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CmⅠ偶宇称原子光谱的PLS-BPN方法研究
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作者 曹晓卫 刘洪霖 陈念贻 《Chinese Journal of Chemical Physics》 SCIE CAS CSCD 1996年第6期511-515,共5页
应用模式识别和人工神经网络相结合的PLS-BPN方法,重新研究了Cm1偶宇称原子光谱组态归属问题,解决了前人用KNN等早期模式识别方法以及CPN神经网络方法进行时的遗留问题.还就一个文献报导为已知的能级,对其组态归属提出了质疑.
关键词 模式识别 CmⅠ偶宇称 原子光谱 pls-bpn
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