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基于EILBP视觉描述子结合PLSA的场景分类算法 被引量:2
1
作者 胡正平 戎怡 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第11期128-134,共7页
针对场景分类问题,本文提出一种基于图像局部边缘区域的EILBP(Edge Improved Local Binary Pattern)视觉特征描述结合PLSA模型场景分类方法。EILBP视觉特征通过利用局部边缘区域的梯度、方向分布与特征的局部空间分布等信息对图像进行... 针对场景分类问题,本文提出一种基于图像局部边缘区域的EILBP(Edge Improved Local Binary Pattern)视觉特征描述结合PLSA模型场景分类方法。EILBP视觉特征通过利用局部边缘区域的梯度、方向分布与特征的局部空间分布等信息对图像进行充分合理地描述。首先对场景图像边缘轮廓稠密采样,得到以稠密采样点为中心的图像局部边缘区域并提取区域的EILBP特征作为视觉词汇,对视觉词汇聚类形成视觉词汇表(码本);然后,用词袋(BOW,Bag-Of-Words)模型描述图像;最后,利用PLSA模型对图像的词袋模型进行潜在语义挖掘并用判定式KNN分类器进行场景分类,得到测试图像集合的混淆矩阵。在多类场景图像上的实验表明,本文所用的方法不需要对场景内容进行人工标注,具有较高的分类准确率,且对具有边缘轮廓的图像分类精度较高。 展开更多
关键词 场景分类 边缘局部二进制模式 视觉单词 plsa模型
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基于PLSA模型的Web页面语义标注算法研究 被引量:5
2
作者 王云英 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2013年第1期141-144,共4页
高效的Web页面语义标注方法是提高Web信息资源利用效率和知识创新的关键。针对当前Web页面语义标注方法存在的问题和Web页面表现出的结构特征和文本特征及其主题分布规律,设计了基于PLSA主题模型的Web页面语义标注算法。该算法分别对We... 高效的Web页面语义标注方法是提高Web信息资源利用效率和知识创新的关键。针对当前Web页面语义标注方法存在的问题和Web页面表现出的结构特征和文本特征及其主题分布规律,设计了基于PLSA主题模型的Web页面语义标注算法。该算法分别对Web页面的结构特征和文本特征构建独立的PLSA主题模型,采用自适应不对称学习算法对这些独立的PLSA主题模型进行集成和优化,最终形成新的综合性的PLSA主题模型进行未知Web页面的自动语义标注。实验结果表明,该算法能够显著提高Web页面语义标注的准确率和效率,可以有效地解决大规模Web页面语义标注问题。 展开更多
关键词 语义标注 plsa模型 潜在语义主题 标注算法 WEB页面
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一种基于PLSA和词袋模型的图像分类新方法 被引量:1
3
作者 田甜 张振国 《咸阳师范学院学报》 2010年第4期50-55,共6页
提出一种基于概率潜在语义分析模型(PLSA)和词袋模型(bag-of-words)的图像分类新方法。该方法首先利用尺度无关特征变换(SIFT)提取图像中的关键点,然后采用概率潜在语义分析模型去发现图像中的物体分布的信息,最后利用词袋模型进行图像... 提出一种基于概率潜在语义分析模型(PLSA)和词袋模型(bag-of-words)的图像分类新方法。该方法首先利用尺度无关特征变换(SIFT)提取图像中的关键点,然后采用概率潜在语义分析模型去发现图像中的物体分布的信息,最后利用词袋模型进行图像分类。通过在大规模数据集上的实验表明,新的图像分类算法在分类精度上明显提高。 展开更多
关键词 概率潜在语义分析模型 词袋模型 图像分类
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基于PLSA-BOW模型的医学影像分类算法的研究 被引量:2
4
作者 曹春红 赵大哲 +1 位作者 张斌 刘岳 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2012年第12期103-107,共5页
随着现代医学成像技术的快速发展,医学影像分类已经成为重要的辅助诊疗需求。将文本领域中的词袋模型引入到图像领域,构建视觉词袋模型。为解决多义词和同义词问题,通过把词袋模型与PLSA主题模型结合,提出PLSA-BOA模型来解决传统词袋模... 随着现代医学成像技术的快速发展,医学影像分类已经成为重要的辅助诊疗需求。将文本领域中的词袋模型引入到图像领域,构建视觉词袋模型。为解决多义词和同义词问题,通过把词袋模型与PLSA主题模型结合,提出PLSA-BOA模型来解决传统词袋模型中的语义问题,这使得基于词袋模型的分类方法在精度上得到了进一步提高。实验结果表明,PLSA-BOW模型用于医学影像分类,具有较高的分类精度。 展开更多
