多次衰减全反射IR指纹图谱结合PLS-DA法在烟用香精分类中的应用

为识别不同风格特征的烟用香精,采集3类烟用香精的多次衰减全反射(ATR)红外指纹图谱,结合偏最小二乘-判别分析,建立了3类不同风格特征烟用香精的类模型,并用30个验证样品对类模型进行了验证。结果表明:在P>0.05条件下,验证样品均获得了正确的分类,类模型判别效果良好,同时,采用Hotelling T2统计量监控不同批次烟用香精的质量稳定性也获得了满意的结果。

不同产地麦冬^1H—NMR模式识别研究

目的建立一种基于氢核磁共振-模式识别的不同产地麦冬鉴别新方法。方法以1H-NMR技术测定样品的全成分信息,并转化成数据矩阵,采用模式识别法中的主成分分析(PCA)、偏最小二乘法-判别分析(PLS-DA)以及聚类分析(HCA)进行识别分析。结果氢核磁共振-模式识别法能有效地鉴别不同产地的麦冬样本。结论氢核磁共振-模式识别法是一种有效的药材分类鉴别方法,可作为药材质量控制的手段之一。