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青海共和盆地PM_(10)质量浓度变化特征及其影响因子研究
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作者 乜虹 保广裕 +2 位作者 戴升 张晓云 王凯 《干旱气象》 2023年第2期301-308,共8页
青藏高原作为生态脆弱区,大气颗粒物的质量浓度是生态安全的一项重要指标,研究其时间变化和影响因子的对该地区的环境和生态保护具有重要意义。利用2015—2020年海南州共和县气象局地面气象资料及海南州生态环境局监测点PM_(10)质量浓... 青藏高原作为生态脆弱区,大气颗粒物的质量浓度是生态安全的一项重要指标,研究其时间变化和影响因子的对该地区的环境和生态保护具有重要意义。利用2015—2020年海南州共和县气象局地面气象资料及海南州生态环境局监测点PM_(10)质量浓度资料,分析共和盆地PM_(10)质量浓度变化特征及其与气象因子的关系。结果表明,共和盆地年、春季、冬季PM_(10)平均质量浓度下降趋势显著,夏季与秋季下降趋势不显著,平均月际分布呈双峰型。春季受偏东南风和偏西北风主导风向上的污染物水平输送的共同影响,PM_(10)质量浓度居高不下,冬季受西风影响,PM_(10)质量浓度次之,夏秋季盆地盛行东南风,污染物水平输送减弱,PM_(10)质量浓度较低;月平均PM_(10)质量浓度与月平均风速呈显著正相关,尤其春季更明显。冷空气活动是共和盆地PM_(10)重污染过程的主要原因。共和盆地重污染过程气团路径主要有西南路径和西方路径。 展开更多
关键词 PM_(10)质量浓度 变化特征 影响因子 共和盆地
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贵阳市大气PM_(10)质量浓度和硫同位素组成特征
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作者 肖德安 傅成诚 +2 位作者 高兰兰 龚伟 张志敏 《地球与环境》 CAS CSCD 北大核心 2023年第3期348-353,共6页
大气颗粒物是影响空气质量和人类健康的重要因素,了解其污染水平、关键组分来源及变异特征具有重要意义。本研究对贵阳市城区两个代表性监测点(市监测站和黔灵公园马鞍山)的2014年2月14日~20日(冬季)和2014年7月1日~7日(夏季)大气PM_(10... 大气颗粒物是影响空气质量和人类健康的重要因素,了解其污染水平、关键组分来源及变异特征具有重要意义。本研究对贵阳市城区两个代表性监测点(市监测站和黔灵公园马鞍山)的2014年2月14日~20日(冬季)和2014年7月1日~7日(夏季)大气PM_(10)进行了采集,分析其24小时平均质量浓度和硫酸根的硫同位素(δ^(34)S值)组成特征,探讨大气PM_(10)中硫的来源和变化。结果表明,贵阳市2月和7月采样期间大气PM_(10)浓度分别为30~125μg/m^(3)(平均70±29μg/m^(3))和21~104μg/m^(3)(平均56±22μg/m^(3)),均略高于我国现行空气质量大气颗粒物PM_(10)的24小时平均浓度一级标准限值(50μg/m^(3))。贵阳市大气PM_(10)中硫酸根的δ^(34)S值范围为-3.98‰~4.99‰(平均0.28‰±2.32‰),且2月显著高于7月;大气颗粒物δ^(34)S值表明,贵阳市大气SO2排放主要来自其它化石燃料燃烧,燃煤贡献较少,推行的“控煤减硫”措施效果显著。 展开更多
关键词 贵阳市 PM_(10) 质量浓度 硫同位素 特征
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硼工业粉尘污染特征的研究 被引量:7
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作者 邢小茹 吴国平 +2 位作者 荀琳 Wendie A.Robbins 魏复盛 《环境科学研究》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第6期37-39,共3页
报告了硼加工车间空气中粗、细颗粒物的分布,包括粒子数量分布和质量分布。鄂破、球磨、雷蒙磨车间的粉尘质量浓度分别高达28,33和23mg m3。粉尘中PM10所占比例分别为62 1%,62 7%和56 5%。而在PM10中,细粒子比例较低,分别为10 1%,14 2%... 报告了硼加工车间空气中粗、细颗粒物的分布,包括粒子数量分布和质量分布。鄂破、球磨、雷蒙磨车间的粉尘质量浓度分别高达28,33和23mg m3。粉尘中PM10所占比例分别为62 1%,62 7%和56 5%。而在PM10中,细粒子比例较低,分别为10 1%,14 2%和9 22%,但PM2 5的质量浓度分别为1 76,2 94和1 20mg m3。用ICP-MS测定的球磨和雷蒙磨车间空气中硼的质量浓度分别为425 6和669 1μg m3,其污染水平是相当高的。 展开更多
关键词 工业粉尘 数量谱 质量谱 PML0 PM2.5
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太原市城区大气PM_(2.5)和PM_(10)时空分布特征 被引量:14
