PLS1基因突变致非综合征型耳聋的研究进展

PLS1基因(OMMI:602734)编码PLS1蛋白。PLS1蛋白是一种肌动蛋白捆绑蛋白,在横结肠、小肠末端和内耳细胞中均有表达,参与微绒毛的组成,有助于维持静纤毛的稳定性。研究发现,PLS1基因突变将导致其表达的PLS1蛋白被破坏,从而导致不同程度的轻度至重度进行性高频感音性耳聋。目前,在世界范围内已经报道了数例PLS1基因碱基替换突变突变导致常染色体显性非综合征型耳聋的病例。我们对PLS1基因突变导致非综合征型遗传性耳聋的研究进展予以综述。

我国优秀铁饼运动员专项力量指标与专项成绩的PLS1模型

通过对我国20名优秀铁饼运动员专项力量指标与专项成绩的PLS1回归分析,结果表明铁饼运动员专项素质由专项投掷能力、最大力量和下肢爆发力三个递进的层次构成。专项投掷能力对专项成绩的影响最大,其次为最大力量和下肢爆发力。铁饼运动员专项力量素质指标与专项成绩的PLS1模型的精度较高,可用来检查和评价运动员专项力量素质发展水平及预测专项成绩。PLS1回归分析是解决运动训练中小样本、多指标且共线性复杂条件下回归建模的一个非常有效的方法,并为定量研究运动员身体素质指标与专项成绩之间的复杂关系提供了可行的技术方案和备选工具。

基于PLS1的哈尔滨市PM_(2.5)与空气污染物相关性分析

以往对PM2.5的研究多集中在气象因子或单一空气污染物对PM2.5质量浓度变化的影响,未考虑多种空气污染物对PM2.5质量浓度的协同作用。通过哈尔滨市环保局发布的2014年1月份(共31 d)市区内主要空气污染物SO2、NO2、PM10、CO、O3、PM2.5的质量浓度数据,运用相关性分析、PLS1和通径分析方法,研究哈尔滨市区内主要空气污染物对PM2.5质量浓度变化的直接影响、通过其他空气污染物的间接影响及污染物之间的协同作用。结果表明,SO2、NO2、PM10、CO与PM2.5质量浓度显著性相关,O3与PM2.5质量浓度相关性不显著,SO2、NO2、PM10、CO之间存在严重的复相关性。依据相关性分析结果,建立了SO2、NO2、PM10、CO对PM2.5质量浓度的PSL1模型,模型的拟合优度r2为0.852,模型拟合良好。对所建立的模型进行通径分析,结果显示,SO2、NO2、PM10、CO对PM2.5质量浓度变化的直接作用分别为0.005、-0.142、-0.140、1.191,CO对PM2.5质量浓度变化的直接影响作用最大。SO2、NO2、PM10通过CO对PM2.5质量浓度变化的间接作用分别为0.706、1.011、1.118均大于它们对PM2.5质量浓度变化的直接作用。SO2、NO2、PM10、CO对PM2.5质量浓度变化的总决定系数为85.9%。CO是主要空气污染物中影响PM2.5质量浓度变化的主要因素,降低冬季煤炭供暖期CO的排放量,有利于提高空气环境质量,降低对人体的健康危害。

细菌质粒pLS1家族的滚环式复制

根据单链起点A(SSOA)或复制起始序列的同源性,将派环复制(PC)质粒分为几个不同的家族。由于pLS1质粒家族PC的调控机理不同于其他质粒家族,且在过去几年中该家族成员已增加到8个。事实上,由于pLSl质粒不需要组成型复制子,该家族已成为诱人的克隆载体,不仅用于各种基因的克隆,还用于研究革兰氏阳性细菌基因与革兰氏阴性细菌基因之间的互补性。

