区域性研发投入、专利产出与经济高质量发展——基于山东省的PVAR模型研究

随着我国经济由高速增长向高质量发展转变,研发投入、专利产出与经济高质量发展的关系越来越密切。在知识经济时代,如何最大化发挥研发投入、专利产出对经济高质量发展的贡献问题成为当前理论研究的重点。通过构建山东省2005—2020年面板向量自回归(PVAR)模型,对三者关系进行实证检验。研究结果与传统理念认知以及山东省经济地位存在较大反差,即无论是从静态模型上还是动态模型上,山东省研发投入、专利产出效率均没有有效发挥出对经济高质量发展的积极推动效应。因此,山东省需要因地制宜制定并完善研发投入、专利产出及人才储备方面的配套体系策略,最大程度发挥研发投入、专利产出对地区高质量经济发展的潜力作用,为其他区域性经济发展提供经验借鉴。

数字普惠金融、农村居民消费与产业结构升级——基于PVAR与门限模型的实证研究

文章基于2011-2019年全国31个省份的面板数据,采用向量自回归和门限模型实证检验了数字普惠金融、农村居民消费和产业结构升级之间的关系。结果显示:(1)数字普惠金融显著促进农村居民消费升级;(2)数字普惠金融对产业结构升级,短期内存在抑制作用,长期内具有促进作用;(3)产业结构升级与农村居民消费升级间存在负向抑制的“U型”关系;(4)数字普惠金融对产业结构升级存在双重门限效应,即存在由弱到强的非线性关系。

贸易开放与中国工业转型升级的动态关系——基于省际面板数据的PVAR分析

文章基于2003~2020年中国省级面板数据,采用PVAR模型,实证研究了全国及东、中、西部地区贸易开放与工业转型升级之间的动态关系。研究发现:全国层面,贸易开放对工业转型升级的负向影响占主导;工业转型升级对贸易开放短期内表现为促进,但长期影响不一致。区域层面,东部地区贸易开放与工业转型升级的动态关系与全国样本一致;中部地区与西部地区相似,两地区贸易开放对工业转型升级的影响均表现为抑制,工业转型升级对贸易开放的影响均不显著。基于研究发现,文章提出了三方面的政策建议,以期为我国深化实施贸易开放和制造强国战略提供方向指引和借鉴。

数字经济、人力资本与产业结构升级的关系--基于省级面板数据的PVAR模型

根据2011-2020年30个中国各省(区、市,除西藏外)的面板数据构建面板向量自回归(panel vector autoregression,PVAR)模型,运用格兰杰因果检验、脉冲响应分析和方差分解研究数字经济、人力资本和产业结构升级三者之间的关系。研究表明:数字经济能有效起到对人力资本的促进作用,而人力资本未能有效发挥对数字经济的作用;产业结构高级化和产业结构合理化都能优化提高人力资本水平,但人力资本未能发挥出对产业结构高级化和产业结构合理化的促进作用;数字经济对产业结构合理化的促进作用显著,但对产业结构高级化的促进作用不显著。针对研究结果提出相关建议。

基于PVAR模型的农业机械化与农民收入关系研究-以山东省16地市为例

基于山东省2000—2020年数据,运用PVAR模型基础上,采用脉冲响应函数、方差分解和Granger因果检验等方法对农业机械化与农民收入的关系进行了实证研究。结果表明,农业机械化水平能够有效地促进农民的工资性收入和经营性收入,有利于农民收入的增长,但其效应存在一定的时间滞后性;比较脉冲响应图像和方差分解的结果可得,农业机械化的发展对农民工资性收入的促进效应大于对农民经营性收入的效应。鉴于此,提出了因地制宜发挥农机补贴作用、加强农民技术教育培训等建议,以形成山东省农业机械化促进农民收入增长的良好互动关系。

