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DSWT-FTIR-RBFNN鉴别罂粟和虞美人
被引量:
2
1
作者
张长江
程存归
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第5期1255-1259,共5页
采用水平衰减全反射傅里叶红外光谱法(HATR-FTIR)测定罂粟和虞美人的FTIR,由于两者为同科同属中药材,所含化学成分较为相近,为了更好地突出罂粟和虞美人在FTIR上的差异,并据此进行正确分类识别,利用离散平稳小波变换(DSWT)分别对罂粟和...
采用水平衰减全反射傅里叶红外光谱法(HATR-FTIR)测定罂粟和虞美人的FTIR,由于两者为同科同属中药材,所含化学成分较为相近,为了更好地突出罂粟和虞美人在FTIR上的差异,并据此进行正确分类识别,利用离散平稳小波变换(DSWT)分别对罂粟和虞美人的种皮和种仁的FTIR进行若干尺度的变换,从中选择2个最具代表性的尺度作为特征提取的尺度空间。根据罂粟和虞美人的FTIR分布情况,确定将DSWT域内2个尺度的FTIR分别划分为2个特征区域并以每个区域内的光谱能量作为特征参数。从而构造一个包含8个特征参数的特征向量,将这个特征向量输入到径向基函数神经网络(RBFNN)进行训练,从而达到正确识别罂粟和虞美人的目的。实验中共取罂粟和虞美人的FTIR数据128对,其中训练样本78对,测试样本50对。实验结果表明利用文章的方法对罂粟和虞美人的正确识别率分别为99.8%和99.9%,从而验证了方法的有效性。
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关键词
傅里叶变换红外光谱
离散平稳小波变换
径向基函数神经网络
罂粟
虞美人
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职称材料
题名
DSWT-FTIR-RBFNN鉴别罂粟和虞美人
被引量:
2
1
作者
张长江
程存归
机构
浙江师范大学数理与信息工程学院
浙江师范大学化学与生命科学学院
出处
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第5期1255-1259,共5页
基金
国家自然科学基金项目(60774011)
浙江省自然科学基金项目(Y506203)资助
文摘
采用水平衰减全反射傅里叶红外光谱法(HATR-FTIR)测定罂粟和虞美人的FTIR,由于两者为同科同属中药材,所含化学成分较为相近,为了更好地突出罂粟和虞美人在FTIR上的差异,并据此进行正确分类识别,利用离散平稳小波变换(DSWT)分别对罂粟和虞美人的种皮和种仁的FTIR进行若干尺度的变换,从中选择2个最具代表性的尺度作为特征提取的尺度空间。根据罂粟和虞美人的FTIR分布情况,确定将DSWT域内2个尺度的FTIR分别划分为2个特征区域并以每个区域内的光谱能量作为特征参数。从而构造一个包含8个特征参数的特征向量,将这个特征向量输入到径向基函数神经网络(RBFNN)进行训练,从而达到正确识别罂粟和虞美人的目的。实验中共取罂粟和虞美人的FTIR数据128对,其中训练样本78对,测试样本50对。实验结果表明利用文章的方法对罂粟和虞美人的正确识别率分别为99.8%和99.9%,从而验证了方法的有效性。
关键词
傅里叶变换红外光谱
离散平稳小波变换
径向基函数神经网络
罂粟
虞美人
Keywords
f
ourier trans
f
orm in
f
rared spectroscopy
Stationary wave
l
et trans
f
orm
Radius basis
f
unction neura
l
network
papaver sornni f erurn l.
papaver
rhoeas
分类号
O657.3 [理学—分析化学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
DSWT-FTIR-RBFNN鉴别罂粟和虞美人
张长江
程存归
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009
2
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