考虑驾驶策略与再生能利用的城轨列车运行图节能优化

从列车驾驶操纵策略和再生制动能量利用两个方面,对城轨列车运行图节能优化问题进行研究。首先,分析了列车驾驶操纵和再生制动能利用对列车运行图能耗的影响;其次,以列车总旅行时间最短和列车运行总能耗最小为目标,考虑区间运行时分、停站时间、列车速度曲线等约束,建立了城轨列车运行图双目标节能优化模型。针对模型特点,采用模型离散化等策略进行约简,并设计了基于模拟退火机制的粒子群算法(PSO-SA)进行求解。最后,以天津地铁1号线(刘园—双林)运营数据为基础,验证模型和算法的有效性,研究结果表明:优化后列车总能耗减少了10251 kW·h,降幅为7.84%,尤其是再生制动能利用有了明显提升,增幅达145.10%。

基于改进长短期记忆网络的铣刀磨损量预测研究

针对铣刀磨损量预测精度低的问题,提出一种高精度铣刀磨损量预测方法。该方法通过遗传算法(GA)寻出长短期记忆网络(LSTM)的最优参数,并将参数输入LSTM实现改进模型GA-LSTM。采用时域、频域及时频域方法提取特征,应用皮尔逊相关系数法筛选出与铣刀磨损量高度相似的特征向量,输入GA-LSTM模型进行训练,并对测试数据进行预测。实验结果表明:与传统的机器学习方法BPNN或深度学习方法FE-LSTM、CNN相比,GA-LSTM的均方根误差分别下降了41.3%、39.0%、51.5%,平均相对误差分别下降了48.3%、40.8%、56.7%,模型的预测识别精度有较大提高,实现了铣刀磨损量的有效预测。

Mallat算法在图像处理中的约束条件

指出了应用 Mallat算法进行图像处理时容易出现的一些容易混淆和错误的问题 ,给出了正确使用 Mallat算法的约束条件 ,用 Haar和 Daubechies小波研究了基于子带编码的图像压缩问题 ,给出了三种小波压缩编码方案并进行了基于约束条件的仿真实验 ,仿真结论可以启发我们构建有效的图像压缩编码方案和正确地应用 Mallat算法 .

基于Pareto适应度的混合遗传算法在多式联运问题中的应用

为高效求解多式联运运输方式优化选择问题,提出一种基于Pareto适应度的混合遗传算法,此算法基于Pa-reto支配关系和个体像的小生境数进行适应度赋值,引入重插入算子,采用合理的交叉与变异方法,使得经交叉与变异之后的染色体仍然为问题可行解,提高了收敛速度,实证验证了算法的有效性.

一种基于钟摆模型的舰船目标成像方法

舰船目标受海浪的影响而呈现多倍周期和随机性的摆动。针对这种情况,提出了一种基于钟摆模型的成像 方法。该方法利用每个距离单元的相位历程中所含大幅度的线性调频分量进行成像。为了补偿实际目标转动过程中 因不完全符合钟摆转动模型而引起的三阶及更高阶的相位误差,在一阶相位误差估计算法的基础上得出了二阶相位 误差估计方法,并结合Radon-wigner算法以及“CLEAN”法得出了比较稳健的相位自聚焦方法。实测数据处理结 果证实了该方法的有效性。

一种组合证券投资风险最小化的迭代算法

提出了一种组合证券风险最小化的迭代算法，证明了其收敛性，该算法操作简便，适免了最优投资比例计算中的矩阵求逆问题，并且在不允许卖空情况下，不会增加计算的复杂性。文中同时还给出了不允许卖空情况下组合证券风险最小化的线性规划模型。

随机需求条件下闭环供应链网络均衡

立足于闭环供应链,以循环视点在随机需求条件下,对基于两层的闭环供应链网络均衡问题进行研究,得到了制造商、消费者市场以及整个闭环供应链的均衡条件。针对所建模型,利用拟牛顿算法进行了算例分析,结果表明:废旧产品的回收再制在供应链均衡管理中是双赢的。

基于KI算法的多时相ASAR影像水面信息变化检测

合成孔径雷达(SAR)已成为国际对地观测最重要的前沿技术之一,独具全天时、全天候观测能力和对地表穿透性等特征,使之成为快速、准确获取水面信息,宏观监测水资源的重要手段。提出了一种基于KI算法的水面信息自动变化检测方法,以高级合成孔径雷达(ASAR)影像数据为实验数据,分析了水体和其它地物在影像上的差异。采用log-ratio算子生成差异影像,在差异影像服从泛高斯分析的前提下,探讨了水面变化信息的自动提取。试验结果验证了该方法能够快速、自动、精确获取水面变化信息。表明多时相ASAR数据能够广泛用于多云多雨地区的水面信息变化获取,水资源管理等领域。

