基于PSIR的全国林业制造业的生态承载力研究

生态承载力的研究是可持续发展这一国家战略的基础和内涵。选取2005-2021年中国林业制造业生态承载力有关数据,采用PSIR模型选取初始指标,通过内部一致性检验、KMO和Bartlett球形度对初始指标进行筛选,并使用因子分析法和熵值法计算各指标权重。得出逐年评估指数,考察林业制造业生态承载力影响因素随时间的演变轨迹。结果表明:2017年得分0.1418最高,社会经济和产业发展压力对得分影响最大。

中西部承接产业转移与生态环境协调发展——基于PSIR的分析与协调机制

承接产业转移是加速中西部产业结构调整和经济发展方式转变的重要途径之一。依据承接产业转移对生态环境的压力、中西部生态环境的状况、承接产业转移的生态环境效应、政府、市场和公众的反应,构建中西部承接产业转移与生态环境协调发展的PSIR模型,促进承接产业转移与生态环境协调的市场调节、政府监督、公众参与等机制的完善,以实现中西部承接产业转移与生态环境的协调发展。

自然资源调查监测数据分析评价体系的完善与应用

为验证自然资源部《自然资源调查监测数据评价指标体系(2021版)》在全国不同区域的可操作性与适用性,基于PSIR模型基本原理,以反映地方特色和服务管理需求为目的,坚持科学性、系统性、可操作性、典型性等原则,优化评价指标体系,完善评价技术方法。选取湖北省某市为试验区,开展分析应用,结果显示完善后的指标能更好地反映研究区域自然资源禀赋及保护利用状况,可为耕地保护、建设用地集约利用等自然资源管理工作提供支撑。

基于PSIR模型的河南省低碳经济发展水平研究

参考PSIR模型,构建了低碳经济发展水平的评价指标体系,对2013年河南省18个省辖市的低碳经济发展水平进行定量研究.结果表明:河南省18个省辖市的低碳经济发展整体水平不高,绝大多数城市处于高碳发展阶段,只有郑州和洛阳处于中高碳发展阶段,没有处于低碳、中低碳、中碳发展阶段的城市;河南省低碳经济发展水平的空间差异呈现出明显的"川"字形特征,以郑州和洛阳为界,界线西北的城市低碳经济发展水平较低,界线东南的城市低碳经济发展水平相对较高;不同市域之间的低碳经济发展水平差异较大.

基于PSIR模型的城市化小流域水生态可持续利用综合评价

通过构建PSIR(Pressure State Impact Response)模型对韩仓河小流域进行了水生态可持续利用综合评价。在构建的PSIR模型中,P指人类社会活动与经济增长对韩仓河流域水生态可持续利用带来的压力,S指受压力作用所呈现的土地利用变化,I指压力和状态对水文、水质等产生的影响,R指人类为治理水环境与修复水生态所采取的措施。最终评价结果显示:(1)1985~2015年韩仓河流域水生态可持续利用综合评价值呈上升趋势;(2)压力、状态与影响评价值的趋势均为上升趋势,且压力因子的贡献度相对于状态因子和影响因子在逐渐变大。

湛江吴川市垦造水田成效评价

【目的】实施垦造水田项目是近年我国的耕地保护措施之一,有助于挖掘土地资源潜力、实现耕地质量提升、落实占补平衡政策。为了解垦造水田项目实施的效益,构建可推广可复制的模式,需要对垦造水田建设成效进行评价。【方法】通过PSIR模型构建垦造水田成效评价指标体系,基于D数理论改进的层次分析法和熵值法对指标进行综合赋权,运用TOPSIS法对吴川市2014—2019年的垦造水田进行评价比较和等级判定。【结果】从各子系统评价结果来看,压力指数最高的是梅菉街道、为0.96,较低的是塘缀、黄坡、长岐、樟铺和振文镇,平均值为0.09;状态指数较高的是海滨街道、振文镇和塘缀镇,平均值为0.76,较低的是覃巴镇、塘尾街道、兰石镇、梅菉街道和浅水镇,平均值为0.20;影响指数较高的是梅菉街道、大山江街道、塘尾街道和王村港镇,平均值为0.73,较低的是振文、塘缀和黄坡镇,平均值为0.19;响应指数较高的是兰石、吴阳和覃巴镇,平均值为0.79,较低的是大山江街道、塘缀镇和塘尾镇,平均值为0.17。吴川市2014—2019年垦造水田协调度较高的是海滨街道(1.58)、梅菉街道(1.51)和吴阳镇(1.46),而协调度较低的是振文镇(1.15)、塘缀镇(1.09)和黄坡镇(1.05)。垦造水田成效值与当地农业经济发展水平和农民人均收入呈负相关。【结论】吴川市2014—2019年垦造水田成效差异显著,呈现“西部成效较差,东部和南部成效较好”的特征,总体成效较好,对当地经济、生态和社会产生正影响。各地区应从薄弱环节出发,加强基础设施建设,促进水田集中连片和规模化利用,以获得更好成效。

城镇化与生态环境共生演进模式研究

本文将城镇化与生态环境纳入一个系统,研究分析二者共生演进模式以促进二者协调发展。首先利用PSIR模型分别构建各子系统的指标体系,并对城镇化和生态环境进行评价;然后考虑环境容量限制,构建Logistic模型研究城镇化与生态环境的互动关系,并据此研判其共生演进模式。研究表明,绝大多数省份的城镇化压力子系统得分在提高,生态环境影响子系统得分增减不一,绝大多数省份的环境容量在增大;我国城镇化与生态环境以寄生共生演进模式为主,共生演进模式不甚理想;安徽、福建等以寄生共生模式为主,江苏、贵州等以互惠共生模式为主,重庆、北京分别以偏利共生模式和反向偏利共生模式为主,广东、陕西和青海则是偏利共生模式和反向偏利共生模式交替出现,其余省份的共生演进模式较为分散。根据各省不同的共生演进模式,提出一些针对性的政策建议。

