基于PRAM分级的对应式动态管理模式在儿科的应用探讨

目的探讨基于PRAM分级的对应式动态管理模式在儿科的应用效果。方法以2022年4月—2023年4月在牡丹江医学院附属红旗医院儿科工作的护士12人为研究对象。2022年4—10月,实施常规管理;2022年11月—2023年4月,采取对应式动态护理管理模式,对管理工作加以优化。管理后,从管理类不良事件的发生率、护士的护理工作质量的评分、护士对管理模式的满意度调查等方面,比较管理效果。结果对应式动态管理模式实施后,在管理类不良事件发生率方面比较,差异无统计学意义(P>0.05)。在护理工作质量评分方面,对应式动态管理模式实施后,常规护理质量、护理细节完成质量、突发事件护理质量、综合护理质量评分均高于常规管理模式,差异有统计学意义(P<0.05)。在护士对管理模式的满意度调查方面,对应式动态管理模式实施后,与常规管理模式比较,差异无统计学意义(P>0.05)。结论基于PRAM分级的对应式动态管理模式,有效提高了儿科的管理效果。

基于PRAM模型的二叉树A序列并行算法的研究

运用并行计算的PRAM模型研究二叉树A序列问题,提出了二叉树的A序列的一种并行算法,并以应用实例对并行算法的过程进行详细描述和验证性分析。二叉树A序列的并行算法,为应用到二叉树序列遍历的系统与应用程序的并行化问题的解决提供借鉴和参考。

PRAM和LARPBS模型上有向序列翻转距离并行算法(英文)

分别在两种重要并行计算模型中给出计算有向基因组排列的反转距离新的并行算法.基于Hannenhalli和Pevzner理论,分3个主要部分设计并行算法:构建断点图、计算断点图中圈数、计算断点图中障碍的数目.在cREW-PRAM模型上,算法使用O(n^2)处理器,时间复杂度为D(log^2n);在基于流水光总线的可重构线性阵列系统(linear array with a reconfigurable pipelined bus system,LARPBS)模型上,算法使用O(n^3)处理器,计算时间复杂度为D(logn).

PRAM,BSP和LogP并行模型之间的关系及其比较

本文详细讨论了ＰＲＡＭ，ＢＳＰ和ＬｏｇＰ三种并行模型．我们提出用一个五元组（Ｐ， Ｇ， Ｏ， Ｌ， Ｓ）来概括这三种模型，并指出它们之间的关系．本文还讨论了这三种模型各自的优缺点。

基于PRAM模型的二叉树并行旋转转换算法

本文在文献[1,2]给出的二叉树等相关理论的基础上,对任意两个二叉树之间的旋转转换进行了深入分析,引入PRAM模型,提出了对二叉树旋转转换进行并行处理的方法,以实例详细描述了算法并行处理过程并验证其算法的可行性。

基于PRAM模型的集群计算机混合并行算法设计

为提高集群计算机混合并行计算能力,需对集群计算机混合大数据特征样本集进行优化聚类处理,提出一种基于PRAM模型的集群计算机混合并行算法。采用分块融合匹配方法进行集群计算机混合大数据特征样本线性规划处理,提取集群计算机混合大数据特征样本的统计平均特征量,结合匹配滤波检测方法进行集群计算机混合大数据特征样本集的统计分析,构建海量集群计算机混合数据序列,采用增量式支持向量机学习分类器进行数据分类,结合PRAM模型识别方法进行聚类中心自动搜索,实现集群计算机混合并行计算,提高数据聚类和并行计算的收敛性。仿真结果表明,采用该方法进行集群计算机混合并行计算的特征聚类性较高,大大减少时间开销和内存消耗,提高大数据分类检索能力。

应用计算机评价铁灭克农药对地下水污染的影响

研究了铁灭克农药(Aldicarb)对地下水污染的影响,同时用美国环保局提供的PRZM模型进行模拟.结果表明,田间试验的实测值与PRZM的模拟值吻合良好.在本试验条件下,棉田使用铁灭克对地下水无污染影响.研究表明,PRZM模型可以用来模拟铁灭克农药在其它平原地区使用时对地下水的影响。