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作者 武晓红 宋丽红 +4 位作者 李秋玲 陶莉 张先平 李晓迪 耿红 《生态环境学报》 CSCD 北大核心 2021年第4期756-762,共7页
研究太原市城区大气颗粒物质量浓度时空变化规律,可以为实施更有效的大气污染综合治理手段提供科学依据。以太原市9个国家空气质量自动监测站的数据为基础,运用统计分析和Kriging插值法,对太原市城区2019年大气颗粒物的时空分布进行了... 研究太原市城区大气颗粒物质量浓度时空变化规律,可以为实施更有效的大气污染综合治理手段提供科学依据。以太原市9个国家空气质量自动监测站的数据为基础,运用统计分析和Kriging插值法,对太原市城区2019年大气颗粒物的时空分布进行了分析。结果表明,2019年太原市城区PM_(2.5)和PM_(10)年均质量浓度分别为56μg·m^(−3)和107μg·m^(−3),是国家二级标准限值的1.60、1.53倍,以PM_(2.5)和PM_(10)为首要污染物占总超标天数的44.03%和12.58%;PM_(2.5)/PM_(10)年均值为0.52,PM_(2.5)对PM_(10)贡献较大;PM_(2.5)季平均质量浓度为冬季(87μg·m^(−3))>秋季(50μg·m^(−3))>春季(49μg·m^(−3))>夏季(34μg·m^(−3)),PM_(10)为冬季(123μg·m^(−3))>春季(120μg·m^(−3))>秋季(98μg·m^(−3))>夏季(64μg·m^(−3));PM_(2.5)和PM_(10)质量浓度月变化呈U型,二者平均质量浓度1月最高,8月最低;PM_(2.5)和PM_(10)24 h质量浓度变化呈“单峰单谷”型,峰值在10:00,谷值在17:00;取暖期PM_(2.5)与CO、SO_(2)和NO_(2)相关性高于其他时段;太原市城区PM_(2.5)和PM_(10)质量浓度空间分布总体上呈北低南高之势,PM_(2.5)春夏秋季的空间分布格局与太原市城区生产、生活、交通干道分布格局比较吻合。以上结果提示秋冬季是太原市城区颗粒物治理的关键时期,位于南部的小店和晋源区为重点防控治理区域。 展开更多
关键词 PM_(2.5)质量浓度 PM_(10)质量浓度 时空分布 太原市城区 相关性分析
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沈阳市大气PM_(2.5)和PM_(10)污染特征 被引量:5
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作者 林静雯 刘思梦 +3 位作者 牛晓巍 李艳卉 崔晓涵 范朵 《沈阳大学学报(自然科学版)》 CAS 2021年第2期117-124,共8页
统计了沈阳市2017年1月1日—2019年12月31日大气监测数据,分析了2019年大气中PM_(2.5)和PM_(10)质量浓度的变化特征.结果表明,全年天气质量以良为主,占比58.6%,污染天气共81 d.各季节空气质量按优级占比从大到小排列依次为秋季、夏季、... 统计了沈阳市2017年1月1日—2019年12月31日大气监测数据,分析了2019年大气中PM_(2.5)和PM_(10)质量浓度的变化特征.结果表明,全年天气质量以良为主,占比58.6%,污染天气共81 d.各季节空气质量按优级占比从大到小排列依次为秋季、夏季、春季、冬季.全年PM_(2.5)和PM_(10)日超标率分别为12.1%和7.7%.污染天气的AQI与PM_(2.5)、PM_(10)日均质量浓度的相关性系数分别为0.689和0.827,PM_(2.5)和PM_(10)是沈阳市污染天气中的首要污染物,月均质量浓度的最大值分别出现在2月和1月,二者最小值均出现在8月.PM_(2.5)和PM_(10)污染呈季节性变化,冬季污染最大,夏季则相反.各季节PM_(2.5)和PM_(10)的质量浓度比从大到小排列依次为冬季、夏季、秋季、春季.在2017—2019年中,PM_(2.5)年均质量浓度持续降低,PM_(10)污染呈反复趋势,PM_(2.5)和PM_(10)的质量浓度比有所降低. 展开更多
关键词 PM_(2.5) PM_(10) 污染 大气 沈阳 质量浓度
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北京南郊观象台2008-2018年PM_(10)质量浓度特征及其与主要气象因子的关系 被引量:6
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作者 于丽萍 张晓春 +5 位作者 孟磊 李林 韦涛 李栋 刘海悦 李德林 《气象与环境科学》 2022年第1期73-80,共8页