基于模糊DEMATEL-ISM的湖北省农业机械化可持续发展评价

如何促进农业机械化可持续发展是一项重要的研究课题,其首要任务是科学评价农业机械化可持续发展(The Evaluation of the Sustainable Development of Agricultural Mechanization,ESDAM)质量。农业机械化可持续发展受诸多因素影响和制约,该研究通过文献分析、调查和数据解析,利用模糊决策试验与评价实验室(DecisionMakingTrialand Evaluation Laboratory,DEMATEL)和解释结构模型(Interpretive Structure Modeling,ISM)组合方法,分析了影响农业机械化可持续发展各因素之间的关联关系,构建了农业机械化可持续发展评价指标体系。模糊DEMATEL-ISM法能较好地综合主观和客观评价意见,有助于厘清农业机械化可持续发展的主要影响因素。运用ESDAM-PSIR(压力-状态-影响-响应,Pressure-State-Impact-Response,PSIR)模型,对湖北省农业机械化可持续发展进行评价,并对2004—2020年湖北省的13项指标具体数据进行纵向比较,量化结果与湖北省农业机械化发展现状基本一致,所提方法具有可行性。分析结果表明,经济因素是目前农业机械化可持续发展最重要的影响因素,环境因素日益成为值得着重关注的因素,农机工业和科技的发展是将来需要重点考虑的问题。最后根据评价结果提出相应政策建议,为湖北省农业机械化可持续发展提供指导。

生态文明指标优化和权重计量的实证研究——基于PSIR与SEM相结合方法

研究生态文明指标及其权重对客观科学评价生态文明具有重要理论与实践指导意义。为解决生态文明指标及其权重研究的不足,创建了压力(Pressure)-状态(State)-影响(Impact)-响应(Response)与结构方程模型(Structural Equation Modeling)相结合的方法,利用中国及31省域2007~2016年动态面板数据来优化筛选生态文明指标和计量其权重,并将PSIR-SEM、熵权法、AHP法算得的指标权重进行比较以揭示PSIR-SEM方法在指标选取和权重计量的特性。研究表明:(1)生态文明指标包括社会产业经济(8指标)、资源环境(9指标)、生态效益(7指标)、生态文明响应(10指标)4方面且相互发生关系,并强化了生态、注重生态文明响应,弱化了产业经济,较已有未考虑生态文明响应、注重经济而非生态等更合理;(2)生态文明指标权重为生态文明响应(0.292 9)、生态效益(0.250 3)、社会产业经济(0.239 3)、资源环境(0.225 3),生态指标与产业经济指标权重差距不大,更能全面反映生态文明产业与生态共生的本质属性;(3)31省域中,处于生态文明阶段的省域数量(14省域,占比45.16%)要少于处于非生态文明阶段的省域数量(17省域,占比54.84%),较已有"无论区域是否处于生态文明阶段,均采取‘一刀切’地对其生态文明评价"等更合理。

长三角一体化下城市规模提升的水环境风险——以合肥市为例

在长三角一体化背景下,中心城市规模能级得到快速提升,引发资源环境承载压力的升高,尤其是作为制约城市高质量发展的水环境风险备受关注。通过PSIR-TOPSIS模型对合肥水环境综合风险水平进行测度,结合环境库兹涅茨曲线和脱钩分析对城市规模与水环境风险的动态关系进行分析。结果表明:(1)2006-2020年间合肥城市规模水平呈线性增长,水环境风险指数经历持续上升—波动下降—波动上升三个阶段,提示合肥当前水环境风险压力加剧。(2)环境库兹涅茨曲线拟合显示合肥城市规模与水环境风险呈现“N”型曲线关系,两个拐点分别处于城市规模0.2和0.8水平处,对应城市增长起步阶段和高规模阶段。(3)脱钩分析表明合肥城市规模取得显著增长后,城水关系的脱钩状态进入不稳定时期,强脱钩与扩张负脱钩交替出现,虽然风险水平仍处于上升阶段,但水环境风险的扩大趋势已被抑制,表征合肥城市规模与水环境风险将进入新的平衡发展状态。本文为避免传统水环境评价单一性局限,结合多种理论模型构建城水关系研究框架,为推动长三角一体化高质量发展提供城市与水环境协调共生的理论支撑与参考。

黄河中下游地区主要省份低碳经济发展水平的时空差异研究

低碳经济发展评价及其时空差异研究是低碳经济研究从理论阶段向应用阶段转移的重要步骤,建立低碳经济发展水平评价指标体系的实质就是确定低碳经济发展的具体内容及考核的标准体系,可为低碳经济发展和调控提供必要的理论支撑。本文参考DPSIR模型,选取碳排放强度、人均碳排放等25个指标,构建了基于PSIR模型的低碳经济发展评价指标体系,对黄河中下游地区的主要省份(陕西省、山西省、河南省、河北省、山东省)1991-2010年的低碳经济发展水平及其时空差异进行研究。研究结果表明,在时间维上,研究区内各省份总体上是朝着低碳经济的方向发展,但也存在一定的波动;在空间维上,各省份的低碳经济发展水平差异较大,山东省低碳经济发展水平最高,而山西省、河南省低碳经济发展水平相对较低;除压力子系统外,其他各子系统与低碳经济发展水平之间存在着极为显著(或高度)的正相关。从影响低碳经济发展的因素看,影响子系统、压力子系统变化的贡献率最大,而技术进步等因素的贡献率相对较小。