关键词 医学影像分类 词袋模型 概率潜在语义分析算法
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基于pLSA模型的滚动轴承故障检测
5
作者 朱韶平 樊晓平 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2015年第10期2999-3003,共5页
针对滚动轴承故障检测过程中训练样本收集难的问题,研究了视觉词袋模型和p LSA算法,提出了一种基于概率潜在语义模型的滚动轴承故障检测新方法。为了减少计算复杂度,降低特征的维数,在利用小波包变换提取滚动轴承故障特征后,引入视觉词... 针对滚动轴承故障检测过程中训练样本收集难的问题,研究了视觉词袋模型和p LSA算法,提出了一种基于概率潜在语义模型的滚动轴承故障检测新方法。为了减少计算复杂度,降低特征的维数,在利用小波包变换提取滚动轴承故障特征后,引入视觉词袋模型将故障特征表示为视觉词袋特征的直方图;为了减少训练样本收集的难度,解决小样本问题,进而运用p LSA模型对滚动轴承故障进行检测。实验结果表明,该方法缩短了训练时间,提高了检测精度,具有一定的实用价值。 展开更多
关键词 滚动轴承故障检测 小波包变换 视觉词袋模型 plsa模型
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一种融合PLSA模型和树模型的文本病历语义分析新方法
6
作者 黄文博 燕杨 李博 《吉林大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2013年第4期666-670,共5页
将文本语义分析领域中的概率潜语义分析(PLSA)模型和语义树模型进行融合,设计一种新模型,并将其应用在文本病历语义分析上,较好地解决了文本病历语义分析过程中存在的"多词一义"情况,降低了语义维度,简化了窗口语义树的结构.... 将文本语义分析领域中的概率潜语义分析(PLSA)模型和语义树模型进行融合,设计一种新模型,并将其应用在文本病历语义分析上,较好地解决了文本病历语义分析过程中存在的"多词一义"情况,降低了语义维度,简化了窗口语义树的结构.通过语义分解和语义检索实验证明了该模型在文本病历语义分析上的优势. 展开更多
关键词 plsa-tree模型 文本病历 语义分析 新方法
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基于高斯pLSA模型与项目的协同过滤混合推荐 被引量:5
7
作者 陈登科 孔繁胜 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第23期209-211,234,共4页
协同过滤是推荐系统中常用的一种技术。以往的推荐算法往往只从用户或商品的角度单一地进行推荐,在推荐准确率上存在瓶颈和局限性。提出了一种新的混合推荐方法——结合基于高斯概率潜在语义分析模型与改进的基于项目的协同过滤算法,通... 协同过滤是推荐系统中常用的一种技术。以往的推荐算法往往只从用户或商品的角度单一地进行推荐,在推荐准确率上存在瓶颈和局限性。提出了一种新的混合推荐方法——结合基于高斯概率潜在语义分析模型与改进的基于项目的协同过滤算法,通过建立用户群体混合模型和基于目标项目的邻居集进行预测推荐。实验证明该算法与其他协同过滤算法相比具有更高的准确率。 展开更多
关键词 概率潜在语义分析 高斯模型 基于项目的协同过滤 基于模型的协同过滤 混合推荐
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基于PLSA的新闻评论情绪类别自动标注方法 被引量:2
8
作者 林江豪 顾也力 +1 位作者 周咏梅 阳爱民 《计算机系统应用》 2019年第1期207-211,共5页
针对大规模语料手动标注困难的问题,提出利用概率潜在语义分析(PLSA)模型的新闻评论自动标注方法.利用PLSA计算获得语料集的"文档-主题"和"词语-主题"概率矩阵;基于情感本体库和"词语-主题"概率矩阵,认... 针对大规模语料手动标注困难的问题,提出利用概率潜在语义分析(PLSA)模型的新闻评论自动标注方法.利用PLSA计算获得语料集的"文档-主题"和"词语-主题"概率矩阵;基于情感本体库和"词语-主题"概率矩阵,认为某一类情绪词汇出现的概率最高的主题与词汇的情绪类别相同,对主题进行情绪类别标注;最后,基于"文档-主题"概率矩阵,认为出现在某一主题概率最高的文档与主题的情绪类别相同,通过"词汇-主题-文档"三者的关系,达到自动标注的效果.实验结果表明,本文提出的方法准确率可达到90%以上. 展开更多
关键词 语料库 情绪类别 plsa模型 语料标注 自动标注