东北三省经济韧性与经济高质量发展的协同效应分析——基于PVAR模型的检验

先构建经济韧性和经济高质量发展综合评价指标体系,再运用熵值法测算2006—2021年东北三省34个地级市经济韧性与经济高质量发展水平,最后运用PVAR模型对其互动关系进行分析。研究发现,虽然经济韧性与经济高质量发展的水平呈上升趋势,但存在区域差异,二者的互动还有待加强,东北三省经济韧性及经济高质量发展对其自身仍有明显依赖。

共同富裕背景下金融发展对城乡消费差距的影响——基于PVAR模型的研究

本文利用PVAR模型通过脉冲模拟冲击的方法来识别金融发展对城乡居民消费差距的影响。研究结果表明,金融发展对城乡消费差距具有一定的改善作用。一方面,金融发展中规模即“量”的增加可以在短期内明显缩小城乡消费差距;另一方面,金融发展中金融效率即“质”的提升在长期上能够显著缩小城乡消费差距。因此,政府应采取措施来提高本地区金融发展水平,以改善城乡消费差距的问题。

数字金融、绿色创新与绿色转型——基于省级面板数据的PVAR分析

在当前我国追求高质量发展的背景下,企业通过数字信息的深度应用,能够在生产、运营、销售以及研发创新等多个关键环节获得强大赋能,进而有效推动企业实现发展模式的全面升级与转型。本文基于全国29个省份(市、自治区)2011—2021年的面板数据,通过构建PVAR模型研究了数字金融、绿色创新和绿色转型这三者之间的动态影响关系,以期在加入更多相关信息并且考虑滞后影响,内生问题的情况下进行实证分析。研究表明:(1)滞后一期的绿色创新则对当前的数字金融发展没有显著影响。(2)滞后一期的数字金融对当前的绿色创新具有显著的正向影响,但在东部地区则没有显著影响。(3)滞后一期的绿色创新能够显著正向影响当前的绿色创新水平。

基于PVAR模型的绿色技术创新、经济增长与碳排放间的互动关系研究

实现“双碳”目标和经济高质量发展是我国在新发展阶段面临的两大战略任务,而绿色技术创新是实现碳减排和经济增长的重要支撑。基于2011—2021年我国30个省(区、市)的面板数据,利用PVAR模型对绿色技术创新、经济增长与碳排放三者之间的关系进行实证分析。结果表明:短期来看,绿色技术创新与碳排放相互正向促进,绿色技术创新会推动经济增长;长期来看,东部地区三者间的互动作用不显著;中部地区碳排放对绿色技术创新具有促进作用,绿色技术创新与经济增长存在相互促进的协调关系;西部地区绿色技术创新与经济增长相互促进,且两者都能起到抑制碳排放的作用。基于此,提出以下建议:着力提高绿色技术创新水平,积极推进创新驱动的绿色低碳发展;重视碳排放水平的地区差异,实行差别化降碳方针;加快传统能源结构改革,引领产业结构转型升级等。研究结论为促进我国经济高质量发展、加快“双碳”目标实现提供了有益参考。

农村劳动力转移、技术进步与农业碳生产率——基于PVAR模型的实证分析

在气候变化背景下,提高农业碳生产率是我国农业实现低碳转型的关键。本文以2005-2021年30个省的面板数据为基础,运用PVAR模型,对农村劳动力转移、农业技术进步与农业碳生产率的关系进行深入研究。结果表明:农村劳动力转移对农业技术进步有显著的正向作用;农业技术进步对农业碳生产率表现出显著的正向影响;农业碳生产率对农业技术进步也有一定的正向冲击,农业碳生产率的提升一定程度上倒逼农业技术进步;三者都存在较强的自我强化机制,但对另外两者的贡献度都较低。