利用北京市观象台2008年3月2019年2月PM_(10)质量浓度数据,通过均值、偏差、Daniel趋势检验相关分析及显著性检验等统计方法,结合主要气象因子,分析PM_(10)质量浓度变化特征。结果显示:2008-2018年PM_(10)质量浓度年均值总体呈显著下降... 利用北京市观象台2008年3月2019年2月PM_(10)质量浓度数据,通过均值、偏差、Daniel趋势检验相关分析及显著性检验等统计方法,结合主要气象因子,分析PM_(10)质量浓度变化特征。结果显示:2008-2018年PM_(10)质量浓度年均值总体呈显著下降趋势,但均未达到国家二级限值标准;春季的质量浓度最大,其次为秋、冬季的,夏季的最小;月均值呈“M”形变化特征。PM_(10)质量浓度总体呈周末的高于工作日的周末效应。PM_(10)质量浓度日变化呈早上及夜间的双峰形特征,各季节峰值出现时间略有差异。PM_(10)质量浓度随着风速的增大呈现先上升后下降的变化,在3.4 m·s^(-1)时最高,为269.1μg·m^(-3)。风向为偏东、北或偏南时,PM_(10)质量浓度超过二级限值标准的频次较高。PM_(10)质量浓度与降雪的相关性高于与同等级降水的相关性。 展开更多
关键词 北京 PM_(10) 质量浓度 变化特征 影响因子
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不同建筑环境空气中颗粒物PM_(1.0)、PM_(2.5)和PM_(10)的污染水平及对比研究 被引量:2
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作者 贾康阔 张金萍 +4 位作者 陈翰 王鸣宵 蒋佳昀 徐聪 卢冠舟 《建筑科学》 CSCD 北大核心 2021年第4期33-40,52,共9页
为了解人们常停留的建筑室内空气中不同粒径段颗粒物的污染水平,本文对写字楼、地铁站台、餐饮环境、大学教室和宿舍等不同类型建筑室内和室外空气中的颗粒物PM_(1.0)、PM_(2.5)和PM_(10)的质量浓度水平进行了测试、统计分析和对比研究... 为了解人们常停留的建筑室内空气中不同粒径段颗粒物的污染水平,本文对写字楼、地铁站台、餐饮环境、大学教室和宿舍等不同类型建筑室内和室外空气中的颗粒物PM_(1.0)、PM_(2.5)和PM_(10)的质量浓度水平进行了测试、统计分析和对比研究,同时对不同建筑环境内不同粒径段颗粒物的浓度大小、占比情况和主要来源进行了分析探讨。结果表明:1)对PM_(10),不同建筑环境空气中PM_(10)平均质量浓度均未超过标准限值0.150 mg/m^(3);对PM_(2.5),写字楼A中70%的房间PM_(2.5)质量浓度超出标准限值(0.075 mg/m^(3))7.69%~18.53%,餐饮环境PM_(2.5)平均质量浓度(0.130 mg/m^(3))超出标准限值73.33%;2)除地铁站台稍有差异,测试的建筑环境中PM_(1.0)/PM_(2.5)浓度比值均在90%以上。对不同粒径段颗粒物PM_(1.0)、PM_(1.0-2.5)和PM_(2.5-10),餐饮、写字楼和大学宿舍内PM_(1.0)在PM_(10)中占比最大,分别为90.97%、65.28%和63.73%。大学教室和地铁站台环境内PM_(2.5-10)在PM_(10)中占比最大,分别为50.98%和44.16%;3)写字楼内的吸烟、打印机和电脑等办公设备主要产生细微颗粒物PM_(1.0)和细颗粒物PM_(2.5);大学教室内人员活动、地铁站台人员流动以及列车进出站主要产生PM_(2.5-10);餐饮环境中不同燃烧源、烹饪过程主要产生细微颗粒物PM_(1.0);4)根据研究结果,对不同类型建筑,针对细微颗粒物PM_(1.0)占比较大、对人体健康影响更大、更易携带细菌和病毒的特点,迫切需要在今后加强不同类型建筑环境PM_(1.0)浓度水平限值的研究,并制定相关标准规范,且针对不同类型建筑应采取不同通风净化措施来保证PM_(1.0)满足人体健康需求。 展开更多
关键词 不同类建筑 颗粒物PM_(1.0)、PM_(2.5)和PM_(10) 污染特征 质量浓度占比 通风净化
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激光雷达探测建筑基坑开挖阶段气溶胶水平分布 被引量:5
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作者 赵强 苏红超 +2 位作者 易明建 余东升 徐赤东 《中国激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第20期133-141,共9页
建筑工地扬尘等气溶胶是大气污染的重要来源,激光雷达是探测建筑工地基坑开挖阶段气溶胶水平时空分布的有力手段。一台532 nm波长的便携式微脉冲激光雷达发射激光并接收气溶胶颗粒与激光相互作用的后向散射回波信号,结合颗粒物浓度监测... 建筑工地扬尘等气溶胶是大气污染的重要来源,激光雷达是探测建筑工地基坑开挖阶段气溶胶水平时空分布的有力手段。一台532 nm波长的便携式微脉冲激光雷达发射激光并接收气溶胶颗粒与激光相互作用的后向散射回波信号,结合颗粒物浓度监测仪,利用Klett法和分段斜率法反演气溶胶水平消光系数和PM_(10)质量浓度。结果表明,用激光雷达探测的消光系数反演工地PM_(10)质量浓度是可行的。当基坑开挖、渣土外运等施工作业开始时,工地内的气溶胶颗粒浓度明显高于周边区域,且会向周边扩散;停止施工后,在无风情况下,气溶胶颗粒会聚集在工地区域内,PM_(10)质量浓度会维持在一个高水平阶段。研究结果为掌握并控制工地气溶胶颗粒排放情况提供了技术支撑。 展开更多
关键词 大气光学 激光雷达 消光系数 气溶胶 建筑基坑 PM_(10) 质量浓度
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