基于DP-PS算法的潇水流域水库群联合防洪调度研究

以潇水流域水库群为研究对象,选取不同频干支流洪水遭遇下的流域组合洪水,建立潇水流域水库群联合防洪调度模型,并在此基础上引入动态规划-模式搜索算法(DP-PS)对模型进行求解,得到最为不利洪水情景下的调度方案。结果表明:当发生不同情景组合洪水时,涔天河水库最大削峰率均在70%以上,双牌水库最大削峰率均在28%以上;经涔天河水库优化调度后,江华县防洪风险率均为零(除7号洪水之外),道县防洪风险率均在18%以下。经双牌水库进行优化调度后,双牌县防洪风险率均在22%以下(除7号洪水之外)。零陵区防洪风险率均在34%以下。经过潇水流域水库群联合防洪优化调度后,江华县、道县、双牌县和零陵区4个防洪对象防洪效果显著。

基于K-means算法的动画单帧图像颜色PS校正方法

针对动画单帧图像颜色偏差影响整个动画序列质量的问题,提出一种基于K-means算法的动画单帧图像颜色PS校正方法.对动画单帧图像颜色PS校正做出分析描述后,在K-means算法的基础上,将图像划分为不同的区域,分析每个区域内的亮度直方图,实现对图像色彩亮度的补偿;根据色彩RGB位数拓展图像,并比较拓展前后两幅图像的色彩,以此得到校准算子;根据校准算子,完成对动画单帧图像的颜色校正.实验结果表明,所提方法可在保证校正效率的同时,取得最低的校准色差和亮度偏差.

基于PS-PDDPG算法的网络路由优化研究

当前基于深度强化学习算法实现网络路由优化主要面临算法的难以收敛和可扩展性差两个问题。该文在深度强化学习PDDPG算法的基础上,提出了动态权重策略,设置了共享经验回放池,融合共享参数更新了公式,并搭建不同规模的网络实验环境,将深度强化学习优化算法PS-PDDPG应用到网络路由优化中。结果显示,PS-PDDPG算法在不同网络负载均衡环境下,它的网络延时较短且稳定,说明PS-PDDGP算法的收敛速度和可扩展性得到了提升。

TD-SCDMA网络Iu-PS口CDR合成方案

对TD—SCDMA网络的Iu—PS口信令信息及业务流程进行了分析研究，提出一个在Iu—PS口上实现呼叫追踪与业务分析相分离的主从CDR合成方案。阐述了该CDR合成的原理及算法，开辟了一种采用Hash动态合成的实现方法，解决了Iu—PS口CDR的合成效率低下问题。该方案已经应用到TD—SCDMA集中监测系统中，通过现网测试，效果良好。

基于PSGA的岸基导弹火力分配研究

针对基本遗传算法易局部收敛的缺陷,借鉴动物捕食搜索策略(PS)的思想,设计一种基于捕食搜索策略的改进遗传算法(PSGA),通过仿真测试函数与基本遗传算法(SGA)、自适应遗传算法(AGA)进行比较,显示改进的PSGA提高了算法的综合搜索能力。将改进的PSGA算法运用到岸基导弹对海上舰艇攻击火力分配中,构建了火力分配模型,

TD-SCDMA网络Iu-PS接口协议关联方案的设计与实现

为了对TD-SCDMA网络的用户流量进行识别以及对用户行为进行分析,对Iu-PS接口的信令面与业务面协议进行了研究,设计出一种信令面和业务面协议关联的方案。针对传统信令监测系统和业务监测系统数据处理效率的不足以及无法将信令面与业务面数据进行关联的缺陷,利用增强型散列算法以及超时处理技术,设计出一种基于关键字段关联的信令面呼叫详细记录(call detail record,CDR)和业务面呼叫详细记录合成的协议关联方案,提高了数据处理效率,并实现了信令面和业务面数据的有效关联,为后期进行流量识别以及对用户行为进行分析奠定了基础。经过现网数据测试,验证了该协议关联方案的正确性与可行性,在移动互联网流量分析领域具有推广意义。