基于PLS1的天津市PM2.5与空气污染物相关性分析

运用相关性分析、单因变量偏最小二乘回归法(PLS1)和通径分析法,研究天津市2014年不同季节(共291 d)SO_2、NO_2、CO、O_3(8 h)和O_3(1 h)4类主要空气污染物对PM_(2.5)浓度的直接影响以及间接影响和总作用影响。结果表明:春季与PM_(2.5)浓度呈显著性相关的污染因子为SO_2、NO_2和CO;夏季为O_3(8 h)和CO;秋季为SO_2、NO_2和CO;冬季为SO_2、NO_2、CO和O_3(8 h)。冬季的O_3(1 h)与O_3(8 h)间存在严重的复相关性。剔除未通过T检验和F检验的污染因子后建立的春、夏、秋、冬四季PLS1模型的拟合优度(R2)分别为0.553、0.323、0.713和0.839,模型拟合良好。通径分析结果显示:各季节中,CO对PM_(2.5)浓度的影响最大,且存在明显的季节变化,春、夏、秋、冬四季的总作用系数分别为10.810、5.587、6.271和12.500;O_3(8 h)在夏季对PM_(2.5)的总作用系数为0.897;NO_2在春、秋、冬季对PM_(2.5)的总作用系数分别为0.185、0.338和0.290;各污染因子对PM_(2.5)的直接作用系数均大于其间接作用系数。

我国优秀女子铅球运动员专项素质与成绩的PLS1模型

运用单因变量偏最小二乘回归法（PLS1）对我国优秀女子铅球运动员身体素质和运动成绩之间的关系进行回归建模分析,发现：（1）它不仅解决了运动训练学中样本数目少的问题,也科学的解决了自变量之间高度共线性问题,而且在建模过程中包括所有的自变量,消除了回归方程和运动训练实践过程之间相悖问题;（2）女子铅球运动员专项素质内容的分类及对运动成绩影响大小的顺序依次为专项练习类、爆发力练习类、最大力量练习类和速度练习类,专项练习类包括专项技能练习和专项力量练习;（3）专项素质练习内容对投掷成绩的影响排名依次为原地推铅球、铅球前抛、铅球后抛和深蹲练习。

PLS1回归对多变量信息的综合与筛选作用分析

王惠文，ＰＬＳ１回归对多变量信息的综合与筛选作用分析，数理统计与管理，１９９８，１７（４），４６～４９。本文讨论了ＰＬＳ１回归对多变量系统中的信息进行综合与筛选的工作策略。通过例证分析指出，ＰＬＳ１回归方法可以有效地提取对系统解释性最强的综合变量，排除重叠信息或无解释意义的信息干扰。

PLS1B保护装置试验方法的探讨

重点对GE公司生产的PLSlB保护装置试验方法、计算公式从向量图及装置电路图上进行分析,按常规试验设备提出一个实用的改进方法。

冰草1PS和1PL易位染色体导入不同小麦背景改良株型的遗传效应评价

冰草(Agropyron cristatum L.,2n=4x=28,PPPP)携带的多样性外源基因是小麦遗传改良重要基因源。前期研究表明冰草1P染色体上的基因可以改良小麦株叶型,但在获得易位系的基础上,外源片段导入不同背景小麦品种的叶型变化以及可能带来的不利遗传连锁累赘还不清楚。为进一步探究小麦-冰草T1PS·1AL和T1AS·1PL易位系在不同小麦背景中对主要农艺性状的遗传效应,本研究将小麦-冰草1PS、1PL易位系与藁城8901、百农607、漯麦163、百农207、西农979、中麦578、川麦104、宁麦资126等8个普通小麦品种进行杂交,对F2分离群体的农艺性状进行考察和分析。结果表明,冰草1PS染色体导入小麦后,降低了小麦的倒三叶长,株高也显著降低3~8 cm,产量性状基本不受影响。冰草1PL染色体使小麦株高降低,旗叶、倒二叶和倒三叶显著缩短,改变株型的同时,小麦的产量性状同时降低,具有连锁累赘。在冰草1P易位系中,后代的表型除与染色体本身所产生的效应有关外,也与小麦受体的遗传背景相关。在不同背景的小麦亲本杂交组合后代中,可以选出株叶型改良且产量性状不受影响的单株用于小麦的遗传改良。研究表明2个小麦-冰草1P易位系创新种质在株型改良上具有显著的遗传效应,可以为冰草1P染色体易位片段的利用提供指导。

