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PLS-BP法近红外光谱定量分析研究
被引量:
45
1
作者
齐小明
张录达
+3 位作者
杜晓林
宋昭娟
张一
徐淑燕
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第5期870-872,共3页
建立BP模型用于近红外光谱定量分析时,为克服所建模型与训练样本集产生“过拟合”,先用线性算法为其压缩训练数据是必要的。目前多采用主成分法(PCA)和逐步回归法(SRA)。主成分法具有极强的压缩数据能力,用它压缩成的主成分输入BP网所...
建立BP模型用于近红外光谱定量分析时,为克服所建模型与训练样本集产生“过拟合”,先用线性算法为其压缩训练数据是必要的。目前多采用主成分法(PCA)和逐步回归法(SRA)。主成分法具有极强的压缩数据能力,用它压缩成的主成分输入BP网所建模型的预测精度一般能满足要求,但它处理数据时未考虑输出变量的影响。逐步回归法根据系统输出选择变量,但所选变量具有自相关性,而且与训练集样品的排列顺序有关,很难选出最好的变量,往往难满足预测精度要求。本研究用偏最小二乘法(PLS),根据输出变量将原始数据压缩为主成分,输入BP网并用所建模型预测30个小麦样品的蛋白质含量。结果表明,与PCA-BP模型的预测决定系数(R2)从92.50提高到97.10,训练迭代次数从12 000减少到4 500。
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关键词
pls
—
bp
法
近红外光谱
定量分析
偏最小二乘法
bp
网络
下载PDF
职称材料
题名
PLS-BP法近红外光谱定量分析研究
被引量:
45
1
作者
齐小明
张录达
杜晓林
宋昭娟
张一
徐淑燕
机构
北京农学院基础科学系
中国农业大学理学院
出处
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第5期870-872,共3页
基金
北京市教委科技发展计划项目资助(01KJ-086)
文摘
建立BP模型用于近红外光谱定量分析时,为克服所建模型与训练样本集产生“过拟合”,先用线性算法为其压缩训练数据是必要的。目前多采用主成分法(PCA)和逐步回归法(SRA)。主成分法具有极强的压缩数据能力,用它压缩成的主成分输入BP网所建模型的预测精度一般能满足要求,但它处理数据时未考虑输出变量的影响。逐步回归法根据系统输出选择变量,但所选变量具有自相关性,而且与训练集样品的排列顺序有关,很难选出最好的变量,往往难满足预测精度要求。本研究用偏最小二乘法(PLS),根据输出变量将原始数据压缩为主成分,输入BP网并用所建模型预测30个小麦样品的蛋白质含量。结果表明,与PCA-BP模型的预测决定系数(R2)从92.50提高到97.10,训练迭代次数从12 000减少到4 500。
关键词
pls
—
bp
法
近红外光谱
定量分析
偏最小二乘法
bp
网络
Keywords
Partial Least Square (
pls
)
Back Propagation network (
bp
)
Near-Infrared spectra (NIR)
quantitative analysis
分类号
O657.33 [理学—分析化学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
PLS-BP法近红外光谱定量分析研究
齐小明
张录达
杜晓林
宋昭娟
张一
徐淑燕
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003
45
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职称材料
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参考文献
引证文献
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