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Generalized Likelihood Ratio Tests for Varying-Coefficient Models with Censored Data
1
作者 Rong Jiang Wei-Min Qian 《Open Journal of Statistics》 2011年第1期19-23,共5页
In this paper, we extend the generalized likelihood ratio test to the varying-coefficient models with censored data. We investigate the asymptotic behavior of the proposed test and demonstrate that its limiting null d... In this paper, we extend the generalized likelihood ratio test to the varying-coefficient models with censored data. We investigate the asymptotic behavior of the proposed test and demonstrate that its limiting null distribution follows a distribution, with the scale constant and the number of degree of freedom being independent of nuisance parameters or functions, which is called the wilks phenomenon. Both simulated and real data examples are given to illustrate the performance of the testing approach. 展开更多
关键词 VARYING COEFFICIENT Model generalized likelihood ratio test Local Linear Method Wilks Phenomenon CENSORING
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Testing Linearity of Nonparametric Component in Partially Linear Model 被引量:1
2
作者 施三支 宋立新 《Northeastern Mathematical Journal》 CSCD 2007年第1期24-34,共11页
In this paper, we propose the test statistic to check whether the nonparametric function in partially linear models is linear or not. We estimate the nonparametric function in alternative by using the local linear met... In this paper, we propose the test statistic to check whether the nonparametric function in partially linear models is linear or not. We estimate the nonparametric function in alternative by using the local linear method, and then estimate the parameters by the two stage method. The test statistic under the null hypothesis is calculated, and it is shown to be asymptotically normal. 展开更多
关键词 partially linear model local linear estimation two stage method general likelihood ratio test
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Testing Equality of Nonparametric Functions in Two Partially Linear Models
3
作者 施三支 宋立新 杨华 《Northeastern Mathematical Journal》 CSCD 2008年第6期521-533,共13页
We propose the test statistic to check whether the nonpararnetric functions in two partially linear models are equality or not in this paper. We estimate the nonparametric function both in null hypothesis and the alte... We propose the test statistic to check whether the nonpararnetric functions in two partially linear models are equality or not in this paper. We estimate the nonparametric function both in null hypothesis and the alternative by the local linear method, where we ignore the parametric components, and then estimate the parameters by the two stage method. The test statistic is derived, and it is shown to be asymptotically normal under the null hypothesis. 展开更多
关键词 partially linear model local linear estimation two stage method general likelihood ratio test
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Hypothesis testing analysis and unknown parameter estimation of GPS signal detection 被引量:3
4
作者 张文 M.Ghogho 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 2012年第5期1290-1301,共12页
