基于HSDPA的增强型分组调度算法研究

从系统吞吐量、用户公平性等方面分析研究了HSDPA系统中支持非实时业务的三种经典分组调度算法RR、MaxC/I和PF。针对PF算法重传时延过长问题,提出了一种结合混合自动请求重传HARQ的增强分组调度算法。该算法通过提高重传分组的优先级降低重传时延,有效地避免系统资源的浪费。MATLAB仿真结果表明,该算法在降低单用户重传时延的同时,仍能保证用户间的公平性和系统的吞吐量。

基于异步光分组交换的高性能计算机系统

基于异步光分组交换及光组播技术,提出一种新型高性能计算机系统(HPCS)。采用分布式控制结构进行系统的分级管理,有利于处理大批量突发业务及系统的全光多级扩展。基于循环光纤延时线(Rec-FDL),提出一种紧凑、大容量的异步全光分组冲突解决机制,并与传统的分组重传冲突解决算法(PRA)进行了性能比较;建立了系统的稳定性、丢包率及时延分析模型。仿真结果表明,对于一个能够实现40320个CPU互连的两级系统,Rec-FDL机制的平均分组等待时延TRec-FDL约为0.004ns,而PRA算法的平均分组等待时延Trerans随分组传输距离D增加而增加,在D为10m和20m时,Trerans分别等于0.006ns和0.01ns。因此,对于分布式HPCS而言,Rec-FDL机制具有更优秀的时延特性。