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Complex human activities recognition using interval temporal syntactic model 被引量:1
9
作者 夏利民 韩芬 王军 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS CSCD 2016年第10期2578-2586,共9页
A novel method based on interval temporal syntactic model was proposed to recognize human activities in video flow. The method is composed of two parts: feature extract and activities recognition. Trajectory shape des... A novel method based on interval temporal syntactic model was proposed to recognize human activities in video flow. The method is composed of two parts: feature extract and activities recognition. Trajectory shape descriptor, speeded up robust features(SURF) and histograms of optical flow(HOF) were proposed to represent human activities, which provide more exhaustive information to describe human activities on shape, structure and motion. In the process of recognition, a probabilistic latent semantic analysis model(PLSA) was used to recognize sample activities at the first step. Then, an interval temporal syntactic model, which combines the syntactic model with the interval algebra to model the temporal dependencies of activities explicitly, was introduced to recognize the complex activities with a time relationship. Experiments results show the effectiveness of the proposed method in comparison with other state-of-the-art methods on the public databases for the recognition of complex activities. 展开更多
关键词 trajectory shape descriptor speeded up robust features(SURF) histograms of optical flow(HOF) plsa probabilistic latent semantic analysis syntactic model
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网络舆情话题情感演化研究 被引量:35
10
作者 黄卫东 陈凌云 吴美蓉 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2014年第1期102-107,共6页
针对现有的关于网络舆情内容进行情感分析的研究不能满足舆情情感深度挖掘的需求,提出一种基于概率潜在语义分析(PLSA)的网络舆情话题情感分析方法,利用PLSA模型对不同时间段上的网络舆情话题进行子话题提取和情感词表构建,综合考虑修... 针对现有的关于网络舆情内容进行情感分析的研究不能满足舆情情感深度挖掘的需求,提出一种基于概率潜在语义分析(PLSA)的网络舆情话题情感分析方法,利用PLSA模型对不同时间段上的网络舆情话题进行子话题提取和情感词表构建,综合考虑修饰词对情感词的影响以及情感词对子话题的贡献程度,最终得到一个时间序列上各个子话题的情感倾向值以及整个话题的情感变化趋势。实验结果证明该方法不仅可以描述同一个子话题随时间的情感演化过程,还可以描述话题情感随子话题维度和内容的演变情况。 展开更多
关键词 网络舆情 plsa模型 情感演化 子话题抽取 情感分析 情感词表
