基于Packet Tracer软件的计算机网络技术课程实验教学探索

借助Packet Tracer 5.3软件完成计算机网络技术课程的实验教学.介绍Packet Tracer5.3软件提供的网络仿真设备,从网络协议和网络结构类型两个方面分析计算机网络技术课程的实验教学案例.引导学生积极参与实验教学,培养设计、配置和测试计算机网络的能力,提高计算机网络技术课程实验教学的有效性.

按病种分值付费改革对患者离院方式的影响

目的 验证按病种分值付费改革是否会导致住院患者按医嘱转院概率上升,从而评估改革对患者离院方式的影响。方法 抽取2016—2019年某市住院病案首页5%的数据,采用双重差分法,以医疗保险患者为处理组,以非医疗保险患者为对照组,比较改革前后2组患者按医嘱转院概率变化的差异,从而识别政策效应。结果 实行按病种分值付费改革后,总体上未发现住院患者按医嘱转院或按医嘱转基层医疗卫生机构的概率上升,但疾病严重程度较高的患者和老年患者按医嘱下转的比例增加22%~56%(P <0.05)。结论 按病种分值付费改革与高风险、高年龄患者按医嘱下转的比例增加相关,但尚不清楚改革是否影响患者长期健康结局。建议加强对按医嘱转院的适宜性评估和监督,推动基于成本核算的病种权重设定,积极探索基于价值医疗的捆绑支付和按绩效支付等方式,避免在控制费用政策激励下发生不合理的成本转移行为。

改进的卷积型小波包分解及在故障诊断中的应用

针对卷积型小波包分解存在频带错位与频带重叠缺陷,提出了一种改进的卷积型小波包分解算法。该算法通过交换偶数位置节点小波包分解后的两节点顺序来消除频带错位缺陷,引入两算子分别从频域除去低、高频子带理想通带范围外的频率成分以消除频带重叠缺陷。由构造的故障信号进行仿真实验,并使用某直升机中减速器疲劳实验的故障数据进行了验证。结果表明:由于消除了卷积型小波包和内积型小波包分解算法中广泛存在的频率折叠、频带重叠和频带错位缺陷,改造的卷积型小波包分解算法能更方便、更有效地提取隐藏在强噪声和其他强干扰背景下的故障特征信息,从而为机械故障的诊断提供了一种强有力的分析手段。

面向有损链路的传感网压缩感知数据收集算法

基于压缩感知的数据收集算法在能量受限、数据冗余的无线传感网中有巨大的应用潜力,现有研究大多假定无线链路理想.通过实验说明,有损链路丢包会严重影响压缩感知数据收集算法的数据重构质量.提出了一种基于重传与时间序列相关性预测(CS data gathering based on retransmission and time series correlation prediction,简称CS-RTSC)的数据收集算法,将有损链路上的丢包建模为随机丢包和块状丢包,设计了基于滑动窗统计的丢包类型预判算法,在检测到链路丢包时判断丢包类型,对随机丢包采用重传恢复,对块状丢包设计了基于时间序列相关性预测算法恢复.仿真结果表明:该算法能够有效降低有损链路丢包对CS数据收集的影响;在网络丢包率达到30%时,CS数据重构的相对误差仅比理想链路下的CS相对重构误差高0.1%.

光伏系统直流侧故障电弧类型辨识及电路保护

光伏阵列中故障电弧类型分为串联型和并联型,针对不同类型的故障电弧需要采用不同的电路保护策略,研究光伏系统故障电弧特性、检测方法及故障电弧类型辨识方案对保证光伏系统运行的可靠性具有重要意义。为了能准确检测电弧信号,首先采集光伏系统直流母线电流信号,随后通过标准差提取信号时域特征、小波包分析提取信号频域特征,构建特征平面,根据信号在特征平面内的位置进行故障电弧检测;提出后断前检法(断开光伏系统直流母线,在断点前采集光伏阵列电压信号进行故障电弧再检测)进行串并联故障电弧区分。理论分析和实验结果验证了所提方法的可行性和正确性。