并行计算模型研究

并行计算模型是并行计算机基本特征的抽象,是并行算法设计和分析的基础,其重要性类似于顺序计算的存储程序模型,因而受到广泛的关注。虽然提出了大量的并行计算模型,但是仍无一通用模型。本文概述了并行计算模型的一些基本概念,介绍了理想计算模型的特征,讨论了一些典型的并行计算模型,综述了目前并行计算模型在异构计算环境的发展情况。

并行计算模型对比分析

随着集群式系统的发展,并行计算模型在估计和评价系统的性能、引导集群的体系结构以及指导并行算法和程序的设计等方面都显得越来越重要。对于目前已有的并行计算模型的设计思想和原理的了解和分析,非常有利于新的模型的设计与研究。本文首先介绍了目前比较常见的5种并行计算模型,接着在同步性、通信方式和参数等3个方面分析比较了它们的异同和优缺点,最后得出结论,指出了下一代并行计算模型的发展趋势是与具体应用相关的并行计算模型。

稀疏图上有效的MST多边更新并行算法

ＭＳＴ（最小生成树ＭｉｎｉｍｕｍＳｐａｎｎｉｎｇＴｒｅｅ之略）多边更新（ｕｐｄａｔｉｎｇ）问题定义如下：给定一个赋权图Ｇ（Ｖ，Ｅ）和Ｇ的一棵最小生成树Ｔ（Ｖ，ＥＴ），其中｜Ｖ｜＝ｎ，ＥＴ是树边集合，（１）给Ｇ添加Ｋ条新边，或者（２）在图Ｇ上改变Ｋ条边的权后重新为Ｇ寻找一棵最小生成树，１≤Ｋ＜ｎ．本文基于ＳＩＭＤＣＲＥＷＰＲＡＭ共享存贮模型，运用“进－退”策略，并把这一特殊手段与已有的平行算法组合起来，为一类稀疏图（｜Ｅ—ＥＴ｜＝Ｏ（Ｋ））找到了一种有效的ＭＳＴ多边更新算法．该算法需要Ｏ（ｌｏｇｎｌｏｇＫ）时间和Ｏ（ｍａｘ｛ｎ，ｕＫ／ｌｏｇｎｌｏｇＫ｝）处理机．

∑树结构与更新最小生成树的并行算法

更新最小生成树问题,即已知图的最小生成树,当图的某条边的赋值被改变,如何快速有效的求新出的最小生成树.本文引进了∑-树结构,并以此获得了一个快速有效的更新最小生成树的并行算法,并行时间为O(logn),处理器个数为O(n^(4/(?)),计算模型为CREW-PRAM.其中n 为图的顶点个数,而且,进行预处理所需的时问也只需O(log^2n),处理器个数为O(n^(?)),存贮数据所需的空间为O(n^(?)).

滑板助力太阳能空调婴儿散步车及其三维造型

为解决传统婴儿车普遍采用手推式助力方式比较费力的问题,同时考虑到夏季婴儿车内温度过高,不适于婴儿乘坐的现状,进行了滑板助力太阳能空调婴儿散步车的设计,并利用Pro/E5.0参数化绘图软件进行了三维造型,以期为后续的仿真、结构优化、结构静动态分析和有限元分析奠定基础。

排序算法并行化

阐述了BSP上的并行排序算法 ,进行了该算法的性能分析 ,并通过与PRAM -CRCW上快排序算法的比较 。

受限SIMD PRAM模型上的高效并行图算法

在限定处理机个数的 CREW PRAM并行计算模型上,给出了图论中一些基本问题的并行算法.所给并行算法的费用c(n)=p(n)*t(n)是目前已知的最好结果,其中p(n),t(n)分别是对一具有n个顶点图实施并行算法所用处理机的个数和最坏情况下的时间复杂性。