一种基于PSFS的近红外人脸3D形貌重构系统

针对非侵犯式人脸3D形貌重构的需求,本文设计了一种基于PSFS的近红外人脸3D形貌重构系统。分析了人脸皮肤在近红外成像条件下的光学属性,系统中利用Oren-Nayar光照明模型来表征其光学属性;相机采集近红外光源照明下的人脸2D图像,结合成像过程中的透视几何变换,构建了2D图像明暗变化与人脸3D形貌相对应的偏微分辐照度方程;该方程可转换为3D形貌梯度函数的二次方程,求解此方程得到H-J类辐照度方程;建立了求解H-J类方程的数值算法,最终获得人脸的3D形貌。实验结果表明,该系统能够有效地实现人脸3D形貌重构,并具有较高的重构精度。

关于ePSF模型的一个注记

有效点扩散函数(ePSF)方法是天体测量中对欠采样星象进行定位的一种重要方法,其中的一个关键是建立准确的ePSF模型。通过对人工模拟星象的实验研究发现,采样星体数目对ePSF网格模型的准确性影响不大,只要每网格内保证两个采样星体数据,就基本可以保证获得一个稳定的ePSF网格模型。

典型人因可靠性分析方法评述

对比较典型的第一代和第二代人因可靠性分析方法进行综述。首先讨论人因可靠性的基本定义;然后选取几种比较有代表意义的第一代方法进行对比分析,以此为基础介绍第一代方法的基本思想和特征;接下来分析第二代人因可靠性分析方法中两种典型方法,讨论它们的基本特点,并分析它们相对于第一代人因可靠性分析方法的优势以及自身的一些问题;最后展望人因可靠性分析方法的发展趋势。

遥感邻近效应测量与数据分析

2004年和2005年开展了遥感邻近效应的理论研究,2次卫星、1次航空遥感同步试验测量和测量数据分析,在获取了邻近参数的基础上实现了对图像的邻近效应校正。本文介绍了2005年7月25日在官厅遥感实验场沙漠的卫星同步测量实验结果和2005年5月11日奥运场馆建设预留裸土地的ADS40航空遥感同步实验测量数据分析。改进测量方案和测量装置,并且对测量结果进行了对比分析。在两个相邻像元邻近效应分析的基础上,增加了9个点邻近像元效应分析和建立计算公式;在满足高斯条件和影像平坦性要求的前提下,直线高斯相邻点(d=2R)条件下亮度分布交叉点在(d=R),像元分辨率相互影响约为12.5%,实际测量中亮度分布交叉点和相互影响偏向于亮度值相对低的像元。

金属材料内部缺陷精确工业CT测量方法

利用图像点扩散函数(PSF)近似计算法建立线阵探测器工业CT金属材料X射线衰减测量模型,并利用该测量模型对垂直于X射线平面边界灰度幅值进行数值计算,获得当前PSF曲线。在此基础上,建立基于近似PSF曲线的缺陷检测理论模型,并对缺陷进行定量检测分析。采用高能6MeV工业CT线阵探测器系统,对含有人工缺陷的不锈钢试块进行缺陷检测试验。结果表明:相比于传统半高宽缺陷测量方法,本实验方法在缺陷定量检测精度上有较大提高,从而为提升金属材料内部缺陷的定量检测水平提供新的方法和技术途径。

基于CREAM和贝叶斯网络的空管人误概率预测方法

针对研究管制人因可靠性时存在的模糊性和片面性问题,采用认知可靠性与失误分析方法(CREAM)中的扩展预测法,计算10项管制通用任务的人误概率;在此基础上,以管制行为形成因子作为根节点构建贝叶斯网络,建立其与情景控制模式的不确定关系模型,对管制员在多任务中的人误概率进行预测。研究结果表明:在由相同评判者给出行为形成因子影响效应的前提下,由CREAM扩展预测法和构建贝叶斯网络的方法预测得到的多数任务的人误概率差异较大,从方法的客观性、合理性和适用性角度分析,贝叶斯网络在研究该问题时更具优势。