基于小波包变换和峰式马尔科夫链的风速短期预测

利用小波包的信号分析特性及峰式马尔科夫链的非稳态数据预测特性,提出一种新型风速短期预测方法。该方法对历史风速数据进行小波包分解,利用峰式马尔科夫链对小波包系数进行统计,分别得到小波包系数上升转移概率矩阵和下降转移概率矩阵,并由此得到下一时刻的小波包预测系数,将小波包系数进行重构可得到预测的风速。该文模型与其他模型的预测结果对比表明,该方法具有较高精度。

无线Mesh网络延迟及丢包控制机制研究

在无线Mesh网络中,无线信道的干扰及时延敏感业务过度占用资源等原因均导致了TCP性能的下降.针对该问题,该文建立了数据一跳传输延迟分布以及TCP丢包控制的联合模型.该文先以理论推导及较低的运算代价估算出数据的一跳传输在网络各层的延迟,并分析了无线网络的丢包特征,最后,结合无线网络延迟分布及无线丢包特征,指出了传输层对不同丢包所做的控制方式,并通过仿真实验证明本文控制方式可有效降低丢包率.

基于卷积型小波包变换的信号消噪算法

提出了卷积型小波包变换 ,与传统小波包变换相比 ,在这种小波包变换中不管信号被分解多少层 ,每层分解得到的各频道序列长度始终与原始信号一致 ,利用这一性质本文进一步提出并实现了对小波包分解结果利用模极大值法进行消噪的算法。这一算法的思想来自于基于小波变换的模极大值消噪算法 ,但是由于小波包分解是对小波分解的结果作进一步细分 ,在小波分解中难于分离的高频噪声将被小波包充分分离与集中到后面的频道 ,因此基于小波包变换的模极大值消噪算法将会取得比小波消噪更好的效果。文中给出了信号的小波包消噪实例 ,并与小波消噪的效果进行了对比 ,结果表明小波包有更优良的消噪效果。

脉冲反吹袋式除尘器自控系统研制

根据国内钢铁行业除尘环保设备的现状和工艺要求,针对广泛应用的脉冲反吹袋式除尘器,采用高性能可编程序控制器实现其运行控制。本文主要介绍了PLC系统的数字量输出矩阵的实现和脉冲反吹控制的方法,并简单介绍了本系统的优点。

卷积型小波包变换及其快速算法

经典的小波包变换会使分解序列的长度递减,这在某些领域并不是很有利。为了解决这一问题,本文提出了卷积型小波包变换算法,利用这种变换,不管信号被小波包分解多少层,分解得到的各频道序列长度始终与原始信号一致。文中推导了卷积型小波包的正变换和逆变换的快速算法,并以对一个实际信号的处理为例,与经典的小波包分析结果进行了比较,它们的效果是一致的,但是卷积型小波包却免去了重构这一过程的手续。

基于卷积型小波包变换的谱线自动提取方法

天体光谱中的谱线包含重要的天体物理信息。文章提出一种基于卷积型小波包变换的谱线自动提取方法。该方法由以下主要步骤组成:(1)将观测光谱进行4层卷积型小波包变换;(2)对第四层小波包系数,采用区域相关算法以及阈值处理方法进行噪声处理;(3)选择中高频小波包系数进行谱线特征重构;(4)根据重构后的谱线特征,利用谱线搜索方法,在观测光谱中提取谱线。作者在实验中用恒星、正常星系和活动星系光谱进行谱线提取测试,结果表明该方法具有对噪声鲁棒和谱线提取准确等特点。用该方法提取sloan digital sky survey(SDSS)光谱中的谱线后,计算了红移并与SDSS给出的红移进行了对比,实验结果间接验证了该方法提取谱线的有效性。

基于卷积型小波包能量矩的机械故障特征提取

故障特征参数的准确提取是故障诊断的一个关键性问题。提出了一种基于卷积型小波包能量矩的特征提取方法。相比传统的小波包能量特征提取方法,基于卷积型小波包能量矩的特征提取方法能更有效地提取信号在各频带上的能量分布特征。仿真和实验验证了利用小波包能量矩进行故障诊断是一个有效的方法。

利用VC^(++)编程实现防火墙数据包过滤

随着计算机网络深入社会、经济、国防、科技与文教等各个领域 ,计算机系统的安全问题正变得日益复杂和突出 .资源共享和网络分部更增加了网络收到威胁和攻击的可能性 ,于是基于包过滤加状态检测的防火墙系统成为保护网络安全的工具 .文中介绍一种集数据包过滤、日志、代理服务于一体的复合型防火墙系统 ,着重论述利用 VC+ +编程技术实现数据包过滤的软件方法 .

