结合扩展卡尔曼的单通道盲分离PSP算法

针对非平稳信道的GMSK混合信号的单通道盲分离问题,提出了一种可适用于瑞利信道的单通道盲分离算法。采用逐幸存路径处理算法对信道与符号进行联合估计,引入扩展卡尔曼滤波以优化算法对变化信道的跟踪能力。该算法结合了扩展卡尔曼滤波对非线性系统的近似线性处理,以及逐幸存路径算法在无先验信息情况下对符号和信道参数良好的估计性能。仿真结果表明,该算法在平稳信道条件下能够实现较好的符号序列估计,对比传统PSP算法有近1.5 dB的性能提升,在非平稳信道条件下对比传统PSP算法,对混叠信号分离性能大幅提升约2 dB。

极端数据辅助的RSSE-PSP盲分离算法

针对逐幸存路径处理(PSP)算法在处理成对载波多址(PCMA)信号盲分离问题时复杂度过高的问题,提出一种基于极端数据辅助的减状态序列估计逐幸存路径处理(RSSE-PSP)盲分离算法。该算法基于PCMA信号中存在部分极端数据,按照单路源信号的参数估计结果去除频偏、相偏后能够凸显出极端数据,充分利用这部分极端数据,可以直接解调出源信号相应位置的传输符号,继而在PSP算法进行序列估计的过程中减少需要遍历的状态数,有效降低了PSP算法的复杂度,同时避免了极端符号位置的误码。仿真实验表明,在较高信噪比条件下,RSSE-PSP算法在分离复杂度和分离性能方面均优于传统的PSP算法。

浅析个体软件过程(PSP)

CMM被软件业界公认为是当前最好的软件过程，PSP是CMM在软件工程师等级上的应用，是针对个人的软件过程的改进。文章介绍和分析了PSP的基本概念、作用、进化框架等内容，最后给出了PSP和CMM之间的联系。

基于判决反馈前馈的RSDFF-PSP盲分离算法

针对信道记忆长度较大时,成对载波多址(Paired Carrier Multiple Access,PCMA)混合信号单通道盲分离复杂度高的问题,本文提出一种新型的减状态判决反馈前馈逐幸存路径处理(Reduced-State Decision Feedback-Feedforward Per-Survivor Processing,RSDFF-PSP)分离算法.该算法先利用截短逐幸存路径处理(Per-Survivor Processing,PSP)算法得到预判决,忽略掉前导和后尾干扰的影响,将复杂度控制在能够容忍的范围内;然后分别设计全局判决反馈滤波器和延时判决前馈滤波器,利用分支路径度量的预判决结果反馈以及延时前馈来补偿前导和后尾干扰带来的性能损失,并结合二次判决获得了更佳的分离性能.仿真实验结果表明,RSDFF-PSP算法在减少复杂度的同时能够最大限度地得到逐幸存路径处理最大似然序列估计(Per-Survivor Processing Maximum Likelihood Sequence Estimation,PSP-MLSE)的性能,实现复杂度和性能的良好折中.

浅析个体软件过程(PSP)

介绍和分析了PSP的基本概念、作用和进化框架等内容 ,给出了PSP和CMM之间的联系 .CMM被软件业界公认为是当前最好的软件过程 ,PSP是CMM在软件工程师等级上的应用 ,是针对个体软件过程的改进 .

PSP的软件测量研究

本文从个体软件过程PSP的体系结构和工作改进过程出发,对PSP中的软件测量进行了研究,指出了其关键的测量元,最后,为帮助实施PSP,给出了对实施效果进行评估的评价标准。

基于PSP的个人过程改进策略

在对软件能力成熟度模型CMM和个人软件过程PSP进行研究和比较的基础上,对日常工作中个人软件过程改进的方法进行研究;并以PSP方法为指导思想,重点从计划、需求、编码、测试、保持持续性几个角度提出了更有助于实践过程改进的具体执行方法。

基于DF-PSP的PCMA信号解调算法

针对合作接收的高阶调制PCMA信号,提出一种基于判决反馈逐幸存路径处理(decision feedback per-survivor processing,DF-PSP)的解调算法。该算法包含2次序列估计:第1次采用传统的基于星座图的硬判决解调算法,得到有用信号的预判决序列;第2次采用PSP算法,在序列估计的过程中,将第1次的判决结果作为反馈序列,用于补偿信道截断带来的性能损失。仿真结果表明,DF-PSP算法在减少运算复杂度的同时能够有效地提升解调性能,实现复杂度和性能的良好折中。

提高软件质量的有效途径——个体软件过程(PSP)

信息时代,软件质量的重要性越来越为人们所认识,个体软件过程(PSP)为提高软件质量提供了具体而有效的途径.本文主要介绍了PSP的相关技术,讨论了PSP的质量管理,阐述了CMM/PSP/TSP的体系结构.

