基于自适应权重粒子群算法的PSS4B-W参数优化研究

介绍了一种智能优化算法-自适应权重粒子群算法(SWPSO)应用到电力系统稳定器PSS4B-W的参数整定过程中而建立的PSS4B-W参数优化模型。通过对权重系数的动态调整,从而获得更好的全局搜索能力。根据单机无穷大系统模型,在计算励磁系统无补偿相频特性基础上,应用该优化模型进行PSS4B-W相位补偿计算。仿真结果表明经自适应权重粒子群算法优化的PSS4B-W能够较好地抑制低频振荡,提高系统的稳定性。

一种改进型PSS4B电力系统稳定器的工程化应用研究

分析了电力系统稳定器PSS4B的设计理念和工作原理,分析和验证PSS4B相对于PSS2B在低频段振荡抑制能力上的优势及其在工程化应用中存在的问题。介绍了一种改进型PSS4B电力系统稳定器PSS4B-W的设计思路,并根据实际发电机组测频扰动试验波形给出了PSS4B-W相位校正计算方法。通过负载电压阶跃试验对比验证了其校正效果,证明了经相位校正的PSS4B-W既能满足高频段相位补偿要求,又能在低频段提供较强抑制能力。最后提出了PSS4B和PSS4B-W的工程化应用建议。

PSS4B模型在600MW自并励系统应用研究

自并励励磁系统能提高发电机对电网的暂态支撑能力,但由于其高增益,降低了电网系统的正阻尼,电力系统稳定器(PSS)通过引入附加信号,使发电机产生阻尼低频振荡的附加力矩,提高电力系统阻尼,以尽快平息电网有功振荡。随着交流特高压联网和机组不断的大型化,系统振荡频率向中低频发展,PSS4B是近年业界研究的新型多频段电力系统稳定器,具有突出的中、低频段振荡抑制能力,本文介绍PSS4B控制技术在大型发电机自并励励磁系统中的应用研究成果。