基于卷积型小波包变换的信号降噪研究

提出了一种基于卷积型小波包变换的多尺度降噪方法。采用卷积型小波包变换,克服了传统小波包变换数据点数随分解尺度的增加而呈指数减小的问题;改进了噪声方差估计方法,较好地保留了信号的主要细节;采用了新的阈值函数,其表达式简单易于计算,同Donoho软阈值函数具有相同的连续性,且克服了软阈值函数中估计小波系数与分解小波系数之间存在着恒定偏差的问题。仿真结果表明,新的降噪方法有效抑制了在信号奇异点附近产生的Pseudo-Gibbs现象,在降噪精度上优于传统的小波包降噪方法。

一种基于带宽估计的MANET网络拥塞避免机制

针对MANET网络提出了一种基于带宽估计的拥塞避免机制。该机制通过实时地监测无线节点链路的工作状态,来估计节点的可用带宽,从而获得节点的拥塞程度指标,根据包的类型进行拥塞控制。带宽估计不需要与其他节点进行状态信息交换,降低了系统开销。拥塞避免机制缓解了无线网络的拥塞状态,提高了网络性能。

AAL2话音分组的最优长度

根据分组话音业务的特点 ,结合分组话音业务服务质量要求 ,研究带比特丢弃的第 2类ATM适配层 (AAL2 )分组话音系统中 ,AAL2分组长度的确定方法 .通过理论研究与计算机仿真得出 ,对于带比特丢弃的AAL2分组话音系统 ,当话音采用 32kb/s的G 72 7E ADPCM编码时 ,AAL2分组最优长度可定为 2 3或 2 7个字节 .此时AAL2分组的额外开销小 ,所得的话音质量高 .

用于混合储能平抑光伏波动的小波包–模糊控制

采用能量型储能和功率型储能组成的混合储能系统平抑光伏输出功率波动。利用小波包分解可获取更多信号细节信息的优点,综合分析光伏功率信号的幅频特性、储能的性能特点,将光伏功率信号分解,得到光伏平抑目标功率和不同类型储能的充放电功率。充分考虑实际工程应用中实时控制对运算速度的要求,并通过阈值判断补偿滤波延迟效应。采用模糊控制方法对功率型储能的荷电状态(state of charge,SOC)进行自适应控制,实现功率的优化分配,提高平抑效果。算例结果表明,所提控制策略能够充分利用不同类型储能的性能优势有效平抑光伏输出功率波动。

采用CWP-EM和IPSO-WNN的配电网单相接地故障定位

随着用户对供电质量要求的不断提高,在线解决配电网单相接地故障定位问题成为供电部分的迫切需要。为此提出了一种中性点不接地或经消弧线圈接地的配电网单相接地故障定位的新方法,采用基于卷积型小波包能量矩(CWP-EM)的特征提取方法,对暂态电流信号进行特征向量的提取。相比传统的小波包能量特征提取方法,此方法能更有效地提取信号在各频带上的能量分布特征,并构造特征向量以作为基于免疫粒子群优化算法(IPSO)的3层小波神经网络(WNN)的训练样本集。最后,利用训练好的小波神经网络实现单相接地故障的定位。MATLAB仿真计算结果表明,提出的方法能够充分利用配电网单相接地故障信息,实现更快、更精确的单相接地故障的定位。

新型防火墙技术与网络安全

本文在指出传统防火墙固有不足的基础上,主要阐述了新型防火墙(动态包过滤、分布式防火墙)的安全结构。

AAL2分组话音复接器连接允许控制算法

根据AAL2分组话音业务的特点 ,结合AAL2分组话音业务服务质量的要求 ,用流体流分析法和直观分析法分析在AAL2分组话音统计复接器处进行连接允许控制的算法 ,得出连接允许控制的计算公式 .