Hypothesis testing analysis and unknown parameter estimation of both the intermediate frequency(IF) and baseband GPS signal detection are given by using the generalized likelihood ratio test(GLRT) approach,applying th... Hypothesis testing analysis and unknown parameter estimation of both the intermediate frequency(IF) and baseband GPS signal detection are given by using the generalized likelihood ratio test(GLRT) approach,applying the model of GPS signal in white Gaussian noise,It is proved that the test statistic follows central or noncentral F distribution,It is also pointed out that the test statistic is nearly identical to central or noncentral chi-squared distribution because the processing samples are large enough to be considered as infinite in GPS acquisition problem.It is also proved that the probability of false alarm,the probability of detection and the threshold are affected largely when the hypothesis testing refers to the full pseudorandom noise(PRN) code phase and Doppler frequency search space cells instead of each individual cell.The performance of the test statistic is also given with combining the noncoherent integration. 展开更多
关键词 global positioning system (GPS) signal detection parameter estimation generalized likelihood ratio test (GLRT) probability of false alarm probability of detection THRESHOLD
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The Latest Progress in Varying-coefficient Models 被引量:2
5
作者 LU Yi-qiang LI Yu-ping 《Chinese Quarterly Journal of Mathematics》 CSCD 2009年第4期475-484,共10页
Varying-coefficient models are a useful extension of classical linear model. They are widely applied to economics, biomedicine, epidemiology, and so on. There are extensive studies on them in the latest three decade y... Varying-coefficient models are a useful extension of classical linear model. They are widely applied to economics, biomedicine, epidemiology, and so on. There are extensive studies on them in the latest three decade years. In this paper, many of models related to varying-coefficient models are gathered up. All kinds of the estimation procedures and theory of hypothesis test on the varying-coefficients model are summarized. Prom my opinion, some aspects waiting to study are proposed. 展开更多
关键词 varying-coefficient model B-spline estimation local estimation generalized likelihood ratio test sieve empirical likelihood
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Tests for nonparametric parts on partially linear single index models 被引量:5
6
作者 Ri-quan ZHANG Department of Statistics, East China Normal University, Shanghai 200062, China Department of Mathematics, Shanxi Datong University, Datong 037009, China 《Science China Mathematics》 SCIE 2007年第3期439-449,共11页
Tests for nonparametric parts on partially linear single index models are considered in this paper. Based on the estimates obtained by the local linear method, the generalized likelihood ratio tests for the models are... Tests for nonparametric parts on partially linear single index models are considered in this paper. Based on the estimates obtained by the local linear method, the generalized likelihood ratio tests for the models are established. Under the null hypotheses the normalized tests follow asymptotically the χ2-distribution with the scale constants and the degrees of freedom being independent of the nuisance parameters, which is called the Wilks phenomenon. A simulated example is used to evaluate the performances of the testing procedures empirically. 展开更多
关键词 local linear method partially linear single index models generalized likelihood ratio test Wilks phenomenon χ 2-distribution 62G10 62G20
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子空间干扰加高斯杂波背景下基于GLRT的斜对称方向检测器设计
7
作者 田华飞 魏广芬 +2 位作者 简涛 周战 罗沅 《海军航空大学学报》 2024年第2期224-234,共11页