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社交网络用户兴趣挖掘研究 被引量:10
11
作者 何炎祥 刘续乐 +2 位作者 陈强 梁伟 孙松涛 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2014年第11期2385-2389,共5页
面向消费者的公司或者企业都希望了解他们用户的需求,而大量的用户产生的数据在很大程度上就体现了用户的兴趣和需求.提出一种用于社交网站上,针对用户生成内容(User Generate Content UGC)和用户关注信息的用户兴趣发掘方法.首先通过... 面向消费者的公司或者企业都希望了解他们用户的需求,而大量的用户产生的数据在很大程度上就体现了用户的兴趣和需求.提出一种用于社交网站上,针对用户生成内容(User Generate Content UGC)和用户关注信息的用户兴趣发掘方法.首先通过启发式初始化的PLSA模型训练得到贴近兴趣类别的话题模型,然后从训练结果中抽取可靠的话题并以此构建分类器,对用户的分享数据进行分类,最后根据用户的分享数据分类结果来识别用户的兴趣类别.在初始化PLSA模型时,用关键词抽取算法抽取每个分类的关键词,并给这些关键词赋予较高的PLSA初始权重,以此来引导PLSA模型的训练.实验的结果表明:本文方法可以有效的构建用户兴趣类别,并对用户兴趣的挖掘比较理想. 展开更多
关键词 用户兴趣挖掘 社交网络 关键词抽取 概率潜在语义分析 话题模型
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基于概率潜在语义分析的群体情绪演进分析 被引量:4
12
作者 林江豪 周咏梅 +2 位作者 阳爱民 陈昱宏 陈晓帆 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2015年第10期2747-2751,2756,共6页
针对群体情绪演进分析中话题内容挖掘及其对应群体情绪分析两个层面的难题,提出了一种基于概率潜在语义分析(PLSA)模型的群体情绪演进分析方法。该方法首先利用PLSA模型抽取时间序列上的子话题,挖掘话题内容随时间的演进规律;再利用句... 针对群体情绪演进分析中话题内容挖掘及其对应群体情绪分析两个层面的难题,提出了一种基于概率潜在语义分析(PLSA)模型的群体情绪演进分析方法。该方法首先利用PLSA模型抽取时间序列上的子话题,挖掘话题内容随时间的演进规律;再利用句法关系和情感本体库,抽取与话题内容相匹配群体情绪单元,计算情绪单元的强度,形成情绪特征向量;最后,对各子话题下的情绪强度进行求和,细粒度分析子话题和事件的整体群体情绪,深入挖掘群体情绪演进规律,并将群体情绪量化和可视化。在话题情绪单元抽取过程中,引入了句法规则和情感本体库,更细粒度地抽取情绪单元,并提高了话题内容与情绪单元匹配的准确性。实验结果表明,该模型能够实现话题内容及其群体情绪按时序特征的演进分析,验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 群体情绪 概率潜在语义分析模型 话题挖掘 情绪演进 情绪分析
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面向舆情事件的子话题标签生成模型ET-TAG 被引量:19
13
作者 周楠 杜攀 +2 位作者 靳小龙 刘悦 程学旗 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第7期1490-1503,共14页
关于舆情事件的新闻数据是纷繁复杂的.即便是关于同一舆情事件的新闻数据,往往包含有不同的子话题(事件的不同侧面).因此,如何生成能够准确描述事件子话题含义的标签对深入分析舆情事件(包括掌握事件热点、监测发展走向等)具有重要意义... 关于舆情事件的新闻数据是纷繁复杂的.即便是关于同一舆情事件的新闻数据,往往包含有不同的子话题(事件的不同侧面).因此,如何生成能够准确描述事件子话题含义的标签对深入分析舆情事件(包括掌握事件热点、监测发展走向等)具有重要意义.事件子话题标签的生成通常包括两个关键步骤:首先发现子话题,然后依据每个子话题的关键词或文档内容生成描述该子话题的有效标签.传统方法在发现话题时多采用聚类或分类的方法,它们将同一个话题的文档整合到一个簇中.然而,由于隶属同一事件的文档具有很强的相似性,现有方法难以度量他们之间的距离,因此无法应用于发现事件子话题这一任务.此外,在为子话题生成标签时,传统的方法通常通过抽取来实现.此类方法所生成标签的准确性无法保证.为此,该文提出了一种基于PLSA with Background Language并结合关键词聚类发现事件内部子话题,进而基于维基百科等知识库生成事件子话题标签的模型ET-TAG.在多类舆情事件数据集上的实验结果表明,ET-TAG算法相比K-means和LDA等已有子话题发现方法具有更好的性能;从子话题标签生成角度而言,ET-TAG生成的标签相对于传统方法也具有更好的准确性和概括性.该文最后将ET-TAG算法生成的子话题标签用于事件的对比和追踪,结果表明通过子话题标签可以发现事件共性,并反映事件子话题热度的变化趋势. 展开更多