运动模糊图像复原算法综述

在图像获取过程中,存在很多造成图像退化的因素,因此需要对图像进行复原。本文对现有的典型复原方法进行了综合分析。介绍了图像一般退化模型和运动模糊退化模型的建立方法 ;对退化模型的点扩散函数的估计方法进行了分析;对当前的一些复原算法进行了总结。对图像复原技术未来的发展方向进行了预测。

基于改进POCS算法的图像重建

利用传统凸集投影(POCS)算法进行图像超分辨率重建时,重建图像的边缘会产生振荡效应。针对该问题,提出一种改进的POCS算法。分析边缘振荡效应产生的原因,根据图像边缘两侧像素差值较大的特点,加权约束中心在边缘像素的点扩散函数,以减少边缘另一侧像素对当前像素的影响。实验结果表明,该算法能消除边缘振荡效应,提高重建图像的峰值信噪比。

基于LS-SVM的LCD运动图像模糊的改善研究

运动模糊是影响LCD图像质量的主要问题。LCD运动模糊是由LCD慢响应、"抽样-保持"特性与HVS的低通滤波特性所引起。本文提出了一种基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的运动去模糊方法。该算法从系统辨识角度,通过对样本数据的训练,构造预补偿系统的预测PSF模型。最后,使用该预测PSF模型实现运动图像的去模糊过程。仿真结果显示,该算法具有比较理想的效果,可以应用于实际的LCD运动图像去模糊。

基于奇异值分解估计点扩散函数的复原算法研究

基于奇异值分解的性质,从离散退化模型出发,采用理想图像奇异值向量的平均能谱理论,得出用奇异值分解来估计点扩散函数的方法,复原过程用逆滤波法来实现。文中采用奇异值累计和函数的二阶导来确定点扩散函数估计过程中的重组阶数R1,三阶导曲线用于去噪的重组阶数R2的选取。用本文方法进行去噪复原实验,与自动选取法进行比较,去噪复原效果较好。

不同杂散光模型对光刻掩膜特征尺寸影响研究

杂散光仿真模型在光刻投影系统应用中具有重要的作用。由于杂散光对光刻掩模特征尺寸CD(Critical Dimension)成像有一定的影响,亟需一种恰当的杂散光成像模型。通过采用PSF_F函数杂散光拟合模型和Kirk杂散光模拟模型,提出了一种改进的考虑杂散光成像的光刻模型。利用改进的杂散光模型研究了在相同杂散光总量下,不同比例中程、远程杂散光对特征尺寸的影响。结果显示,当总杂散光量相同时,仿真分析得出远程杂散光的影响大于中程杂散光,即远程杂散光的比例占的越大,显影后的特征尺寸比实际特征尺寸越小。

基于HOS和Radon变换的图像盲复原算法改进

针对一般图像复原算法中噪声在高频下放大的问题,提出了用高阶统计量对模糊系统进行辨识、估计出MA模型参数、再用反卷积算法估计出原始图像的复原算法.同时引入Radon变换将二维图像投影为某一角度下的一维投影,大大降低了算法的运算复杂度.仿真实验表明,该算法取得了良好的效果.

基于图像模糊度的雾含水量测量方法

雾含水量是研究和定义雾结构的一个重要因子,是与天气密切相关的重要气象物理量。目前国内外对雾含水量的测量主要还是采用人工采样方式,相当费时费力。该文通过建立雾中景物成像的多次散射模型,提出了利用图像模糊度测雾含水量算法,介绍了基于该算法下的全自动雾含水量测试系统的构成。仿真结果表明运用此算法能获得令人满意的结果。

改进的奇异值分解法估计图像点扩散函数

为了提高图像复原算法的性能,提出了一种改进的奇异值分解法估计图像的点扩散函数。从图像的退化离散模型出发,对图像进行逐层分块奇异值分解,并自动选取奇异值重组阶数以减少噪声对估计的影响。利用理想图像奇异值向量平均能谱指数模型,估计点扩散函数奇异值向量的频谱,再反傅里叶变换得到其时域结果。实验结果表明,该方法能在不同信噪比情况下估计成像系统的点扩散函数,估计结果比原有估计方法有所提高,有望为图像复原算法的预处理提供一种有效的手段。