一种基于PS-粗糙集的动态三支决策算法

在深入分析PS-粗糙集和PS-粗糙集上的动态三支决策模型特点的前提下,给出了相应的动态算法,以完善基于PS-粗糙集的动态三支决策模型及应用.首先,讨论了不同情况下对象的单向迁入和单向迁出的规律,分别给出了单向迁移时的相应算法;其次,设计了对象双向迁入和迁出的动态算法;最后,从UCI数据集中获取用于活动识别的数据集作为实验数据,随机选取三组数据作为实验子集,分别进行了对象的单向迁入、单向迁出和双向迁入/迁出实验,结果表明,该算法具有较好的决策效率.

考虑异质AGV运输的可变分批绿色作业车间调度

文中针对作业车间调度优化,减小AGV能耗问题,以生产调度的最长完工时间和AGV的总能耗为双优化目标,考虑异质AGV的不同自身质量和载质量,构建可变分批的作业车间调度与异质AGV运输集成优化的绿色模型。将粒子群与蚁群算法混合,并加入最大完工因子和能耗因子,以提高混合算法进化的收敛性和方向性。通过对工件工序顺次加工和并行加工两种算例进行模拟,结果表明:异质AGV运输能够在较小的最长完工时间增量下,有效缩短AGV在搬运过程中的行驶距离和减小总能耗,同时验证了混合算法的高效性。

基于雷达干涉永久散射体网络探测地表形变的算法与实验结果

为削弱常规卫星DInSAR技术在区域地表形变探测应用中时空失相关与大气延迟的负面影响，探索和发展了基于永久散射体（PS）观测网络建模与参数稳健估计的算法并开发一套完整的计算程序，可达到分离和提取线性与非线性形变时间序列、地形数据误差与大气信号的目的。以上海市沉降场为对象，选取1992～2002年间ERS-1／2卫星所获取的26幅SAR影像为源数据，分别开展模拟和真实数据的实验，证实该算法和计算程序是有效而可靠的。

风速相关性产生新方法及对电网电压稳定影响

风速随机性导致风机输出功率不稳定,继而对电力系统电压稳定产生影响。同一地区相邻风电场风速变化具有相关性,进一步增大了对电力系统电压稳定的影响程度。本文提出一种相关风速产生新方法并应用于多风电场电力系统电压稳定分析,利用改进帕克-希恩(PS)算法产生相关正态变量,将概率变换到威布尔分布空间得到符合要求的风速相关性矩阵,再将所产生矩阵应用于潮流分析并进行奇异值分解,确定多风电场电力系统静态电压稳定程度。以风速相关的四风电场电力系统为例,证明了应用改进PS算法产生相关风速比传统的Cholesky方法更精确。以实际37节点电网为例,仿真分析了风速相关性对静态电压稳定的影响。

具有捕食策略的混合随机优化算法及其多极值函数优化

SAGACIA是一种混合随机优化算法,该算法虽已吸收了模拟退火算法、遗传算法和趋化性算法的优点,但搜索过程中仍存在收敛速度慢以及采用固定步长影响搜索精度的缺点,而捕食搜索策略通过限制的调节能较快锁定最优区域,从而提高收敛速度。结合两者的优缺点,提出一种具有捕食搜索策略的自适应调整步长SAGACIA算法,改进后的算法通过捕食搜索策略平衡了算法的局域搜索和全局搜索,提高了收敛速度;邻域搜索采用自适应步长,避免了最优解附近的震荡,提高了搜索精度。实验仿真结果表明,改进后的SAGACIA算法具有较快的收敛速度和较高的寻优精度,证明了算法改进的有效性和可行性。

关联规则算法在汽车故障分析系统中的应用

根据关联规则数据挖掘算法的有关理论,对经典的关联规则挖掘算法Apriori算法进行优缺点分析,并采用新的PS(Power Set)算法对该算法的不足之处进行改进,最后将PS算法应用到汽车零部件故障分析系统中,对缩短故障反馈周期和故障解决时间具有重要的意义。

