基于模糊逻辑的参数自整定PI控制在有源滤波器中的应用

有源滤波器(APF)中误差信号的特性和PI控制时变性差限制了常规PI控制在APF中的应用。模糊逻辑控制具有理想的动态特性,对过程参数的变化不敏感的优点。对常规PI控制进行了改进,将误差信号各个频率下的正弦分量表示成相量形式,把传统PI控制中对每个采样点积分变为对相量进行叠加,构成了基于相量叠加的PI控制策略。并在此基础上将模糊逻辑控制与改进的PI控制相结合,用模糊控制策略控制比例、积分参数,实现了PI控制参数的自整定。设计了一种基于相量叠加的Fuzzy-PI控制器并将其应用于APF中,仿真实验验证了该方法的可行性。

四轮驱动混合动力轿车驱动防滑控制研究

多动力源增加了混合动力汽车驱动轮转矩的调节方式,也对依赖常规防抱死制动系统(Anti-lock braking system,ABS)而实施的驱动防滑控制(Acceleration slip regulation,ASR)带来新的挑战。针对四轮驱动混合动力轿车,考虑非线性7自由度车辆纵向动力学,建立样车动力系统前向仿真模型。利用转矩控制精确且响应快的电动机进行打滑车轮的转矩调整,基于既有并经验证的能量管理策略,开发逻辑门限及P-Fuzzy-PI多模态分段ASR控制算法,结合低附着系数路面纯电动起步及混合驱动急加速行驶工况进行离线仿真。通过整车电控单元(Hybrid control unit,HCU)引入前轮轮速传感器信号并集成ASR功能,在冰雪路面开展实车纯电动起步防滑试验。仿真及测试结果表明,所设计的两种ASR控制策略均能有效地抑制驱动轮的瞬时打滑,基于能量管理策略开发ASR控制算法并通过HCU来实施是可行且有效的。

Adaline在APF多目标谐波检测中的应用

参考电流检测是有源电力滤波器控制中的主要环节。为提高谐波检测的灵活性,提出一种基于自适应线性神经元结构的谐波检测方法。通过适当的坐标变换后,可由该算法直接分离出负载电流基波各序分量及谐波分量,并按不同的补偿目标和有源电力滤波器容量要求进行多种的组合。为保证在电网电压不对称或畸变情况下对基波正序电压的跟踪,引入了基于模糊比例积分调节的锁相环,有效地提高了锁相环的性能。仿真试验表明:该算法能够很好适应负载的变化,克服电源电压畸变的影响,为有源电力滤波器实现对谐波电流、无功电流和不对称分量的多种补偿提供了合理的参考电流。

基于对称分量法的神经元谐波综合检测

非线性负载在电网中引入了大量谐波及无功损耗.为改善电网电能质量,提高谐波检测的灵活性,提出了一种融合了自适应线性神经元(adaptive linear neural,Adaline)滤波及对称分量法的谐波检测方法.基于对称分量法的坐标变换后,可由滤波算法分离出负载电流基波正序、负序、零序分量和谐波分量,并可进行组合实现多种补偿目标,有效的克服传统谐波检测方法对于不对称负载(包括断路情况)谐波电流检测的局限性.同时为提高在电网电压不对称或畸变情况下对基波正序电压及相位的跟踪效果,引入了基于模糊比例积分(PI)调节器的锁相环结构.仿真试验表明:该方法能够很好适应负载的变化,克服电源电压畸变的影响,能够实现对谐波电流、无功电流和不对称分量的综合补偿.

基于故障仿真的低温加注设备知识库研究

针对低温加注系统故障定位和排故过程复杂,故障可复现程度低,数据贫乏的现状,从系统的工作原理和数据特点出发,系统介绍了基于故障仿真的设备知识库的建设方法,各功能模块的组成及作用。重点阐述了产生式规则表示法、基于模糊逻辑的产生式表示法和基于数据偏差的演绎式表示法三种知识表达方式在加注系统知识库设计中的运用方法。