文章研究了背景为子空间干扰加高斯杂波的距离扩展目标方向检测问题。杂波是均值为零协方差矩阵未知但具有斜对称特性的高斯杂波,目标与干扰分别通过具备斜对称特性的目标子空间和干扰子空间描述。针对方向检测问题,利用上述斜对称性,... 文章研究了背景为子空间干扰加高斯杂波的距离扩展目标方向检测问题。杂波是均值为零协方差矩阵未知但具有斜对称特性的高斯杂波,目标与干扰分别通过具备斜对称特性的目标子空间和干扰子空间描述。针对方向检测问题,利用上述斜对称性,根据广义似然比检验(Generalized Likeli-hood Ratio Test,GLRT)准则的一步与两步设计方法,设计了基于GLRT的一步法与两步法的距离扩展目标方向检测器。通过理论推导证明了这2种检测器相对于未知杂波协方差矩阵都具有恒虚警率。对比相同背景下已有检测器,特别是在辅助数据有限的场景下,文章提出的2个检测器表现出了优越的检测性能。 展开更多
关键词 广义似然比检验 距离扩展目标 方向检测器 斜对称 恒虚警率
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Fiducial generalized p-values for testing zero-variance components in linear mixed-effects models 被引量:3
8
作者 Xinmin Li Haiyan Su Hua Liang 《Science China Mathematics》 SCIE CSCD 2018年第7期1303-1318,共16页
Linear mixed-effects models are widely used in analysis of longitudinal data. However, testing for zero-variance components of random effects has not been well-resolved in statistical literature, although some likelih... Linear mixed-effects models are widely used in analysis of longitudinal data. However, testing for zero-variance components of random effects has not been well-resolved in statistical literature, although some likelihood-based procedures have been proposed and studied. In this article, we propose a generalized p-value based method in coupling with fiducial inference to tackle this problem. The proposed method is also applied to test linearity of the nonparametric functions in additive models. We provide theoretical justifications and develop an implementation algorithm for the proposed method. We evaluate its finite-sample performance and compare it with that of the restricted likelihood ratio test via simulation experiments. We illustrate the proposed approach using an application from a nutritional study. 展开更多
关键词 fiducial distribution generalized pivotal quantity generalized test variable penalized spline additive models restricted likelihood ratio test structural equation zero-variance components
原文传递
Statistical inference for the nonparametric and semiparametric hidden Markov model via the composite likelihood approach
9
作者 Mian Huang Yue Huang Weixin Yao 《Science China Mathematics》 SCIE CSCD 2023年第3期601-626,共26页
In this paper, we propose a new estimation method for a nonparametric hidden Markov model(HMM), in which both the emission model and the transition matrix are nonparametric, and a semiparametric HMM, in which the tran... In this paper, we propose a new estimation method for a nonparametric hidden Markov model(HMM), in which both the emission model and the transition matrix are nonparametric, and a semiparametric HMM, in which the transition matrix is parametric while emission models are nonparametric. The estimation is based on a novel composite likelihood method, where the pairs of consecutive observations are treated as independent bivariate random variables. Therefore, the model is transformed into a mixture model, and a modified expectation-maximization(EM) algorithm is developed to compute the maximum composite likelihood.We systematically study asymptotic properties for both the nonparametric HMM and the semiparametric HMM. We also propose a generalized likelihood ratio test to choose between the nonparametric HMM and the semiparametric HMM. We derive the asymptotic distribution and prove the Wilk’s phenomenon of the proposed test statistics. Simulation studies and an application in volatility clustering analysis of the volatility index in the Chicago Board Options Exchange(CBOE) are conducted to demonstrate the effectiveness of the proposed methods. 展开更多