关键词 子话题发现 plsa with BACKGROUND LANGUAGE 关键词聚类 子话题标签生成
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三种主题分割方法的对比研究 被引量:2
14
作者 石晶 李万龙 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第18期135-138,151,共5页
文本分割在信息提取、文摘自动生成、语言建模、首语消解等诸多领域都有极为重要的应用。基于PLSA及LDA模型的文本分割试图使隐藏于片段内的不同主题与文本表面的词、句对建立联系,而基于小世界模型的分割则依据小世界模型的短路径、高... 文本分割在信息提取、文摘自动生成、语言建模、首语消解等诸多领域都有极为重要的应用。基于PLSA及LDA模型的文本分割试图使隐藏于片段内的不同主题与文本表面的词、句对建立联系,而基于小世界模型的分割则依据小世界模型的短路径、高聚集性的特点实现片段边界的识别。从模型的特点、分割策略以及实验结果等角度对基于三种模型的分割进行对比。分析表明,基于LDA模型的分割比基于PLSA模型的分割具有更大的稳定性,且分割效果更好。基于小世界模型的分割策略更适合小世界模型特性明显的文本。 展开更多
关键词 文本分割 概率潜在语义分析模型 LDA模型 小世界模型
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基于概率主题建模的图像语义学习与检索 被引量:3
15
作者 李志欣 陈宏朝 +1 位作者 吴璟莉 周生明 《广西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2012年第3期125-134,共10页
针对图像检索中存在的"语义鸿沟"问题,本文提出一种语义学习模型进行图像的自动标注。首先提出连续的概率潜在语义分析(PLSA)模型及对应的参数估计算法,并利用最大惩罚似然的方法解决协方差矩阵的奇异性问题;然后,提出一个根... 针对图像检索中存在的"语义鸿沟"问题,本文提出一种语义学习模型进行图像的自动标注。首先提出连续的概率潜在语义分析(PLSA)模型及对应的参数估计算法,并利用最大惩罚似然的方法解决协方差矩阵的奇异性问题;然后,提出一个根据不同模态数据各自的特点进行处理的概率模型,该模型使用连续PLSA和传统PLSA分别建模视觉特征和文本关键词,并通过不对称学习算法发现两种模态之间共有的语义主题,从而能更精确地对未知图像进行标注。通过在分别包含5 000幅和31 695幅图像的两个标准Corel数据集上进行实验,并与几种典型的图像标注方法进行比较的结果表明,文中方法具有更高的精度和更好的效果。 展开更多
关键词 图像自动标注 主题模型 连续plsa 语义学习 图像检索
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基于图像分割以及原目标检测的视觉跟踪
16
作者 杨欣 周延培 +1 位作者 张燕 夏斯军 《云南民族大学学报(自然科学版)》 CAS 2015年第6期496-500,513,共6页
基于图像分割以及原目标检测的视觉跟踪是一种极具潜力的跟踪方法,该方法首先对视频中的图像序列用多种分割方法进行图像分割;然后基于概率潜在语义分析(PLSA)算法对分割区域进行类别估计;再从这些区域中筛选出各自的候选区域,对其进行... 基于图像分割以及原目标检测的视觉跟踪是一种极具潜力的跟踪方法,该方法首先对视频中的图像序列用多种分割方法进行图像分割;然后基于概率潜在语义分析(PLSA)算法对分割区域进行类别估计;再从这些区域中筛选出各自的候选区域,对其进行选择性结合,提取出原目标,从而获得原目标的空间信息.最后基于原目标的空间信息,用贝叶斯算法对目标进行跟踪,并采用EM算法来优化跟踪算法.实验证明,该方法优于其他的跟踪方法,能鲁棒地处理遮挡,分散和光照变化等问题. 展开更多
关键词 原目标 多种分割 plsa模型 EM算法
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基于EICS-LBP与统计边缘主色对的场景分类算法
17
作者 胡正平 戎怡 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2011年第4期919-924,共6页