递推滤波算法中非周期分量处理方法的探讨

根据变数据窗滤波算法的特点，提出了几种适用于递推估计计算的非周期分量处理方法。并从频域和时域的角度对它们的滤波性能进行了分析比较。结果表明，指数拟合法具有较好的综合滤波性能。数字仿真结果证实了该方法的有效性。

基于灰关联熵法的电力变压器故障诊断研究

提出了基于灰关联熵的变压器故障诊断方法,并介绍了该方法的应用情况。

基于人工免疫原理的多任务协同算法

将免疫系统所特有的免疫记忆、clone选择和亲和力计算应用于工作流协同机制的算法研究中,尝试着探索出用人工免疫理论来解决动态、不确定性计算环境中多任务协同问题的新思路。仿真实验表明,该算法是正确、有效、可行的,而且在运行时间和解的性能上都优于相关算法。

敌对环境下多无人机协同空战决策

针对超视距条件下多无人机协同空战,协同空战中多无人机间数据链信息共享,多目标分配等问题,改进了计算无人机间威胁的计算方法,并提出了一种新的多无人机目标分配方法。改进了以往传统的线性加权计算无人机间威胁的方法,提出了利用灰色系统理论关联度法计算无人机间威胁的方法,并改进以往算法存在的不足,提出了遗传粒子群(GAPSO)算法,使问题的求解质量和时间代价均有所提高。

语音识别及其定点DSP实现

介绍了语音识别的基本原理和用定点数字信号处理器 ADSP2

非线性方程组求全部解的胞腔排除法

针对应用胞腔排除法求非线性方程组全部解问题，给出一类扩展的胞腔检验条件，降低对函数光滑性的要求，从而推广了算法的使用范围．同时。

基于微分求积法的边界值方法

探究了边界值方法与微分求积法两者之间的关系。利用经典的微分求积公式,系统地构造了三类不同的边界值方法;当采用均匀网格点时,本文所导出的边界值方法与已有的边界值方法是一致的。研究结果揭示了微分求积法与边界值方法两者之间的内在关系,也建立了线性多步法与单步多级方法之间的联系。

已知e或a的先验值的初轨迭代算法

本文讨论由短弧测角资料，已知偏心率ｅ 或半长轴ａ 的先验值时，初轨的迭代算法。某根数的先验值可看作是对该根数的具有一定精度的观测量，在加权残差平方和达到极小意义下，本文导出了最小二乘估计的迭代算法。仿真结果显示，周期的估计精度主要取决于偏心率先验值的精度；当ｅ 足够小时，可用园轨道计算的ａ′作为ａ 的先验值，定出的初轨有较高精度。

直线段与B样条曲线的一种新的双向裁剪迭代求交算法

本文根据B样条曲线的性质与线段的半平面方程的特性,研讨了B样条曲线与直线段的相交性问题,提出了有关这类线段相交性的判别准则及其求交新算法。该方法能避免大量的无效求交计算,并大大提高了求交效率。

电脑分色系统几个核心算法的设计

1.引言现代印染业发展非常迅速,人们对印染品的质量和效果的要求也在不断提高。当前彩色印染方式为专色印染。专色印染是在一块白色的布匹上每次印染一种特定的颜色,经过若干次印染之后,生成完整的印染品。套色印染是将三种基本颜色(如:品红、青、黄)进行叠加印染生成各种颜色。无论是专色印染还是套色印染,都需要进行分色处理,传统方法是用手工进行分色处理,制约了企业生产能力的提高。

基于遗传算法的无约束优化问题研究

本文提出了用遗传算法处理无约束优化问题的方法。

大气环境质量综合评价的B－P网络模型

选取大气环境质量的三级标准作为３个学习样本，以ＳＯ＿２，ＮＯ＿ｘ和ＴＳＰ三种污染物的三级标准浓度限值作为样本的输入特征值，建立了三参数的Ｂ－Ｐ网络大气环境质量综合评价模型，用该模型对３１个测点的大气环境质量进行评价，并与模糊数学和灰色系统法的评价结果比较，表明Ｂ－Ｐ网络用于大气环境质量评价具有优越性。