关键词 nonparametric HMM nonhomogeneous HMM semiparametric estimate composite likelihood generalized likelihood ratio test
原文传递
Generalized fiducial methods for testing quantitative trait locus effects in genetic backcross studies
10
作者 Pengcheng Ren Guanfu Liu +1 位作者 Xiaolong Pu Yan Li 《Statistical Theory and Related Fields》 2022年第2期148-160,共13页
In this paper,we propose generalized fiducial methods and construct four generalized p-values to test the existence of quantitative trait locus effects under phenotype distributions from a location-scale family.Compar... In this paper,we propose generalized fiducial methods and construct four generalized p-values to test the existence of quantitative trait locus effects under phenotype distributions from a location-scale family.Compared with the likelihood ratio test based on simulation studies,our methods perform better at controlling type I errors while retaining comparable power in cases with small or moderate sample sizes.The four generalized fiducial methods support varied sce-narios:two of them are more aggressive and powerful,whereas the other two appear more conservative and robust.A real data example involving mouse blood pressure is used to illustrate our proposed methods. 展开更多
关键词 generalized fiducial inference quantitative trait locus mixture model Gibbs algorithm likelihood ratio test
原文传递
时变弹性生产函数模型统计学与经济学检验 被引量:20
11
作者 章上峰 许冰 顾文涛 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2011年第6期91-96,共6页
本文给出时变弹性生产函数的半参数变系数Profile估计方法,提出利用统计学和经济学原理检验时变弹性生产函数显著性和准确性的新思路。实证研究发现,广义似然比统计检验无法拒绝Cobb-Douglas生产函数,但是经济学检验拒绝Cobb-Douglas生... 本文给出时变弹性生产函数的半参数变系数Profile估计方法,提出利用统计学和经济学原理检验时变弹性生产函数显著性和准确性的新思路。实证研究发现,广义似然比统计检验无法拒绝Cobb-Douglas生产函数,但是经济学检验拒绝Cobb-Douglas生产函数。时变弹性生产函数保留了Cobb-Douglas生产函数结构形式,具有明确的经济学意义,改进不变产出弹性中性技术进步假设,是更加符合实际的生产函数模型。 展开更多
关键词 时变弹性生产函数 半参数变系数模型 广义似然比检验 条件自助法 劳动收入份额
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单脉冲雷达主波束内多目标的检测方法 被引量:12
12
作者 李朝伟 周希元 +1 位作者 陈卫东 周一宇 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第6期1026-1030,共5页
基于单脉冲雷达跟踪目标过程中受到多目标干扰这一背景,根据主波束内多目标都会持续一段时间这一特点,提出了一种新的检测方法,即广义似然比检验(GLRT)与序列寄存器相结合的检测方法.依据经典概率论知识对新检测方法的检测性能进行了理... 基于单脉冲雷达跟踪目标过程中受到多目标干扰这一背景,根据主波束内多目标都会持续一段时间这一特点,提出了一种新的检测方法,即广义似然比检验(GLRT)与序列寄存器相结合的检测方法.依据经典概率论知识对新检测方法的检测性能进行了理论分析.分析结果和实验仿真结果表明,与GLRT方法相比,新方法对多目标具有更高的检测概率. 展开更多
关键词 单脉冲雷达 多目标 广义似然比检测 序列寄存器
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基于偏最小二乘回归的挖掘机液压系统故障诊断 被引量:14
13
作者 贺湘宇 何清华 +2 位作者 谢习华 蒋苹 周旭 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第6期1152-1156,共5页
为了提高挖掘机液压系统的可靠性水平,提出了一种针对挖掘机液压系统的偏最小二乘回归(PLSR)故障诊断方法,其原理是:首先使用非线性迭代偏最小二乘(NIPALS)算法分析系统正常状态下的样本,选择累积方差最大的PLS成分数目,建立输出变量关... 为了提高挖掘机液压系统的可靠性水平,提出了一种针对挖掘机液压系统的偏最小二乘回归(PLSR)故障诊断方法,其原理是:首先使用非线性迭代偏最小二乘(NIPALS)算法分析系统正常状态下的样本,选择累积方差最大的PLS成分数目,建立输出变量关于输入变量间的PLSR辨识模型;然后,将系统故障状态下的样本代入PLSR辨识模型,运用广义似然比(GLR)检验对模型残差进行假设检验,判断系统的故障状态。实验结果表明,采用基于PLSR的故障诊断方法能准确地诊断出所有系统故障,能有效地应用于挖掘机液压系统的故障诊断。 展开更多
关键词 液压系统 工程机械 液压挖掘机 故障诊断 偏最小二乘回归 广义似然比检验
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非均匀环境中分布目标的参量广义似然比检测 被引量:3
14
作者 尚秀芹 宋红军 +1 位作者 陈倩 闫贺 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第1期128-133,共6页
在高距离分辨率(HRR)雷达中,目标很可能跨越多个距离门。该文研究了这种分布目标的参量自适应检测。其中,主、辅数据中的干扰信号用随机空域协方差矩阵的向量自回归模型表示。随后,分别根据贝叶斯1步参量广义似然比(B1S-PGLRT)和贝叶斯... 在高距离分辨率(HRR)雷达中,目标很可能跨越多个距离门。该文研究了这种分布目标的参量自适应检测。其中,主、辅数据中的干扰信号用随机空域协方差矩阵的向量自回归模型表示。随后,分别根据贝叶斯1步参量广义似然比(B1S-PGLRT)和贝叶斯两步参量广义似然比(B2S-PGLRT)检测准则推导了对应的检测器。前者没有闭式解而后者和经典的参量自适应匹配滤波器(PAMF)具有相似的检测结构,并使用了空域协方差矩阵的最大后验(MAP)估计代替了最大似然估计(MLE)。同时,还给出了B2S-PGLRT的归一化形式。最后,分析了贝叶斯参量检测器的运算步骤和运算复杂度,并通过蒙特卡洛仿真评价了它们的检测性能。结果表明:当训练数据不足时,贝叶斯框架下的参量匹配滤波器比广义似然比性能更好。 展开更多