约束最小二乘法实现退化图像复原

该文主要讨论约束最小二乘法原理,对由运动模糊加性噪声产生的退化图像进行复原,并比较最小平方滤波和维纳滤波的滤波效果。

使用点弥散函数模型法校正扩散频谱影像內磁化率差异引致影像扭曲的效力评估(英文)

平面回波影像(EPI)常常在额叶、颞叶或脑干处出现严重的影像扭曲.目前已有数种方法可校正这种由磁化率差异造成的影像扭曲,该文提出一种简单有效的方法叫点弥散函数模型法.由纤维追踪的角度来探讨影像扭曲校正的有效性.评估的方法是将点弥散函数模型法应用于扩散频谱影像,并比较由扭曲影像与校正影像所得之扣带回纤维数目的多寡.定义了一个指标用来量化影像扭曲校正的有效性:r=( Nc-Nd)/( Nc+Nd),此值越大代表校正影像的纤维追踪结果越好.对于左扣带回与右扣带回,其r值分别为0 .424±0 .452(平均±标准差)及0 .343±0 .452 ,且在统计上皆显著大于零.结果显示,就左右扣带回而言,校正后的影像其纤维追踪的结果较扭曲影像更佳.因此,将点弥散函数模型法应用于校正扩散频谱影像的扭曲可增进左右扣带回的纤维追踪的结果.

一种结合射影运动模糊模型的Richardson-Lucy算法

现有的去运动模糊算法都是假设退化图像的模糊核是一个空间不变的点扩展函数PSF,但该模糊核却并不能准确描述整幅图像的退化。因此,本文针对相机抖动所造成的图像运动模糊而引入一个新的运动模糊模型———射影运动模糊模型,并对传统理查德森-露西算法进行扩展,得到基于该模型的射影运动理查德森-露西(PMRL)算法。试验证明,该模型和算法是有效的,可以显著提高复原图像的视觉效果。

基于Hopfield网络的三维显微图像复原

在实际显微系统中,由于样本的折射率和透镜折射率不匹配,致使不同深度的PSF是不一样的.为了实现三维显微图像的复原,提出了基于三维高斯PSF的复原算法,将Hopfield神经网络用于三维图像序列的复原中,实验证明连续Hopfield网络能够恢复深度变化图像模型的模糊图像.

聚合硅酸铁多相UV-Fenton体系中橙Ⅱ脱色的动力学模型

在分析聚合硅酸铁多相UV-Fenton体系降解橙Ⅱ过程的基础上,比较了全过程拟合和两段拟合两种方法计算橙Ⅱ脱色动力学常数的精度,建立并验证了以催化剂用量和H2O2初始浓度为变量的橙Ⅱ脱色动力学模型。结果表明,聚合硅酸铁多相UV-Fenton体系中,橙Ⅱ的脱色以15/min为时间节点分为快速和慢速脱色两个阶段。快速脱色阶段主要以N=N断裂为主,发色体降解为辅;慢速脱色阶段主要以发色体矿化为主,N=N断裂为辅。两段拟合法得到的橙Ⅱ脱色动力学模型精度更高、误差更小,能够为聚合硅酸铁多相UV-Fenton降解橙Ⅱ提供更为精确的理论计算。本研究将为聚合硅酸铁多相UV-Fenton体系的应用提供理论依据和技术支持。

基于角反射器成像点的SAR图像PSF估计方法

针对合成孔径雷达(SAR)图像复原中点扩散函数(PSF)估计困难的问题,提出了一种SAR图像PSF估计的方法.首先,分析图像中实地布设的角反射器点的成像分布形态,结合SAR成像原理中角反射器成像点目标的成像特性,提出了利用椭圆抛物面模型模拟成像时的PSF.给出了模型的方程及参数意义,推导了模型参数的求解方法.最后,将模型估计的PSF应用于SAR图像复原试验中,并与PSF盲估计复原结果进行对比.结果表明:椭圆抛物面模型估计的PSF复原结果优于PSF盲估计的复原结果,复原后图像质量得到了提高,模型估计方法可行.