运动估值块匹配算法的一种改进

分析了在运动估值/运动补偿中的块匹配算法(BMA,Block MatchingAlgorithm)中常用的MAD(MeanAbsoluteDifference)算法的优点及其存在的缺陷,提出了一种改进的结合MAD优点的基于最佳门限的像素匹配归类算法PMCAT+MAD(Pixel MatchingClassificationAlgorithminanOpti malThresholdEstimatedbyMAD),该算法采用MAD方法寻求用于归类的最佳门限,对最佳门限的确定有自适应性.通过理论分析和实验证明,该算法具有接近MSD(MeanSquareDifference)的精度而又保持MAD的计算复杂度小的优点.