施瓦茨价值观问卷(PVQ-21)中文版在大学生中的修订

目的：对施瓦茨价值观问卷（PVQ-21）中文版在在校大学生和研究生中进行修订。方法：根据量表修订的方法,在某大学选取3351名在校大学生和研究生被试进行测试,分析中文版的信度和效度。结果：项目分析结果表明,PVQ-21各项目的项目鉴别力良好（r=0.753-0.907）;内部一致性系数为0.337-0.742,分半信度为0.337-0.746,重测信度0.151-0.669;PVQ-21的最小空间分析结果基本符合理论模型;PVQ-21与心理一致感利兹堡简短版（SOC-L9）和Connor-Davidson韧性量表（CD-RISC）显著相关,效标关联效度理想。结论：施瓦茨价值观量表（PVQ-21）中文版在大学生中具有较高的信效度。

PVQ的标号算法

ＰＷ（Ｐｙｒａｍｉｄ Ｖｅｃｔｏｒ Ｑｕａｎｔｉｚａｔｉｏｎ）是一种格型矢量量化技术，它可用于压缩子带分解／小波变换或ＤＣＴ变换产生的拉普拉斯信源［１］，本文论述了二种新的用于ＰＶＱ的标号算法：幅度标号法（ＭａｇｎｉｔｕｄｅＥｎｕｍｅｒａｔｉｏｎ）和条件乘积码标号算法（Ｃｏｎｄｉｔｉｏｎａｌ Ｐｒｏｄｕｃｔ Ｃｏｄｅ Ｅｎｕｍｅｒａｔｉｏｎ）［２］。对子区的划分方法都不相同。

关于光学元件面形评价参数峰谷值(PV)的分析

光学元件的表面面形或波前质量一般采用数字指标峰谷值PV(表面最高点和最低点之差)来评价。而两点PV在高分辨率干涉仪的测量结果中具有很大不确定性。为了更准确地评价光学元件的表面面形或波前质量,讨论了针对两点PV进行改进后的评价方式PV20,PVr,PVq。通过模拟实验证明其可以描述真实波面,并在实验中证明其可以消除灰尘等杂点对测量结果带来的干扰,以及这几种评价方式对CCD分辩率的变化不敏感,并发现上述3种方式在测量重复性方面也有较好的表现。

展览会专业观众消费价值观结构的实证研究

从消费价值观视角,基于Schwartz价值观理论,以肖像价值观量表(PVQ)为工具,以珠三角地区9个大型国际化展览会的1021名专业观众为样本,运用结构方程、方差分析等方法讨论专业观众消费价值观结构及优先性。研究结果表明展览会专业观众消费价值观结构具有3个显著特点:总体价值取向多元化、对变化的开放性高阶价值观水平较高、不同特征的个体价值观差异明显,并据此给出了对展览会参展商和主办方的实践启示,最后讨论了研究局限并提出了研究展望。

80后、90后大学生价值观比较研究

利用Schwartz PVQ价值观问卷(1),选取北京地区830名在校大学生,对80后、90后大学生价值观进行比较分析。结果发现:(1)当前大学生的主导价值观主要包括仁慈、个人导向和安全;(2)80后和90后大学生价值观存在边缘显著差异,差异主要体现在享乐、传统、谦逊、刺激四个方面;(3)性别对价值观的影响存在显著差异;(4)相关控制变量与年龄的交互作用。

“一带一路”背景下我国与中亚五国农产品贸易潜力探析

在“一带一路”倡议不断推进的大背景下,本文基于中国与中亚五国2009-2019年农产品贸易数据、运用PVQ指数和引力模型,就双边的农产品贸易竞争力、互补性及潜力展开了实证分析。

手机镜片非球面面形精度PV评价标准分析

光学元件的面形精度是评价其是否符合要求的重要指标,一般使用峰谷PV值作为评价标准,即元件表面最高点与最低点的差值。PV值在用UA3P检测仪进行测量时具有较大的波动性,易受环境影响。为更有效地对手机镜片非球面面形精度做出评价,通过实验检讨了三种评价标准PV、PV、PVq对真实表面的反映情况,结果显示PV、PVq对环境因素相对不敏感,可以在一定程度上排除脏污点等奇异点对测量结果的不良影响;同时证明PV、PVq对检测精度的变化相对不敏感,以及在批次生产中具有较好的评价稳定性。

基于分割图像的小波编码

提出一种基于分割的小波编码方法。该方法将一幅图像分割成两个区域 :静止区域 (背景 )和包含边缘信息的区域 (前景 ) ,然后对每个区域以最优编码器分别进行编码。背景区域小波变换后 ,用SPI HT算法对其编码。对前景区域使用PVQ(预测矢量量化 )进行编码。实验结果表明 ,与SPIHT算法相比 ,在相同压缩比的情况下 ,该方法改善了重构图像客观 (均方误差 ,MSE)和主观 (视觉 )