基于多色集合约束模型的车间层印刷电路板组装优化

针对多组装设备、多组装任务的车间层印刷电路板(PCB)组装优化问题,提出了一种将多色集合与遗传算法(GA)相结合的新的优化方法。基于多色集合理论,用数值围道矩阵描述了复杂PCB组装工艺流程中组装优化问题的设备资源约束和工艺约束,建立了PCB组装的优化约束模型。约束模型使得遗传算法始终在有效解空间中进行搜索,不仅简化了GA适应度值的计算,还可通过约束模型的简单修改,动态描述受设备故障和组装任务变化等因素影响的车间层组装优化问题。实例计算结果表明,该方法能显著提高车间层PCB组装优化问题的求解效率,实现车间层PCB组装的动态优化。

基于LLL算法的永久散射体差分干涉相位解缠

概述了永久散射体差分干涉相位模型以及基于LLL方法的整数最小二乘解算,并用模拟数据对其进行了检验,证明了LLL方法的正确性和可行性,为进一步研究优化LLL算法奠定了基础。

解决复杂Pareto解集问题的进化算法

针对各种进化算法在解决PS问题上表现出来的脆弱性,提出一种解决复杂PS问题的自适应多目标差分进化算法SA-MODE。根据随机选择的父个体X与当前种群中的个体Y的支配关系,通过改变缩放因子的大小来控制新个体和父个体的距离。当X支配Y则新个体接近X,反之远离X,当X与Y互相不支配则产生2个新个体,一个接近X一个远离X。实验结果表明,在处理复杂PS问题时,SA-MODE与GDE3和NSGA-II相比有更理想的效果。

新的关联规则算法在物流行业中的应用

对关联规则算法进行了研究和分析,总结了Apriori算法的一些不足之处,包括需要反复扫描数据库,并产生大量的候选集,在挖掘低支持度、长模式的规则时效率低下等。针对算法的缺陷,该文提出了一种PS算法,优化了关联规则的挖掘。实验结果证明了该算法的有效性。通过案例讲述了PS算法在物流行业中的具体应用。

改进的MIMIC算法及其应用

为了提高MIMIC算法的局部求精能力,将MIMIC算法与模式搜索法相结合,提出一种改进的MIMIC算法,并将其应用在悬臂梁优化设计中,通过实验仿真,得到的最优值相比其他算法有了明显提高,为非线性约束优化问题提供了一个新的思路和方法.

支持向量机基础上的银屑病辅助诊断方法 研究

介绍基于支持向量机的银屑病辅助诊断方法实现流程,包括数据收集和预处理、构建数据库群、特征提取、建立基于支持向量机的辅助诊断模型。通过实验验证该方法的有效性,其诊断精度较高,可以为银屑病数据分析、疾病预防提供技术支持。

基于FPGA的偏振OCT双路信号处理系统

针对目前基于计算机的偏振OCT具有系统数据处理速度慢、不能实时显示等问题,设计了基于FPGA的偏振OCT双路信号处理系统.FPGA设计包含同步时序控制、正交解调和CORDIC运算三个模块.同步时序控制模块为系统的各器件提供同步控制信号,实现数据的实时处理和同步显示.正交解调和CORDIC运算模块对预处理后的干涉信号进行振幅解调和相位解调,获取反射率和双折射率数据,经USB接口送入计算机进行实时显示.对玻片、云母片和生物组织进行偏振OCT系统成像,对成像结果的分析验证了系统具有实时探测生物组织反射率和双折射率的能力.

基于AR规则的全路径测试数据自动生成方法

基于全路径的研究现正处于起步阶段,提出了一种全新的NRPS算法(不重复路径搜索算法)和AR规则来对程序的源文件进行静态分析,生成有向无负权图,进而得到不重复路径集;并结合粒子群优化算法最终生成最优测试用例。实验表明,该方法具有可行性。