针对场景分类问题,提出一种基于图像局部边缘区域的边缘改进中心对称二值模式(edge improvedcenter symmetric local binary pattern,EICS-LBP)与统计边缘主色对特征结合扩展潜在语义分析(probabilistic latent semantic analysis,PLSA... 针对场景分类问题,提出一种基于图像局部边缘区域的边缘改进中心对称二值模式(edge improvedcenter symmetric local binary pattern,EICS-LBP)与统计边缘主色对特征结合扩展潜在语义分析(probabilistic latent semantic analysis,PLSA)模型的场景分类算法。该方法首先提取图像局部边缘稠密采样区域的EICS-LBP与统计边缘主色对特征;然后对两类特征分别聚类形成视觉词汇表,进而用词袋模型描述图像;之后利用扩展PLSA模型对图像词袋模型进行潜在语义挖掘;最后利用K最近领域(K-nearest neighbors,KNN)分类器进行场景分类,得到测试图像集的混淆矩阵。多类场景图像的实验表明,该方法不需要对场景内容进行人工标注,具有较高的分类准确率,且对具有边缘轮廓的彩色图像分类精度较高。 展开更多
关键词 场景分类 局部二值模式 边缘特征 主色特征 视觉单词 扩展潜在语义分析模型
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基于隐含主题模型的异常行为分析
18
作者 赵龙 郭立 +2 位作者 谢锦生 刘皓 陆海先 《中国科学院研究生院学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第3期387-393,共7页
针对目前多数异常行为分析方法没有考虑场景,提出一种基于隐含主题模型的异常行为分析方法.提取场景的颜色和纹理特征,利用K-means对特征聚类,形成视觉单词,利用pLSA模型将视觉单词分为若干语义主题区域,生成场景描述.组合轨迹特征与场... 针对目前多数异常行为分析方法没有考虑场景,提出一种基于隐含主题模型的异常行为分析方法.提取场景的颜色和纹理特征,利用K-means对特征聚类,形成视觉单词,利用pLSA模型将视觉单词分为若干语义主题区域,生成场景描述.组合轨迹特征与场景语描述,生成组合特征向量,再利用CRF对组合特征向量建模,通过训练估计模型参数,利用模型推断,分析异常行为.实验表明,本文方法对特定场景的异常行为可以较为准确地分析. 展开更多
关键词 隐含主题模型 异常行为分析 plsa CRF 全局行为
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基于概率潜在语义分析模型的自动答案选择 被引量:5
19
作者 张成 曲明成 +2 位作者 倪宁 仇光 卜佳俊 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第14期70-72,共3页
问答社区中候选答案过多会增加提问用户选择最佳答案的负担。为此,提出一种基于概率潜在语义分析(PLSA)模型的自动答案选择方法。在主题建模思想的基础上,利用问答社区中的用户资料,以PLSA模型表达问答社区中的用户兴趣分布,依据答案和... 问答社区中候选答案过多会增加提问用户选择最佳答案的负担。为此,提出一种基于概率潜在语义分析(PLSA)模型的自动答案选择方法。在主题建模思想的基础上,利用问答社区中的用户资料,以PLSA模型表达问答社区中的用户兴趣分布,依据答案和问题之间的主题匹配度对候选答案进行排序。实验结果表明,该方法可有效挖掘用户兴趣,提高答案选择的准确率。 展开更多
关键词 答案选择 问答社区 概率潜在语义分析 主题建模
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融合链接文本的增量联合主题模型
20
作者 马慧芳 王博 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第4期1289-1293,共5页
在基于链接的概率隐含语义分析的基础上提出一种融合文本链接的增量方法进行主题建模。首先在原有网页集上进行主题建模;然后随着网页的结构和内容动态变化,利用一种合理的更新机制更新模型参数,从而高效快速地处理在线网页流的动态变... 在基于链接的概率隐含语义分析的基础上提出一种融合文本链接的增量方法进行主题建模。首先在原有网页集上进行主题建模;然后随着网页的结构和内容动态变化,利用一种合理的更新机制更新模型参数,从而高效快速地处理在线网页流的动态变化。此外,提出一个自适应非对称学习方法融合文本与链接模态的隐含主题。对于每个网页,它在两种模态上的主题分布通过加权进行融合,而权值由该网页的特征词分布的熵值确定。由于融合之后的概率结构合理地关联了链接模态和文本模态的信息,故能得到很好的建模效果。两种类型的数据集上的实验结果显示该算法可以有效地节省时间,并对网页分类有较大性能的提高,此外还提供了由本文模型生成的主题显示结果。 展开更多
关键词 主题模型 增量学习 链接—概率隐含语义分析 自适应非对称学习 自适应增量链接—概率隐含语义分析
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