基于PSRT的大连豆粕期货价格的混沌判据

通过相空间重构技术,对大连豆粕期货价格增长率的时间序列分别进行相空间重构,应用Wolf方法得出最大的Lyapunov指数,从而给出系统混沌存在的证据;利用关联函数求出关联维度和Kolmogorov熵,从而给出对系统的混沌程度的估计和对大连豆粕期货价格进行有效性预测的时间尺度。

移相整流变压器漏磁场及电磁参数的工程算法

针对油浸式移相整流变压器具有轴向分裂与并联支路等的复杂绕组结构,首先,利用有限元场-路耦合方法建立了绕组三维漏磁场计算模型和相应的等效电路,并对非对称运行情况下的绕组三维漏磁场、各支路电流分布、短路阻抗等电磁特性参数进行了数值计算与验证分析,由此得到了移相整流变压器的电流分布规律;然后,在此基础上为移相整流变压器建立了有限元工程计算模型,并开发了对应的计算软件;最后,通过对多台典型产品绕组漏磁场及短路阻抗的计算结果与对应产品的实测值或三维计算结果的对比分析,表明绕组漏磁场分布正确、短路阻抗计算结果满足产品性能要求,因此,为移相整流变压器设计提供了方便、可靠的工程分析手段。

相空间重构和混沌神经网络融合的短期负荷预测研究

该文首次提出基于PSRT和ICNN融合的电力系统STLF模型,所构造的ICNN预测模型对负荷初值和混沌轨迹的游动性有很强的敏感性,可表征复杂的动力学行为和具有全局寻优的性能,以PSRT确定ICNN输入维数,训练样本集按预测相点步进动态相轨迹和最近邻点集原理形成的,可增强预测模型对混沌动力学的联想和泛化推理能力;文中用遗传算法作为ICNN的学习算法,对两类不同负荷系统日、周预测仿真测试,证实所研究的预测模型能有效、稳定的提高预测精度,且有较高的适应能力,为将基于PSRT和ICNN融合的电力系统STLF方法用于实际运行系统在理论上取得了有效的进展。

基于相空间重构理论和优化递归神经网络结合的短期负荷预测方法

根据电力负荷序列的混沌特性,提出以相空间重构理论和优化递归神经网络结合的电力系统短期负荷预测方法,以相空间重构理论确定递归神经网络输入维数;训练样本集由对应预测相点的最近邻相点集构成,并按预测相点步进动态相轨迹生成;优化递归神经网络是以双重遗传算法来确定递归神经网络的隐层结构和权值,总体寻优性可抑制伪近邻点的影响,保证提高预测精度及其稳定性。对两类不同负荷系统日、周预测仿真测试,证实其比传统神经网络预测模型能有效地提高预测精度0.8%。因此,所研究的预测模型和方法在实际预测领域有较高的实用价值。

移相整流变压器电-磁-机耦合问题的计算与分析

针对一台移相整流变压器运行时发生的短路故障,利用三维有限元场-路耦合方法建立了计算模型与绕组等效电路,并对短路情况下的电-磁-机耦合问题进行了计算分析。

粉末冶金结构零件的材料与质量

论述了:(1)影响粉末冶金结构零件质量的两大因素:原材料和成形工序;(2)发展粉末冶金结构零件需要纠正的几种错误认识;(3)粉末冶金材料的特点。

物理降糖及其作用机理的初步研究

目的:以三精锐普降糖仪(SSD)为代表研究物理降糖(PSRT)的作用机制。方法:临床实验:12名 NIDDM 患者在治疗前后分别测空腹血糖(FBS),胰岛素(INS),胰高血糖素,计算胰岛素敏感性指数(ISI);动物实验:将32只 Wistar 大鼠分为四组:A:正常的对照组,B:糖尿病对照组,C:糖尿病大鼠治疗一天组,D:糖尿病大鼠治疗10天组,在 D 组大鼠治疗过程中,其它组大鼠不给任何处置,仅 C 组大鼠于第十天时治疗一次,在此10天前后分别测各组 FBS;各组 INS,胰高血糖素仅在10天后测量。结果:临床实验:FBS 在治疗后降低(P<0.05),胰高血糖素也降低(<0.01),INS 变化无差异,ISI 上升(P<0.05);动物实验:D 组在治疗后 FBS 下降(P<0.05),D 组 INS 与 B组相比上升(P<0.05),而胰高血糖素与 B 组相比降低(<0.05)。结论:SSD 可能通过改善胰岛素受体前,受体和受体后三个水平的缺陷达到治疗糖尿病的目的。

高度取向的(Pb0.5Sr0.5)TiO3/LaNiO3异质结构铁电薄膜性能

用sol-gel方法在Pt（111）/Ti/SiO2/Si（100）衬底上制备了具有LaN iO3（LNO）缓冲层的（Pb0.5Sr0.5）TiO3（PSrT50）/LNO/Pt异质结构铁电薄膜。X射线分析发现PSrT50薄膜在（100）方向高度取向,同时扫描电镜图像显示薄膜结构致密、表面平整。通过和直接在Pt上制备的、相同厚度的PSrT50薄膜比较,PSrT50/LNO/Pt结构薄膜在室温下具有更大的剩余极化（Pr=4.5μC/cm2）和更高的介电常数（rε=850）。同时,漏电流机理分析表明,PSrT50/LNO/Pt结构薄膜在低电场作用下呈现Pool-Frenkel发射效应,在高电场作用下则表现为空间电荷限制电流。

中国期货市场的混沌性检验

以国内各期货品种日收盘价格序列作为研究对象,对中国期货市场是否存在混沌进行全面的检验。首先运用新的最大交易量复权法对期货价格数据进行采样,再进行收益率和对数线性去趋势平稳化处理,运用R/S分析和BDS检验来检验其非线性,运用递归图方法进行确定性检验,发现国内期货市场普遍具有非线性和确定性。其后,对这些时间序列进行相空间重构,计算最大Lyapunov指数、关联维数和Kolmogorov熵等几何不变量,从而得出中国期货市场具有混沌和分形特征的结论,为进一步的混沌预测分析打下基础。

基于相空间重构技术的原油价格的时序混沌判据和混沌特征量

通过相空间重构技术,对Brent和WTI原油价格增长率的时间序列分别进行相空间重构,将若干固定时间延迟点上的数据作为新维处理,形成相点,应用Wolf方法得出了最大的Lyapunov指数,从而给出了系统混沌存在的证据;利用关联函数求出了关联维度和Kolmogorov熵,从而给出了对系统的混沌程度的估计和对Brent和WTI原油价格进行有效性预测的时间尺度.