基于细模态AOT的中国PM_(0.5)时空分布特征

利用2006—2011年PARASOL卫星细模态AOT(aerosol optical thickness,气溶胶光学厚度)的观测值,探讨中国PM0.5浓度的时空分布特征,并对中国与全球PM0.5的空间分布进行对比分析.结果表明:细模态AOT高值出现在中国、非洲中部和南美洲,分别为0.5～1.0、0.4～0.9和0.4～0.6,反映出这些地区PM0.5污染严重.在中国范围内,细模态AOT高值区主要分布在6个区域,包括重庆市、四川省成都市及其周边地区,华北平原地区,湖北省和湖南省的两湖平原地区,广西壮族自治区,珠三角地区,陕西渭河平原以及山西汾河河谷地区,各区域细模态AOT最大值分别为1.1、0.9、1.0、1.0、1.1和0.8,这些PM0.5污染严重地区的分布与SO2、OC、VOC、NOx等的污染源及其排放强度分布特征相一致,并且PM0.5浓度呈逐年升高趋势.2006—2011年,冬、春季细模态AOT平均值升高了18.09%,而夏、秋季平均值升高了9.00%,表明冬、春季PM0.5浓度显著高于夏、秋季.细模态AOT的多年月均值变化表明,其较高值出现在1月、3月,分别为0.37、0.36,最低值(0.18)出现在8月.但在局部地区,如华北地区(115°E～125°E、33°N～42°N),细模态AOT表现为夏季高于冬季.主要原因是华北地区受夏季副热带高压以及太阳辐射的影响,加强了南方污染物的长距离输送以及大气光化学反应,致使该地区夏季PM0.5浓度增高.

外商投资企业PM_(0.5)污染的空间计量分析——基于1999—2016年省际数据检验

运用ENVI软件从MODIS遥感卫星的气溶胶光学厚度(AOD)反演中国31省市区2000—2016年间的PM_(0.5)浓度数据,然后基于空间计量模型检验外商投资企业规模、外商投资企业投资额、PM_(0.5)的空间效应,并检验外商投资企业规模和外商企业投资额与这PM_(0.5)的相关关系,可以发现:中国外商投资企业规模、外商投资企业投资总额、PM_(0.5)具有较强的空间相关性和空间集聚现象;外商投资企业对中国的PM_(0.5)具有"污染光环"较大效应,外商企业数量和外商投资企业投资总额每增加1%,PM_(0.5)的浓度将分别下降0. 123 1%、0. 181 6%;GDP对PM_(0.5)污染的影响符合环境库兹涅茨曲线,而且是产生PM_(0.5)污染的主要因素;人口规模、城市化水平、建筑规模、能源消耗增加均会加剧PM_(0.5)污染浓度,尤其是能源消耗是引起PM_(0.5)浓度上升的主要因素。中国应继续加大对环保产业的外资招商力度,建立兼顾城乡统筹和省际联治的治霾机制,加速治霾进程。