数字普惠金融、能源效率与经济增长——基于省级面板数据的PVAR分析

基于全国30个省份(市、自治区)2011年至2019年的面板数据,通过构建PVAR模型研究数字普惠金融、能源效率与经济增长相互之间的动态影响关系。实证结果显示,数字普惠金融、能源效率、经济增长三者之间存在着一定相互作用关系,且其作用关系会随着时间推移发生变化:数字普惠金融和经济增长之间存在效果随时间递减的长期促进关系;数字普惠金融与能源效率之间存在短期促进但长期抑制的动态影响关系;能源效率与数字普惠金融之间存在短期抑制但长期促进的动态影响关系。

高质量就业与充分就业的互动关系研究——基于PVAR模型

厘清就业质量与就业数量之间的动态关系,是推动高质量充分就业、落实新时代就业优先战略的重要路径。本文研究使用2013-2022年中国31个省份的面板数据分别构建充分就业与高质量就业评价指标体系,在时间序列分析的基础上采用面板向量自回归模型探究就业“量”与“质”之间的动态交互关系。研究发现:2013-2022年,我国充分就业水平稳步提升,但高质量就业存在区域差异,东部地区相比中西部地区具有显著优势;此外,“扩大就业容量与提升就业质量相结合”的举措初见成效,充分就业与高质量就业之间呈现短期的双向促进关系,其中充分就业对高质量就业的推动作用尤为突出。厘清就业“量”与“质”之间的辩证关系对于揭示深层次就业问题、完善就业政策工具箱具有重要的现实意义。

基于PVAR模型的人力资本水平与城乡收入差距关系研究

当前,人力资本的重要性在社会经济中日益凸显,城乡收入差距作为一个长期存在的社会经济问题,引起了广泛关注。本文以2007—2021年中国30个省、市、自治区的面板数据为样本,运用PVAR模型探究了人力资本水平与城乡收入差距之间的动态影响关系。研究结果如下:城乡收入差距的缩小在一定程度上推动人力资本水平向好发展,不同维度的人力资本水平对收入差距的影响呈现先上升后下降的趋势,具体地,它们的影响程度从强到弱依次为:教育投入、迁移投入,健康投入。文末根据实证分析结果提出相应的政策建议。

绿色信贷、经济增长与技术进步——基于省级PVAR模型的实证分析

文章基于2008-2021年中国省际面板数据,采用面板向量自回归模型(Panel Vector Autoregression,PVAR)实证分析了绿色信贷、经济增长与技术进步之间的动态关系。研究发现,绿色信贷与技术进步之间互为格兰杰因果关系,技术进步对经济增长具有显著的促进作用。广义矩估计(Generalized Method of Moments,GMM)结果显示,绿色信贷对技术进步产生了积极的影响,而经济增长对绿色信贷和自身均具有正向激励作用。脉冲响应分析和方差分解进一步揭示了三者之间的非线性关系和动态影响。基于研究结果,文章提出了加强绿色信贷产品研发、完善法规政策、促进绿色经济发展的政策建议。

金融科技对新能源汽车企业融资效率的影响——基于PVAR模型

研究金融科技对新能源汽车企业融资效率的影响以及其滞后性,有利于对提升该类企业融资效率提出建设性意见,推动新能源汽车企业发展。本文选取79家新能源汽车企业,对其融资效率进行分析,并从金融创新以及科技创新两个视角,基于PVAR模型研究金融科技对新能源汽车企业融资效率的影响,分析其各自对自身是否存在影响,以及影响是否存在滞后性,并提出一系列政策建议。