关键词 目标检测 参量广义似然比检测(pglrt) 分布目标 向量自回归(VAR)模型 非均匀环境 最大后验(MAP)估计
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局部均匀背景中距离扩展目标的GLRT检测器及性能分析 被引量:7
15
作者 顾新锋 简涛 +2 位作者 何友 苏峰 唐小明 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第12期2367-2373,共7页
在复合高斯杂波满足局部均匀的背景下,对均匀杂波分组模型进行推广,建立了广义杂波分组模型.进一步,利用广义似然比检验(GLRT)原理,提出了距离扩展目标的基于广义杂波分组的GLRT检测器(GCC-GLRT),并推导了检测器虚警概率与检测门限关系... 在复合高斯杂波满足局部均匀的背景下,对均匀杂波分组模型进行推广,建立了广义杂波分组模型.进一步,利用广义似然比检验(GLRT)原理,提出了距离扩展目标的基于广义杂波分组的GLRT检测器(GCC-GLRT),并推导了检测器虚警概率与检测门限关系的表达式.GCC-GLRT有效地解决了基于均匀杂波分组的GLRT检测器(CCGLRT)在非均匀杂波分组背景下不具备CFAR特性的问题.仿真结果还表明,对于稀疏散射点目标,在合适的杂波分组情况下,GCC-GLRT能有效克服采用NSDD-GLRT检测器出现的"坍塌损失",改善检测器的检测性能. 展开更多
关键词 复合高斯杂波 球不变随机向量 杂波分组 广义似然比检验
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基于限带参数模型的距离扩展目标检测 被引量:3
16
作者 何松华 李娟 +1 位作者 陈威兵 张军 《湖南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第3期69-72,共4页
针对高距离分辨率雷达应用背景,提出了一种距离扩展目标检测的新方法.首先建立了基于目标最大最小径向长度约束的限带参数模型,然后提出了模型参数的最大似然估计方法,最后设计出了一种新的恒虚警检测器并对其性能进行了分析和比较.理... 针对高距离分辨率雷达应用背景,提出了一种距离扩展目标检测的新方法.首先建立了基于目标最大最小径向长度约束的限带参数模型,然后提出了模型参数的最大似然估计方法,最后设计出了一种新的恒虚警检测器并对其性能进行了分析和比较.理论分析和仿真计算结果表明:在未知目标径向长度情况下,该检测器具有较好的检测性能,其稳健性优于现有的距离滑窗检测器. 展开更多
关键词 高分辨雷达 目标检测 广义似然比检验 参数模型
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均匀和部分均匀杂波中子空间目标的斜对称自适应检测方法 被引量:11
17
作者 丁昊 薛永华 +1 位作者 黄勇 关键 《雷达学报(中英文)》 CSCD 2015年第4期418-430,共13页
在雷达目标的自适应检测领域,当参考单元数不足时,充分挖掘协方差矩阵的结构信息是有效提高检测性能的途径之一。为此,针对多维子空间目标的检测问题,该文在协方差矩阵关于次对角线具有斜对称结构的约束下,分别基于一步和两步广义似然比... 在雷达目标的自适应检测领域,当参考单元数不足时,充分挖掘协方差矩阵的结构信息是有效提高检测性能的途径之一。为此,针对多维子空间目标的检测问题,该文在协方差矩阵关于次对角线具有斜对称结构的约束下,分别基于一步和两步广义似然比(GLRT),推导了均匀和部分均匀杂波中的斜对称自适应检测器。由于检测器在设计阶段利用了协方差矩阵的结构信息,仿真结果表明,与已有检测器相比,在参考单元数不足时,斜对称自适应检测器可明显改善检测性能。此外,分别从协方差估计方法的影响、目标子空间维数的影响、目标子空间失配性能以及目标起伏的影响4个方面对检测性能进行了仿真分析。 展开更多
关键词 自适应检测 广义似然比(GLRT) 斜对称 子空间目标 部分均匀杂波
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分布式目标的子空间双门限GLRT CFAR检测 被引量:9
18
作者 关键 张晓利 +1 位作者 简涛 何友 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第9期1759-1764,共6页
研究了分布式目标在球不变随机变量杂波中的检测问题,提出了一种具有恒虚警特性的双门限广义似然比检测器。分布式目标建模为子空间信号,在距离维和多普勒频率维同时扩展.第一门限的作用是筛选信杂比高的待检测距离单元.将选出的距离单... 研究了分布式目标在球不变随机变量杂波中的检测问题,提出了一种具有恒虚警特性的双门限广义似然比检测器。分布式目标建模为子空间信号,在距离维和多普勒频率维同时扩展.第一门限的作用是筛选信杂比高的待检测距离单元.将选出的距离单元进行能量积累并与第二门限进行比较做出判决.假设杂波协方差矩阵已知,构造了双门限检测器,并通过推导检测器虚警概率说明其具有恒虚警特性.将基于辅助通道数据的杂波协方差矩阵的估计值替换假设已知的杂波协方差矩阵,得到一个自适应检测器.通过Monte Carlo仿真进行性能分析,说明检测器的有效性和鲁棒性. 展开更多
关键词 分布式目标 恒虚警率 双门限检测 子空间 广义似然比
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伽利略搜救信号检测算法设计 被引量:4
19
作者 董智红 王剑 +1 位作者 王堃 孙昕 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第8期969-973,共5页
根据伽利略搜救信标信号的特点,利用纯载波段和位帧同步段信息,提出采用广义似然比检验(GLRT)和极大似然(ML)估计方法实现搜救信号检测,同时得到信号到达频率(FOA)、信号到达时间(TOA)和信息位宽的粗略估计值.仿真与硬件实现后... 根据伽利略搜救信标信号的特点,利用纯载波段和位帧同步段信息,提出采用广义似然比检验(GLRT)和极大似然(ML)估计方法实现搜救信号检测,同时得到信号到达频率(FOA)、信号到达时间(TOA)和信息位宽的粗略估计值.仿真与硬件实现后的测试结果表明,当接收信号载噪比为34.8dB·Hz时,无虚警且正确检测概率可达0.97以上,指标优于系统要求的0.95. 展开更多
关键词 搜救 信号检测 广义似然比检验(GLRT) 极大似然(ML)估计
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复杂空间背景下的弱小目标检测方法 被引量:7
20
作者 张路平 李飚 王鲁平 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2011年第10期2048-2053,共6页
空间环境弱小目标检测是光学成像制导的关键技术之一。当目标与探测器相距较远时,获取的光学图像中目标呈现为无纹理结构特征的弱小点光源。由于各种噪声的干扰,很难把目标与噪声区分开来。介绍了一种基于广义似然比检验的弱小目标检测... 空间环境弱小目标检测是光学成像制导的关键技术之一。当目标与探测器相距较远时,获取的光学图像中目标呈现为无纹理结构特征的弱小点光源。由于各种噪声的干扰,很难把目标与噪声区分开来。介绍了一种基于广义似然比检验的弱小目标检测方法。首先,对空间环境和目标灰度分布特性进行分析,把空间成像目标灰度变化建模为一种强度值围绕固定值发生正弦的变化过程。采用行列均值相减法进行背景抑制,校正探测器响应的非线性,提高图像信噪比。对经过能量累积后图像进行广义似然比判决,从噪声中检测出弱小目标,分析了检测性能,验证模型的合理性。实验证明该算法能够有效检测出空间背景下的弱小目标。 展开更多
关键词 目标检测 非线性校正 广义似然比检验
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