大丽轮枝菌果胶裂解酶PL1家族基因VdPL1-4的致病功能研究

大丽轮枝菌Verticillium dahliae引起的黄萎病是一种传播迅速且为害广泛的土传维管束真菌病害。大丽轮枝菌分泌的水解酶在侵染中发挥重要作用,尤其是纤维素酶和果胶酶。大丽轮枝菌果胶裂解酶包括PL1、PL3、PL4、PL9和PL11 5个家族,其中PL1家族成员数目最多,但对该家族的致病功能还未见系统研究。本研究明确大丽轮枝菌PL1家族共包含17个成员,且多数成员在侵染早期上调表达,其中VdPL1-4和VdPL1-8在侵染早期强烈诱导表达。挑选VdPL1-4构建缺失突变体,发现VdPL1-4缺失后菌株对棉花的致病力显著下降,对复杂碳源(果胶、羧甲基纤维素、淀粉)的利用能力受限,该基因回补后菌株的毒力和碳源利用能力均得以恢复。信号肽介导的分泌活性验证表明VdPL1-4为分泌蛋白。以上研究表明,VdPL1-4是重要毒力因子,研究结果为后续系统解析果胶裂解酶在病原致病过程中发挥的作用提供了理论依据。

两种成分提取回归方法的比较分析

对两种采用成分提取进行回归建模的方法进行比较分析．指出采用主成分分析提取的主成分，虽然能很好地概括自变量系统中的信息，却往往对因变量缺乏解释能力．而采用ＰＬＳ回归所提取的成分，则能在很好地概括自变量系统信息的同时，最好地解释因变量，排除无意义的信息干扰作用．

线性回归中自变量相关时的方法比较

对于自变量具有多重线性相关性的多元线性回归,本文分别用主成分回归和PLS1回归对同一适当的问题进行建模分析,得出PLS1回归优于主成分回归的结论,并进行解释.

近红外光谱法快速测定毛竹Klason木质素的含量

研究了用近红外漫反射光谱法对毛竹Klason木质素含量的快速预测。选取了代表不同竹龄、不同高度和横向不同位置的54个竹材粉末样品,用常规实验室方法测定了54个样品的Klason木质素含量,用近红外光谱仪漫反射方式在350～2500nm范围内采集相应样品的光谱,利用多变量统计分析软件建立样品木质素含量和光谱数据之间的相关性模型。结果表明,对原始光谱进行二阶导数预处理后,选择1011～1675nm和1930～2488nm波长区间,用偏最小二乘法(PLS1)和完全交互验证方式建立了的校正模型和预测模型的相关系数分别为0.99,和0.97,校正标准误差SEC=0.36%,预测标准误差SEP=0.59%,说明毛竹Klason木质素含量和近红外光谱之间存在非常好的相关性,用近红外光谱技术可以实现对竹材样品中Klason木质素含量的快速预测。

近红外光谱法测定毛竹综纤维素的含量研究

研究了用近红外光谱（NIR）结合多变量统计分析技术对毛竹综纤维素含量的快速测定。用常规实验室方法测定了54个竹材样品的综纤维素含量，用近红外光谱仪采集相应样品的光谱，对原始光谱进行二阶导数和25点平滑预处理后，从54个竹材样品中挑选41个代表性的样品建模，选择1011-1675nm和1930-2488nm波段区间，用偏最小二乘法（PLS1）和完全交互验证方式建立毛竹综纤维素含量的预测模型。结果表明，毛竹综纤维素含量和近红外光谱之间存在非常好的相关性，预测模型的相关系数（RP）为0．95，预测模型的标准偏差（SEP）为0．76％。

偏最小二乘与灰色模型组合预测城市生活需水量

为了克服普通多元回归方法用于中长期预测时自变量多重共线性对拟合模型的干扰,引入了更易于辩识系统信息与噪声的单因变量偏最小二乘回归(PLS1),同时将两次拟合等维灰数递补(DEMGM(1,1))模型用于自变量的中长期预测,建立了一套PLS1与DEMGM(1,1)组合预测方法.采用1986年—2000年某市生活用水量历史数据对该方法进行验证,预测结果表明,平均相对误差仅为1.03%.将该方法引入城市生活需水量研究,预测2005年和2010年某市生活需水量将分别达到0.92×109m3与1.1×109m3,为该市给水工程规划与决策提供了参考依据。

