基于驾驶意图识别的HEV模糊控制策略研究

文章以并联式混合动力汽车为研究对象,针对混合动力汽车的燃油经济性及其控制策略进行研究,采用了驾驶意图识别的模糊控制策略,并通过MATLAB平台和CRUISE软件进行联合仿真实验。仿真结果表明,相比于逻辑门限控制策略,驾驶意图识别的模糊控制策略可以明显提升整车燃油经济性,验证了所提出控制策略的有效性和实用性。

面向战场行为预测的平行仿真系统构建方法

以提高辅助决策系统对战场态势快速预测能力为目标,提出了指挥决策平行仿真的概念内涵,研究了面向战场行为预测的平行仿真系统的组成架构、运行原理和构建方法,实现了基于目标行为特征的战场实体动态构建与修正,建立了能力评估指标体系和评估模型,搭建了平行仿真试验验证环境,并以防空作战案例为应用背景进行了试验验证和试验结果分析。试验结果表明,该方法可在战场态势信息不完备和不精准条件下对目标行为的预测分析提供支撑。

深化平行志愿改革的对策研究

本文分析了平行志愿和平行志愿改革的特点,指出平行志愿改革实质上是投档办法改革,这标志着我国高校招生制度改革视角正转向以投档模式为核心的招生程序改革。在分析了现行平行志愿投档模式的局限性后,有针对性地提出了两种深化改革的对策,并简要分析了可行性。

基于行驶状况识别的HEV驾驶人意图辨识模型研究

针对混合动力电动汽车(HEV)能量控制策略中驾驶人意图辨识不准导致整车能耗增加的问题,以某款混联式HEV为研究对象,首先在分析其结构参数的基础上,建立了汽车行驶状况辨识模型和驾驶人"加速踏板行程—车速需求"非线性关系模型。基于此,得出基于行驶状况识别的HEV驾驶人需求转矩意图辨识模型。最后,为分析基于行驶状况识别的驾驶意图辨识模型对HEV驱动能耗的影响,进行了实车行驶实验,得出有行驶状况识别的驾驶人意图辨识模型,相对无辨识的模型可以节约驱动能耗3.27%的结论。

同轴并联式混合动力汽车模糊控制策略研究

为了提高同轴并联式混合动力汽车的燃油经济性,针对同轴并联式混合动力系统的结构特征、工作过程及能量流动模式,以驾驶意图作为模糊设计的输入变量,对驾驶意图进行模糊识别。在Matlab/Simulink中建立基于驾驶意图识别的模糊控制转矩分配策略,并在NEDC循环工况下与Cruise进行联合仿真。结果表明,该控制策略在满足动力性的前提下,同基于逻辑门限值的转矩分配控制策略相比,能有效改善发动机的工作点,百公里综合油耗下降了3.2%,进一步提高了整车燃油经济性。