“互联网+”、普惠金融与经济增长——基于面板数据的PVAR模型实证检验

运用多元测算方法和主成分分析法获取我国31个地区2008-2014年"互联网+"、普惠金融和经济增长相关变量数据,借助面板向量自回归模型(PVAR)研究三类变量间的动态关系,实证研究发现:"互联网+"和普惠金融对经济增长的影响程度相当,经济增长对"互联网+"的影响较大,而对普惠金融影响相对较小。微观上看,三者之间正向作用已经存在,普惠金融对城镇化率和贸易开放度驱动的经济增长具有正向促进作用,"互联网+"对普惠金融发展、城镇化率和贸易开放度驱动的经济增长也具有正向促进作用,因此,需要各经济主体加强基础性投入、注重精准化投入并做到长期坚持以促进三者协同发展。但从长期看,普惠金融对"互联网+"和经济增长率和居民消费价格指数驱动的经济增长存在负面冲击,"互联网+"对经济增长率和居民消费价格指数驱动的经济增长也具有微弱的负面冲击,因此,需要政府层面加强统一监管并积极理顺三者之间的关系,以消除其中的摩擦因素。

数字经济、人才数字素养与制造业结构升级的互动关系——基于省级面板数据的PVAR分析

为厘清数字经济、人才数字素养与制造业结构升级之间的关系,基于2010—2019年中国内地31个省域面板数据,构建面板向量自回归(PVAR)模型,运用Granger因果关系检验、脉冲响应函数和方差分解,对三者之间的关系进行探究。结果表明,数字经济与制造业结构合理化和高级化均存在显著的相互促进作用;数字经济和制造业结构高级化对人才数字素养具有持续促进作用,制造业结构合理化对人才数字素养的促进作用不显著;人才数字素养未能有效发挥对数字经济、制造业结构合理化和高级化的促进作用。最后,从加快数字经济发展、促进人才数字素养提升和制造业结构升级等方面提出相关建议。

农产品价格、农村劳动力转移与农民收入——基于PVAR模型的实证分析

应用PVAR模型对全国、东部、中部和西部地区的农产品价格、农村劳动力转移及农民收入三者间的动态平衡关系进行定量分析。研究结果表明:农产品价格、农村劳动力转移与农民收入之间的关系在全国、东部、中部和西部表现出不同的特征,即具有区域异质性;农产品价格对农民收入的影响表现出随着东部、西部和中部地区平均农产品价格的提高而降低的趋势,说明农产品价格的收入效应符合边际递减规律;劳动力转移对农民收入的影响在西部、中部和东部地区表现出随着劳动力转移数量的增加从不显著,到负向作用,再到正向作用的变化规律,说明随着劳动力转移对农民收入的影响会随着劳动力转移数量的增加而提升。因此,通过农产品价格改革和推进农村劳动力转移方式来增加农民收入的相关政策应该根据不同地区的实际情况来制定。

基于PVAR模型的我国经济增长与环境污染关系实证分析

本文选取1997-2009年间我国30个省经济增长和环境污染数据,建立面板向量自回归模型(PVAR),运用脉冲响应函数和预测方差分解刻画了我国经济增长与环境污染动态关系。分析结果发现,经济增长是影响污染排放量变化的重要原因;另一方面,单位GDP工业废气排放量和固体废弃物排放量的减少对经济增长产生正的外部效应,但这一反馈作用具有一定的滞后效应。经济指标对解释环境污染指标排放的预测方差分解的贡献度较高,而环境污染指标排放对经济增长指标的预测方差的解释贡献度较小。

中国分地区消费信贷行为差异化影响的供给侧启示——基于29个省级单位面板数据的PVAR模型实证分析

基于面板向量自回归模型,实证检验2007年第1季度至2015年第4季度东部、中部和西部三个区域消费信贷行为差异化影响的结果表明,各区域消费信贷对宏观经济发展具有差异化影响。因此,不同地区供给侧改革的立足点和导向应因地制宜。东部地区供给侧改革应着重消费信贷所支持的商品消费,进行针对性的商品创新和供给;中部地区消费信贷的推广要以供给侧创新和实际产品提供为前提;西部地区供给侧改革需要针对地区特点进行创新设计,带动与供给相对应的消费。供给侧改革的实施和推进要根据消费行径和特点,因为脱离需求的供给侧改革无法落实到实处,供给和需求的双结合才能形成经济的持续性增长动力。