降低单通道盲分离PSP算法复杂度的方法

随着电磁环境的日益恶化,越来越多的通信系统面临着多信号混合干扰的问题,这对解调信号造成了一定的困难。解决这个问题使用PSP算法对混合信号进行单通道盲分离是一种有效的手段。本文针对目前PSP算法在单通道盲分离中随着调制阶数上升所带来的算法复杂度提高的问题,利用PSP算法的复杂度随串扰长度L增加而上升的特点,提出了一种改进型的PSP盲分离算法。仿真结果表明,在对误码率影响不大的基础上此种改进型算法跟原算法相比,在BPSK解调中能够加速大约3倍,QPSK解调中能够加速大约18倍。若采取另一种不降低串扰长度L的改进方式,则BPSK解调与原算法相比最高能有2 d B的增益,并且即使降低L仍有1.5 d B的增益。QPSK解调与原算法相比最高能有1.5 d B的增益,降低L仍有1 d B的增益。

PSP课程辅助教学系统的工作流程及评分准则

为了解决个体软件过程（VSP）教学中多数学生开发软件时不遵循流程、记录数据明显滞后、缺乏数据分析习惯等问题，我院设计了基于Web的PSP辅助教学系统。通过该教学系统的运用，规范了学生开发软件的过程，使其尽早掌握软件开发过程中诸如时间管理、质量保证等关键环节。

个体软件过程(PSP)在数据库项目实训中的应用

在软件系统开发工作中，个体软件过程（PSP）能有效地指导程序员如何计划工作，对工作进行追踪记录，并通过对工作结果的分析改进下一计划中的个体行为活动。本文介绍了PSP课程在软件技术专业教学计划中的安排以及与其他课程的结合，并详细描述了在数据库项目实训中应用PSP的方法，对该教学实践中的经验和问题进行了总结。

基于PSP算法的UQPSK信号、OQPSK信号的单通道盲分离研究

针对卫星通信系统中常用的UQPSK、OQPSK调制信号,在非协作通信无任何先验知识的背景下,本文采用信息序列与信道参数联合估计的PSP算法,解决了两路UQPSK信号混合、两路OQPSK信号混合的单通道盲分离问题。仿真结果表明,该算法能很好的从混合信号中分离出两路信号,并估计出两路信号的信息序列。

基于PSP/TSP的软件过程改进框架

提出在现有的辅助软件过程改进的支撑工具中加入个人级和团队级的软件过程管理及改进的方法,即提出基于PSP/TSP的软件过程改进框架,以期在软件组织中进一步完善软件过程改进作用。在个体过程方面,实现了个体过程计划制定、过程度量数据采集、过程数据分析和估算等功能;同时在团队过程方面,实现了量化的项目进度控制和质量控制。

个体软件过程(PSP)实施规范研究

如何提高软件质量,如何在开发过程中能更好地把握软件开发进程,使软件能按时、按质地提交,是软件开发人员最关心的课题。个体软件过程(PSP)给开发者提供了一个进行软件开发的标准化框架,为实现CMM关键过程提供了具体的方法和技能。本文阐述了PSP过程流程,探讨了PSP的实施规范,包括开发时间、软件规模和软件质量的度量,给开发者提供了一个可度量的过程和目标来计划和跟踪他们的工作,为软件过程的优化提供了一个具体而有效的途径。

基于PSP/TSP的软件过程保障体系研究

在阐述个人软件过程(PSP)和小组软件过程(TSP)原理的基础上,结合软件过程实施环节和项目组开发实践,探讨了PSP/TSP体系为整个软件开发过程提供的从个人技能到团队协作的过程保障。

MPSK混合信号逐步消除前向干扰的单通道盲分离PSP算法

在日益复杂的电磁环境中,时常会遇到信号混叠的情况,如何把混叠信号成功高效地分离开来成为近年来研究的热点。就逐留存路径处理(per-survivor processing,PSP)算法分离两路同频相移键控混叠信号复杂度较高的问题进行了研究,在前人研究的基础上提出多进制相移键控(m-ary phase shift keying,MPSK)混合信号逐步消除前向干扰的单通道盲分离PSP算法。仿真结果表明,在大约0.5dB的性能损失下,若以每分离一个混合信号所需遍历的状态数M2(L-1)(其中,M是信号的调制阶数,L是两路混合信号的码间串扰长度),作为衡量PSP算法复杂度标准,所提算法分离两路二进制相移键控混合信号的复杂度较原有的算法降低了4倍,分离两路正交相移键控混合信号的复杂度较原有的算法降低了16倍,大幅度地降低了混叠信号分离的复杂度,提升了同频相移键控的混叠信号的分离效率。

GMSK混合信号的PSP盲分离算法

针对GMSK混合信号的单通道盲分离问题进行了研究。由于不能直接采用逐幸存路径处理(PSP)算法对GMSK混合信号进行分离,考虑对GMSK信号作线性近似处理,使得GMSK混合信号适用于PSP算法。该算法通过在符号序列和信道参数组成的联合空间进行最大似然估计,保留最优路径,输出符号对,从而获得分离信号。仿真结果表明,使用PSP算法对GMSK混合信号进行分离的误码率性能略优于粒子滤波算法误码率性能,但复杂度远低于粒子滤波算法。

一种PSP工具的研究和实现

PSP定义了较完整的个体软件过程改进的框架。针对PSP过程数据的采集处理为工程师带来很多额外负担的情况,讨论在Eclipse平台上,自动搜集开发者的过程数据,把数据处理结果呈现给工程师,使开发者能方便地应用PSP过程,显著提高开发者的工作效率和开发质量。

基于PSP及Kalman滤波的PCMA信号盲分离算法

提出了一种成对载波多址系统中信息序列和信道联合估计的算法。该算法在不具备任一协作通信方发送的信息序列的先验知识前提下从混合信号中解调出两路信息序列。该算法结合了逐幸存路径处理法无延迟的信道参数估计特性和Kalman滤波良好的估计性能。仿真实验表明,该算法具有良好的信道捕获与跟踪能力,且实现较好的符号序列估计性能。