I C T的学习活动外, 更重要的是积极建立他们对于学校的归属感和激发其对于学校的正向态度.

毅力人格与数学成绩之间的关系以及学习行为投入的中介作用:以PISA 2012中国上海数据为例

通过分析PISA 2012中国上海中学生样本,探讨毅力人格对数学成绩的影响,尤其是学习行为投入的中介作用。结果显示,毅力人格包含了代表缺乏毅力、容易放弃的负性维度,以及代表富有毅力、追求完美的正性维度。负性维度能负向预测数学成绩,学习行为投入起部分中介作用。正性维度对数学成绩的总效应和直接效应不显著,只通过学习行为投入产生正向间接影响。负性维度对数学成绩的负面影响整体强于正性维度的正面作用。因此教学中对数学成绩不佳的学生,应根据其毅力水平给予不同引导。

基于题目作答时间信息的认知诊断模型

在认知诊断评估中利用过程性数据,如作答时间信息,能进一步提升诊断精度。通过建立被试正确作答概率与个体速度参数之间的回归模型,开发了更简洁的新模型:RRT-DINA模型。采用实证与模拟研究,与JRT-DINA模型比较,探讨了新模型的性能。PISA2012数据研究表明,RRT-DINA模型的拟合效果更好。模拟研究结果表明:(1)RRT-DINA模型可采用MCMC算法实现参数估计,估计精度较高。(2)当以RRT-DINA生成数据时,RRT-DINA的题目参数估计精度优于JRTDINA;当以JRT-DINA生成数据时,JRT-DINA的题目参数估计精度稍微优于RRT-DINA。(3)当以RRT-DINA生成数据时,RRT-DINA的判准率优于JRT-DINA模型;当以JRT-DINA生成数据时,JRT-DINA的判准率稍微优于RRT-DINA,且差距较小。

PISA 2012测试新领域“财经素养”的动向和启示

中国上海参加了PISA2012年新增的财经素养领域测试。本文首先阐明财经素养评估的意义,然后介绍了评估的框架结构以及题型分布,最后提出了对我国学校教育的几点启示。

学生问题解决评估框架的构建与启示——以PSIA2012为例

问题解决是21世纪学生的一项重要素养。要想评估学生的问题解决能力,通常需要回答这样三个问题:要评估的这一能力的内涵是什么?从哪些方面能够测出这一能力?如何保证测评实施真实可靠?围绕这些问题,本文以PISA2012对问题解决能力的评估为例,从概念界定、维度构建与测评实施等方面就如何评估问题解决能力进行了分析,并谈了其对我国基础教育阶段学生问题解决能力的培养与评价的启示。

基础教育阶段学生创新能力的国际比较--基于PISA数据的分析

学生创新能力培养是当前基础教育改革最为核心的问题之一,但对于基础教育阶段学生创新能力具有数据支持的实证研究相对薄弱。利用PISA2012数据从创新性问题解决能力和问题解决动机两个维度测量世界部分国家或地区的学生创新能力。从创新能力水平与差异两个维度以及不同分数段学生创新能力分布等几方面,对各国学生创新能力状况进行实证分析,从国际比较的角度提出改进基础教育阶段学生创新能力培养的政策建议。

影响学生参加课外补习的因素——以我国大都市为例

本文选取PISA2012数据,采用LPM模型和IV模型研究影响中国上海学生参加数学、语文和科学课外补习的因素。研究发现:在控制学校变量的情况下,女生在语文课外补习的参与概率上高于男生;在科学和数学补习上,男女生的参与概率不存在差异。独生子女学生的语文、数学、科学课外补习参与率高于非独生子女学生。ESCS和家庭教育资源充裕程度对学生参加课外补习有正向预测作用,成绩对是否参加课外补习表现为显著的负向预测作用,课外补习在中国上海表现为补差的作用。最后,据此提出相关政策建议为今后课外补习的发展提供一定的方向。