声光可调-近红外光谱技术用于丹参回流提取过程中丹参酮ⅡA含量的测定

目的:探索用声光可调(AOTF)-近红外光谱(NIRS)技术在线测定丹参提取过程中丹参酮ⅡA含量的方法。方法:收集丹参提取过程中的样品溶液,以HPLC测定其中丹参酮ⅡA的含量,运用偏最小二乘法(PLS1)建立NIRS预测值与HPLC分析值之间的校正模型,对未知样品进行含量预测来验证所建模型。结果:建立的定量模型准确性较好,丹参酮ⅡA的内部交叉验证均方差为RMSECV=0.0092,决定系数是R2=0.9918,校正模型对验证集样品的验证结果为相对误差5.74%。结论:AOTF-NIRS法测定丹参提取过程中丹参酮ⅡA含量,方法快速、无损、预测结果较好,为中药提取过程分析及在线质量控制奠定了基础。

PL1井试气分析及评价

普光地区陆相地层具有较大的勘探潜力,PL1井是部署在普光地区的第一口陆相滚动评价井。主要分析了PL1井的试气工艺、评价其目的层产能、落实流体性质,确定了地层参数,并分析了影响试气效果的几种因素。PL1井的试气成功对指导普光地区陆相试气工艺的优选及普光陆相勘探工作的进一步开展有着重要意义。

人参产品中总皂苷、水分、灰分近红外光谱快速分析技术研究

建立一种利用近红外光谱技术快速测定人参产品中总皂苷、水分、灰分等指标的新方法。依据人参产品分等质量标准中总皂苷、水分、灰分含量测定方法,测定人参产品中总皂苷、水分、灰分等成分的含量,运用偏最小二乘法建立NIRS光谱与3种成分化学参考值之间的多元校正模型,对未知样品进行含量预测。结果表明,建立的定量模型准确性好,总皂苷、水分、灰分的内部交叉验证均方差分别是0.413、0.788、0.202;决定系数分别是0.9610、0.9529、0.8981;相对分析误差分别是5.06、4.63、3.13;对外部验证集样品进行外部验证,预测值与化学参考值的决定系数分别是0.9624、0.9475、0.8740;预测回收率是101.50%、95.60%、101.16%。近红外光谱法对人参产品中总皂苷、水分、灰分含量预测结果较好,为人参产品流通过程的快速、无损定量分析提供了依据。

基于CCD光谱系统检测纸制品中二次纤维的含量

提出了一种基于线阵CCD光谱传感器结合单因变量偏最小二乘回归的二次纤维含量检测技术。首先,搭建了基于线阵CCD光谱传感器的二次纤维含量检测的光学传感系统,可现场快速的获得纸制品的特征光谱信号;针对光谱信号存在的干扰问题,引入了SG平滑和SG求导算法对信号进行预处理,并使用相关系数法剔除冗余无关波段;基于特征波段的特征光谱信号建立了二次纤维含量检测的PLS1回归模型。实验研究表明,基于线阵CCD的光谱系统可以准确的预测训练集和测试集样本的二次纤维含量,其相关系数均在0.99以上,相对均方根偏差均小于5%。本研究对于在确保纸制品的质量和使用安全性的同时,提高二次纤维的利用率,进而推进造纸工业低碳经济模式的发展,将具有积极的意义。

直肠癌放疗敏感性相关miR-93-5p靶基因的预测及其临床意义

目的探索miR-93-5p调控直肠癌放疗敏感性的分子基础,挖掘靶基因并探讨其参与直肠癌发生发展的可能机制及临床意义。方法从GEO数据库中收集与放疗疗效相关的直肠癌临床数据集,利用limma.R包计算出与放疗敏感性相关的差异表达基因。在多个microRNA靶基因预测数据库中预测miR-93-5p的靶基因。通过对差异表达基因集与靶基因取交集得到PLS1基因。以PLS1的表达水平进行患者的生存分析和基因集富集分析(Gene set enrichment analysis),挖掘PLS1的潜在临床意义及其分子机制。结果PLS1基因高表达患者的预后明显差于低表达患者(P=0.01)。结论在直肠癌中PLS1基因高表达是一种预后不良因子,可以作为预测患者预后的有效生物标志物。